Gemma 4不是万能神兵，但如果你要做AI Agent或多模态本地部署，它可能是目前最锋利的那把刀
04-11 11:13
精选参考来源
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1. 谷歌Gemma 4开源模型封神：31B小体量硬刚千亿级对手，跑分碾压全场！
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
2. 昨天谷歌发了 Gemma 4 开放权重模型系列，升级挺猛的。一共四个版本，除了端侧轻量版，还头一回上了 MoE 架构的 26B 模型。全系支持多模态，能看懂图片听懂语音，自带推理思考功能，上下文直接拉到了 25 万。最香的是改用 Apache 2.0 彻底开源了。感觉谷歌这次是真的放开手脚了，那个 26B 单卡就能跑，性价比挺高，可以试着本地部署跑个试试看。#谷歌发布Gemma4开源大模型# #微博跨域计划# #AI创造营#
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
3. 谷歌Gemma 4深夜突降，31B爆杀20倍巨头！手机跑全血「龙虾」
知乎 2026-04-03 00:00:00
4. #Gemma 4：字节对字节，最强大的开源模型#发布日期：2026 年 4 月 2 日 作者：Clement Farabet（Google DeepMind 研究副总裁）、Olivier Lacombe（Google DeepMind 产品组经理）Google DeepMind 今日正式发布 Gemma 4，这是迄今为止最强大的开源模型家族。Gemma 4 以“字节对字节”（byte for byte）的方式定义了开源模型的新基准，专为高级推理（reasoning）和代理式工作流（agentic workflows）而构建。它在保持轻量级和高效率的同时，实现了前沿级别的智能表现，适用于从移动设备到服务器的各种部署场景。Gemma 4 系列模型在 Arena.ai 的聊天竞技场（chat arena）中展现出领先的开放模型性能-vs-大小表现（数据截至 2026 年 4 月 1 日）。这些模型经过大量不同数据集和指标的全面评估，涵盖文本生成的各个方面。更多详细基准测试请参阅官方模型卡。Gemma 4 以 Apache 2.0 许可发布是一个巨大的里程碑。我们非常兴奋能在首日就在 Hugging Face 上全面支持 Gemma 4 系列模型。 ——Clément Delangue，Hugging Face 联合创始人兼 CEO#Gemma 4 的核心亮点与架构创新#Gemma 4 是 Google DeepMind 构建的开源模型家族，采用多模态设计，支持文本和图像输入（小型模型还原生支持音频），并生成文本输出。本次发布包括预训练和指令微调（instruction-tuned）两种变体，上下文窗口最高可达 256K tokens，并支持超过 140 种语言的多语言能力。Gemma 4 同时提供 Dense（密集）和 Mixture-of-Experts（MoE，混合专家）两种架构，特别适合文本生成、编程和复杂推理任务。模型共有四种尺寸：E2B、E4B、26B A4B 和 31B，可灵活部署于高端手机、笔记本电脑乃至服务器环境，真正实现 AI 的普惠。#关键能力与架构升级#- 强大推理能力：全系列模型均设计为高性能推理器，支持可配置的“思考模式”（thinking mode）。 - 扩展多模态支持：处理文本、图像（支持可变宽高比和分辨率，所有模型均支持）、视频，以及音频（E2B 和 E4B 模型原生支持）。 - 多样化高效架构：提供 Dense 和 MoE 变体，不同尺寸可根据部署需求灵活选择。 - 设备端优化：小型模型专为笔记本和移动设备本地高效执行而设计。 - 超长上下文窗口：小型模型支持 128K tokens，中型模型支持 256K tokens。 - 增强编程与代理能力：编程基准显著提升，并原生支持函数调用（function-calling），可驱动高度自主的 AI 代理。 - 原生系统提示支持：引入系统角色（system role）支持，实现更结构化、可控的对话。Gemma 4 采用混合注意力机制（hybrid attention），在局部滑动窗口注意力（local sliding window attention）和全局注意力（full global attention）之间交替，确保最后一层始终为全局注意力。这种设计在保持轻量级模型的速度和低内存占用同时，保留了处理复杂长上下文任务所需的深度感知能力。为优化长上下文内存，全局层使用统一的 Key-Value，并应用比例 RoPE（Proportional RoPE，p-RoPE）。#模型概览#Gemma 4 针对从移动/边缘设备（E2B、E4B）到消费级 GPU 和工作站（26B A4B、31B）的部署场景，均提供前沿级性能，特别适用于推理、代理工作流、编程和多模态理解。#Dense 模型规格#属性 E2B E4B 31B Dense总参数量 2.3B 有效（含嵌入 5.1B） 4.5B 有效（含嵌入 8B） 30.7B层数 35 42 60滑动窗口 512 tokens 512 tokens 1024 tokens上下文长度 128K tokens 128K tokens 256K tokens词汇表大小 262K 262K 262K支持模态 文本、图像、音频 文本、图像、音频 文本、图像视觉编码器参数 \~150M \~150M \~550M音频编码器参数 \~300M \~300M 无音频说明：E2B 和 E4B 中的“E”代表“Effective”（有效）参数。小型模型采用 Per-Layer Embeddings（PLE，每层嵌入）技术，通过为每个解码器层提供独立的微型嵌入表实现参数高效利用。这些嵌入表虽大，但仅用于快速查找，因此有效参数量远小于总参数量，特别适合设备端部署。#Mixture-of-Experts（MoE）模型规格#属性 26B A4B MoE总参数量 25.2B激活参数量 3.8B层数 30滑动窗口 1024 tokens上下文长度 256K tokens词汇表大小 262K专家数量 8 激活 / 128 总 + 1 共享支持模态 文本、图像视觉编码器参数 \~550M说明：26B A4B 中的“A”代表“Active”（激活）参数。在推理时仅激活约 4B 参数子集，使 MoE 模型的运行速度远高于其 26B 总参数暗示的速度，几乎相当于 4B 参数模型的速度，适合追求快速推理的场景。#基准测试结果#Gemma 4 在多个权威基准上展现出卓越性能（以下为指令微调模型结果，与前代 Gemma 3 27B 对比）：基准测试 Gemma 4 31B Gemma 4 26B A4B Gemma 4 E4B Gemma 4 E2B Gemma 3 27B（无思考模式）MMLU Pro 85.2% 82.6% 69.4% 60.0% 67.6%AIME 2026（无工具） 89.2% 88.3% 42.5% 37.5% 20.8%LiveCodeBench v6 80.0% 77.1% 52.0% 44.0% 29.1%Codeforces ELO 2150 1718 940 633 110GPQA Diamond 84.3% 82.3% 58.6% 43.4% 42.4%Tau2（3 次平均） 76.9% 68.2% 42.2% 24.5% 16.2%HLE（无工具） 19.5% 8.7% - - -HLE（带搜索） 26.5% 17.2% - - -BigBench Extra Hard 74.4% 64.8% 33.1% 21.9% 19.3%MMMLU 88.4% 86.3% - - -（完整基准详见官方模型卡。