90%的人根本不用学Python就能玩转Stable Diffusion WebUI_办公软件

1. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

2. LoRA微调的研究还能热很久吗？

3. 差点被订阅搞崩溃，全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

4. Anthropic官方报告：8大趋势说透AI编程未来，60%代码AI写的，老金实测项目带你看！

5. 传统的 AI 辅助编程往往需要开发者在对话框和编辑器之间频繁切换，手动同步代码并反复解释需求，处理多个并发任务时更是难以兼顾进度与质量。Auto Claude 是一个开源的自主 AI 编程助手，它将规划、编码和验证流程深度整合，为开发者提供了一套自动化的软件开发解决方案。不仅能根据需求描述自主完成方案设计和代码编写，还内置了 QA 验证机制进行自我纠错，并利用 Git 工作树确保开发环境的安全隔离。GitHub：github.com/AndyMik90/Auto-Claude主要功能：- 自主任务执行，涵盖从需求分析、方案规划到代码实现的全流程；- 支持并行代理，可同时开启多达 12 个终端处理不同任务，显著提升产出；- 基于 Git 工作树的隔离工作区，确保主分支在合并前不受干扰；- 内置自我验证循环，QA 代理会在交付前自动检查并修复代码问题；- 智能合并冲突解决，利用 AI 自动处理复杂的代码合并冲突；- 具备记忆层功能，通过图数据库存储项目背景，实现跨会话的上下文理解；- 提供直观的看板界面，支持实时追踪任务进度和代理工作状态。支持 Windows、macOS 和 Linux 多平台使用。系统需要安装 Node.js、Python 和 Docker 环境，并配合 Claude Code CLI 运行，非常适合追求高效率的独立开发者和技术团队。

6. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》006-扣子 AI 应用开发平台介绍（扣子快速开发人门）

7. 想开发企业AI应用但怕复杂？这本书教你“搭积木”一样构建智能体

8. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

9. 把手教你用上开源版Claude Code，Windows系统接入保姆级教程！

10. 学习AI模型常常需要翻阅各种教程，有的过于浅显只教调用API，有的学术论文密密麻麻公式看不懂，来回切换效率低下。How to Train Your GPT 把从零构建现代LLM的全过程整合到一起，提供了一套零ML基础也能掌握GPT的互动教科书。不仅有12章逐行注释代码（3900+行），用“五岁小孩”比喻讲解Transformer核心，还包含Jupyter Notebook实时运行、完整训练管道，甚至支持从BPE分词到KV缓存推理的全流程。GitHub：github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt主要功能：- 零基础互动教程，支持BPE分词、嵌入、RoPE位置编码、注意力机制等逐行实现；- 完整GPT模型构建（151M参数），采用LLaMA式架构：RMSNorm、SwiGLU、Pre-Norm；- 自定义训练管道，包括AdamW优化器、余弦预热、混合精度和梯度累积；- 高级推理引擎，支持KV缓存、温度采样、top-k/p、beam search和重复惩罚；- 配套Jupyter Notebook，每章独立运行，CPU几分钟看模型训练全过程；- 支持实验扩展，如Flash Attention、LoRA微调、MoE等生产级优化。支持Python环境快速启动（pip install torch tiktoken），Web阅读章节+本地运行Notebook，适合Python开发者、学生和工程师自学LLM原理。#AI创造营##大语言模型##Transformer#

11. 隔空传送、统一拖拽：鸿蒙开发者如何用API"玩转"跨设备交互？

12. 掌握AI Agent开发：开发者锁定未来五年价值的硬核竞争力

13. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

14. 低成本吃AI红利！2026赚钱新思路。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #2026

15. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试：拳打 ChatGPT，脚踢 Gemini，硬刚 Claude

