月之暗面谈判三大云厂商，K3上架要抽30%分成

1. #it那些事儿# ①K3确实在编程等重要领域达到了与Claude Fable 5同一梯队的水平，得分互有胜负；②K3每任务成本比Fable 5便宜约70%，API定价仅为后者的三分之一；③虽然美国在基础创新上仍领先，但中国的科研产出、工业机器人部署均领先全球，且中美顶尖模型性能分差已缩小至2.7%。Anthropic高管认为中国落后6-12个月，而学界认为差距仅2-3个月，都印证了中国正在快速逼近。现在缺的不是模型能力，缺的是高端算力卡。//@月之暗面Kimi:「逝者如斯夫，不舍昼夜」

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

2. 这张图表来自国际AI评测机构 Artificial Analysis，展示的是其“AA智能指数”对全球主流大语言模型的综合能力排名。图中红框标注的两款模型——Kimi K3 (max) 与 GLM-5.3 (max)，均获得60分，并列开源模型第一，同时跻身全球前沿模型能力区间，与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源旗舰模型处于同一水平。

新浪微博 2026-08-20 00:00:00

3. 彭博刚刚把美中人工智能差距做成了一张图表，嗯，是的，美国正在被碾压：> Kimi K3 接近 Fable 的水平> 每任务成本便宜约 70%> Anthropic 认为中国落后 6–12 个月> 中国现在拥有前沿实验室集群> GLM-5.3 甚至还没包括在内，这将有利于中国一方美国实验室仍然占据前沿位置，但中国正让它们无法收取前沿价格。

新浪微博 2026-08-21 00:00:00

4. Vercel它是一个类似于网站部署的公司，会给很多小型网站提供免费的部署方案。我也有好几个网站部署在上面，非常好用。他们其实也很多地用到大模型。根据他们最近披露的一个数据，其大模型的使用从以前闭源模型占主导，到现在开源模型占主导，这个改变的进程其实非常短。因为随着技术进步的速度放缓，闭源模型的最强者已经不再是遥遥领先，而只是在某些部分领先。比如说 Anthropic 的 Claude Fable 5 这个模型，在前三四个月可能还是断崖式领先；但最近一两个月中国模型相继发布，比如智谱的 GLM 5.3、Kimi K3 模型，以及 DeepSeek 的 V4 Pro 等，都会或多或少挑战到 Fable 的绝对领先地位。同时，开源模型最大的优势就是便宜，意味着只要有自己的设备，就可以自己去部署运行。这也是为什么 Hugging Face 提到，公司使用的开源模型比例已经从之前的 28.4% 涨到现在的 62%，而闭源模型则从之前的 76% 相当于减半到现在的 38%。我觉得这可以说是攻守之势异也。

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

5. 【美媒：#英伟达计划打造中国AI模型竞品#】据知情人士透露，英伟达已同意支付60亿美元，获得人工智能初创公司Poolside的AI模型授权，英伟达计划利用这项协议，开发人工智能模型，以挑战DeepSeek、Kimi K3等中国头部AI模型。 8月22日，据《华尔街日报》报道，超过100名Poolside员工将加入英伟达，参与这家科技巨头的开放权重模型研发项目，该项目被称为 Nemotron。Poolside的工程师将负责改进Nemotron项目目前正在开发中的最大规模模型。 此次交易凸显中美AI竞赛的激烈程度。西方媒体指出，尽管美国对华实施先进AI芯片出口管制，中国AI模型性能正迅速追赶美国产品，研发成本却显著更低。中国初创公司月之暗面推出的Kimi K3，其性能已逼近美国Anthropic旗舰模型，开发投入远低于后者。 英伟达此次巨额投资被视为对美国AI技术护城河的加固，以及对崛起中中国AI力量的直接回应。目前双方尚未就交易细节发布正式公告。 RT今日俄罗斯的微博视频