Gemma 4 在编程、数学推理、通用知识等多个维度全面领先，尤其在长上下文和多模态任务上表现出色。）#使用指南与最佳实践##1. 采样参数（Sampling Parameters）#根据任务需求调整温度（temperature）、top-p 等参数，以平衡创造性和确定性。#2. 思考模式配置（Thinking Mode Configuration）#Gemma 4 支持显式思考模式，可显著提升复杂推理任务的表现。#3. 多轮对话（Multi-Turn Conversations）#利用长上下文窗口，支持更自然的持续对话。#4. 模态顺序（Modality Order）#图像/音频输入顺序会影响模型理解，建议按逻辑顺序提供。#5. 可变图像分辨率（Variable Image Resolution）#所有模型均支持动态分辨率，优化视觉理解效率。#6. 音频处理（Audio）#E2B/E4B 模型原生支持音频输入，适用于语音相关任务。#7. 音频与视频长度（Audio and Video Length）#建议控制输入长度以保持最佳性能和效率。#获取与部署#Gemma 4 采用 Apache 2.0 许可，完全开放商用。开发者可立即通过以下渠道获取：- Hugging Face：网页链接（首日完整支持） - GitHub：网页链接 - 官方文档：网页链接 - Google AI Studio / Vertex AI：快速原型开发与生产部署 - Google Cloud：已原生集成，支持大规模应用Gemma 4 还获得 vLLM、Google TPU、AMD GPU、Intel XPU 等主流推理引擎的首日支持，极大降低了部署门槛。#结语：开源 AI 的新纪元#Gemma 4 不仅是 Google DeepMind 开放模型战略的最新里程碑，更是整个开源 AI 生态的一次重大跃升。它证明了“智能 per 参数”的极致优化可以在不牺牲性能的前提下实现真正的普惠——从手机到云端，从个人开发者到企业团队，都能轻松触达前沿多模态推理能力。无论你是构建智能代理、开发代码助手、还是探索多模态应用，Gemma 4 都将为你提供强大、可靠且完全开放的基石。立即前往 Hugging Face 或官方文档，开始你的 Gemma 4 之旅吧！更多资源： - 官方模型卡：网页链接 - 发布博客： 网页链接/ - 许可协议：网页链接本文基于 Google 官方博客及 Gemma 4 模型卡完整内容翻译与整理，确保信息零损耗、无遗漏。所有技术细节、表格与基准数据均忠实还原自官方来源。 Google谷歌爱好者的微博视频
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
5. 谷歌Gemma的四个秘密：从海豚语到掌上AI
微信公众号 2026-01-22 00:00:00
6. 「Github一周热点109期」Claude Code被开源, Pretext文本排版引擎, 谷歌最新开源模型和3D建筑编辑器
哔哩哔哩 2026-04-04 00:00:00
7. Google 今天发布了 Gemma 4，这是他们迄今最强的开源模型家族，脱胎于 Gemini 3 的同一套研究成果。最大的变化是许可证。之前的 Gemma 用的是 Google 自家的许可协议，限制不少。这次 Gemma 4 全系列换成了 Apache 2.0 开源协议，商用、修改、分发都没障碍。对企业和独立开发者来说，这意味着可以放心把模型嵌入自己的产品，不用再反复研究条款里的灰色地带。Gemma 4 提供四个尺寸：31B Dense、26B MoE（混合专家架构）、E4B 和 E2B。其中 31B 在 Arena AI 开源模型文本排行榜上排第三，26B 排第六，Google 称它们的表现超过了体量大 20 倍的模型。大模型支持 256K 上下文窗口，可以一次性喂入长文档或整个代码仓库。有意思的是端侧能力。E2B 和 E4B 两个小模型是 Google 和 Pixel 团队、高通、联发科联合开发的，能跑在手机、树莓派、Jetson Nano 上，延迟接近零。小模型还额外支持音频输入和语音理解。想在手机上跑一个能看图、听话、还能离线写代码的本地 AI 智能体，现在有了一个不错的开箱即用选项。31B 模型不做量化的情况下，可以装进单张 80GB 的 H100 显卡。全系列原生支持函数调用和结构化 JSON 输出，直接面向 AI Agent 开发场景。目前已经可以在 Google AI Studio、Hugging Face、Kaggle、Ollama 等平台获取模型权重。Gemma 系列自发布以来累计下载量已超过 4 亿次，社区创建了超过 10 万个变体。Google 显然想用开源生态绑住开发者。不过在 Arena AI 开源排行榜上，目前前列位置大量被中国开源模型占据，Gemma 4 的 31B 排第三，能守住多久是个问号。 宝玉xp的微博视频
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
8. Gemma4对高通是巨大利好 谷歌新出的Gemma4大模型，就是给高通量身定做的“赚钱神器”，对高通来说，完完全全是天上掉馅饼的大好事。 以前的AI大模型又大又笨，只能在服务器上跑，手机根本带不动。而Gemma4是轻量化小模型，专门能在手机、汽车这些终端设备上离线运行，不用靠网络，反应还快，这刚好戳中了高通的核心优势。 高通靠骁龙芯片吃饭，芯片里的NPU就是专门跑AI的，Gemma4一出来，刚好能把高通芯片的AI能力彻底发挥出来。以后安卓手机、平板、智能汽车，想装本地AI、用离线智能功能，就必须靠高通的芯片，别家芯片优化跟不上，根本跑不动Gemma4。 这就意味着，高通的芯片会变得更值钱，手机厂商、车企抢着买，不光销量能涨，芯片还能卖更高的价格，利润直接往上翻。而且Gemma4是开源的，无数开发者会围着它做应用，用的人越多，高通芯片的地位就越稳，直接甩开竞争对手，在安卓AI芯片领域一家独大。 更关键的是，不光手机，智能汽车、智能家居这些领域，Gemma4都能适配，高通的芯片能顺着这个风口，打进更多市场，赚更多钱。 说白了，Gemma4就是给高通送了一把打开AI市场的金钥匙，以后不管是业绩还是行业地位，都能往上冲一大截，说是巨大利好一点不夸张。#谷歌发布gemma4开源大模型#
新浪微博 2026-04-05 00:00:00
9. #科技先锋官# 同样发布 AI 新模型，微软和谷歌却走出完全相反的路！一个死磕云端商用疯狂赚钱，一个全力押注端侧开源抢占生态，巨头对决背后，谁才是真正的 AI 未来？微软 MAI 系列模型效率拉满，语音、图像能力登顶行业，直指企业级市场，变现快、壁垒高，商业优势碾压级。谷歌 Gemma 4 极致轻量化，1.5GB 内存就能离线跑，开源开放彻底，生态渗透力无人能敌。一个赚当下的钱，一个赌未来的局。闭源商用稳赢，还是开源生态致胜？#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频
新浪微博 2026-04-04 00:00:00
10. 【重磅解读】谷歌Gemma 4杀疯了：小模型性能炸裂，真正实现商用自由！
哔哩哔哩 2026-04-03 00:00:00
11. 如何评价 Google 发布的开源大模型 Gemma4？使用体验怎么样？
知乎 2026-04-03 00:00:00