16. API要200刀，老金找到零费用替代方案Agent Reach，实测9大平台!

17. 「具身原生」元年！专访原力灵机汪天才，解析具身智能的「PyTorch时刻」

18. 目前比较好用的python开发工具是哪一个？

19. 在线开发和AI应用调试时，环境隔离与资源管理往往是难点。阿里开源的OpenSandbox，是一个通用的AI应用沙箱平台，集成多语言SDK和统一API，支持Docker与Kubernetes高效运行。它为编程智能体、图形界面Agent、AI代码执行、强化学习训练等场景提供了完整的隔离环境。无论是本地测试还是大规模分布式调度，都能轻松应对。主要亮点：- 支持Python、Java/Kotlin、JS/TS、C#/.NET等多语言SDK；- 提供统一的沙箱生命周期和执行API，方便扩展自定义运行时；- 内置命令执行、文件系统和代码解释器沙箱环境；- 网络策略细粒度管理，支持多路由与出口控制；- 丰富示例涵盖编码智能体、浏览器自动化、桌面环境、强化学习等。通过Docker或Kubernetes部署即可开启，适合AI开发者和平台搭建者。项目开源，Apache-2.0协议。GitHub：github.com/alibaba/OpenSandbox快速开始仅需：1. 安装opensandbox-server启动服务2. 使用SDK创建沙箱执行代码，支持Python代码解释和文件读写3. 可扩展至复杂的AI Agent和远程桌面等场景对AI应用开发环境感兴趣的开发者，强烈推荐试试这个高性能开源沙箱平台！#AI创造营##人工智能#

20. 2026 年普通人学习 AI 的方法指南！

21. Dify 官方上架 Nacos A2A 插件，补全双向多智能体协作能力

22. HR主动撩、薪资涨50%！AI浪潮下掌握大模型的Python工程师赢麻了！

23. 传统安全主要管“代码供应链”：依赖包、镜像、插件。但 OpenClaw 这类 agent 还有一条更隐蔽的“内容供应链”：代码供应链：插件/技能/依赖。内容供应链：你打开的网页、你收到的消息、你导入的 PDF、你接入的频道——它们会进入 agent 的上下文，影响 tool 调用与执行。ClawJacked 攻击之所以震撼，是因为它把“内容侧”直接连到了“控制侧”：仅访问网页就可能触发链式控制。因此，“OpenClaw安全”必须把内容当成潜在代码对待：输入要分级（可信/半可信/不可信）工具要分权（读/写/执行/网络）运行要可隔离（sandbox 语义必须一致）#新媒沈阳聊AI#

24. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》003-扣子 AI 应用开发平台介绍（选择扣子的理由）

25. AI风口下，程序员的破局指南！大模型应用开发岗年薪百万成常态（附关键策略+大厂内部资源）

26. Codex 保姆级教程，小白秒变大神！2026年强烈推荐使用的AI工具

27. 顶级教育资源入场券，谷歌联手斯坦福给全球孩子做的免费AI启蒙神器，带孩子零代码做数据清洗、模型训练、偏见消除 #ai #学习 #谷歌 #斯坦福 #教育

28. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

29. 太爽了！Hermes Agent 发布UI了，本地对接最强开源 Gemma 4 模型+ 微信（免费无需Token）| 零度解说

30. 【Claude Code中文教程：10万字免费指南助你掌握AI编程新范式】一份专为开发者打造的Claude Code完整学习资源正式上线，从零基础到构建自定义AI智能体，全部免费开放。 + 这份教程解决什么问题？当AI编程助手成为开发者标配，真正的挑战不是“会不会用”，而是“能不能用好”。这份教程正是为此而生——帮助开发者系统掌握Claude Code，实现开发效率的质变。 + 九大核心模块，循序渐进 1. 基础入门：概述、安装配置、基础使用 2. 命令体系：CLI命令、标志说明、斜杠命令、自动化集成 3. 交互与工具：交互模式详解、工具调用集成 4. MCP协议：模型上下文协议的配置、管理与高级应用 5. 技能系统：从原理到实践，手把手教你开发自定义技能 6. 插件开发：从基础到高级的完整插件开发指南 7. 编程实战：代码生成、智能工作流、高级Agent功能 8. 技术原理：Agentic AI核心技术、架构解析、构建编程Agent 9. 企业部署：云集成、网络安全、LLM网关等企业级方案 + 三个值得关注的亮点 - 上下文感知编程：让AI理解整个代码库架构，提供深层建议而非简单补全 - 本地优先隐私保护：代码仅在授权上下文中运行，不用于公共模型训练 - 无缝CLI集成：在终端中实现AI结对编程，不离开熟悉的开发环境对于想深入理解AI编程工具工作原理、或计划构建自己编程Agent的开发者，这份教程提供了难得的系统性学习路径。 claudecode.tangshuang.net

