普通人也能掌握的AI工作流搭建指南_办公软件

1. 躺着办公这么爽？AI时代好东西分享1.0

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3. 每个人，都在变成AI吸血鬼？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

4. 很多人一开始用OpenClaw就用错了。龙虾是把AI，从“会说话”，变成了“能干活”，这是本质变化。所以你要还是拿它聊天，那就有点像：拿挖掘机去挖耳朵，用错地方了。#大有学问 #openclaw #红衣聊AI #AI工具 #养龙虾

5. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

6. 如何半小时搞懂一个陌生领域？我的自媒体工作流爆肝分享！ #人类对豆包的开发不足百分之一#三分钟生成PPT#豆包也太会写了#科技改变生活#AI新星计划

7. 我来教你如何一个人用AI做仙侠短剧，不用团队、没有剪辑、甚至可以不会写剧本！ #扣子Coze #领取满级AI伙伴 #扣子编程 #ai新星计划 #最近迷上了新东西

8. 普通人需要养龙虾么现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿，所有人都在抢跑，它和我们常用的 AI 到底有什么区别？普通人到底用不用得上？这个视频，我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

9. 和AI搭配最顺畅的笔记软件，被我找到了 Obsidian

10. 黄仁勋一语道破，戳穿AI时代最现实的残酷真相：你不会因为AI丢掉工作，你会因为一个会用AI的人丢掉工作。#大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #AI时代

11. 告别“你问我答”，AI开始自己干活了！

12. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

13. 我用openclaw做了一个自媒体神器！云飞全自动压缩工具发布！

14. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

15. Claude Code + 开源工具的暴力工作流，下次直接躺赢

16. 终于，我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病（附全自动工作流）

17. 不知道你们有没有发现，现在每隔一段时间，就会有一款现象级的AI产品面世，不是说功能有多强大，而是讨论热度是现象级的。前段时间的OpenClaw，从花钱找人部署，到重装系统卸载“龙虾”，前后也就不到一个月的时间。因为触及面太广，很多人发现落实到工作场景中，龙虾还是有局限性的。但不能否认AI时代，还是要依靠AI作为生产力工具，这是未来很长一段时间的趋势。过去，AI产品过度炒热，导致人人都患有“AI焦虑症”，但事实是，AI时代应该先定义问题，再选择合适的AI工具。这也是为什么，TRAE SOLO新版本会引起议论的原因。新版本SOLO会自动拆解任务，并调用Skills和工具完成执行，用户只需要提出任务，并对最终结果进行验收。所有项目文件与工具都集中在同一个Workspace中，不需要反复查找或重新上传，就能管理和调用，整个流程更顺畅。对开发者来说，从构建到验收，有了更好的Coding体验；对于数据分析师，一键生成数据可视化图表，从数据到洞察，能够完成分析闭环；而站产品经理的角度，SOLO会自动串联调研、方案和产出流程，帮人工沉淀SOP，更好的辅助产品经理推进产品落地。TRAE应该是国内第一的AI开发工具，这次全新形态，包括TRAE SOLO网页端、TRAE SOLO桌面端，国际版和中国版同时上线。难怪会引发圈内人士讨论。其实，对于非开发者而言，chat适合简单任务可以即时回复，但面对比较复杂的任务还是需要agent产品的辅助。最重要的是，我们要明白自己需要AI解决的问题是什么，这一点很关键。因为跟风选择AI工具，不一定会比根据自己需求选择AI产品有效。

18. 内容创作者经常需要访问多个AI平台，图片用Flux或Midjourney，视频用Kling或Sora，唇同步用InfiniteTalk，还得单独找扩散模型和 upscale 工具，来回切换API Key超级麻烦。 Muapi 把200+个AI模型全部整合到一个API，提供了最全的图片视频生成解决方案。不仅有Seedance 2.0、Veo3、Sora 2 Pro等顶尖文生视频和图生视频，还支持Nano Banana 2、Flux Kontext、唇同步、多图参考编辑，甚至本地推理和无限预算电影工作流。官网：muapi.ai GitHub：github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI 主要功能： - 文生图/图生图，支持Flux、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Midjourney等50+模型； - 文生视频/图生视频，集成Kling v3、Sora 2、Veo 3.1、Wan 2.7等60+模型； - 唇同步，支持InfiniteTalk、LTX Lipsync等9个专业模型，图+音频/视频+音频； - 多图输入，支持最高14张参考图的编辑模型（Nano Banana 2 Edit等）； - 电影工作室，专业相机控制（镜头、焦距、光圈），生成电影级画面； - 工作流工作室，节点式多步AI管道，社区模板一键运行； - 本地推理，双引擎支持（sd.cpp + Wan2GP），Mac M系列/RTX GPU全兼容。支持Web/Desktop多平台，pay-as-you-use计费，无订阅限制，适合个人创作者、营销团队和开发者使用。 #AI生成艺术##文生视频# http://t.cn/AXi6YT9C