12. # 谷歌 DeepMind Gemma 4 重磅发布：Agent Skills 让手机彻底成为本地 AI 代理运行时 # 2026 年 4 月 2 日，Google DeepMind 开发者体验负责人 Omar Sanseviero（@osanseviero）在 X 平台发布重磅消息： As part of the Gemma 4 release, we're launching Agent Skills: an Android app experience where you can import different skills and have Gemma 4 E2B reason and use the skills! Running entirely in the phone, available in the Google PlayStore. Try it now！ 随后补充下载链接与官方博客地址。本帖附带 116 秒演示视频，迅速引发全球开发者与 AI 爱好者热议，浏览量已超 16 万次。 同日，Google Developers Blog 发布官方文章《Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4》，详细阐述 Gemma 4 模型家族及 Agent Skills 功能。本文基于 X 原始帖文（含完整视频演示）与官方博客全文内容无损完整呈现，深度拆解技术细节、演示案例、实现原理、开发者生态及行业意义，为中文读者提供一篇零信息损失、系统性的技术战略分析。 # 一、Gemma 4 模型家族：开源 Agentic AI 的新基准 # Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日正式推出 Gemma 4 模型家族，以 Apache 2.0 许可开源。Gemma 4 专为边缘设备与移动场景优化，重新定义了本地硬件上的 AI 能力。 核心亮点（直接来自官方博客）： 1. 多步规划与自主行动：无需专门微调，即可实现复杂任务链与自主代理。 2. 离线代码生成与音视频处理：支持 140+ 语言，面向全球开发者。 3. 视觉处理与多模态能力：支持图像、视频处理。 4. Gemma 4 E2B / E4B 变体：专为 Agent Skills 设计，E2B 模型在部分设备上峰值内存占用低于 1.5GB。 开发者可通过 Android AICore Developer Preview 或 Google AI Edge 工具链，在移动、桌面、边缘设备上快速构建代理式（Agentic）应用。 # 二、Agent Skills 核心机制：Google AI Edge Gallery 中的本地代理运行时 # Google AI Edge Gallery 应用已在 Android（Google Play Store）和 iOS（App Store）上线，支持完全本地运行的 AI 体验。今天正式推出 Agent Skills，这是首批在设备上实现多步、自主代理工作流的应用程序，由 Gemma 4 驱动。 Agent Skills 四大核心能力（官方博客原文）： 1. 知识库增强（Augment the knowledge base）：Gemma 4 可通过技能接入训练数据之外的信息。例如，构建 Wikipedia 技能，让代理回答任何百科问题。 2. 生成丰富交互内容（Produce rich, interactive content）：将段落、视频转为摘要、闪卡，或将数据转为交互图表/图形。例如，基于用户语音输入的睡眠日志，技能自动生成每日睡眠与情绪趋势图表。 3. 扩展核心能力（Expand Gemma 4's core capabilities）：集成其他模型，如文本转语音、图像生成、音乐合成。例如，上传照片后，技能分析氛围并自动匹配播放完美契合心情的音乐。 4. 端到端复杂工作流（Create comprehensive end-to-end experiences）：用户通过与 Gemma 4 的自然语言对话完成多步任务，无需切换多个 App。例如，构建描述动物并播放叫声的完整应用。 技能开发与格式：每个技能本质上是 SKILL.md 文件（含提示词）+ 可选 JS 脚本（运行于隐藏 WebView）。JS 脚本拥有完整 fetch() API，可调用外部服务；原生 Intent 处理邮件、SMS；API Key 通过系统原生对话框输入，永不进入 LLM Prompt，保障隐私与安全。 技能支持 URL 导入、GitHub Discussions 社区分享，或本地 ADB 推送。Google AI Edge Gallery GitHub 仓库（http://t.cn/A6eG1Bp2）提供 /skills 目录模板，开发者可快速创建并在 Discussions 分类下分享技能。 # 三、LiteRT-LM 运行时：极致性能与跨平台支持 # 为让 Gemma 4 在各类设备上高效运行，Google 推出 LiteRT-LM —— 在 LiteRT 基础上新增 GenAI 专用库，集成 XNNPack 与 ML Drift。 关键特性（官方实测数据）： - 极致内存优化：Gemma 4 E2B 在部分设备上内存占用 <1.5GB（2-bit / 4-bit 量化 + 内存映射逐层嵌入）。 - 约束解码：确保结构化、可预测输出，适用于生产级工具调用。 - 动态上下文：支持最高 128K 上下文长度，CPU/GPU 动态切换。 - 高性能处理：处理 4000 个输入 token（跨 2 个不同技能）耗时不到 3 秒。 - 边缘设备表现：Raspberry Pi 5 上预填充吞吐量 133 tokens/s，解码 7.6 tokens/s，可用于离线智能家居、语音助手、机器人。 跨平台支持： - 移动端：Android 12+ 与 iOS 17+，CPU/GPU 加速；Android 还可通过 AICore 系统级调用优化后的 Gemma 4。 - 桌面/Web：Windows、Linux、macOS（Metal）、WebGPU。 - IoT/机器人：Raspberry Pi 5、Qualcomm IQ8 NPU。 - 新工具：litert-lm Python 包 + CLI，支持无代码实验、工具调用，适用于 Linux、macOS、Raspberry Pi。 # 四、视频演示与实际体验（116 秒官方演示完整对应） # X 帖附带视频及 Google AI Edge Gallery 应用演示，直观展示 Agent Skills 流畅性： - 技能管理界面：一键导入、开启/关闭、搜索技能。 - Gemma-4-E2B-it 模型（GPU 加速）实时推理与技能调用。 - 演示案例涵盖 Wikipedia 查询、图表生成、照片配乐、动物介绍与叫声播放等，与博客四大能力完全对应。 整个过程100% 本地运行、无需联网、无数据泄露，充分验证“手机即完整 Agent 运行时”的理念。 # 五、开发者生态与开源贡献 # - 技能开发指南：GitHub 仓库提供完整模板与示例。 - 社区分享：通过 GitHub Discussions 提交技能，官方鼓励开发者构建并分享。 - 开源地址：Google AI Edge Gallery 已完全开源（Apache 2.0），支持模型管理、基准测试、Thinking Mode 等功能。 - 贡献与反馈：X 社区已有开发者分享自定义技能、Pixel 设备适配、Mac Mini 加载方案，同时指出部分设备（如 Pixel 10 Pro Fold）偶发兼容性问题，Google 通过 GitHub 快速迭代。 X 回复亮点（部分）： - “skills as the app model for on-device AI agents. this is where the unbundling starts.” - “This is basically the Gemini Nano 4 developer preview.” - iOS 用户已可通过 App Store 下载体验。 # 六、战略意义：隐私、安全、普惠与产业重塑 # 1. 隐私革命：所有推理本地完成，敏感数据永不离开设备，特别适合科研、医疗、企业场景。 2. 