英伟达在CES 2026展示了从数字AI向物理AI的战略转型，通过开源模型、仿真平台和新一代硬件，正在重新定义人工智能与现实世界的交互方式。这场发布会揭示了科技巨头如何构建完整的物理AI生态系统。
智能速览
英伟达宣布AI下一站是物理AI，让AI走入现实世界
发布开源自动驾驶模型Alpamayo，具备推理能力
推出GROOT 1.6机器人操作系统，欲成为机器人界安卓
Vera Rubin平台为物理AI提供强大算力支撑
DGX Spark和Station让桌面级私有云成为可能
英伟达从卖铲子者转型为定义挖矿规则者
精华内容
英伟达正在用一套组合拳，从软件到硬件，从开源到闭源，全方位布局物理AI赛道。这不仅是技术革新，更是整个AI产业格局的重塑。
物理AI战略
英伟达明确提出AI发展的下一站是物理AI，标志着从’理解力’革命向’行动力’革命的转变。过去的AI主要在服务器中进行数据处理和分析，而现在的AI要直接与物理世界交互。这一战略转移意味着英伟达正在将AI从虚拟世界带入现实应用场景，为自动驾驶、机器人等领域的突破奠定基础。
Alpamayo模型
Alpamayo自动驾驶模型的最大亮点是引入了’推理’能力。当遇到红绿灯故障等复杂情况时，系统不再是简单地执行预设代码，而是像人类一样分解问题并选择最优解决方案。更关键的是，英伟达选择将这一核心模型开源，这一策略将吸引全球开发者参与改进，加速整个行业的技术进步。
GROOT操作系统
GROOT 1.6的发布瞄准机器人产业的’安卓时刻’。传统机器人通常是’专才’，只能执行特定任务，而GROOT致力于打造’通专融合’的平台，让机器人具备更强的适应性和学习能力。英伟达的野心是成为所有机器人公司的底层技术供应商，就像安卓系统统治智能手机市场一样。
Vera Rubin平台
面对物理世界庞大的算力需求，Vera Rubin平台应运而生。这一硬件平台的推出，展现了英伟达在整个技术栈上的全面创新能力。尽管摩尔定律面临挑战，但英伟达通过架构创新、制程优化和系统集成等多维度突破，延续了算力指数级增长的势头。
桌面私有云
DGX Spark和DGX Station的推出解决了企业和研究机构的痛点。过去运行大模型需要租赁昂贵的云服务器，现在英伟达将超算能力浓缩到桌面设备中。这不仅支持DeepSeek-V3.2、Llama 4等主流开源大模型，还能满足本地开发需求，为重视数据隐私的机构提供了理想选择。
英伟达正在构建一个从底层硬件到上层应用的完整物理AI生态。通过开源策略吸引开发者，用仿真平台绑定产业伙伴，最后用算力优势实现商业闭环。2026年或将成为物理AI元年，这场技术变革才刚刚开始。