19. AI创业第一步，99%的人都走反了。 #大有学问 #红衣聊AI #创业 #AI创业

20. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

21. 低成本吃AI红利！2026赚钱新思路。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #2026

22. 普通人用AI 1 小时做一段动画？试了《蓝溪镇》...真香~【实战分享】

23. Obsidian 搭配什么AI工具？Codex篇保姆上手教程 ClaudeCode 对比

24. 如何让NotebookLM变成你效率翻倍的学习工具

25. 最适合AI时代的剪藏工具 Readwise Reader 打通知识管理工作流

26. AI编程总是从模糊想法开始，提示词写来写去总有歧义，架构中途跑偏，测试时发现需求没对齐，来回修改超级费时。Ouroboros 把AI编码工作流全部结构化，提供了一套Agent OS解决方案。不再是随意prompting，而是"Stop prompting. Start specifying"：通过Socratic面试澄清假设 → 生成不可变Seed规范 → 双钻石执行 → 三阶段自动化评估 → 进化循环直到收敛。GitHub：github.com/Q00/ouroboros主要功能：- Socratic面试：通过提问暴露隐藏假设，量化歧义评分（≤0.2才开始编码）；- 不可变Seed规范：锁定本体论、约束、验收标准，防止架构漂移；- 双钻石执行：Discover→Define→Design→Deliver，结构化分解任务；- 三阶段评估：机械验证→语义检查→多模型共识，确保"建对了东西"；- 进化循环：Ralph模式持续迭代直到本体相似度≥0.95自动收敛；- 九种思维代理：Socratic、Ontologist、Contrarian等，按需加载解决卡壳问题；- 支持Claude Code、Copilot CLI、Kiro CLI等多平台AI编码环境，本地运行零门槛。#AI编程##AgentOS##Ouroboros#

27. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

28. 使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

29. 普通人如何用AI搞钱！零基础保姆级教程来了

30. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

31. 开源 AI 应用开发平台 Dify 完成 3000 万美元 Pre-A 轮融资，由红杉资本（HSG）领投，GL Ventures、Alt-Alpha Capital（Bessemer Venture Partners 旗下新分拆基金）、五源资本、瑞穗利合投资和 NYX Ventures 跟投。其中五源资本是老股东追加投资。Dify 成立于 2023 年 3 月，做的事情简单说就是：让不会写代码的人也能搭建 AI 工作流。它提供一个可视化的搭建界面和生产级基础设施，帮团队把大模型接入实际业务系统，比如文档审核流水线、企业内部知识助手、客服自动化等等。两年多下来，Dify 在 GitHub 上的星标数排到全球开源项目第 51 位，全球超过 140 万台机器在跑它的服务，覆盖 175 个国家和地区，有 280 家企业客户。这笔钱主要花在四个方向：让 Agent 工作流更稳更可靠、补齐企业级功能（权限、合规、审计等）、继续降低使用门槛让非开发者也能上手、以及壮大开源生态。Dify 目前在旧金山湾区、东京、上海和苏州设有办公室。创始人的核心判断是：未来每个团队都会自己搭建 AI Agent 和工作流，而 Dify 要做的就是这个"操作系统"的逻辑层。

32. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

33. #AI圈为何流行养龙虾了# 最近AI圈全员养龙虾，本质是OpenClaw引爆的AI智能体革命。它不只是聊天，是能本地执行、自主干活的数字助手，GitHub爆火破纪录，上手门槛极低、开源免费、多模型兼容，普通人也能一键部署。和传统AI只给方案不同，龙虾能直接操作设备、处理文件、自动跑任务，从“出主意”变“真干活”。社区疯玩、大厂跟进，标志AI从对话走向自主执行。未来会更轻量化、多模态、生态更丰富，普通人也能拥有专属数字分身。这不是跟风玩梗，是AI Agent落地的关键一步，2026智能体时代真的来了。 OpenClaw才是大众想要的AI能力，你有尝试过嘛？