离线可用性：打破云端依赖，真正实现“随时随地”代理工作流。 3. 开发者普惠：2B\~4B 小模型即可完成复杂任务，Play Store / App Store 一键安装即可体验 SOTA 代理能力。 4. 产业冲击：传统 App 可能被“技能超市”替代；手机从“查询机”升级为“执行机”；边缘 AI 与 Agentic AI 融合，将加速机器人、智能硬件、个人助理爆发。 5. 与云端互补：本地 Gemma 4 可作为 Gemini Nano 4 的开发者预览，未来无缝迁移。 # 七、立即体验与深入阅读 # - Android：Google Play Store 搜索 “Google AI Edge Gallery” 或直接访问 http://t.cn/AXIRZXRS - iOS：App Store 搜索 “Google AI Edge Gallery” 或直接访问 http://t.cn/AXIRZXRK - 开发者：GitHub http://t.cn/A6eG1Bp2 下载源码、构建自定义技能 - 官方博客：http://t.cn/AXIRZXR9 # 总结 # Gemma 4 + Agent Skills 并非简单模型更新，而是移动 AI 的一次范式跃迁。它把“代理”从云端拉到掌心，把“技能”变成可组合的乐高积木，让每一位用户与开发者都能在本地构建属于自己的智能未来。这不仅仅是 Google 的技术里程碑，更是整个边缘智能时代正式开启的信号。 （本文基于 X 原始帖文全文、116 秒官方视频描述及 Google Developers Blog 完整内容撰写） http://t.cn/AXIRZa7v
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
13. iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
14. #谷歌发布Gemma4开源大模型# 谷歌正式推出Gemma 4大模型，包括四种规格的Gemma 4通用模型：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。 在谷歌迄今为止所有的模型中，Gemma 4 是目前最强大的开放权重模型系列，继承了前沿多模态、长上下文和高级推理能力，被谷歌官方称之为是“在逐字节比较下性能最强的”开放模型（Byte for byte, the most capable open models），填补了本地前沿智能的空白，与追求极致性能的 Gemini 云端模型共同构成了完整生态。整体来说，Gemma 4这次所有规模的模型都原生支持处理视频和图像了，在OCR和图表理解方面表现得相当不错。
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
15. Google 的闭源模型是葛米妮，开源模型则是葛米妮她妈，葛妈。有人对比了刚刚发布的 Gemma 4 和 Qwen 3.5 的各项能力测试。要对比能力的话，只能拿 Gemma-4-31B 和 Qwen3.5-27B 来比，这么看 Gemma-4-31B 和 Qwen3.5-27B 好像各有千秋。但 Gemma-4-31B 比 Qwen3.5-27B 参数要多 4B。Gemma 4 这批里最有意思的可能是 E2B 和 E4B 这两个显然是为手机设计的模型，不知道塞进安卓后会产生什么涟漪。
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
16. 谷歌DeepMind今天发了个大新闻，Gemma 4来了！谷歌这次居然在开源这事上直接给了Apache 2.0，没有任何商用门槛，没有用户量限制。这个变化，甚至比模型本身升级更值得聊。毕竟谷歌以前在开源这件事上，多少还是有点“嘴上开放，手里攥着”的感觉，而这次谷歌的态度就是你们随便商用，随便改，随便部署，是真的放手给开发者们自由了~#GenJiAI观察室##谷歌DeepMind正式发布Gemma4##How I AI#
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
17. 谷歌又放大招了Gemma4发布后，谷歌一口气放出了四个版本：手机端 E2B/E4B 轻量版、26B MoE 极速版、31B 旗舰版。 尤其是31B 旗舰版，Arena AI 开源榜全球第三的位置相当惊人，小参数直接越级干翻体量20倍的对手，以前要机房集群才能跑的高端能力，现在消费级显卡就能本地跑通。不过，个人觉得31B版和国内顶流开源模型其实各有胜负，并非碾压全场 #ai前沿速递##微博兴趣创作计划##how i ai#
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
18. #科技先锋官# 谷歌突然放出 Gemini 4.0 轻量版，端侧速度暴涨 40%，手机平板离线可用，还直接对标 ChatGPT、Claude 杀进桌面端。这哪里是升级，分明是宣战！很多人还在纠结模型参数，殊不知真正的决战已经转移到移动端。响应慢、依赖网络、隐私不安全，这些云端 AI 的致命痛点，谷歌一招就想全部解决。抢先卡位移动端入口，手握安卓生态 + Tensor 芯片，谷歌这步棋真的稳赢吗？端侧 AI 会不会彻底颠覆现有格局？ChatGPT 还有反击机会吗？#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频
新浪微博 2026-03-22 00:00:00
19. #谷歌发布TranslateGemma开源翻译模型系列：手机也能跑的高质量AI翻译#2026年1月15日，谷歌正式推出TranslateGemma——一套基于Gemma 3架构打造的全新开源翻译模型家族。这一发布标志着谷歌在开放AI翻译领域迈出重要一步，旨在让更多开发者与研究人员能够轻松部署高质量、多语言的翻译能力，覆盖从手机到云端的各种设备。三大参数规模，灵活适配不同场景TranslateGemma提供三种不同参数规模的模型，满足多样化部署需求：4B参数：专为移动设备与边缘计算场景优化，资源占用极低，却能实现媲美更大模型的翻译表现，非常适合手机、本地应用与低功耗设备。 12B参数：性能与效率的最佳平衡点，适合消费级笔记本电脑与中型服务器本地运行。 27B参数：面向追求极致翻译质量的高端场景，可在单张H100 GPU或云端TPU上高效运行。性能惊艳：小模型打败大模型根据谷歌在WMT24++基准测试（覆盖高、中、低资源共55种语言，使用MetricX指标）的严格评估，结果令人印象深刻：TranslateGemma 12B 的翻译质量 超越 参数量为其两倍的 Gemma 3 27B 基线模型 即使是最小的4B版本，表现也与原来的12B基线模型相当这意味着开发者可以用大约一半甚至更少的计算资源，获得更高保真度、更低延迟、更高吞吐量的翻译服务，在当前AI越来越追求“性价比”的趋势下极具竞争力。支持55种核心语言 + 近500种扩展潜力TranslateGemma核心训练并严格验证了55种语言的翻译能力，覆盖全球主流语种（英语、西班牙语、法语、汉语、印地语、阿拉伯语等），同时也包括大量中低资源语言。更令人振奋的是，模型还额外训练了近500个语言对，为学术界与社区研究濒危语言、方言以及稀有语言对提供了坚实的基础模型。保留多模态能力，图像内文字也能翻译得益于继承自Gemma 3的多模态架构，TranslateGemma无需专门针对视觉任务进行额外微调，就能显著提升图像内文字的翻译效果。这一特性为文档扫描、旅行拍照翻译、游戏本地化、社交媒体内容处理等场景打开了新的可能性。技术亮点：两阶段精调 + 知识蒸馏TranslateGemma采用业界领先的训练策略：1. 监督微调（SFT）阶段：混合使用大量高质量平行语料 + Gemini生成的高质量合成数据 2. 强化学习（RL）阶段：引入先进奖励模型（MetricX-QE、AutoMQM等），专门优化译文的上下文准确性与自然流畅度通过将Gemini等超大模型的知识蒸馏到更小巧的Gemma架构中，实现了“又小又强”的奇迹。完全开源，开发者可立即获取目前全部模型权重已开放，开发者可通过以下途径免费下载与使用：Kaggle：网页链接 Hugging Face：网页链接 Vertex AI（云端部署） 技术报告（arxiv）：网页链接 示例Colab Notebook：Gemma CookbookTranslateGemma的发布，不仅再次彰显了谷歌在开源AI领域的决心，也为全球开发者提供了一把打破语言壁垒的强力工具。无论你是想在手机上跑本地实时翻译，还是做学术研究低资源语言，甚至开发下一代跨文化应用，这套模型都值得立即尝试。语言不该成为障碍——从今天起，它变得更容易被逾越了。