31. 在线开发经常需要不同领域技能之间切换，选错工具导致效率大打折扣。Claude Skills 整合了 66 项专为全栈开发者设计的专业技能，涵盖前端、后端、测试、DevOps、安全、数据等多个领域。用它配合 Claude 代码助手，可以让 AI 变成你的全能资深编程搭档。不仅支持自动根据需求激活对应技能，还能组合多技能完成复杂任务，比如从需求到测试上线整个开发流程辅助；还有丰富参考资料和项目工作流命令，支持与 Jira、Confluence 等工具集成。GitHub：github.com/Jeffallan/claude-skills 主要优势：- 66 个细分技能，覆盖 12 大技术类别，资深专家级能力；- 自动根据上下文激活对应技能，极大提高代码生成精准度；- 多技能联动支持复杂业务开发、调试、测试和安全加固；- 丰富的参考文档和决策树，便于快速理解和应用；- 工作流集成 Atlassian 工具，支持项目从需求到回顾全链路管理；- 跨语言支持，涵盖 Python、JavaScript、DevOps 脚本等多种技术栈。适合全栈开发人员、技术负责人和敏捷团队打造高效协作开发环境。#AI创造营##人工智能#

32. Tabby是开源本地优先AI编程助手，核心聚焦代码隐私与离线可用，基于开源大模型（如StarCoder、Code Llama）提供代码补全服务，无需依赖云端服务器，适配注重代码安全的企业、涉密项目开发及无网络环境编程场景。 GitHub:github.com/tabbyML/tabby 主要功能： 1. 全离线运行：模型本地部署，代码数据不泄露至公网，完全保障隐私安全；2. 多IDE兼容：支持VS Code、JetBrains系列IDE等主流开发工具，集成成本低；3. 多语言支持：适配Python、Java、Go等数十种编程语言，覆盖全栈开发需求；4. 轻量高效：资源占用可控，低配设备也能流畅运行，补全响应延迟低于200毫秒；5. 模型灵活切换：支持自定义开源模型接入与微调，适配团队专属代码风格；6. 无商业绑定：开源免费，无功能限制与付费墙，支持二次开发与私有化部署。无需联网即可使用核心功能，完全规避云端AI工具的数据泄露风险。实际使用中，企业内部项目编码效率提升30%+，可合规使用，是注重隐私安全的开发者与团队的首选AI编程工具。

33. 【AI人工智能】题库:纯公益分享【就业+考研】笔试+面试必会【小白从小学Python,C,Java】知识点名称AI中参数高效微调PEFT知识点讲解参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT）是一类仅更新模型极少部分参数即可适应下游任务的微调方法，避免全参数微调的巨大计算和存储开销。代表技术包括LoRA（在权重矩阵旁添加低秩适配矩阵）、Adapter（在每层插入小模块）、Prompt Tuning（仅调优软提示向量）等。它特别适合大模型在多任务、边缘设备或隐私场景下的快速适配。例题（单选题）参数高效微调PEFT的主要优势是什么？A选项：大幅减少可训练参数量B选项：完全不更新任何模型参数C选项：仅适用于小模型训练D选项：自动生成新任务数据答案与题解答案、题解：见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：lxy#AI创造营# #科技风向标# 网页链接

