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入门级NAS也能跑clawdbot？绿联DXP2800部署AI助手实测！

要说最近最火的AI是什么，那绝对是那只“小龙虾”clawdbot，不过最近好像也改名了，叫做moltbot。什么名不重要，重要的是它提供的AI服务足以让人动心。咱也是在其发布之后琢磨了几天，今天也是正式部署完成，接下来我就用我手里的这台DXP2800来给大家出个教程。

如果你正在使用绿联 DXP2800，可能会担心："我这小机器性能够用吗？" 别慌！这就是 Clawdbot 的妙处所在——它采用的是云端调用模式，所有 AI 计算都在云端完成，你的 NAS 只是个"传话筒"，完全不需要本地硬件有多强悍。

换句话说，就算是 DXP2800 这样的入门级 NAS，也能轻松驾驭 GPT-4 级别的 AI 能力！你的 NAS 只需要负责跑个 Docker 容器，剩下的重活累活都交给云端的 GPU 集群去干。是不是很香？

好了，废话不多说，跟着这份教程，十几分钟就能让你的 NAS 变身 AI 助手！

准备工作

创建文件夹与获取路径

1. 打开“文件管理”应用，在左侧栏点击“共享文件夹”，进入docker目录。

2. 在该目录下创建一个新文件夹，命名为 moltbot。

3. 右键点击新创建的 moltbot 文件夹，选择 “属性”。复制显示的“位置”路径（例如 /volume1/docker/moltbot），稍后在终端操作时需要用到。

NAS 开启 SSH 功能

打开“控制面板”应用，点击“终端机”，启用“SSH”并设置自动关闭有效期，点击“应用”保存。

Docker Compose 部署

1. 打开“Docker”应用，点击“项目”>“创建”。

2. 项目名称填写 moltbot，将下方代码完整复制并粘贴到编辑框中。

services:
moltbot:
container_name: moltbot
image: 1panel/moltbot:2026.1.24
restart: always
environment:
HOME: /home/node
TERM: xterm-256color
volumes:
- ./data/conf:/home/node/.clawdbot
- ./data/workspace:/home/node/clawd
ports:
- 18789:18789
- 18790:18790
init: true
command:
[
"node",
"dist/index.js",
"gateway",
"--bind",
"lan",
"--port",
"18789"
]
labels:
createdBy: "Apps"
network_mode: bridge

moltbot-cli:
container_name: moltbot-cli
image: 1panel/moltbot:2026.1.24
environment:
HOME: /home/node
TERM: xterm-256color
BROWSER: echo
volumes:
- ./data/conf:/home/node/.clawdbot
- ./data/workspace:/home/node/clawd
stdin_open: true
tty: true
init: true
entrypoint: ["node", "dist/index.js"]
network_mode: bridge

3. 点击“立即部署”，等待系统拉取镜像并完成启动。

修改目录权限

部署完成后，可以在容器的日志中看到缺少配置，需进入 NAS 底层终端进行配置。

1. 使用 XTerminal 或其他 SSH 工具连接到绿联 NAS 的底层终端。

2. 输入以下命令并回车，再次输入密码验证（输入密码时不会显示字符）。

sudo -i

3. 现在要进入 moltbot 的项目目录，将下方命令中的路径替换为您在准备工作中复制的实际路径，输入 ll 可以看到目录下的 data 目录没有写入权限。

cd /volume1/docker/moltbot

4. 我们需要修改 data 目录权限和子目录权限，依次执行以下命令，将 data 目录及其子目录权限设置为可读写（777），完成后再次输入 ll 可以看到已经有读写权限了。

chmod 777 ./data
cd data
chmod 777 ./*

5. 权限修改完成后，返回上级目录（即 /volume1/docker/moltbot）准备执行初始化命令：

cd ..

服务初始化

返回上级目录后，继续执行以下命令。

1. 执行 Setup 命令，等待命令执行完毕。

docker compose run --rm moltbot-cli setup

2. 执行 Onboard 命令进入交互式配置引导：

docker compose run --rm moltbot-cli onboard

进入引导界面后，请使用键盘方向键选择，按回车键确认。建议按照以下顺序操作：

1. I understand this is powerful and inherently risky. Continue? -> 选择 yes。

2. Onboarding mode -> 选择 QuickStart。

3. Model/auth provider -> 选择 Openai。

4. OpenAI auth method -> 选择 Openai API Key。

5. Enter OpenAI API key -> 输入您的 API Key 并回车。

6. Default model -> 选择 gpt-4.1-mini。

7. Channel status -> 选择 Skip for now。

8. Configure skills now? (recommended) -> 选择 NO。

9. Enable hooks? -> 选择 SKIP for now。

10. 按照页面提示，按空格键 (Space) ，再按回车键 (Enter) 确认。

显示这个页面说明已完成引导。

允许不安全认证 (Web UI 访问必备)

为了能访问 Web 控制台，需执行以下命令更新配置：

docker compose run --rm -it moltbot-cli config set gateway.controlUi.allowInsecureAuth true

当看到提示 Updated gateway.controlUi.allowInsecureAuth. Restart the gateway to apply. 说明设置成功。

获取访问 Token

在 SSH 终端中执行以下命令查看配置文件：

cat ./data/conf/clawdbot.json

找到输出内容中的token字段，复制该字符串。

访问 Moltbot 的 Web 页面：

1. 回到 NAS 的“Docker”应用，在左侧栏点击“容器”，

2. 找到moltbot容器，双击容器进入控制台，点击基本信息页的快捷方式（显示为 18789:18789），浏览器将跳转至 Web 页面。

3. 在 Web 页面左侧栏点击“Overview”，找到 Gateway Token 输入框。

4. 将刚才复制的 Token 粘贴进去，点击“Connect”按钮。

连接成功后，点击左侧栏的“Chat”即可开始测试对话功能。

恭喜你！现在你的绿联NAS已经成功变身为一台24小时在线的AI助手了！接下来你可以：在 Chat 界面尽情测试各种对话功能、探索 Clawdbot 的更多高级功能（文件处理、代码执行等）；根据需要调整模型配置（比如换成 GPT-4 或其他模型），设置端口转发，让Clawdbot在外网也能访问（记得做好安全措施哦）。有问题？别慌，回头翻翻教程，或者让 Clawdbot 自己帮你解决问题——毕竟它现在已经是你的 AI 助手了！