34. 公众号发布交给AI Skill 从Markdown到草稿箱免费分享+配置教程

35. Vlog｜普通人用AI 一天能做多少事 Notion Obsidian

36. Notion + AI 打造5个效率APP 客户管理｜项目管理｜时间管理｜每日复盘｜记账管理

37. 提效120倍：OpenClaw十小时干五个月的活一篇深度研究报告，从选题、搜集资料、分析，到创新思考，再到撰写、排版，一个人需要多久？一个月。今天，我们用 OpenClaw深度研究报告工作流给出了一个新答案：十小时，1000万+token，五份。通过不断优化的OpenClaw深度研究报告工作流，我们将过去需要一人/月才能完成的创新性万字报告及制作较高质量 PPT，压缩到了平均两小时一份。效率提升了120倍。今天，我们将这五份报告全部放出，并在此发布ZeeLinClaw最新版本v0.2.2。1.《OpenClaw未来可能方向研究报告》系统梳理 OpenClaw 的技术演进路径，研判其在 AI Agent 生态中的未来走向。2.《AIGC自进化研究报告》聚焦 AIGC 系统自我迭代与进化的机制，探讨 AI 自主学习的边界与风险。3.《全球通用智能体竞争报告》扫描全球主要通用智能体的竞争格局，分析各方的技术壁垒与商业路径（略有缺漏）。4.《OpenRouter平台分析及造假研究报告》深度分析 OpenRouter 平台的真实构成，揭示造假现象及背后的商业逻辑。5.《AI短剧发展研究报告》系统梳理 AI 短剧从内容生产到分发的全链路变革，分析市场机会与挑战。完整报告获取间评论区。

38. 年度国产AI工具榜单！2026年真正好用的10个免费AI办公工具

39. 我发现了一个适合普通人的AI工具：零基础也能让AI专家帮你干活

40. 我和小龙虾谈恋爱，第1天为什么是龙虾每天被各种AI新闻轰炸：dify更新了、coze出新功能了、n8n又能做什么了……每一个都说颠覆，每一个都要学，人的精力根本赶不上AI迭代的速度！最崩溃的是什么？每次跟大模型对话，都是新的一轮。它不认识我，不了解我的工作习惯，不知道我做过什么。那些所谓的“让AI长出记忆”，要么是半成品，要么根本不是用户级产品。直到今年1月，一只“小龙虾”悄悄爬进了科技圈 🦞 #养龙虾 #Openclaw #AI智能体 #Macmini #飞书

41. OpenClaw 爆火背后，这种 AI 工作流，真能替代现有的办公习惯吗？是未来的标配还是小众自嗨？

42. 一个人，怎么让AI干出团队级交付？

43. 大神Karpathy的AI 知识库系统搭建，5分钟搞定

44. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

45. 别再养虾养马了！OpenCode才是NAS上最被低估的本地AI工作流神器

46. 现在很多老板一遇到问题，第一反应就是：能不能用AI解决？这个方向没有错。但在用AI之前，有一件事必须先想清楚：你现在面对的，到底是提效问题，还是管理问题？方向判断对了，AI才能真正发挥作用。方向判断错了，AI不仅解决不了问题，反而会让原来的问题暴露得更快。团队超过10人，很多问题基本就不能简单理解成提效问题了，而是管理问题。为什么？因为一个团队从1个人做到10个人，很多时候靠的是老板个人能力和高频信息同步。老板说什么，大家基本都能听到；老板盯什么，下面也能快速反应；执行有偏差，老板也能及时发现、及时纠正。但团队一旦超过10人，组织就开始分层。信息开始经过中层传递，任务开始经过多人协作，老板一个人的认知、精力和注意力，已经不可能覆盖到所有细节。这时候你会发现，同一件事交代下去，每个人理解的都不一样；你以为事情在推进，实际上下面根本没动；你以为员工不会干，其实是标准没讲清楚；你以为是执行慢，其实是责任没人接。这不是单个员工的问题，也不是工具不够先进的问题，而是组织结构、岗位分工、信息流转、责任机制出了问题。超过10人以后，老板面对的就不再是怎么把一件事做得更快，而是怎么让一群人持续把事情做对、做好、做到位。这是管理命题，不能一上来就当成AI提效问题来解。当然，不到10人的团队，也不代表一定只是提效问题。如果你现在的状态是：老板天天救火，所有事情都要亲自盯；团队人效很低，整体利润很薄甚至亏损；公司吃大锅饭，或者纯靠销售额提成；员工招不来、培养不出来、好不容易培养起来又留不住；不知道怎么分工，不知道怎么考核，也没有清晰的SOP。这些问题的根，也不是工具，而是管理。没有标准，没有流程，没有考核，没有岗位责任，AI用得越多，只会让混乱暴露得更快，不会让问题自动消失。那什么才是AI真正适合解决的提效问题？问题非常具体，而且指向某一个单一执行环节。比如：怎么用AI做产品图，怎么提升主图点击率，怎么让AI写爆款文案，怎么优化客服话术，怎么提高私域跟进效率，怎么把老板原来靠经验判断的事情，沉淀成一套可以复制的流程。这类问题，过去靠的是个人能力、经验和直觉。现在可以用AI把它变成标准、模板和SOP。这个时候，AI就是很好的解法。它能把一个人的经验，快速复制给更多人；把原来靠感觉做的事，变成可以批量执行的动作。所以核心就一句话：先判断你面对的是提效问题，还是管理问题。管理理顺了，AI是加速器。管理没理顺，AI不是解药，最多只是把问题放大给你看。顺序对了，AI投入才会产生回报；顺序错了，越着急上工具，越容易发现团队根本接不住。

