Claude Code 作为强大的AI编程工具，常因直连困难和API配置复杂让开发者望而却步。通过一个API中转站，可以低成本、快速地将其部署为本地编程助手，让AI编程真正落地。
智能速览
借助API中转站可绕过Claude Code的直连与配额限制。
安装前需确保本地环境具备Node.js 18及以上版本。
核心配置在于设置AUTH_TOKEN与BASE_URL两个环境变量。
在项目目录下启动Claude Code，它能读懂整个项目上下文。
通过内置命令/model可灵活切换不同的AI模型。
Windows用户可通过settings.json文件实现一键配置。
精华内容
要将Claude Code变为得心应手的编程助手，关键在于正确的配置。下面将从环境准备到实际运行，拆解整个部署流程。
环境准备
Claude Code通过npm全局安装，对Node.js版本有硬性要求。安装前务必确认本地Node.js版本为18或更高，推荐使用LTS长期支持版以确保稳定性。可通过在终端执行`node --version`和`npm --version`命令来验证环境是否就绪，版本号通常需要显示为v18.x.x及以上。这是成功运行Claude Code的基础。
核心配置
配置的核心是设置两个环境变量，以将请求转发至中转站。首先，在神马中转平台获取专属的Token，格式为`sk-xxx`。接着，配置`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`为你的Token，并将`ANTHROPIC_BASE_URL`设置为`https://api.whatai.cc`。
在macOS或Linux系统上，可使用`echo`命令将配置写入`.bash_profile`或`.zshrc`文件。Windows用户则推荐通过图形界面设置系统环境变量，或使用PowerShell的`[Environment]::SetEnvironmentVariable`命令，确保配置永久生效。配置完成后，记得重启终端。
启动验证
配置无误后，即可启动Claude Code。首先，使用`cd`命令进入你的项目目录，这能让工具更好地理解项目上下文。然后，直接输入`claude`命令即可进入交互模式，首次运行时会进行初始化引导。要快速验证其功能，可以尝试在交互模式下输入“请帮我写一个Python函数，用于计算斐波那契数列”，或执行一次性任务`claude “review this code for potential bugs”`进行代码审查。
进阶使用
Claude Code支持灵活切换AI模型以满足不同需求。在交互模式中，使用`/model [model id]`命令即可切换，例如`/model opus`可切换到Opus 4模型。此外，它也兼容其他主流大模型，如Kimi K2（`/model moonshotai/kimi-k2-instruct`）、OpenAI、Gemini等。对于Windows用户，还可以通过在`C:Users{user}.claudesettings.json`文件中写入配置，实现一次性的环境与模型预设，进一步简化工作流。
通过API中转站，Claude Code的部署门槛被极大降低，使其成为一个触手可及的本地AI编程助手。这种低成本、高效率的解决方案，为开发者探索AI辅助编程打开了新的大门。这会如何改变未来的代码编写方式？
