马斯克称中国AI单位算力产出全球顶尖，低成本模型调用量连续20周超美国

1. 【AI热点】马斯克罕见夸中国AI：两到三年，算力缺口就能补齐 马斯克又给中国AI"带货"了。据每日经济新闻9月24日报道，马斯克在采访中盛赞中国的AI大模型"整体而言非常出色"，单位算力产出的性能几乎是全球顶尖水平。他更给出一个大胆预判：中国解决算力问题的速度会快于大多数人预期，大概两到三年内就能补齐算力缺口。 这个表态的分量不轻。要知道，算力一直被视作中国AI追赶路上的最大瓶颈——高端芯片受限、算力供给紧张，是过去几年的核心叙事。但马斯克看到的是另一面：算法效率的极致优化，正在让中国用"更少的算力干更多的事"。 当然，这更多是产业观察者的视角而非官方背书。但当一个全球最懂算力的企业家公开表示"中国两年就能补上"，至少说明：算力焦虑的故事，正在被重新讲述。国产AI的叙事逻辑，或许要从"缺卡"切换到"高效"了。#ai创造营#

新浪微博 2026-09-24 00:00:00

2. 马斯克惊叹中国 AI 大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”

今日头条 2026-09-23 00:00:00

3. 马斯克相关AI论断的可靠性分析——以“中国AI大模型单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”言论为例

知乎 2026-09-23 00:00:00

4. 美国把AI当赌场！8000亿疯狂下注，结果中国1390亿干了件更狠的事

今日头条 2026-09-21 00:00:00

5. 最近看到一份报告，挺有意思。 美国咨询公司荣鼎集团，就是那个常年盯着中国经济的荣鼎，发了一份《透视中国 AI 融资》。里里外外把中美两家的 AI 账本翻了一遍。 看完就一个感受：这场 AI 竞赛，比的根本不是谁的模型聪明，是谁的钱包先扛不住。 先看数字。 2026 年，中国 AI 基础设施资本开支预计同比增长 103%，冲到 9320 亿元人民币，2027 年还要突破 1.2 万亿。 增速吓人吧？ 但转头一看美国，人家今年一年数据中心投资就是 8000 亿美元，约合 5.36 万亿元人民币。 中国整个盘子，只是美国的 15%到 20%。 换句话说，中国在用美国零头的钱，追美国的算力。 这事儿本身就够戏剧了。 更有戏的是，两边烧钱的方式，完全不一样。 美国那边，微软、亚马逊、谷歌、Meta、甲骨文，五大巨头甩开膀子建数据中心。中国这边，阿里、腾讯、百度挑大梁，三家公司 2026 年上半年资本开支合计 2080 亿元，比年初市场预期还高。 阿里 8 月还干了件大事，800 亿港元配股融资，2019 年赴港上市以来的头一回，钱 100%砸给 AI。 注意这个细节。 阿里上市 7 年没配过股，现在开口就是 800 亿。 什么叫破釜沉舟？这就叫破釜沉舟。 钱的来路也在变。以前这些巨头靠自己赚的利润滚动投入，现在开始贷款、发债、卖短期投资资产，连股票回购都大幅砍了。 分红还保留着，毕竟要哄住股东，但回购这种“锦上添花”的动作，先停了。 一句话，地主家也开始精打细算了。 华为和三大运营商倒是另一个画风，几乎全靠经营现金流，债务极低，华为去年还在还钱。稳是稳，但投入规模也明显小一号。 最悬的是智谱、MiniMax 这些前沿实验室。 商业模式没跑通，经营现金流普遍为负，全靠股权融资吊着。2025 年底，智谱、MiniMax、DeepSeek、月之暗面几家拿到的 PE 和 VC 加起来才约 90 亿元；结果 2026 年前 8 个月，一下子冲到 1790 亿元。 资本市场这是突然想通了，还是被逼急了？恐怕两者都有。 钱烧出去了，然后呢？ 然后问题来了，商业化。 这才是全行业真正的考题，中美同卷。阿里、腾讯、百度三家的自由现金流，2025 年还有 1700 亿元，2026 年上半年直接变成负 160 亿。 美国五巨头更夸张，自由现金流从去年的 1910 亿美元，缩水到今年上半年的 140 亿美元。 全球科技业最贵的两场烟火，同时在中美上空放。 收入端呢？中国所有大模型企业的 ARR 加起来约 107 亿美元，只有 OpenAI 和 Anthropic 两家收入的一成。 智谱的 ARR 从 1 月的 7400 万美元涨到 8 月的 16 亿美元，涨得飞快，但架不住基数低。加上中国实验室普遍搞开放权重，技术传播是快，可第三方云厂商拿去卖 API，钱进不了模型公司的口袋。 这就好比你开了家饭馆，菜谱全城免费送，别家照着做还卖得比你贵。 价格上，中国模型每百万 Token 大概 0.04 到 0.50 美元，美国 Claude 是 2 到 4 美元。差了快 10 倍。 DeepSeek 一度逆势不涨价，8 月扛不住提了价，9 月又降了点，整体还是比 8 月前贵。连价格屠夫都开始算账，说明成本这根弦，真的绷紧了。 最后，怎么看？ 三点吧。 第一，这场竞赛的瓶颈正在从芯片变成现金流。 芯片卡脖子大家都懂，但荣鼎这份报告点破了另一层：融资能力正成为中国 AI 扩张的新约束。 算力买得到买不到是一回事，买完了现金流撑不撑得住，是另一回事。烧钱竞赛的下半场，拼的是谁的资本市场更有耐心。 第二，美国的领先，正在变成一种昂贵的领先。 8000 亿美元一年，自由现金流缩水 93%，这是拿整个科技业的利润在赌一个还没兑现的商业模式。万一赌输了呢？ 2000 年互联网泡沫破裂的剧本，华尔街的老人们可都还记得。中国这边投入少，反而船小好调头，DeepSeek 的 API 毛利率干到 83%，接近 Anthropic 的八成，低成本这条路，未必是劣势。 第三，别只盯着钱。 复旦的江天骄在中美 AI 安全对话上提了个概念，“有意义的人类控制”，双方得有共同定义，不然各说各话，机器自主权限越放越大。 钱烧得再凶，烧出来的东西要是没人管得住，那才是真正的大问题。 烟花再绚烂，烧的都是真金白银。 这场牌局才刚发完第一轮牌，谁的筹码先见底，谁就笑不到最后。

