智谱AI宣布GLM Coding Plan全档套餐涨价不低于30%,取消新用户首购优惠

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02-12 19:24

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4. 北京智谱公司的 GLM-4.6 模型,大家知道吗?它应该是国内目前顶尖的编程模型之一,我现在就在用,也推荐大家试试看(试用时建议避开工作日下午高峰时段)。我看它在 Openrouter 上面排名很靠前,某些测试已经超过了 Claude Sonnet 4。我用下来,感觉确实挺好用。而且它不贵,套餐最低是20元包月,API 调用是 2元/8元 每百万 token 输入/输出。今天是1024程序员节,它有一周的优惠活动。如果你通过我的链接注册,还有10%的折扣。 网页链接如果你再生成自己的推广链接/海报,每邀请一个好友购买,可以再获得40%返现。

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6. 【智谱AI上市转战港交所已过聆讯 上半年收入1.91亿元、亏23亿元】财新网 ChatGPT引发的生成式AI热潮满三年,国内首家大模型创业公司将上市。12月19日晚间,港交所发布了智谱AI的聆讯后资料集,其中首次披露了智谱AI的招股书。今年上半年智谱AI收入为1.91亿元,期内亏损高达23.58亿元。  上半年出现巨亏的主要原因是研发开支的增加,期内智谱AI研发成本高达15.95亿元,较上年同期的8.59亿元大幅增加。智谱AI在招股书中称,研发开支大增的主要原因是扩大研发团队,并从第三方采购更多计算服务。招股书显示,上半年智谱AI在算力服务上的开支高达11.45亿元,研发团队人数超过657人。

7. #AI第一股上市有何意义#智谱AI在港交所定价,打响“全球大模型第一股”攻坚战,这既是行业里程碑,也揭开了AI企业资本化的新考验。说它是里程碑,因它填补了资本市场原生大模型标的空白。作为从技术探索迈入商业化验证的标杆,其上市为后续MiniMax等企业提供估值参照,更借港股打通全球资本通道,缓解大模型“烧钱”困境——毕竟智谱累计研发超44亿,上市募资能支撑技术迭代与全球化布局,契合中国大模型市场40%+的年复合增长需求。但考验也随之而来。智谱2024年营收3.12亿却亏损29.58亿,上市后需平衡股东盈利诉求与长期技术投入:若急功近利转向短期变现,可能偏离AGI探索;若持续高亏损,恐难获资本持续认可。同时,大厂价格战挤压(如字节大模型降价超90%)、开源模型冲击,都让其B端主导的商业模式承压。AI第一股的诞生,不是终点而是起点。唯有守住技术初心、加速营收跑赢烧钱速度,才能在资本与技术的平衡中,为行业趟出可持续路径。#秒懂热点就用智搜# ai第一股上市有何意义

8. 这波国产大模型中,为何是 MiniMax 和智谱先上市?这对它们和其他大模型公司将有哪些影响?

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11. #科技先锋官# 中美领先AI模型的性能差异已从8%缩小至6%。这一细微却关键的变化,不仅标志着中国AI技术实力的快速提升,更释放出中国云服务、AI软件企业估值有望持续上涨的积极信号。 差距缩小的背后,是中国AI企业的技术迭代与生态构建成效。以智谱研发的GLM-4.7模型为代表,国内头部企业在大模型优化领域不断突破,叠加资本持续投入与政策精准扶持,推动技术竞争力稳步提升。数据显示,2026年初云服务指数已连续多日上涨,1月14日单日涨幅达5.02%,总市值突破1.2万亿元,印证了市场对AI相关赛道的信心。 杰富瑞指出,当前中国云服务、AI软件企业股价相对于美国同行仍存在折价,但盈利水平正加速追赶。随着AI商业化落地提速,智谱、MiniMax等企业通过API调用、企业服务等模式实现营收快速增长,叠加国内金融、汽车等行业AI应用采纳率飙升,为企业盈利提供了坚实支撑。 从技术追赶到价值重估,中美AI差距的缩小不仅是技术层面的突破,更意味着中国AI产业链正从概念验证迈向商业变现的关键阶段,相关企业的估值潜力有望进一步释放。#AI生活指南##AI创造营##一条vlog回顾2025# http://t.cn/AXGtzKoS