34. 自己动手：Hermes Agent新手友好部署指南

35. CodeBuddy领航：AI辅助编程应用·架构·交付

36. 极简部署：30分钟“雇用”你的第一位数字员工（方案三：Kimi Claw 傻瓜式部署）

37. 2026年最大风口：AI应用层！年薪百万的AI应用开发岗暴增！附关键策略+大厂内部资源

38. 零基础开发AI智能体！这本《扣子开发AI Agent》必读！

39. 高中生，想成为鸿蒙开发者

40. 给大家分享一个AI时代的成功方法，每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

41. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

42. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

43. 在线编程助手 Claude Code 总是不记得之前的上下文？试试 letta-ai/claude-subconscious 这个开源插件吧！它是一个后台“潜意识”代理，实时观察你的代码会话，阅读代码库文件，积累记忆，并在你下一次输入时悄悄给出有用提示。主要功能：- 持久记忆跨会话保存项目上下文、编码偏好和待办事项- 读取与搜索代码库，帮你主动检测模式和给出指导- 多会话共享一份“潜意识”，支持项目间连续背景知识- 支持web搜索，背景调研更智能- 轻量运行，不阻塞你的工作流，自动同步内容只需简单安装 `/plugin marketplace add letta-ai/claude-subconscious`，配置 LETTA_API_KEY 即可开启。适配Claude Code，联动 Letta Code SDK，助力 AI 编码更“有思考”，让代码聪明起来！GitHub：github.com/letta-ai/claude-subconscious#AI辅助编程# #开源工具# #ClaudeCode#

44. Pydantic Monty：为 AI Agent 重写 Python解释器

45. 今年的培训计划。零基础编程入门：3月15日开班零基础AI编程班，主要内容是AI编程的底层能力python编程和脚本能力工具链。 AI编程进阶提升：计划7月底开一个进阶班，面向稍微有一点基础，或IT相关行业的非编程人员或是需要高强度使用IT技能的人群。主要解决软件工程能力，AI开发与应用工具链的掌握。非技术类培训：计划开一次非IT培训的短培训，主要面向AI时代管理能力和职场能力提升。零基础入门：年末计划一次面向AI编程的零基础入门班。

46. 当前氛围编程主要有四种模式：1. 通用智能体模式：使用Manus等通用智能体进行编程2. IDE升级模式：由传统IDE工具的理念升级而来的系列工具编程，如Cursor、Trae 等3. 大模型原生编码平台模式：使用大模型本身自带的coding平台，如Claude Code、Cloud Code、ChatGPT Codex等4. 开源AI框架模式：使用开源AI框架进行编程OpenClaw 龙虾、Hermes Agent 等等。#新媒沈阳聊ai#

47. 下一个风口：AI应用开发！附4个月保姆级学习路线+大厂内部资源！

48. 入行AI应用开发！这份学习路径太全了（附拿高薪关键策略+保姆级资源）

49. Dify 官方上架 Higress 插件，轻松接入 AI 网关访问模型服务

50. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》002-扣子 AI 应用开发平台介绍（扣子的背景与核心特征）

51. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

52. Openclaw小龙虾Windows本地全面部署保姆级教程，接入飞书，让小龙虾随时随地为你工作

53. qwen3.6 确实强，已经达到上一代claude 4.5的水平，我又使用了一个opus的蒸馏版。现在用Q8量化本地生产级开完全代替了付费大模型。以我的使用量，全年节省2000美元的token成本，且不需要看anthropic的脸色还得特么科学上网。这就是我为什么可以决策买rtxpro6000的一个基本ROI核算。这张卡8000多美元，仅靠编程的token消耗，固定资产折旧就拉平成本了。且不说有了这个免费的神器以后我的本地token使用量将远远超过定额，以及各种其他模型本地AI的能力就白送了。以往的经验看，我个人的节奏比行业快一年左右，也就是说明年中期，大部分在线烧token的中小公司都会转向本地部署AI服务器，将OPEX 费用支出转化成CAPEX 资本支出。在显卡这一块，保值率和耐用度远超一般服务器。比如rtxpro6000这张卡的折旧摊销可以拉到八年。虽然单价高，但是赚钱的。面向中型以下企业的全套本地AI coding硬件选型规划，模型部署调优，软件开发环境配置集成，部署流水线，质量门禁控制，团队编程AI化治理，AI工程管理经验，完全可以指导企业全面向低成本可持续AI编程转型。重要的是可以实现完全离线，使大量隔离开发环境具备接近在线编程的应用能力，安全合规，成本可控。现在啥都敢往AI上甩真是无知者无畏。硬件层级：中型企业 AI 编程服务器整机 / 硬件精准选型、算力资源配比模型层级：蒸馏、Q8 量化、本地部署、性能调优工程层级：开发环境集成、部署流水线、质量门禁、代码规范管理层级：团队 AI 编程流程治理、AI 工程管理体系合规层级：纯离线私有化部署方案，适配隔离内网开发有人可能会问，你这套体系比原生的大型来强嘛。我可以肯定地告诉你，绝对比原生大模型强，因为两者根本不是一个维度的东西。我这是整体解决方案，原生大模型在我这里只是一个infra的能力底座，有什么资格与我相提并论？发动机再牛逼也不能自己跑。有咨询需求的老板，可以联系。