47. 【AI辅助设计】Google Stitch 这次更新，不是在加功能，而是在抢 AI 设计工作流的入口

48. 老法师用AI把老年机拍出了百万TVC ，这个视频的价值很高啊。你看现在做短视频。直接用工作流了。哪里还要剪影什么事情？都不用想法了。2025年最火的就是工作流，其实像这种工作流的平台很多的，像抖音的扣子就是一样。未来2~3年肯定是AI加算法的工作方法。也是，为什么最近两年，很多摄影师频频失业的原因？在这里我想给大家一个启发。如果你想做视频，首先要奔着变现去的。现在做短视频内容太简单了。未来几年短视频的内卷程度，更加激烈。（视频来自：剪辑师的修改意见）江湖中人老王的微博视频

49. 个人AI已在路上，带你体验2026 MWC的未来科技！

50. 老板要看我的AI工作流，我上交以后，老板回了一个显然是AI做的点评，里面说我用gemini的部分太多了，虽然gemini的搜索能力很强，但后面写作方面可以多用Claude嘛。我问老板，你用了哪个AI点评我的工作流？老板说，Claude。

51. CodexGuide：面向全球初学者、创作者、开发者与团队的 Codex 实践指南地址：github.com/freestylefly/CodexGuide从第一次上手，到把 Codex 接入真实工作流；帮助不同背景的人用 Codex 完成开发、创作、研究、自动化与团队协作。Codex 正在从“帮你写代码的工具”，演进为一套覆盖 CLI、Cloud/Web、IDE extension、桌面 App、移动端协同、浏览器和自动化能力的 AI 工作流系统。CodexGuide 想做的是一份面向真实任务的实践知识库。它关注三个问题：怎么开始：初学者应该从哪个入口、哪个任务、哪个设置开始。怎么交付：如何把需求讲清楚，让 Codex 读项目、改文件、跑命令、给出可检查结果。怎么沉淀：如何把一次成功任务变成团队可复用的模板、规则、案例和安全边界。这份教程主要以中文组织内容，但目标并不局限在中文用户或开发者。它也会覆盖创作者、研究者、产品、运营、技术写作者、团队负责人，以及需要把 Codex 接入日常工作的非开发场景。#AI创造营#

52. 这个开源的PAI（Personalized AI Platform）项目，介绍了如何构造你自己的个性化AI系统，不错。PAI 的目标是构建一个属于个人的、可持续学习的 AI 系统，而不是传统的聊天机器人或一次性任务助手。这个项目的核心想法是把 AI 建成一个与你长期协作、不断学习和进化的系统，减少重复输入、提高个人效率，让 AI 真正围绕你的目标工作。它强调 AI 是用来放大人的能力，而不是取代人。项目设计上分为多个结构层级：（1）技能（Skills）每个技能是一个独立功能模块，比如研究、自动化、数据抓取、图像生成等，它们包含自己的路由、工作流和说明。（2）代理（Agents）这些是为特定任务定制的 AI 角色，例如工程师、研究员、设计师等，用于执行特定类型的工作。（3）钩子（Hooks）事件驱动的自动化机制，用于捕捉工作过程、管理系统状态、触发日志记录等。（4）历史系统（History）自动记录完整交互历史（UOCS），将过去执行过的任务、反馈和结果保存下来，作为未来决策和学习的依据。访问：github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure#HOW I AI# #程序员#

53. 在线设计创作要用多工具切换，既麻烦又效率低。开源项目 MeiGen-AI-Design-MCP，让 Claude Code / OpenClaw 变身为本地顶级设计助手，整合 Local ComfyUI，本地离线生成，拥有 1,400+ 专业提示库，支持多方向并行批量创作。主要亮点：- 本地 ComfyUI 支持，数据和计算全部自己掌控，无需外部 API；- 丰富的 1,300+ 优化提示模板，自动将需求转化为高质量图像指令；- 并行批量生成，最高效产出多张风格迥异的设计图；- 支持参考图像上传，结合图像与提示实现精细定制；- 配合 Claude Code、OpenClaw 一键集成，使用极简；- 云端与本地多接口支持，覆盖多种生成引擎选择；- 免费且 MIT 开源，可商用无忧。GitHub：github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP适合 AI 设计师、数字艺术创作者和开发者，想自定义高效生成工作流的必备神器！#AI创造营##人工智能#