新浪微博 2026-01-16 00:00:00
20. #谷歌发布gemma4开源大模型#谷歌终于把最强开源大模型放出来了等了这么久Gemma 4总算来了，采用Apache 2.0的同时，针对不同的硬件环境发布了四种规模的模型。整体来说，Gemma 4这次所有规模的模型都原生支持处理视频和图像了，在OCR和图表理解方面表现得相当不错 #谷歌发布gemma4开源大模型##how i ai#
新浪微博 2026-04-05 00:00:00
21. Google Gemma 4 完全指南
知乎 2026-04-04 00:00:00
22. 技术小白也会！谷歌Gemma4大模型本地部署全教程，手机电脑都能装
今日头条 2026-04-05 00:00:00
23. Gemma 4来了 普通人离真正好用的本地AI又近了一步
今日头条 2026-04-03 00:00:00
24. Google Gemma 4 突然开源
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
25. 4B 的模型能打赢 27B？Gemma 4 凭什么被叫做 Google 开源最强一击（附赠本地部署完整指南）
知乎 2026-04-05 00:00:00
26. 重磅！Apache 2.0完全开源！Gemma 4本地部署教程，手机也能跑！
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
27. 开源Gemma 4完全指南
知乎 2026-04-05 00:00:00
28. Google Gemma 4 重磅升级
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
29. Gemma 4 换上 Apache 2.0 之后，Google 才算认真下场开源模型
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
30. Gemma 4开源了，但你的应用真的需要它吗？
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
31. Google深夜「开闸」！Gemma 4全系Apache 2.0，本地随便跑、随便改、想商用就商用
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
32. Gemma4 硬件要求？如何本地部署？
知乎 2026-04-06 00:00:00
33. Gemma4大模型开源！Google针对工作流优化，已是消费级本地部署最优选择
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
34. 谷歌正式发布 Gemma 4
今日头条 2026-04-05 00:00:00
35. 谷歌Gemma4实测
今日头条 2026-04-04 00:00:00
36. 手机本地无网AI！Gemma 4重磅来袭
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
37. 本地跑 31B 多模态
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
38. 2B开源模型手机养虾！谷歌Gemini 3技术下放
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
39. 炸了！谷歌Gemma4正式登陆iPhone，手机本地AI时代真的来了
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
40. iPhone本地跑Gemma 4 火了，0 token时代马上就要到来？
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
41. 小参数越级对标！Google Gemma 4性能炸裂，多模态+长上下文，Mac一键本地运行
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
42. 谷歌开源Gemma 4
知乎 2026-04-04 00:00:00
43. Google 放了个大招
知乎 2026-04-04 00:00:00
44. 今日AI工具测评 - 谷歌Gemma 4
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
45. Google 发布 Gemma 4
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
46. 谷歌这波开源，把Llama逼到了墙角
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
47. 谷歌 Gemma 4 本地实测｜笔记本 + 台式机双平台
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
48. Google Gemma 4 发布
知乎 2026-04-03 00:00:00
49. 开源模型开始掀桌子了
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
50. Google 发布了 Gemma 4
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
51. Gemma 4 开源了，Google 这步棋比你想的深得多
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
52. 谷歌Gemma 4 震撼发布
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
53. Google开源31B杀疯了
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
54. Google Gemma 4开源评测
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
55. 谷歌这次真的把家底掏光了！Gemma 4 炸场开源圈，31B 越级斩杀千亿模型
知乎 2026-04-03 00:00:00
56. Gemma 4 来了
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
57. Gemma 4 开源 + Cursor 3 + Qwen 3.6 | 4月3日 AI 早报
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