54. 使用 Claude Code 进行开发时，虽然原生的命令行交互已经非常强大，但在处理特定业务逻辑或复杂工作流时，往往需要更具针对性的功能扩展。如果能有一套现成的工具库来增强其自动化能力，开发体验将更加顺滑。Awesome Claude Code Plugins 是一个专门为 Claude Code 打造的资源汇总项目，收录了大量实用的斜杠命令、子代理、MCP 服务和钩子函数。它不仅整合了官方提供的核心插件，还汇集了社区贡献的各种增强工具，涵盖了从代码质量检查、Git 工作流自动化到文档生成、安全审计等多个维度，让开发者能够根据项目需求定制专属的 AI 编程环境。GitHub：github.com/ccplugins/awesome-claude-code-plugins主要功能：- 提供丰富的斜杠命令，通过自定义快捷指令简化频繁的开发操作；- 集成多种专项子代理，能够独立处理特定的开发、测试或设计任务；- 支持 MCP 服务器接入，方便 Claude Code 实时调用外部工具和数据源；- 包含多种工作流钩子，可在提交代码或部署等关键节点自动触发逻辑；- 覆盖 DevOps、代码审查、API 测试及项目管理等全方位的插件分类；- 支持通过插件管理命令动态安装和切换，保持系统上下文的轻量与聚焦。该项目为 Claude Code 用户提供了极大的灵活性，开发者可以通过这些现成的插件快速构建自动化工作流，非常适合追求极致效率的软件工程师和技术团队使用。

55. 在线开发经常需要面对前端设计、后端架构、移动开发和图形着色等多样技能，学习曲线陡峭且缺少系统化指引。 MiniMax Skills 专为 AI 编码助手打造了一套结构化的开发技能库，覆盖从前端动画、全栈集成，到安卓 iOS 原生开发，再到 GLSL 着色器视觉特效。项目不仅支持丰富技术栈和产业标准，还能兼容多种 AI 工具如 Claude、Cursor、Codex 和 OpenCode，通过简单配置即可集成使用，极大提升开发效率和代码质量。 GitHub：github.com/MiniMax-AI/skills 主要内容： - 前端开发：React / Next.js + Tailwind CSS，支持动态图形与 AI 生成媒体； - 全栈开发：REST API、认证、安全、实时通信及数据库整合指南； - 安卓原生：Material Design 3，Jetpack Compose，性能与易用兼顾； - iOS 应用：SwiftUI、UIKit、Apple HIG 标准实现无障碍设计； - 着色器开发：GLSL 高级技巧，流体、粒子和光影特效制作； - 丰富文档生成：PDF、PPTX、XLSX、DOCX 格式的创建与编辑。支持多平台插件，适合 AI 辅助开发者、培训机构和大型团队协作。 #AI开发##开源项目##编程技能提升#

56. 【AI人工智能】题库:纯公益分享【就业+考研】笔试+面试必会【小白从小学Python,C,Java】知识点名称 LoRA低秩微调方法知识点讲解 LoRA是一种参数高效微调方法，其核心思想是在冻结原有大模型参数的前提下，引入可训练的低秩矩阵，对原权重更新进行近似表示。这样可以通过可合并权重大幅减少需要训练和存储的参数数量，且几乎不增加推理成本。例如，在大语言模型微调中，原本需要对完整权重矩阵进行更新，而使用LoRA后，只需训练两个低秩矩阵即可完成任务适配，从而显著降低显存占用和训练时间。例题（单选题） LoRA方法的核心优势是什么？ A选项：显著减少需要训练的参数数量 B选项：完全替代原模型结构 C选项：无需任何训练即可适配 D选项：只能用于图像模型答案与题解答案、题解：见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：yy #AI创造营# #科技风向标# 网页链接

