做 GIS 的人，十有八九被"找数据"这件事折磨过。
你要画个专题图，先花半天找行政边界；要做地形分析，又得去翻 DEM；写论文要遥感影像，结果下下来发现分辨率对不上、年份不对、坐标系一加载直接错位。最气人的是，好不容易找到个资源，要么要付费，要么网盘链接早失效了，要么注册流程长得离谱。
但说句实在话：找空间数据的难点，从来不是"没有数据"，而是数据太散、入口太多、质量参差、下载链路太长。知乎很多基础数据其实一直有免费的权威源头，只是没人替你把它们理清楚。
这篇文章就把这件事一次性做完。我按数据类型把常用的免费权威数据源全部过了一遍，顺带把坐标系、许可、格式这些最容易翻车的地方讲透。文末还有一份"按人群该先下哪个"的路线建议，建议先收藏。
先说一个很多人还没反应过来的变化。
官方矢量数据的下载入口，已经换了
以前要拿全国标准的基础地理信息矢量数据（1:100万、1:25万那种，含最权威的国界线），大家是去"全国地理信息资源目录服务系统"下载。但近期那个旧站点已经收不到验证码、下不动了。根据最新的教程帖，官方下载路径已经迁到了天地图。知乎
现在的路径是这样：进天地图官网 → 服务中心 → 数据资源 → 选"公众版基础地理信息数据" → 挑比例尺（1:100万 / 1:25万）→ 选区域（一次最多选5个）→ 批量下载。需要注册/登录天地图账号，下载下来是 GDB 格式，直接拖进 ArcGIS 或 QGIS 就能看。知乎
这个入口的重要性在于：它是官方标准数据，国界线、行政边界都是最权威的版本。做政务项目、要过地图审核的，基本只能认这个。很多人还在旧入口反复点"发送验证码"点到手软，其实门已经换了。
下面按数据类型，把常用的免费源头一次性列清楚。
一、行政边界 / 基础矢量：天地图 + 前端可视化两条线
做专业分析、政务项目、要合规：走天地图"公众版基础地理信息数据"，前面说了，这是官方权威源头，GDB 格式，含国界线。
做前端可视化、数据大屏：这类场景要的是轻量的 GeoJSON，通常用地图厂商提供的行政区划接口（高德的 DataV GeoAtlas 这类最常用），能按省/市/区逐级取边界，直接喂给 ECharts、Mapbox 用。注意这类数据适合展示，不适合拿去做测绘级分析或过审，精度和法律效力都不够。
二、DEM 高程：地理空间数据云 + NASA/USGS + ASF
地理空间数据云（中科院计算机网络信息中心，gscloud.cn）：国内用得最多的免费源头之一，注册即可下，SRTM、ASTER GDEM 等常见 DEM 都有，也能下 Landsat、MODIS。
NASA Earthdata / USGS EarthExplorer：全球 DEM 的正主，SRTM、Copernicus DEM 都在这，覆盖全、版本新。
ASF（阿拉斯加卫星设施）：要 12.5m 高分辨率 DEM（ALOS PALSAR）就来这，它是 NASA 授权的、全球最大的 SAR 数据档案库，下载要走 NASA Earthdata Login 统一认证。知乎
日常 30m 级地形分析，地理空间数据云或 USGS 完全够用；要做精细水文、坡度坡向，再上 12.5m 的。这类官方栅格数据做成专题图是什么效果，下面这张 1:100 万地貌类型图就是个典型例子。知乎
三、遥感影像：国内云 + 国际源 + 云平台
地理空间数据云：Landsat、MODIS 等，国内访问友好，适合批量下。
NASA Earthdata / USGS：Landsat、Sentinel-2 光学影像的主力来源。
ASF：Sentinel-1 SAR 影像，做雷达、形变监测的刚需。
Google Earth Engine（GEE）：不下载、直接在云上跑分析，时序遥感（比如多年 NDVI、夜间灯光）的玩法特别顺，适合会一点代码的人。
四、土地利用 / NDVI / 人口等专题数据
土地利用：自然资源部相关数据、GlobeLand30（全球 10 类地表覆盖）。
NDVI 植被：NASA EarthData 是主力。
人口空间化：WorldPop。知乎
综合地学数据：中科院资源环境科学数据中心（resdc.cn），土地利用、地貌、社会经济数据都有，学术论文引用它很规范。
最容易翻车的三个地方，先讲透
1. 坐标系错位，是地图"对不上"的头号原因。
你下的数据可能是 CGCS2000（2000 国家大地坐标系）、WGS84（GPS/国际通用），也可能是 GCJ-02（国内地图商加偏移后的，高德腾讯用）。不同坐标系混着加载，地图就会错位、偏移、叠不上。知乎所以下载前第一件事就是看清楚这份数据是什么坐标系，加载后先和已知底图对一下，别等画完图才发现错位。
2. 许可和合规，比你想的更硬。
公开出版、商业地图，必须遵守《地图管理条例》并走地图审核；国界线一定要用标准画法，不能随便拿条线就上。知乎很多免费数据默认只用于学习、科研、非商用展示，真要商用得单独确认授权。知乎这条不弄清楚，项目验收或上线时就是雷。
3. 格式别下错。
GDB 是 ArcGIS 原生（QGIS 也能读）、SHP 是通用矢量、GeoJSON 喂前端、TIF 是栅格。专业分析优先 GDB/SHP，前端可视化选 GeoJSON，下之前想清楚你要在哪个软件里用。
不同人，先下哪个
学生写论文/课设：天地图公众版矢量 + 地理空间数据云（DEM/影像）+ 中科院资源环境数据中心。全免费、引用规范，先把这套吃透。
前端/可视化开发：行政区划 GeoJSON + 地图厂商底图服务，重点搞懂 GCJ-02 偏移，别用展示数据去做测绘。
GIS/测绘从业者：天地图官方矢量（认国界线）+ 需要的 DEM/影像，合规审查这根弦时刻绷着。
科研：NASA Earthdata / USGS / ASF 打底，会代码就上 GEE 做时序分析。
什么时候才值得花钱
一句话：免费权威源能覆盖的，就别花冤枉钱。
行政边界、30m 级 DEM、中低分辨率遥感、土地利用、NDVI、人口——这些基础数据，上面的免费源头完全够用。真正值得付费的通常就三类：
亚米级高分辨率商业卫星影像：免费的中低分辨率看不清细节、做不了精细判读时才买。
已经清洗、分省裁剪、质检好的现成数据：本质是花钱买时间，适合赶工期。
商用地图服务 / 过审合规数据：要走商用和地图审核，就别拿免费数据硬扛。
除此之外那些"付费打包资源"“会员数据集”，先别急着下单，大概率免费的就已经够了。
收个尾
找数据是 GIS 的体力活，但这活儿不该耗在"求一个能用的下载链接"上。知乎记住三件事：认准权威源头、下载前先看坐标系和许可、按用途选对格式，基本就能避开九成的坑。
入口会变（比如这次迁到天地图），数据会更新，但"先确认坐标系、再确认许可、最后选格式"这套判断逻辑不会过时。建议把这篇收藏，下次要下数据先翻一下，能省不少冤枉时间。
有更好的免费数据源，或者被哪个坐标系坑过，评论区聊聊。
