Claude 950个智能体跑21小时发现类CRISPR新酶，功能未知距应用尚远_科学技术

1. 950个AI智能体，21个小时，19亿个蛋白质簇。这是Anthropic交给自家AI模型Claude的一份作业。交回来的答案，藏在一群专门攻击葡萄球菌的病毒体内：一套此前没人注意过的酶系统，构造上和大名鼎鼎的基因编辑工具CRISPR惊人地相似。问题在于，它到底能干什么，目前谁也说不上来。这项发现是Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在社交平台X上宣布的，发帖时间卡得很巧：几分钟后，联合国安理会一场关于AI安全的会议就要开始，而他本人要在会上发言，警告AI竞赛可能给全人类带来灾难性风险。一边向世界警告AI有多危险，一边展示自家AI的新突破，两件事前后只隔了几分钟。研究团队给这套系统起名叫ART。阿莫代伊在长帖里特意强调了Claude的角色：生命科学团队只给了一个宽泛的研究方向，Claude自己读文献、翻基因组数据，发现了有意思的东西，又提出验证实验的方案，最后由团队动手去做。他同时也承认，ART的确切功能、有没有生物技术上的用处、意义有多大，现在都还不清楚。一个功能成谜的发现能引来这么多目光，是因为它像CRISPR。CRISPR本来是细菌对付病毒的免疫系统。细菌被病毒攻击过后，会把病毒的一小段DNA剪下来，成排存进自己的基因组，相当于一份通缉令档案。下次同一种病毒再来，细菌就照着档案认出它，派一种叫Cas9的酶上去，把病毒的DNA精准剪断。科学家后来发现，只要改一改那份“通缉令”，Cas9就能被引导去剪任何指定位置的DNA。一件细菌的防身武器，就这样变成了改写生命密码的手术刀，从农作物育种到遗传病治疗都用上了它。所以，每当有人在自然界里找到“另一个CRISPR”，大家都会想：这会不会是下一把手术刀？Claude这次搜寻的目标是一类叫逆转录酶的蛋白质。生物体内，遗传信息通常从DNA抄写到RNA，逆转录酶反着干，以RNA为模板合成DNA。根据Anthropic发布的预印本，Claude在那些蛋白质簇里筛查这类酶，最终锁定了一批与“阵列”相伴的逆转录酶，ART这个名字就是这么来的。这一轮搜索总共消耗了2.1亿个Token。消息一出，不少研究者的第一反应是先泼冷水。澳大利亚昆士兰科技大学计算机学院院长迪米特里·佩兰（Dimitri Perrin）主持过多个CRISPR与AI结合的项目。他指出，这个酶本身早就为人所知，新东西在于，有人认出了它可能属于一个更大的系统。微生物世界里，长得像CRISPR的免疫系统其实不少。CRISPR真正的稀罕之处在于它能被改造，按人的意愿去定点编辑DNA。目前没有任何证据表明ART也有这个本事。美国圣路易斯华盛顿大学的微生物学家凯文·布莱克（Kevin Blake）对半岛电视台说：“没有迹象表明它能和CRISPR技术一较高下，也看不出它能被开发成任何治疗手段或实际应用。”还有一层隐忧。人类天生爱在零散的点之间连线，看见云朵像人脸，看见巧合就想找背后的深意。一台擅长找规律的机器，同样可能把表面上的相似当成本质上的联系。Anthropic的科学家确实在实验中观察到ART有一些类似CRISPR的行为，但这些相似能走多远，还没有答案。佩兰的判断是：“就目前而言，我们可以说ART在构造上像CRISPR，但没有证据表明它在功能上也像CRISPR。”当然，也有人看好。美国麻省理工学院的生物化学家张锋是CRISPR基因编辑的先驱之一，他受Anthropic之托审阅了这篇预印本，认为这项发现确实耐人寻味，值得进一步研究。加拿大多伦多大学健康网络首席AI科学家王波看重的是另一件事。在他看来，ART本身是什么还在其次，真正的机会在于把科学家的注意力放大。王波在X上写道：“我们手里的生物数据，已经多到任何团队都没法细看。智能体可以帮我们留意那些反常的个案，并把推理过程摆出来。”机器翻遍19亿个蛋白质簇，只用了不到一天。至于ART究竟是下一把基因剪刀，还是一次看走了眼的连线，只能交给实验慢慢回答。～～～～～～图为Anthropic随发现一同发布的短视频画面，展示研究人员在其此前未公开的AI驱动生物实验室里工作，图源：Anthropic信源：Phelan, Matthew. "Claude Found a Mysterious CRISPR-Like System—but Anthropic Can’t Say What It’s Capable Of." Gizmodo, 24 Sept. 2026

