上海大学教授孙伟平从马克思主义视角，提出一个前瞻性观点：共产主义社会的物质基础不应是工业社会，而是更先进的智能社会。这一理论为理解当下剧烈变革提供了独特框架，探讨了技术发展如何重塑社会基本矛盾、生产关系，并最终指向一个更公平、自由的人类未来。
智能速览
智能社会的生产力水平为实现按需分配提供了物质可能。
信息与数据的可共享性，让公有制的实现比以往更具可行性。
大数据与人工智能技术，使真正高效的计划经济首次成为可能。
普通人应做好职业规划，避免成为可被机器取代的劳工。
需警惕将社会管理权力过度让渡给智能系统，防止机器强制治理。
善用人工智能，但要避免过度依赖而丧失独立思考与创新能力。
精华内容
将马克思主义的经典理论与当今的智能社会革命联系起来，揭示了一条通往更美好未来的潜在道路，同时也带来了全新的挑战与思考。
社会形态新划分
传统观点认为共产主义建立在工业社会基础上，但这种看法正在被重新审视。按照科学技术这一生产力的革命性因素，社会可划分为渔猎、农业、工业和智能社会。智能社会在序列上恰与马克思设想的共产主义社会相对应。
这种对应关系并非偶然。智能社会借助机器人、人工智能等技术，正以前所未有的效率创造社会财富，为“生产力极大发展、社会财富极大丰富”的共产主义理想奠定了坚实的物质基础。物质基础的富足，也使得满足基本生活资料的“按需分配”从不可能变得可能。
数据重塑生产关系
在农业和工业社会，土地和资本等核心资源具有独占性，导致公有制难以实现。但在智能社会，最重要的经济和社会资源变成了信息和数据，它们天生具有可分享、可共有的特性。
信息不会因为分享而减少，反而可能因共享而增值。这种根本性的变化，为公有制的实现扫清了障碍。同时，借助大数据技术和人工智能大模型，过去难以企及的、能动态响应市场变化的“计划经济”也第一次拥有了大规模实现的技术条件。
个体处境与出路
智能时代对普通劳动者构成了严峻挑战，结构性和技术性失业风险加剧。智能企业可能开设无人车间或工厂，使普通人更难掌握自身命运，被经济体系排斥。
面对这一趋势，个人应主动进行人生与职业规划，核心目标是“努力避免成为可以被机器取代的劳工”。此外，要学会与智能系统协同劳动，通过协作提升自身价值，融入到新的智能化生产流程中去，而不是被动地被技术浪潮吞没。
警惕机器治理风险
随着智能系统在社会治理中广泛应用，人类正不知不觉地将评价、选择、决策乃至惩罚的权力让渡给机器。例如，电子征信系统能因微小差错而限制个人贷款，学校的门禁系统决定了出入权限。
这种权力的移交，正导向一种无孔不入的“机器强制治理”。如何界定无人驾驶汽车、大模型等新型智能体的法律地位和责任归属，已成为亟待解决的核心问题。技术应牢牢掌握在人民手中，而非让机器成为人的统治者。
善用AI而非依赖
人工智能是强大的辅助工具，能够显著提升工作和学习效率，理应被善用以推动社会进步。研究者甚至鼓励学生多运用这些工具，只要能推进科学研究，就是对人类社会的贡献。
然而，过度依赖的风险同样巨大。一旦形成习惯，可能导致个人丧失独立思考、批判和创新的能力。使用AI应有度，如同小学生学习基础运算时不该全程依赖计算器。善用之，但警惕被其异化，保持人的主体性至关重要。