54. AI出人意料地攻克人类未曾预料到的问题； AxiomProver和人类采用不同数学思路解出来的问题。之所以这么分，在于AI与人类对「难度」感知并不一致。团队指出，以后更理想的工作流大概是：人主要负责提供灵感的想法，而机器负责快速自洽检查与形式化落地，甚至推动数学研究中的新抽象选择。

55. 在处理日常文档、表格和演示材料时，如果频繁切换工具，复制粘贴、格式调整很耗时间，也容易出错。针对这种文档与办公自动化需求，ONLYOFFICE提供了开源的办公套件，可以在线编辑文档、表格和演示，同时支持多人协作。开源地址：github.com/ONLYOFFICE/DocumentServer主要功能：1.支持文档、表格和演示文件的在线编辑和保存；2.多用户实时协作，修改同步清晰可见；3.提供版本控制，方便追踪历史修改；4.兼容常见办公文件格式，方便导入导出；5.支持插件和API扩展，与其他系统集成；6.在AI或大模型项目中，可集中管理实验记录、报告文档和数据表格，提高团队工作效率；ONLYOFFICE让办公和协作更集中和高效，减少切换工具的重复操作，也让文档管理和团队协作更顺畅。

56. 别再手搓PPT了！让AI替你打工，效率直接开挂！【旁门左道PPT】

57. 一个不错的Agent教程：《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程本教程旨在带领大家深入理解并构建真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。访问：github.com/datawhalechina/hello-agents #ai创造营# #程序员#

58. Notion + Ai化快捷指令配置使用教程项目任务管理太方便了

59. 搭建了5个AI小工具帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

60. 使用 Claude Code 进行开发时，虽然原生的命令行交互已经非常强大，但在处理特定业务逻辑或复杂工作流时，往往需要更具针对性的功能扩展。如果能有一套现成的工具库来增强其自动化能力，开发体验将更加顺滑。Awesome Claude Code Plugins 是一个专门为 Claude Code 打造的资源汇总项目，收录了大量实用的斜杠命令、子代理、MCP 服务和钩子函数。它不仅整合了官方提供的核心插件，还汇集了社区贡献的各种增强工具，涵盖了从代码质量检查、Git 工作流自动化到文档生成、安全审计等多个维度，让开发者能够根据项目需求定制专属的 AI 编程环境。GitHub：github.com/ccplugins/awesome-claude-code-plugins主要功能：- 提供丰富的斜杠命令，通过自定义快捷指令简化频繁的开发操作；- 集成多种专项子代理，能够独立处理特定的开发、测试或设计任务；- 支持 MCP 服务器接入，方便 Claude Code 实时调用外部工具和数据源；- 包含多种工作流钩子，可在提交代码或部署等关键节点自动触发逻辑；- 覆盖 DevOps、代码审查、API 测试及项目管理等全方位的插件分类；- 支持通过插件管理命令动态安装和切换，保持系统上下文的轻量与聚焦。该项目为 Claude Code 用户提供了极大的灵活性，开发者可以通过这些现成的插件快速构建自动化工作流，非常适合追求极致效率的软件工程师和技术团队使用。