今日头条 2026-09-20 00:00:00

6. 【#马斯克惊叹中国AI大模型##马斯克预判中国算力突破#】9月23日，特斯拉CEO埃隆・马斯克接受央视财经专访。谈及中国AI发展，他表示，中国的AI大模型，整体而言非常出色。单位算力产出的性能，几乎是全球顶尖水平。“我认为中国解决算力问题的速度，会比大多数人预想得更快。粗略估计，大概两到三年内，中国

今日头条 2026-09-23 00:00:00

7. 马斯克惊叹中国AI大模型，称单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平

搜狐 2026-09-23 00:00:00

8. 马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”

搜狐 2026-09-23 00:00:00

9. 马斯克惊叹中国 AI 大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”,预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口

新浪财经 2026-09-22 00:00:00

10. 随着中国开源大模型在全球市场上爆火后，越来越多的AI公司意识到，现在便宜也可以说是AI大模型的核心竞争力之一。 Grok 4.7发布了。输入每百万Token 2美元，输出6美元。跟上一代Grok 4.6价格一模一样，但模型换了，性能更强。 马斯克在X上说，这是在智能、速度和成本之间取得了很有竞争力的平衡。 也就是说这次马克思的产品没涨价，但变强了。放在两年前，这算进步。放在今天，这更像防守。 因为全球大模型的定价权，正在被中国公司重新写。 DeepSeek V4 Flash，输入每百万Token 1块钱，输出2块钱。缓存命中还有98%折扣，实际用起来成本极低。阿里Qwen3.8-Flash，输入1块，输出3块。Kimi K2.6每百万输出Token约4美元，比西方尖端模型便宜六到八倍。 这不是促销，是常态。中国厂商用稀疏MoE架构把单位Token计算量稀释了一个量级，降价不是赔钱，是架构红利。 市场已经用脚投票了。 OpenRouter上，中国模型的Token消耗量占比超过60%，美国模型降到40%以下。2026年2月中国模型调用量首次超美国，到9月连续20周领跑，前十模型里中国占至少七席。 OpenAI反应很快。DeepSeek V4 Flash上线公测同一天，GPT-5.6 Luna降价80%，输出从6美元降到1.2美元。但降价之后，Luna周调用量1.95万亿Token，不到DeepSeek V4 Flash的三分之一。 Artificial Analysis评测显示，Grok 4.7在每个智能指数任务上平均用81k输出Token，比Grok 4.6多了125%。推理强度更高，Token消耗更多，用户实际账单会比单价看起来贵。 所以便宜这件事，在AI行业从来不是单价决定的。是单价乘以消耗量再乘以任务完成率。中国厂商在单价上有绝对优势，Grok 4.7在单位任务成本上有自己的算法。 两种便宜，一个逻辑：让开发者觉得用你划算。 全球AI定价权正在从谁的技术最先进转向谁能让最多人用得起。马斯克没打价格战，但他选择不涨价，本身就是对价格战的一种回应。

今日头条 2026-09-22 00:00:00

11. Bernstein电价优势--中国AI芯片竞争力的隐形杀手锏

今日头条 2026-09-21 00:00:00