58. Gemma 4横空出世！谷歌火力全开，手机离线Agent
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
59. [中配]Gemma 4
哔哩哔哩 2026-04-05 00:00:00
60. 【本地部署api】吊打同参数规模？谷歌 Gemma 4 震撼发布，本地运行竟能如此丝滑！
知乎 2026-04-04 00:00:00
61. 4月2日-谷歌 Gemma 4 深夜突袭！31B 模型击败大 20 倍对手，教你用 Ollama 本地部署并接入 OpenClaw
知乎 2026-04-03 00:00:00
62. 先别尬吹 Gemma4 ，看下社区老哥们怎么说
小红书 2026-04-03 00:00:00
63. Gemma4深度解析
知乎 2026-04-07 00:00:00
64. Google 发布 Gemma 4
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
65. 玩转Gemma 4
今日头条 2026-04-04 00:00:00
66. 谷歌Gemma4彻底开源！Ollama一键部署，本地免费跑AI大模型，小白零代码实操教程
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
67. 零成本养虾！谷歌 Gemma 4「本地部署」保姆级教程，三步搞定
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
68. 无需云服务器！Gemma 4+Ollama本地部署，免费解锁 multimodal
今日头条 2026-04-05 00:00:00
69. 开源界的“核弹”谷歌 Gemma 4 正式发布，对本地部署有哪些影响？
今日头条 2026-04-06 00:00:00
70. 离线 AI 自由
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
71. 给 iPhone 装个“最强本地大脑”
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
72. Google AI Edge Gallery
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
73. 谷歌把"GPT-4级"模型塞进手机，断网也能跑，我们试了下……
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
74. Google AI Edge Gallery
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
75. 谷歌发布 Gemma-4
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
76. 从“能跑”到“能用”
今日头条 2026-04-04 00:00:00
77. 本地 AI Agent，现在真的可以用了
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
78. Google 发布 Gemma 4:开源视觉大模型的新标杆
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
79. Google Gemma 4-31B
知乎 2026-04-07 00:00:00
80. Chrome 集成本地AI大模型Gemma 4 ，网页摘要 / 翻译 / 代码解释全搞定
今日头条 2026-04-06 00:00:00
81. Mac 安装 Gemma4 开源模型｜2种方法（新手零失败，避坑指南）
知乎 2026-04-05 00:00:00
82. Google 推出Gemma 4开源模型
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
83. Mac mini跑通Gemma4+OpenClaw！AI使用成本正在归零
今日头条 2026-04-05 00:00:00
84. Gemma 4 谷歌开源的字节效率之王，全面支持文本、图像、视频和音频
今日头条 2026-04-03 00:00:00
85. Gemma 4 开源发布: Google 迄今最强开放模型，主打推理与 Agent 能力
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
86. Google开源Gemma 4
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
87. Google 开源 Gemma 4
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
88. 26B参数只激活4B
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
89. 最强开源模型！谷歌Gemma 4深夜突降，31B模型手机跑出「龙虾」性能
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
90. 最开放的Gemma 4来了——谷歌
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
91. 🔥重磅！Gemma4横空出世，AI开源江湖迎来新霸主！
今日头条 2026-04-04 00:00:00
92. 手机也能跑 Gemma4！零成本零代码，新手 10 分钟直接搞定
今日头条 2026-04-07 00:00:00
93. 谷歌的Gemma-4-31B适合哪些人？值得你放弃Qwen3.5-27B吗？深度调研战略报告
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
94. Google Gemma 4 发布
知乎 2026-04-04 00:00:00
95. Google最强 Gemma4开源，专为Agent工作流而生。
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
96. Gemma 4 深度拆解
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
97. 谷歌Gemma 4 发布
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
98. Google 放大招！Gemma 4 全系列开源，any-to-any 多模态、MoE 架构全都有
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
99. Gemma 4 霸榜！一周下载 200 万，本地 AI 的“iPhone 时刻”到了？
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
100. Gemma 4 入门
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
101. 谷歌发布并开源Gemma 4,采用Apache 2.0协议
网易
102. 谷歌Gemma 4以小博大:把31B模型塞进手机,端侧模型迎来分水岭
103. 谷歌开源Gemma 4,干掉了13倍体量的Qwen3.5
腾讯网
104. Gemma 4开源革命:看图听音频+强推理,31B小参数模型比肩GPT-5-high,完全免费可商用(手机可部署)