61. 微博PC端正文页临时上线了一版支持Markdown解析的小更新，10000字微博可以承载的内容更多了，现在的各种skill分享，各种AI给你生成的文档本身都是markdown格式的，这个实现还有各种小问题请见谅。移动端的整体实现较为复杂敬请期待…上午vibe coding了一个 doc2md纯前端工具，能将word等常见格式转成 markdown 地址是 jinshanweb.com:8009 适配了现在 url 和)中间需要加一个空格的问题。以下为markdown示例.图3 为PC端效果。### 📌 职位概述负责超话社区与 AI 能力结合的创新产品设计与规划，围绕社区内容生产、互动消费、兴趣关系沉淀与增长转化，打造面向用户与创作者的新一代社区产品体验，并推动从0到1落地与规模化迭代。要求对 AI 新产品高度敏感，日常高频使用 AI agent/智能体工具提升产研效率。---## 📄 工作职责1. AI+社区新产品规划 - 负责超话社区与 AI 结合的新产品/新能力机会洞察、方案设计、路线图规划与阶段目标拆解。 - 将大模型/AI agent 能力融入社区内容生产、消费互动、运营与治理链路，形成可规模化的产品化方案。2. AI 功能与体验设计 - 设计 AI 驱动的社区产品体验：智能内容生产/改写、话题聚合与总结、智能问答、智能互动、个性化推荐、创作者/版主辅助工具等。 - 输出 PRD、原型、交互与策略规则（包含模型能力边界、兜底策略、异常与风险场景）。3. AI agent 工具化与提效落地（重点） - 在产品工作流中高频使用 AI agent/自动化工作流进行提效（如：需求调研归纳、竞品拆解、PRD/文案生成、埋点/SQL草案、用例与测试点生成、评审材料生成等）。 - 参与/推动内部提效工具、Prompt/工作流模板、评测标准沉淀与复用。4. 数据驱动迭代与增长 - 建立指标体系（活跃、留存、内容供给、互动率、转化、创作者效率等），通过实验与数据分析持续优化产品策略。 - 推动 A/B 实验、灰度发布、效果评估与复盘闭环。5. 跨团队协同与项目推进 - 协同算法、工程、设计、运营、风控等团队，推动评审、排期、开发验收、上线与运营策略落地。 - 平衡体验、模型效果、成本与合规治理要求。---## ✅ 任职要求1. 本科及以上学历，3-8年互联网产品经验；有社区/内容/互动/增长经验优先。2. 对 AI 新产品高度敏感：持续跟踪大模型应用、AI agent/工作流、行业产品与开源生态，能快速形成产品判断与落地方案。3. 高频使用 AI agent 工具进行生成提效：能把 agent 用进日常工作流，并能沉淀可复用模板/方法论（需在面试中展示使用习惯或案例）。4. 有 AI 产品落地经验：至少参与过一个 AI 功能从0到1或规模化迭代项目（含效果评估/策略/风险兜底）。5. 数据敏感，能用指标体系与实验方法驱动决策；具备较强的结构化表达、写作与推动能力。---## ⭐ 加分项（Preferred）- 有个人 AI 作品/项目（强加分）：如 agent/插件/自动化工作流、AI 应用 Demo、开源项目、公众号/博客方法论、Prompt/评测集等，可提供链接或作品说明。- 有超话/兴趣社区/粉丝社群/话题产品经验，理解版主机制与社区治理。- 有推荐、内容理解、多模态（图文/视频）相关协作经验。- 有创作者工具、内容供给提升、运营平台/治理策略经验。- 具备从0到1创新项目经验或明确增长结果。---## 📮 投递建议（请在简历中体现）- 你常用的 AI agent/工具栈（例如：哪些工具、怎么搭工作流、每周使用频次、典型场景）。- 1-2 个 AI 产品/功能落地案例（目标-方案-数据-复盘）。- 个人 AI 作品链接/截图/说明（如有）3. **高频使用 AI agent 工具进行生成提效**:能把 agent 用进日常工作流,并能沉淀可复用模板/方法论(需在面试中展示使用习惯或案例)。4. 有 AI 产品落地经验:至少参与过一个 AI 功能从0到1或规模化迭代项目(含效果评估/策略/风险兜底)。5. 数据敏感,能用指标体系与实验方法驱动决策;具备较强的结构化表达、写作与推动能力。──────────────────────────────────────────────────# ⭐ 加分项(Preferred)- **有个人 AI 作品/项目**(强加分):如 agent/插件/自动化工作流、AI 应用 Demo、开源项目、公众号/博客方法论、Prompt/评测集等,可提供链接或作品说明。- 有超话/兴趣社区/粉丝社群/话题产品经验,理解版主机制与社区治理。- 有推荐、内容理解、多模态(图文/视频)相关协作经验。- 有创作者工具、内容供给提升、运营平台/治理策略经验。- 具备从0到1创新项目经验或明确增长结果。──────────────────────────────────────────────────# 📮 投递建议(请在简历中体现)- 你常用的 AI agent/工具栈(例如:哪些工具、怎么搭工作流、每周使用频次、典型场景)。- 1-2 个 AI 产品/功能落地案例(目标-方案-数据-复盘)。- 个人 AI 作品链接/截图/说明(如有)。

62. 从+AI到AI+，从“副驾驶”到“主驾”，天禧AI 4.0给出了个人AI时代的标准答案！#科技改变生活 #智能体#天禧Claw #天禧AI我的专属超能搭档 #联想

