Java项目重复劳动有救了!JeecgBoot AI Skills一句话生成完整代码,4小时CRUD10分钟搞定

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07-11 16:44

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13. 过去十年,大家一直在说AI会改变编程。 但现在看,真正被改变的,可能不是“写代码”,而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态,程序员最核心的能力到底是什么呢?#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

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28. “酒还尚温,活已搞定”——刚和客户开完会,一个100多字段的复杂业务流程,从画流程图到跑通全流程,我只用了3小时。 传统软件公司还在排期、写文档、等开发上线?不好意思,我们连Excel需求文档都能直接复制粘贴生成表单了。 给传统软件公司敲个警钟:你们的时间,真的不多了。 昨天跟客户开会,现场确认一个业务流程——100多个字段的表单,字段级联、数据校验、操作权限、复杂布局……搁以前,光需求调研就得一周,开发排期至少两周。 但这次,从画流程图,到建数据库表,到生成表单,到整个流程跑通,总共3小时。 其中80%的时间,其实都花在“建表字段+拉表单”这种体力活上。 会后我反思:还是太慢。 于是今天再优化——直接从客户给的Excel需求文档里复制粘贴,自动生成表单。 开发效率再提升70%。 客户刚端起茶杯,活已经交掉了。 有人说AI编程是未来。 不,AI编程再牛,也只是辅助传统开发方式,该画原型还得画,该写代码还得写。 真正颠覆效率的,是所见即所得的平台化软件开发——比如我现在用的云表平台: 业务流程直接画,表单自动生成 Excel文档一键导入,连体力活都省了 边开会边交付,客户需求还没讲完,系统已经跑通了 传统模式怎么竞争? 写代码、等编译、部署测试……这一套流程还没走完,人家项目已经上线了。 所以我的结论可能有点狂: 平台的竞争对手只有自己。 因为这种效率差距,已经不是“优化一下”能追上的了。

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43. AI辅助编码的工程化,核心不是让 AI更聪明,而是建立可重复的质量纪律:结构化需求、强制质量循环、分层规则体系、知识沉淀。 这套“笨办法”让我们获得了可预测的代码质量。 #记录我的2026# #春日生活打卡季#

44. AI 编码智能体功能强大。它们可以在几分钟内生成脚手架、组件,甚至是整个功能。但如果没有架构的速度,通常只能生成看起来正确的代码。在底层,代码可能是脆弱的、不一致的或低效的。 规格驱动开发(Spec-Driven Development,SDD)是一种防止这种情况的方法。通过提前定义需求、限制条件

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46. 【从传统编程转向大模型编程】本文提出“文档即源码”新范式,倡导开发者从“代码产出者”转型为“文档定义者”。核心是用结构化文档(需求/架构/约束)驱动AI生成代码,实现“改文档→自动重写代码”,提升知识复用性、模型无关性与安全可控性。https://developer.aliyun.com/artic

47. 【民生银行基于规格驱动开发(SDD)的CodeAgent私域研发探索与实践】民生银行科技团队基于CloudIDE+民生Code CLI+阿里云通义千问,探索了规格驱动开发(SDD)在金融私域研发中的应用,解决了AI生成代码偏离规范、质量难控等问题。实践表明,SDD模式能有效提升代码规范性与研发效率,

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57. #晒图笔记大赛# AI正以指数级速度接管编程,工程师角色转向审核。 AI写代码速度呈加速增长:2024年10月谷歌新代码25%由AI生成,2025年秋升至50%,2026年4月仅半年达75%;工程师从写代码转为审核AI代码,人机协作复杂任务速度比纯人工快6倍。 行业迎来变革与职业冲击:此次变革速

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60. 【从极速复制“死了么”APP,看AI编程时代的技术选型】本文以爆款 App“死了么”为例,讲述在AI时代如何通过 Supabase 等 BaaS 服务实现极简全栈开发。借助AI编程工具与无服务器架构,开发者可快速完成从创意到上线的全流程,降低后端复杂度,聚焦核心业务逻辑,实现低成本、高效率的 MVP

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