57. 全网最简单，2句话装好OpenClaw保姆级教程

58. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

59. 不用 LangGraph / AutoGPT，纯 Python 手搓 AI Agent，真的可行吗？

60. AI代理生成的React代码经常问题百出，状态管理混乱、性能隐患、架构缺陷，还可能有安全和可访问性漏洞，来回调试颇为麻烦。react-doctor 一键扫描你的代码库，输出0-100健康分数，并提供可操作的诊断报告。不仅覆盖状态与effects、性能、架构、安全、可访问性、死代码等，还支持Next.js、Vite、React Native，自动适配框架和React版本。GitHub：github.com/millionco/react-doctor主要功能：- 一键扫描，输出健康分数（75+优秀，50-74需改进，<50危急）及问题列表；- 全面诊断：状态管理、effects、性能、架构、安全、可访问性、死代码；- 支持差异扫描，只检查改动文件或暂存文件，适合PR和pre-commit；- GitHub Actions集成，可在PR中自动评论诊断结果；- 代理集成，一键为Claude Code、Cursor等50+代理安装最佳实践规则；- 可配置忽略规则，支持ESLint/Oxlint插件，尊重现有配置。支持Web项目，通过 npx -y react-doctor@latest . 即可运行，适合开发者和团队使用。#React##前端开发##AI编程#

61. Python：元类机制

62. 3步接入 Nano Banana 2 到 ComfyUI – Gemini 图片生成模型切换完整教程

63. 编写定时任务脚本时，用系统自带的 crontab 配置语法晦涩，跨平台兼容性差，手动编写调度逻辑又容易出现时间计算错误、任务冲突的问题。 schedule 是一款极简的 Python 定时任务调度库，适配开发者快速实现轻量级定时任务的场景。开源地址：github.com/dbader/schedule 核心功能： 1. 语法简洁直观，支持按固定时间间隔、特定日期时间设置任务，无需学习复杂的 crontab 表达式；2. 支持一次性任务、循环任务等多种调度模式，可灵活满足不同定时需求；3. 支持任务标签管理，能批量取消或暂停指定标签的任务，便于任务分组管控；4. 轻量级无外部依赖，可直接集成到 Python 脚本中，无需额外安装服务；5. 支持多线程运行任务，避免单任务阻塞影响其他定时任务的执行。

64. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

65. #鸿蒙给开发者铺好了高速路#刚刚刷完鲁豫这期《向鸿蒙生活比个6》，感觉挺不一样的。小宇宙、Canva可画、圆周旅迹这种大体量团队，和只身一人的独立开发者李尚儒（做了《每日咖啡》《日出日落时间》这些小而美 App），最后都选择把 HarmonyOS 当“主战场”，这个对比还挺有代表性：不管你是独角兽，还是一人工作室，在鸿蒙生态里都能找到自己的位置。对开发者来说，鸿蒙系统不仅是多端跑一套代码，更是把“多端协同”“碰一碰分享”“桌面小组件”这些能力封装好，像是提前铺好的一条高速路，你只管往前冲就行。对我们用户来说，最直观的感受就是：手机、平板、电脑、车机之间越来越顺、越来越懂场景，很多以前想象中的体验，现在真的开始一点点落地了。http://t.cn/AX4wq0ZY

66. 刚刚，OpenAI买下Python最强基建，准备垄断开发者「生产资料」

67. 编写GUI程序时，用传统框架写界面布局代码繁琐且不直观，拖拽式编辑器又不够灵活，想快速做出美观的界面却要耗费大量时间调整细节。 flet是一款轻量级的Python GUI框架，适配开发者快速构建跨平台桌面、网页和移动端GUI应用的场景。开源地址：github.com/flet-dev/flet 核心功能： 1. 无需前端知识，纯Python代码即可开发，支持丰富的内置控件与自定义组件；2. 一次编写可同时生成桌面、网页和移动端应用，跨平台兼容性强；3. 内置热重载功能，修改代码后实时预览界面效果，提升开发效率；4. 支持主题定制与响应式布局，轻松适配不同尺寸的设备屏幕；5. 可与Python主流库无缝集成，能快速为数据处理、自动化脚本添加可视化界面。