63. AI时代来临了，普通人如何把握机会 #趋势 #ai

64. Obsidian 搭配什么AI工具？腾讯WorkBuddy篇保姆上手教程

65. 在线玩外国游戏或者看外语硬字幕视频时，翻译卡顿、操作繁琐？推荐一个强大的实时屏幕翻译神器——Translumo！Translumo 是一款开源高级实时屏幕翻译工具，专为游戏实时翻译设计，也适用于视频硬字幕、静态文本等多场景。它结合了多种OCR引擎，智能评分选择最佳识别结果，翻译语言覆盖英、日、韩、中、俄及多国语言，几乎可满足国内外主流语言需求。主要功能：- 高精度文本识别，集成Windows OCR、Tesseract、EasyOCR多引擎支持- 支持DeepL、Google翻译、Yandex及Naver Papago多翻译服务- 低延迟优化，实时捕获屏幕文本并翻译- 可自定义截屏区域，精准捕获游戏或视频字幕- 支持代理设置，避免翻译服务封锁- 纯Windows环境，兼容Win10及Win11，轻松运行只需下载最新版本，设置识别和翻译语言，定义截屏区域，即可开启流畅的实时屏幕翻译体验，特别适合游戏玩家和多语言视频爱好者。GitHub：github.com/ramjke/Translumo#游戏翻译神器# #屏幕实时翻译# #开源工具# #多语言AI助手#

66. 最近参加一个闭门研讨会，探讨：如何更好地推进 AI 在企业业务场景的落地？我发现不同企业的路径与深度差异很大，做个记录同步和大家交流分享。 1、大模型与 Agent 让“技术可用”基本成为共识，但增长并不会自动发生：真正拉开差距的，是组织能否把 AI 变成可持续、可规模化的价值生产力。2、在当前阶段，AI 的确扩展了个人能力边界，但它仍然是工具；行业深度才是壁垒：包括行业理解、业务判断与长期沉淀。 3、要把 AI 用出结果，首先要从清晰场景切入：明确问题边界，梳理关键流程与 SOP，建立可度量的产出标准，坚持“一次解决一个场景”，才能沉淀出可复制、可推广的方法论。 4、要把“替代思维”换成“协同思维”：人负责定义目标、设定标准、做取舍与风险控制；AI 负责检索、生成、执行与自动化提效。最后也是最重要的：别等完美方案，先行动，在真实业务中快速试点、复盘迭代；价值交付速度才是新的竞争力。

67. #主流AI工具哪款更好用#目前AI工具已经不是一家独大了。需求不同选择的工具也不同，像我在用的主流是Gemini（频率最高），然后是ChatGPT和豆包。如果预算只够买一个订阅，全能型的 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 是最稳妥的；但是日常涉及大量文献和资料整理，Gemini 配合其生态带来的效率提升会更强。#数码主理人#

68. Notion + AI 时间记录快捷指令配置教程时间管理终极解法

69. 开发者工作经常需要在多个AI工具间切换，CLI工具写代码、浏览器调试、GitHub管理PR、Slack沟通通知，来回切tab效率低下。Agora Awesome Codex Skills 把Codex工作流所需的功能全部整合，提供一套实操Codex技能集合，自动化CLI和API工作流。不仅有代码审查、PR自动修复、会议笔记智能分析，还支持Notion知识捕获、竞品广告提取、部署流水线，甚至能连接1000+应用如Slack/GitHub。GitHub：github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills主要功能：- 开发工具：codebase-migrate（多文件重构）、gh-fix-ci（CI故障自动修复）、pr-review-ci-fix（PR审查+修复循环）；- 生产力协作：meeting-notes-and-actions（会议转行动项）、notion-spec-to-implementation（Notion规格转实现计划）、issue-triage（问题自动分类）；- 沟通写作：email-draft-polish（邮件润色）、changelog-generator（变更日志生成）、content-research-writer（内容研究写作）；- 数据分析：spreadsheet-formula-helper（表格公式助手）、lead-research-assistant（潜在客户研究）、developer-growth-analysis（开发者成长分析）；- 元工具：connect（连接1000+应用）、skill-installer（一键安装技能）、skill-creator（技能创建模板）。支持快速安装到~/.codex/skills，通过python脚本或手动复制即可使用，适合开发者团队和AI代理构建者。#CodexSkills##AI开发工具##自动化工作流#

70. 发现 🦞 OpenClaw 用户圈一种常见的现象：搞一台 Mac Mini，配好 bot、调通 LLM、跑通几个简单任务（大多通过 LLM 调用本地脚本及工具完成），然后就立马感觉成为 🦞 核心用户，甚至有 AI 资深使用者的感受。这种“掌控感”在 AI Web、CLI 甚至 API 调用者身上都很少见。难道对 agent 玩家来说，折腾环境和仪式感本身才是最关键一步？

