CES 2026落幕，汽车产业作为“AI Everywhere”的核心载体，展现了智能化转型的澎湃动力。本文系统梳理了智能座舱与智能驾驶领域的九大关键趋势，从全域AI量产、跨域芯片到激光雷达形态革新，揭示了下一代智能汽车的技术蓝图与发展方向，为行业提供前瞻性的价值参考。
智能速览
全域AI技术从概念走向量产，实现整车级智能融合。
高通8797等跨域融合芯片亮相，开启算力新篇章。
车载显示向滑卷、卷曲等无界形态发展。
屏下摄像头技术成熟，成为舱内监测主流方案。
太赫兹雷达等新型传感器技术实现突破。
多家车企宣布2026年启动Robotaxi商业化试运营。
精华内容
在“AI Everywhere”的主题下，汽车智能化正从单点突破迈向全域融合。以下将深入解读支撑这一变革的核心技术，涵盖AI架构、硬件底层、感知系统与商业化路径，描绘出未来出行的清晰轮廓。
AI座舱的进化
新一代AI座舱正从概念走向量产。吉利发布的全域AI 2.0技术体系，通过“智能体化”与“引擎化”两大突破，打通了智驾、座舱与底盘，构建了统一的“整车大脑”。其“1+2+N”协同框架让不同域的智能体能对话协作，基础AI能力则被提炼为高效稳定的公共引擎。
与此同时，AI BOX解决方案成为高效算力的重要补充。中科创达发布的AIBOX-N1，基于NVIDIA Drive AGX Orin平台，可稳定输出200TOPS AI算力，并配合自研滴水AIOS，实现了用户AI请求低于500毫秒的极速响应，已具备量产供货能力。
底层硬件的革新
智能化的跃升离不开底层硬件的强力支撑。跨域融合芯片成为新焦点，高通与零跑联合发布的双8797芯片方案，将智能座舱与高阶智驾功能实现芯片级集成，并已计划在零跑D19/D99车型上量产。高通透露，2026年将有10个车型定点该芯片。
车载显示技术也呈现出形态无界化特点。TCL华星推出的全球首款滑卷中控屏，可在16英寸与28英寸之间灵活切换，其核心滑卷结构支持超过10万次操作，卷曲半径小于4毫米，实现了沉浸式场景体验。
感知技术的突破
传感器技术是智能驾驶的眼睛与耳朵，正迎来新一轮突破。舱内监测方面，屏下摄像头逐渐成为主流，Smart Eye等企业推出的方案将摄像头完美嵌入显示屏后方，在保证设计美观的同时精准监测驾驶员状态。
车外感知上，太赫兹雷达崭露头角，Teradar发布的全球首款车规级太赫兹视觉传感器Summit，测距达300米，原生分辨率0.13°。激光雷达形态也从“车顶犄角”走向“隐形内嵌”，InnovizThree将雷达与摄像头集成，体积缩小约60%；Aeva的FMCW路线则因被英伟达选用而加速落地。
互联与商业化落地
技术的最终价值在于应用落地。车辆全时互联方面，高通推出的首款汽车5G RedCap调制解调器A10，凭借低功耗、低成本优势，预示着车规级5G RedCap将迎来规模量产。
更重要的是，高阶自动驾驶的商业化进程显著提速。Uber联合Lucid、大众携手Mobileye、吉利依托曹操出行，纷纷公布了2026年启动Robotaxi试运营的详细计划，涉及从车辆平台到车队运营的全链条布局，标志着自动驾驶正从技术测试迈入商业化验证的关键阶段。
CES 2026所展示的技术趋势，清晰地勾勒出汽车产业从交通工具向移动智能空间演进的路线图。从AI全域融合到硬件底层革新，再到Robotaxi的商业化倒计时，这些技术的加速融合与迭代，不仅将重塑汽车产品本身，更将深刻影响未来的出行生态与服务模式。
