不花一分钱！旧手机部署 OpenClaw，用 NVIDIA 免费模型跑 AI Agent

想将闲置的旧手机变废为宝？这个教程提供了一个无需电脑、不花一分钱的方案，通过部署OpenClaw和使用NVIDIA免费模型，让旧手机也能运行AI Agent，是入门AI实践的低成本选择。

智能速览

• 准备一部恢复出厂设置的旧安卓手机

• 注册并获取NVIDIA免费模型的API Key

• 通过Termux安装OpenClaw及相关环境依赖

• 配置飞书机器人作为与AI Agent的交互渠道

• 修改配置文件以绑定NVIDIA模型和飞书应用

• 完成后手机可作为小型AI服务器运行

精华内容

整个部署过程全程在手机上操作，涉及多个步骤和配置细节。只要按部就班，就能将旧手机成功改造为一个可交互的AI服务终端。

前期准备

首先，准备一部旧安卓手机并恢复出厂设置，这是为了隔离数据，保障安全。接着，前往NVIDIA官网注册账号，获取免费的MiniMax M2.1模型API Key。

最后，在飞书开放平台创建企业自建应用，获取App ID与App Secret，并开启机器人能力，为后续交互做好铺垫。

环境安装

在手机上安装Termux应用。执行`pkg update && pkg upgrade -y`更新系统包，然后安装`nodejs-lts`、`python`、`git`和`proot`等必要依赖。

这一步是后续安装OpenClaw的基础，必须确保所有组件都成功安装。

安装OpenClaw

通过`npm install -g openclaw@latest`命令安装OpenClaw，这个过程通常需要15到25分钟。安装完成后，使用`openclaw --help`命令进行验证，如果能看到帮助信息，即代表安装成功。

随后，先执行`termux-chroot`，再运行`openclaw onboard`进行初始化，渠道选择Feishu。

配置与绑定

配置是打通所有环节的关键。先备份`openclaw.json`配置文件以防误操作。在该文件中，将默认模型`primary`改为`nvidia/minimaxai/minimax-m2.1`。

同时，在`models.providers`里新增NVIDIA的配置项，填入正确的Base URL和API Key。最后，确保飞书插件`enabled`为`true`，并执行`openclaw channels add`命令绑定飞书应用。

启动与防掉线

执行`openclaw gateway --verbose`启动服务。即便看到报错提示，只要日志持续输出，通常说明服务已在运行。

为防止手机后台休眠导致服务中断，需在Termux通知中获取Wakelock，并在手机设置中关闭对Termux的电池优化，确保服务稳定运行。

通过这个方法，闲置旧手机获得了新的生命力，成为了一个可交互的AI Agent服务器。虽然性能有限，但足以满足日常对话和入门学习的需求。这是体验AI技术的一条低成本、易上手的路径，何不试试呢？