71. 普通人怎么搭AI工作流？其实普通人最适合的是半自动流程——让AI做低风险重复的事，高风险判断留给自己。

72. 如何用 AI 打造一套「个人工作流」

73. 一个人如何搭建属于自己的AI工作流？

74. 《AI时代普通人的生存与成长指南》第164期普通人如何构建AI工作流？

75. 从ChatGPT到AI工作流，普通人一定要知道的变化

76. 别再让 AI 写文案！3 个 AI 工作流，普通人也能把工作交给“AI助理”

77. 普通人怎么搭 AI 工作流？先别急着玩 Agent

78. 普通人到底该怎么把 AI 真正用进工作流？

79. 效率狂飙 10 倍

80. AI工具越来越多，普通人怎么建立一套真正省时间的工作流？

81. 零基础搭建AI工作流

82. 这套工作流让你效率翻10倍，普通人也能快速上手的AI实战指南

83. 零代码搭建AI工作流

84. AI 提效实战

85. 一个人、一台电脑，年营收150万

86. 普通人用AI提效，这一招最实用

87. 别再囤工具了

88. AI工作流到底是什么？看完这篇直接上手用

89. 一个人活成一支团队

90. 【AI工具实战】20-AI工作流搭建

91. 0基础小白如何学习搭建工作流

92. 快50岁普通人，用AI重启

93. 别再闲置收藏！一步一步教你搭建AI工作流（新手也能会）

94. 从0到1搭建AI工作流

95. 别只收藏！手把手教你从零搭建第一个AI工作流，效率翻倍

96. 别再加班了！AI工作流3步搭建，效率翻10倍不是梦

97. ai工作流是什么

98. 搭建你的第一个AI写作工作流（从0到1手把手教）

99. 满脑子灵感却变不成钱？新人10 分钟搭好“AI内容工作流”，一个人就是一家公司。

100. 3000阅读推文的秘密

101. 用 AI 搭建专属工作流，3 步告别无效忙碌

102. 告别无效加班

103. 从零搭建 AI 工作流

104. 2026年中实测

105. 别再手动写周报了

106. AI自动化工作流

107. AI 初学者从零到一

108. 一个很实用的 AI 工作流

109. AI驱动的知识工作流

110. 2026年,国内AI办公工具全指南

111. AI办公提效指南

112. 2025年主流AI办公工具横评报告

113. 每天准时下班的人，都在用这20个AI工具（全部免费）

114. 有哪些AI工具可以提高个人效率？

115. 2026最新最全免费AI办公神器合集，打工人告别熬夜加班

116. 打工人必备！这8款AI工具让你效率翻倍，准时下班不是梦

117. 这10个AI工具，让我效率翻了3倍，全部免费

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119. 4个AI工具这样搭配，工作效率翻倍实测

120. 5个免费AI工具，帮你每天省2小时，新手直接用

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123. 用AI把8小时工作压缩到3小时我的实测工作流，拿来就能用

124. 从0到1搭建你的AI工作流

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126. 普通人学习AI的起点

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130. Agent Skills

131. 学最AI第一步就错了？这才是普通人该走的路

132. 普通人入行AI，门槛远没那么高，关键是走对路径、避开误区

133. AI 大模型应用:AI开发的捷径工作流模式

134. 如何搭建AI工作流让整个企业全自动运转

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178. AI工作流，本质上不是“一个AI更聪明”而是：让多个AI像流水线一样协同工作

179. #标记我的宝藏好书 #ai学习路线 #ai工作流搭建 #ai入行指南如何找到工作流中的AI改造节点，落地建议： 1. 流程拆解，先找痛点梳理全流程，优先筛选重复机械、规则固定、高频耗人、易出错的环节，作为AI改造切入点，不盲目全链路改造。 2. 由浅入深，分层落地先做轻量化辅助（OCR录入、文案/报表生成、数据提取、智能问答），快速提效、低成本试错；再推进流程自动化（自动审核、智能调度、异常预警）；最后落地AI辅助决策（库存预测、风控研判、产能优化）。 3. 小范围试点，快速验证单部门、单场景小范围试运行，用效率、成本、准确率量化效果，跑通流程再批量复制，降低试错风险。 4. 坚持人机协同 AI承接标准化、机械化工作，人负责复杂判断、异常处理、创意与风控，不盲目替代人工。 5. 盘活现有数据优先利用企业已有业务数据，简单清洗即可适配大模型/轻量化AI工具，避免先重投入建数据体系。 6. 选用轻量化工具，降本提速优先采用SaaS化AI工具、办公AI、行业通用模型，少定制开发，缩短上线周期。 7. 建立迭代机制持续收集业务反馈，优化AI指令、规则阈值、识别精度，结合业务变化持续微调。 8. 守住合规安全底线涉及合同、隐私、财务、医疗、政务等敏感信息，做好数据脱敏、权限管控，规避合规风险。

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