实现Token自由，免费享用Gemini 3 Pro，Docker部署逆向API转发。

现在爱马仕（Hermes Agent）风头正旺，小龙虾（OpenClaw）势威啊！但不管这些 Agent 谁更强，未来谁替代谁，AI 对 Token 的需求都不会变，这也是我们现在用这些工具时最大的门槛。

本地LLM大模型显然不太现实，本期咱们就来分享一个很牛的项目，理论上能无限白嫖，非常适合咱们个人用户。

项目介绍

完整项目名：iBUHub/AIStudioToAPI，可于GitHub搜索。

这是一个把 Google AI Studio 封装成兼容 OPAI、Gemini、Anthropic 三种风格 API 的工具，本质上是用浏览器自动化把网页能力转成标准 API。它支持多账号登录和快速切换。理论上，只要账号资源足够，就可以通过账号轮换持续扩展可用额度。

功能上，它支持 Tool Calls，并可通过 Gemini 接口完成内容生成、图片生成、语音生成，以及 Imagen 系列模型调用；同时还提供可视化控制台，方便做账号管理和 VNC 登录。

功能特性

• • 🔄 API 兼容性：同时兼容 OPAI API、Gemini API 和 Anthropic API 格式

• • 🌐 网页自动化：使用浏览器自动化技术与 AI Studio 网页界面交互

• • 👥 多账号支持：支持多个 Google 账号同时登录，快速切换无需重新登录

• • 🔧 支持工具调用：OpenAI、Gemini 和 Anthropic 接口均支持 Tool Calls (Function Calling)

• • 📝 模型支持：通过 AI Studio 访问各种 Gemini 模型，包括生图模型和 TTS 语音合成模型

• • 🎨 主页展示控制：提供可视化的 Web 控制台，支持账号管理、VNC 登录等操作

部署流程

以威联通NAS为例，通过Docker的方式进行部署。

打开SSH控制台，连接你的NAS。依次输入以下命令。

# 威联通以外用户请自行修改 # 进入Docker目录下 cd /share/Container # 克隆仓库 git clone https://github.com/iBenzene/AIStudioToAPI.git # 进入项目 cd AIStudioToAPI # 创建 mkdir -p auth

接着可以复制以下部署代码，按需修改后，在电脑或NAS创建一个docker-compose.yml文件，将内容粘贴进去。

services: aistudio-api: image: ghcr.io/ibenzene/aistudio-to-api:latest # ibuhub/aistudio-to-api:latest container_name: aistudio-api ports: - "7860:7860" # API 服务器端口 可自己改 # 如果使用反代 也可改成 127.0.0.1:7860 # 事实上我通过Lucky不改也行 volumes: - ./auth:/app/configs/auth environment: - API_KEYS=qnap1234 # 自定义 支持多个 逗号分隔 - TZ=Asia/Shanghai restart: always

上传到对应文件目录下。我这里的存放参考完整路径为 /share/Container/AIStudioToAPI。威联通以外用户请自行修改。

创建完毕后，回到控制台再执行命令启动服务。

docker compose up -d

镜像比较大，2GB左右，耐心等待即可。

配置演示

其实整个过程比较简单。部署完毕后，浏览器输入NAS_IP:7860访问界面。输入上面部署配置的API密钥。

初始控制台面板如下，空空如也。需要我们点击账户管理一栏中的添加账户。

会弹出一个新的VNC窗口，等待会话启动。（如果你在这步碰到问题，请看最后板块有处理方法）

连接成功后，会出现AI Studio 界面，点击右上角登陆你的Google账户。如果你的NAS网络条件不可达，强烈建议看看我上一篇文章！

登陆完毕后，如下图就是我们平时浏览器正常访问的界面。点击底部栏最右侧的「Save Session」。

保存后页面会自动关闭，此时在看控制面板，便会多出一个已配置账户。我这里已经登陆了两个。

使用教程

这里以Cherry Studio为例进行演示。

在设置中，点击添加。提供商类型按上文，支持转化的都可。我习惯OPAI。

API 密钥为部署配置时的那个。地址http://localhost:7860/v1，或者http://localhost:7860/v1beta。填写完毕后点击获取模型列表。这里强烈建议大家反代，内网都能用，不然可能出点乱七八糟的问题。

这里插一句，关于API使用，项目页作者给出了十分详细的文档，大家可以照着用～

在获取的模型列表中挑选一个或多个，生图还是多模态还是纯文本对话，看你需求。

选择模型后，先点击测试，看看连通性。

此时面板中状态如下。

连通性测试完毕，便可开始对话咯。

发给他一个GitHub链接。

目前图画可用Nano Banana，也就是gemini-2.5-flash-image，据作者说是Pro不支持反代。

还有很多进阶的配置和玩法，大家可以到作者的项目页面自由探索。

遇到的问题

本质是等待时间/启动逻辑所导致（VNC 启动偏慢，而程序当前镜像等待时间不够），换句话说就是部署平台性能不太强。作者有提供一个单独的镜像，大家如果多次尝试依然失败可考虑先用ghcr.io/ibuhub/aistudio-to-api:preview-20260130-181425。

大家在这个镜像中登陆完毕账户后，然后再更换最新镜像。

作者也提出手动上传auth的建议，就是下图这俩。可以先在其他平台比如win虚拟机跑一遍服务，再把auth文件上传到你的NAS或服务器再部署。

另外如果配置或使用过程遇到PERMISSION_DENIED之类问题，可重点考虑节点、IP问题。可尝试更换重新登录或重启服务，再不行的话就重新生成auth。

最后

网络和账户是硬性条件。其他没啥好说的，项目很实用！

感谢观看，本文完～