105. 谷歌开源轻量级大语言模型Gemma,性能超越竞品
腾讯网
106. Gemma,谷歌本地化大模型开源可商用
新浪财经
107. Docs
108. 谷歌发布Gemma 4:最强开源AI模型来袭
新浪财经
109. 谷歌发布 Gemma 4 开源大模型,31B 参数性能达头部水准
110. 比国产AI还卷:谷歌Gemma 4以小博大,端侧模型迎来分水岭
网易
111. 谷歌放大招!Gemma 4 强势发布:让手机也能离线跑 AI Agent
新浪财经
112. Gemma 4:是模型进阶,还是工程灾难?
腾讯网
113. 不让中国公司独美 谷歌开源AI大模型Gemma 4即将问世:4倍参数量
凤凰网
114. 最小仅2B！谷歌最强开源模型登场，免费商用，手机就能跑
网易
115. 谷歌发布Gemma 4开源大模型
网易
116. 谷歌把这个模型免费开源了还能跑在你手机里，断网照样用
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
117. Google Gemma 4 来了！开源最强小模型？本地跑 31B 媲美百亿大模型实战测评
哔哩哔哩 2026-04-05 00:00:00
118. Google Gemma 4 全面开源Apache 2.0 许可 31B参数干翻 20 倍体量闭源模型
今日头条 2026-04-07 00:00:00
119. Gemma 4 来了，Google DeepMind 开源多模态的最强模型，吊打Qwen3.5 27B？
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
120. Gemma 4本地跑了3天，说几个真话
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
121. 谷歌重磅发布Gemma 4开放权重模型，开源协议升级，生态场景全覆盖
知乎 2026-04-03 00:00:00
122. 谷歌Gemma 4重磅开源：Apache 2.0协议背后的战略深意
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
123. 谷歌悄悄扔出一颗炸弹，开源 AI 的天花板又被掀翻了
知乎 2026-04-07 00:00:00
124. 谷歌开源Gemma 4，31B越级斩杀20倍体量巨头
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
125. 谷歌发布 Gemma 4 全能模型，2 步教你在手机完美运行，离线且免费！
今日头条 2026-04-07 00:00:00
126. Google开源模型王者归来！Gemma 4怒摘开源榜第三，31B参数单卡就能跑，Llama厂商彻底坐不住了
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
127. Gemma 4 来了：原生多模态，小尺寸匹敌千亿参数大模型
知乎 2026-04-04 00:00:00
128. Google Gemma 4：开源小模型新标杆
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
129. 谷歌 Gemma 4 引爆开源 AI 效率革命，手机端离线全模态运行成真
今日头条 2026-04-06 00:00:00
130. Gemma 4首测！26B专家模型仅激活4B参数，低配电脑秒开，开源Top3！
哔哩哔哩 2026-04-07 00:00:00
131. Google DeepMind 正式推出 Gemma 4
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
132. 谷歌 Gemma 4 开源模型发布：手机不联网也能用 AI 隐私安全 断网可用 完全免费
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
133. 谷歌重磅开源Gemma 4！手机离线跑 Agent、还降内存，Qwen 被拉进正面对决
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
134. 谷歌最强开源大模型Gemma 4，支持多模态、离线运行
今日头条 2026-04-09 00:00:00
135. Gemma 4 系列一共推出了 4 个核心版本。这一代模型最大的特点是引入了“有效参数（Effective Parameters）”架构和原生多模态支持
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
136. Google 绝地反击！仅 26B 参数，Gemma 4 凭什么硬刚 DeepSeek-V3.2？
知乎 2026-04-03 00:00:00
137. Gemma 4：谷歌开源新神！多模态多尺寸模型，可部署边缘设备端
知乎 2026-04-06 00:00:00
138. 我靠，手机上跑 Gemma 4 ？假的吧？
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
139. 谷歌开源王炸！Gemma 4端侧多模态大模型，2.3B参数吊打闭源，手机也能跑！
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
140. Gemma 4 发布：字节级别最强开源模型，Google 这次动真格了
今日头条 2026-04-05 00:00:00
141. Google AI Edge Gallery应用现正式支持Gemma 4家族在iPhone与Android手机完全离线运行。作为Gemma 4高级开发者，我确认E2B/E4B轻量变体（2B/4B有效参数）采用Per-Layer Embeddings优化，仅需数GB内存即可实现多模态（文本、图像、音频）推理、256K上下文及代理技能（SKILL.md+JS工具调用）。 Gemma 4系DeepMind基于Gemini 3技术打造的最强开源模型家族，Apache 2.0许可，专为边缘场景设计。相较云端，此部署实现零数据外流、无API限速、本地高性能推理，标志着移动设备从终端向智能代理的跃升。开发者可立即通过App实验Prompt Lab与Mobile Actions，加速隐私优先的移动AI生态构建。 #Gemma4 #Google #Apache #API
抖音 2026-04-06 00:00:00
142. Gemma 4三种部署实测对比，手机电脑Chrome全避坑
今日头条 2026-04-06 00:00:00
143. 我把 Gemma 4 接进了本地,终于有了 token 自由
知乎 2026-04-07 00:00:00
144. Gemma 4 31B vs 26B-A4B vs Qwen 3.5 27B 全面对比
知乎 2026-04-08 00:00:00
145. 谷歌又出开源模型，这次的模型怎么样？
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
146. 谷歌 Gemma 4 正式发布：开源模型迎来新里程碑
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
147. 谷歌Gemma 4实战指南：Apache 2.0开源，移动端AI新时代来临
知乎 2026-04-03 00:00:00
148. 手机本地跑大模型！Google Gemma 4 移动端玩法深度体验，7个小视频先睹为快
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