2. 让我解释一下刚才发生了什么。Anthropic 建立了一个生物实验室，Claude 在那里与真正的科学家并肩工作。他们让 Claude 在一个庞大的 DNA 数据库中搜索有趣的反转录酶（将 RNA 复制成 DNA 的酶）。然后他们让它运行：约 950 个 Claude 代理并行工作了 21 小时，处理了超过 20 万种酶。一个代理发现了一个酶旁边的重复 DNA 模式，这种模式与最初引导人类发现 CRISPR（一种基因编辑工具，能让科学家精确切割和编辑 DNA，现在用于真实的医疗治疗）的特征相同。它将该模式与已知系统进行了交叉验证，搜索了文献，确认之前没人发现过，然后像人类研究人员一样撰写了一份完整的科学报告。Anthropic 的科学家们在实验室中验证了它。他们将其命名为 ART。它的确切功能尚不清楚，但初步迹象表明它可能可编程，类似于 CRISPR 可以针对特定 DNA。为什么重要：像 CRISPR 这样的工具过去需要人类专家花费数月手动搜索才能找到。这里，AI 完成了这项工作，并发现了真实的东西，速度之快是任何人类团队都无法匹敌的。所以不要误解为 Claude 治愈了癌症。Claude 发现了人类遗漏的大自然中的新东西。还是很疯狂！引用：Claude has discovered a previously unknown enzyme system hidden in the DNA of bacteriophages. Beside the enzyme’s gene sits a long array of repeating DNA—a structure that looks somewhat similar to CRISPR.We don’t yet understand what this system does, but only a handful of known网页链接

3. 9月23日 Anthropic 公布一件事，被写成「AI 自主发现」：约 950 个 Claude 智能体、21.5 小时、2.1 亿 token，无人介入，从 19 亿个蛋白簇里筛出 20 多万个逆转录酶，在噬菌体 DNA 里找到一套没被描述过的酶系统，取名 ART，重复阵列很像 CRISPR。预印本里还有一段更值得看：同一套流程重跑 10 次，一次都没再找到那段阵列，没有一次读到那个酶上游的 DNA。可把序列直接放进上下文，最强的模型九成以上能认出；加上工具和文件，识别率最低掉到 32%。它认得出，只是不知道该走到哪一步。ART 干什么，Anthropic 写的也是「尚未确定」。我的判断是，这次被放大的不是模型的智力，是候选池的吞吐量——人要花几周到几个月扫的东西，它 21.5 小时过了一遍。但那 10 次重跑更该记住：它交出来的是运气，不是能排产的产线。花钱能把 20 万个候选扫一遍，买不到下一次也扫到；谁把「AI 找到的」当成「AI 能反复找到的」去定产能，都会卡在验收上，卡得很安静，不报错，只是什么都没找到。

4. Claude 在噬菌体里发现类 CRISPR 新酶系统Anthropic 宣布，Claude 在噬菌体（专门感染细菌的病毒）的 DNA 中发现了一类此前没人注意到的酶系统。它的结构特征和 CRISPR 很像，Anthropic 将其命名为 ART，意思是"阵列相关逆转录酶"。逆转录酶的作用是把 RNA 抄写成 DNA。ART 由三部分组成：一个逆转录酶，旁边一个功能未知的搭档基因，以及一长串等间距排列的重复 DNA 序列。CRISPR 也有类似的重复阵列，里面存着"导航信息"，所以 CRISPR 可以被编程，去基因组的指定位置剪切。实验已经证实，ART 的阵列同样会被转录成一组各不相同的短 RNA，这暗示它可能也有类似的可编程机制。这个发现值得关注，是因为同时具备这几项特征的系统，以前只找到过寥寥几个，而且全都能对 DNA 做剪切、复制、粘贴之类的操作。CRISPR 已经催生了基因编辑药物，另外几个也正在被开发成新工具。不过 Anthropic 也承认，ART 的具体功能目前还不清楚。整个发现过程几乎由 Claude 独立完成。研究人员只给了一个初始提示，让它在海量 DNA 数据库里寻找有意思的新逆转录酶。大约 950 个 Claude 智能体跑了 21 小时，消耗 2.1 亿 token。它们从 20 多万个逆转录酶中筛出 3500 个候选，再挑出最值得看的 20 个，写成人类能读懂的报告。其中一个智能体在逐段读原始序列时，直接认出了重复阵列。接着它数了重复次数，量了间距，和已知系统做比对，又查了文献，确认是新东西之后才提交给人类审核。这个逆转录酶本身以前有人报道过，但它旁边的阵列和搭档蛋白，是 Claude 第一个发现的。据 Anthropic 介绍，这类"基因组挖掘"工作，专家通常要花几周到几个月。CRISPR 先驱、MIT 教授张锋看过预印本后评价说，这是 AI 智能体参与生物学发现的一个好例子，这类阵列值得深入研究。这项成果出自 Anthropic 今年春天新组建的生命科学研究组。团队在湾区建了自己的湿实验室，只做 BSL-1、BSL-2 级别的低风险研究，不接触能感染人的病原体。所有实验都由人类科学家动手完成。团队日常用的工具是公开发布的 Claude Science 和 Claude Code。这意味着其他实验室理论上也能搭起这套"AI 批量提假设、人做实验验证"的流程。Anthropic 目前正在向外部科学家征集可以合作的研究课题。官方博客：网页链接

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