2026年春节，国产大模型迎来“最强春节档”，新品发布密集。这背后不仅是技术竞赛，更揭示了行业深层次的变革：多模态应用正引爆Token需求的“结构性通胀”，重塑着AI产业的成本、定价与投资逻辑。
智能速览
字节、智谱、阿里等巨头在春节档密集发布多模态AI大模型。
视频生成等应用推高Token消耗，单条10秒视频可消耗35万token。
中国日均Token消耗量已从千亿级飙升至近200万亿级别。
Token需求激增引发产业链连锁反应，云服务与大模型纷纷涨价。
AI产业的投资重心正向算力基础设施、高价值模型厂商及安全治理转移。
精华内容
这场AI春节档不仅是新品迭代的秀场，更揭示了一个底层趋势：Token消耗的结构性增长，正重塑整个产业链的定价逻辑与价值核心。
春节档AI军备竞赛
2026年春节，中国AI行业迎来一场前所未有的“军备竞赛”。字节跳动连发三弹，重磅推出豆包大模型2.0系列及视频模型Seedance 2.0。智谱、MiniMax、DeepSeek等厂商紧随其后，相继更新或发布新模型。
从文本到图像，再到视频，多模态能力的竞赛已成焦点。字节跳动早在一年前就判断，AI的长期形态将是更视觉化、更低门槛的产品，因此将视频模型作为此次春节档的先锋。这一波密集发布，既是品牌卡位，也是对行业格局的又一次重塑尝试。
Token消耗量急剧膨胀
从“聊几秒”到“看几秒”，AI交互模式的转变带来了算力消耗的指数级增长。以字节的Seedance 2.0为例，生成一条10秒1080p视频约需消耗35万token，远超纯文本对话。
这种增长在宏观数据上更为惊人。火山引擎日均Token调用量从2024年底的2万亿激增至2025年底的63万亿。全行业日均Token消耗总量在2026年2月已达到180万亿级别。摩根大通预测，到2030年，中国AI推理Token消耗量有望在2025年基础上再增长约370倍，一个持续数年的高速增长期已经开启。
产业链开启涨价周期
Token需求的“通胀”直接传导至产业链成本端。全球云计算市场已进入密集涨价周期，亚马逊、谷歌云等巨头纷纷提价，国内厂商如优刻得也已跟进。
更关键的是，大模型厂商自身也开始涨价。智谱于2月12日率先上调GLM Coding Plan套餐价格，涨幅达30%，上线即售罄。这一举动标志着大模型时代的“计量单位”正从流量转向Token，当推理消耗成为刚需生产资料，模型厂商便拥有了将算力稀缺性转化为议价权和盈利能力的机会。
投资新风向标浮现
在Token通胀的背景下，AI产业的投资逻辑也愈发清晰。首先，云厂商与算力基础设施将持续受益，GPU、存储、网络等“伴随型消耗”增长确定性高。
其次，具备高ROI场景服务能力的大模型厂商将脱颖而出。那些能在编程、企业流程等场景中，将Token用量转化为“省人省时省返工”的实际价值的公司，能穿越开源与价格战。
最后，随着AI深度嵌入企业工作流，数据安全与代理权限管理风险凸显，AI安全与治理平台将成为新的刚需层。
Token正从技术指标演变为新的生产资料，其价值波动深刻影响着AI产业的走向。当算力成为新的石油，企业该如何在这场变革中定位自己，未来的竞争格局又将如何演变？