149. 谷歌最强开源模型Gemma4？如何部署？
知乎 2026-04-09 00:00:00
150. 谷歌Gemma 4 MoE实测
知乎 2026-04-08 00:00:00
151. 告别token焦虑！飞牛NAS Docker部署Ollama+Gemma4，打造专属私有AI
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
152. 主打Agentic的Gemma4来了🤩还是Apache2.0
小红书 2026-04-03 00:00:00
153. Gemma 4：Google 用 31B 参数打了一场"以小搏大"的仗
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
154. 谷歌Gemma 4突袭发布：31B模型为何能击败大20倍的对手？
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
155. Google DeepMind 发布 Gemma 4：新一代开源多模态 AI 模型
今日头条 2026-04-03 00:00:00
156. Gemma4 31B封神？310亿参数碾压2350亿Qwen3，GPT5也被比下去？
今日头条 2026-04-04 00:00:00
157. [中配]Gemma 4详解：310亿参数、256K上下文——免费挑战GPT-4o的利器 - BitBiasedAI
哔哩哔哩 2026-04-06 00:00:00
158. iPhone离线运行谷歌Gemma 4大模型
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
159. 谷歌全新Gemma4开源大模型重磅发布：采用Apache2.0许可证，支持多模态与端侧离线
今日头条 2026-04-04 00:00:00
160. Google真正开源模型Gemma 4，31B只要20GB显存，而性能稍稍落后GLM-5
知乎 2026-04-08 00:00:00
161. ollama v0.20.3 深度解读：Gemma 4 工具调用修复、模型库大更新、OpenClaw 兼容性问题彻底解决
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
162. Gemma4 实测：M4 Max 芯片上 Ollama vs MLX，本地部署到底选谁？
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
163. 端侧 AI 新纪元！Gemma 4 让手机秒变本地超级大脑
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
164. 太能打了：小卡也能跑的视觉模型！Gemma 4 本地视觉实测，截图转HTML
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
165. Google把大模型搬进了iPhone——它就是Gemma4！
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
166. Gemma-4 发布了！！！。2026年开源大模型圈炸了！ Google 的 Gemma-4-31B 和阿里的 Qwen3.5-27B 正面硬刚，都是约 30B 参数，都用 Apache 2.0 许可证可商用，到底选谁？ 一句话结论： 要做中文、长文本、追求推理速度，选 Qwen3.5 要多模态、全球化部署、竞技编程，选 Gemma-4 实测数据对比： 数学推理 AIME 2026：Gemma-4 是 89.2%，Qwen3.5 是 92.0%，Qwen 领先 竞技编程 CodeForces：Gemma-4 高达 2150 分，Qwen3.5 是 1899 分，Gemma 领先 推理速度：Qwen3.5 比 Gemma-4 快 7 倍，延迟降低 57% 上下文长度：Gemma-4 是 256K，Qwen3.5 原生 262K 还能扩展到百万级 支持语言：Gemma-4 支持 140 多种语言，Qwen3.5 支持 201 种 4-bit 量化显存：Gemma-4 约 17GB，Qwen3.5 约 16GB 选型建议： 选 Qwen3.5 适合：中文场景、超长文档分析、低延迟高并发、复杂数学推理任务 选 Gemma-4 适合：全球化多语言部署、多模态应用（视频和音频）、竞技编程、Google 生态集成 硬件要求：单卡 RTX 3090 或 4090（24GB）就能跑 4-bit 量化版，家用电脑也能玩！ 你在用哪款开源大模型？评论区聊聊你的体验！ #AI #开源大模型 #Gemma4 #人工智能 #技术评测
抖音 2026-04-04 00:00:00
167. 现在离线也能用Al了！收藏保存起来
知乎 2026-04-05 00:00:00
168. 💎 Google Gemma 4 体验指南
小红书 2026-04-04 00:00:00
169. Gemma4大模型本地部署实测：小白快速上手！
小红书 2026-04-06 00:00:00
170. Gemma4 安全实战：离线 AI 漏洞分析师，帮中小团队省百万
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
171. Google Gemma 4 31B 测评
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
172. 手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测
小红书 2026-04-03 00:00:00
173. ollama v0.20.0 更新：Gemma 4 全家桶发布，音频、视觉、MoE、BPE 支持全面升级
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
174. Gemma 4 深度解析：谷歌最新的开放模型能做什么？
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
175. 手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
抖音 2026-04-04 00:00:00
176. HuggingFace｜Gemma 4：适合端侧agent应用的前沿多模态模型
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
177. 谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
抖音 2026-04-06 00:00:00
178. Gemma 4 来了：Google 把 Gemini 3 的核心技术彻底开放了
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
179. 谷歌Gemma 4模型如何安装到本地电脑操作教程
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
180. Gemma 4 发布当天，我用 64G Mac 接住了，数据是一年前的
知乎 2026-04-04 00:00:00
181. 谷歌发布Gemma 4开源大模型，31B参数性能达头部水准
今日头条 2026-04-03 00:00:00
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