68. 在线开发插件安装和管理有点繁琐？Anthropic 的 Claude Code 官方插件仓库给你带来极简体验！Claude Plugins Official 是 Anthropic 亲自维护的高质量 Claude Code 插件目录。这里集成了官方内部开发和第三方合作伙伴贡献的丰富插件资源，满足你各类开发需求。主要亮点：- 插件丰富且质量有保障，满足代码生成、自动化、集成等多场景；- 支持命令行快速安装：`/plugin install {plugin-name}﹫claude-plugin-directory`，简洁高效；- 清晰的插件结构和开发文档，方便社区贡献和二次开发；- 内置安全提醒，谨慎选择信任插件，保障使用安全；- 支持内部和外部插件分类，覆盖更多应用领域。适合开发者、团队和 AI 工具集成爱好者，强烈推荐收藏：GitHub：github.com/anthropics/claude-plugins-official#AI创造营##人工智能#

69. 2026年AI一键绘图全攻略：思维导图/流程图高效生成工具合集

70. 转型AI产品经理，这份学习路径太有用了！（附关键策略+保姆级路线+大厂内部资源）

71. 苹果分成降低了5%，但为什么我们没有看到很多游戏开发者为此欢呼？

72. 给大家推荐一个不错的开源项目 Hello-Agents，是一套从零开始学习构建智能体的免费教程。内容覆盖得比较全面。基础部分讲了大模型和 Agent 的核心概念，实战部分手把手带你实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这些开发模式。如果你更习惯用低代码平台，教程里也有 Coze、Dify、n8n 的实操内容。框架方面涉及 Python 生态里常用的 AutoGen、AgentScope、LangGraph，项目本身还从零搭建了一个 HelloAgents 框架。除此之外，记忆机制、RAG、MCP、评估方法这些也都有涉及，案例挺多的，还整理了面试相关的题目和代码。唯一的小遗憾是代码都是 Python 写的。顺便说一句，这个项目来自 datawhalechina 组织，他们那里还有不少其他 AI 相关的教程资源，感兴趣可以去看看。开源项目地址：github.com/datawhalechina/hello-agents#科技先锋官##微博兴趣创作计划##AI创造营#

73. OpenClaw小龙虾保姆级安装教程！小白10分钟搞定【Windows系统 + 接入飞书】

74. 照着学～大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总入门篇：- 了解大语言模型的基础知识和常见术语。- 学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。- 面向非专业背景的大模型普及知识。应用篇：- 可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。- 大语言模型应用开发框架（如 LangChain、Dify等）。- Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。深入篇：- 大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。- 大模型应用范式（RAG、Agent等）前沿进展。访问：github.com/ninehills/blog/issues/97#HOW I AI# #程序员#

75. “2026年，我作为一名工程师是怎么用LLM的”网页链接这篇文章适合推荐给想了解工程师在 2026 年如何实际使用 LLM agents 的读者。作者对比了自己过去一年多使用 AI 的变化：从偶尔让 LLM 做 autocomplete、简单改动和一次性研究代码，转向把完整代码变更、bug 调查、大型代码库研究、测试和本地环境排查都更多交给 agents 处理。这个文章作者sean goedecke写过几篇很火的科普文，比如去年写的为什么 DeepSeek 大规模运行成本低，但本地运行成本高？#AI创造营#