12. 今天,智谱 AI 正式在港交所挂牌上市,成为了“全球大模型第一股”。这是一个极具风向标意义的时刻,标志着大模型行业从“讲故事”正式跨入“交账单”的资本考查期。围绕大家关心的盈利逻辑和行业趋势,分享一些深度观察:1. AI 公司主要靠哪些途径赚钱?目前大模型公司的收入结构已从单一的“卖算力”转向多元化的“卖能力”: * MaaS(模型即服务): 像智谱的 GLM 系列,主要通过 API 接口按调用量收费。2025 年数据显示,智谱的付费 API 收入已领跑国产模型。 * 私有化部署(To B): 针对金融、能源、政务等对数据安全极度敏感的行业,提供定制化的“行业大模型”一体机或本地化方案。 * AI Agent 与订阅(To C/To B): 2026 年被称为 Agentic AI 爆发年,通过智能体解决具体的业务流(如自动写代码、自动处理财报),按月订阅或按效果付费成为主流。 * 沿途下蛋: 智谱采取的策略是,在研发基座模型的同时,孵化出如智谱清言(对话)、CogView(生图)等直接面向终端用户的应用产品。2. 开源与闭源,To B 与 To C 的抉择 * 开源 vs 闭源: 开源大模型(如 DeepSeek、Llama 系列)更容易通过“生态”圈粉,通过提供后续的集成服务、技术支持和定制化建议获利。而智谱这种兼顾开源与闭源的厂商,则是在用开源换流量、用闭源收服务费。 * To B vs To C: * To B 路径目前在中国市场更稳。企业客户有明确的数字化转型预算,付费意愿强,订单金额大。 * To C 路径虽然上限高(参考 OpenAI 的订阅用户量),但获客成本极其昂贵,且用户忠诚度受模型版本迭代影响大。3. 模型能力是否决定了商业天花板?是,也不是。 * 底层决定深度: 基础模型的能力(如推理深度、多模态原生能力)决定了你能接什么样的单子。如果你无法在逻辑推理上突破,就很难吃下高端的科研、金融分析市场。 * 应用决定广度: 2026 年的共识是:单纯拼参数已不再能带来超额利润,**“准确率悬崖”**的突破取决于智能体(Agent)系统的协同。商业天花板最终取决于 AI 能否在实际业务中创造正向的 ROI(投资回报率)。4. 2026 年会有一波 AI 上市潮吗?答案是肯定的,且已经开启。除了今天上市的智谱 AI,MiniMax 紧随其后也已在港交所排队,昆仑芯、壁仞科技等算力/芯片龙头也在近期扎堆上市。 原因: 一方面是大模型研发极其“烧钱”,智谱等公司即便营收翻倍,研发费用依然巨大,需要二级市场“补血”。 逻辑: 资本市场正在从“广撒网”转向“押宝链主”。2026 年,投资者更看重谁能成为 AI 时代的“新基建”平台。#上市后AI大模型靠啥盈利##ai创造营##科技风向标#

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25. 智谱AI限购背后藏着什么大问题? 智谱AI因低价“编程计划”过度消耗算力,暴露其商业模式不可持续并损害正常API服务。 - 智谱Coding Plan月费20元,提供相当于原价API 0.1折的token用量。 - Coding Plan超售已致GLM 4.6/4.7 API并发限制降至1,影响付费用户正常使用。 - 智谱2025上半年云端业务毛利为0,低价策略恐进一步恶化财务状况。 - 对比Claude Pro(20美元/月,40条/5小时),智谱额度高7倍、价格低7倍,性价比失衡。 #智谱AI

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