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

6. 当开源大模型开始谈分成

百度 2026-08-19 00:00:00

7. 国产开源大模型集体"翻脸"：免费午餐要结束了？

今日头条 2026-08-21 00:00:00

8. 大模型开源告别免费，重资产时代如何构建盈利闭环？

今日头条 2026-08-21 00:00:00

9. 价格战的火药桶，往往是从一个看起来不起眼的引信开始烧的。 日媒最近盯上了中国 AI 公司月之暗面的新模型 Kimi K3，关注点很有意思，网页开发。 在美国 Arena AI 的网页开发测试里，Kimi K3 的得分压过了 Anthropic 最先进的模型 Fable。 日本系统公司 ExaWizards 的工程师小野晃司试完给了句评价： 完全可以作为 Anthropic 的替代方案使用。 这话从日本工程师嘴里说出来，分量不轻。 要知道，日本企业用美国 AI，一向是用得最顺手、也最忠诚的那批客户。 真正的转折点在 7 月 27 日。 月之暗面把 Kimi K3 开源了，模型机制和数据全部公开，企业可以直接下载到自己的服务器上跑。 这一下，格局就变了。 以前 Kimi 只能通过月之暗面的服务器调用，现在企业自己部署，数据自己管，信息泄露的顾虑一扫而空。 美国的 Fireworks AI、荷兰的 Nebius 已经开始提供 Kimi K3，日本的樱花互联网也在琢磨要不要上架。 当然，话要说全。 Kimi K3 并没有全面追上美国顶尖模型。 Artificial Analysis 的测试显示，在大规模企业级开发上，它还不如 Fable 和 OpenAI 的最新模型。 Redwood Research 的格林布拉特说得更直接，Kimi K3 调优前的底子，大致相当于 Anthropic 在 2025 年 11 月推出的版本。 短板也很明显，慢。 完成一道测试题，耗时约是 GPT-5.6 的 3 倍、Fable 的 2 倍，追求响应速度的场景，它还真不合适。 但是，请注意这个但是。 通过月之暗面的服务器调用 Kimi K3，一道题的成本大约只有 Fable 的四分之一。 四分之一。 这四个字，比任何性能参数都更有杀伤力。 企业采购的逻辑从来很现实。 不是所有活儿都需要劳斯莱斯，大量的日常开发，一辆皮实耐用的皮卡就够用。 网页开发、中小软件、内部工具，这些场景占了工程师工作的大头，恰恰又是 Kimi K3 得分最高的地方。 性能够用，价格骨折，还能本地部署保数据安全， CFO 们拿起计算器一按，答案就出来了。 野村综合研究所的李智慧把这套打法看得很透：先扩张用户规模，未来靠授权费盈利，典型的中国商业模式。 Kimi K3 这次换了授权协议，企业本地部署免费用，外部营收超过 2000 万美元才需要谈授权费，而且费用预计低于美国高端模型。 先把人请进门，把生态做起来，钱的事以后再说。 这套剧本，中国企业在电商、支付、出行领域演过无数遍了，每一遍都让习惯了高毛利的美国对手浑身难受。 美国人的反应也快。 7 月 30 日，OpenAI 宣布下调部分企业客户最新服务的资费，最大降幅达八成。 八成啊，这不是促销，这是防守。 价格战的枪声还没正式响，守擂的已经先挥刀自砍了。 这里头还有个容易被忽略的细节。 日媒特意点了一句，月之暗面跟 Anthropic、OpenAI 比，高性能服务器等算力资源并不充裕，模型是在计算资源相对有限的条件下做出来的。 开源之后，用户自备服务器，月之暗面反而绕开了自家算力的瓶颈，用别人的硬件，铺自己的地盘。 算力不够，生态来凑，这一手以轻搏重，玩得相当聪明。 最后，怎么看？ 第一，AI 竞争的下半场，拼的是性价比。 顶尖性能当然重要，可市场上八成以上的需求，用不到最尖的那一刀。谁先把“够用”做到“真便宜”，谁就握住了最大的一块蛋糕。OpenAI 降价八成，说明美国公司已经读懂了这个信号。 第二，开源正在变成中国 AI 的标准打法。 算力受限是客观现实，开源恰恰把短板变成了杠杆，借全球用户的服务器扩大覆盖，借全球开发者的改进反哺模型。DeepSeek 趟出来的路，现在走的人越来越多。 第三，价格战一旦开打，就没有回头路。 当年光伏、电动车、无人机都是这么过来的，先是性能追赶，再是价格腰斩，最后是市场洗牌。AI 这个行业，美国公司烧着全球最贵的算力、发着全球最高的工资，成本结构天生扛不住持久战。技术领先可以守住高端，但市场的腰和腿，恐怕要一点点让出去了。 格林布拉特说，Kimi K3 的底子相当于 Anthropic 去年 11 月的版本。 换个角度想，落后八九个月的中国模型，卖四分之一的价格，还开源。这道选择题，全世界的 CFO 都会做。 技术差距按月算，价格差距按倍算，而企业的预算表，从来只看后者。

今日头条 2026-08-22 00:00:00