76. 年度国产AI工具榜单！2026年真正好用的10个免费AI办公工具

77. Stable Diffusion WebUI 完全指南

78. Stable Diffusion WebUI

79. 告别繁琐指令，拥抱无限创意

80. Stable Diffusion一个可以让你本地随心所欲生图的开源工具

81. AI绘画神器降临！Stable Diffusion WebUI，你的本地魔法画室！

82. 封神级AI绘图工具！162k stars Stable Diffusion WebUI 保姆级介绍（小白也能上手）

83. 手把手教你

84. AI 都能写代码了，为什么还要学 Python？

85. 告别代码恐惧，AI陪我备考人工智能训练师

86. 别只会用AI工具，懂点Python才算真上手

87. 不会编程也能写 Python

88. 第三十七期

89. 打造真正好用的 AI 工具

90. AI入门学习路径与能力模型

91. 如何在 WSL 环境下免费部署 Stable Diffusion（ComfyUI + SDXL），并生成一张 AI 图片？

92. 13款AI模型工具对比｜性价比+占用空间+部署难度，选型不踩坑

93. AI开源模型下载量占比首次超过漂亮国！普通人入局AI黄金期已来

94. Stable Diffusion 全攻略

95. 【软件安装】秋叶stable diffusion整合包 v4.11.1 安装包下载及激活教程（已激活破解）

96. AI图像生成Stable Diffusion进阶

97. Stable Diffusion（AI绘画）软件安装包下载及安装教程

98. 人一旦会用AI真的会很爽啊！保姆级安装流程

99. 成为AI专家不再遥不可及!这份自学秘籍快收藏!

100. AI人工智能为什么使用Python来开发AI

101. python3:Python3代码可测试具有AI功能的功能

102. 作为一名数据分析+人工智能调包侠，我天天在公司瞎捣鼓什么？

103. 豆老师、千老师、元老师...我爱你们!

104. Stable Diffusion-AI绘图入门教程

105. AIKit人工智能项目实战 - Python篇

106. 【职业全能培训库】StableDiffusion 实战课｜零基础也能解锁 AI 作图天花板

107. Stable Diffusion WebUI 开源AI绘图神器本地部署全攻略

108. SDWebUI系列(1)：小白必看！Stable Diffusion WebUI安装避坑指南

109. 251215-Stable Diffusion Web UI测评:开源AI图像生成工具的实战体验 Review

110. 小白快速本地部署SD-WebUI

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112. 做AI工具，如何快速开发？

113. Python环境配置劝退？那是你不知道Anaconda

114. Stable Diffusion安装包教程

115. 【国语】通过Jupyter Notebook实验室与ChatGPT学习Python教程

116. 慕k Stable Diffusion指南-SD文生图/图生图/视频动画/LoR

117. 2025年最新Stable Diffusion Web UI一键整合包怎么选？零基础也能快速上手AI绘画和动作迁移

118. 越来越多技术人开始自建 AI？Open WebUI 给出了一个答案

119. Stable Diffusion（SD） AI 图像生成模型介绍

120. 无需命令，无需配置也能快速部署本地AI知识库

121. Stable Diffusion零基础全流程教学:从安装到精通Ai绘画

122. 刚刚，Stable Diffusion 2026升级，最强Ai绘画整合包、部署教程（解压即用）

123. AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术

124. Open WebUI封神插件！一键实现交互式UI，开源模型却拖后腿？

125. 从创作到训练：Stable Diffusion WebUI全链路实战

126. AI 编程工具选哪个

127. 第三章 Stable Diffusion 本地化部署：电脑配置要求 + 安装步骤（附避坑指南）

128. 阿里最新Stable Diffusion免部署全能AI绘画视频

129. 90% 的新手倒在了第一步？保姆级 Python 安装与调试避坑指南

130. Stable Diffusion 本地安装指南

131. 拒绝网络延迟！这款一键部署神器，让大模型在电脑上离线跑！

132. AI入门四步走：从概念到实践，零基础也能轻松上手

133. 不要再买MacMini了！网上复杂到劝退的 Openclaw本地部署，我用 3 步在 Windows 本地跑通了！附工具包！

134. 2026年SD生图怎么用，Stable Diffusion（SD）新手入门全教程

135. 仅2600万参数！本地可跑的轻量AI模型Needle来了

136. 一文读懂ComfyUI

137. RTX 5060 Ti 稳定、国内可直连、社区活跃度最高的comfyui 镜像方案

138. AI学习专属：Win11 Anaconda + Jupyter 环境配置（零基础必装）

139. 🚀 三步搞定CoPaw本地部署

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141. A卡用户狂喜！10分钟教你用AMD显卡流畅跑 Stable Diffusion

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90%的人根本不用学Python就能玩转Stable Diffusion WebUI

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