十一假期最后一晚，十点，办公Agent的调用曲线抬了一下头。
不是白天没空，是假期要结束了，总有点活儿等着收尾。网易LobsterAI的9月版报告里，这句写得很轻：日间外出多，晚间使用占比上升。知乎
这家公司的办公Agent在8月用户过百万，9月的日活又比8月涨了83.1%。从9月起，它按月发《中国办公Agent用户行为报告》，里面没什么口号，都是调用记录。两份摞起来看，能拼出一件不太轻松的事。知乎
先说最扎眼的。近六成token消耗发生在常规办公时间之外，工作日晚间34.3%，周末25.6%。凌晨0点，仍有3.7%的调用在跑。知乎微博
城市也有作息。重庆晚上10点到凌晨2点的调用占到19.1%，全国第一，报告给了个称呼：深夜劳模。广州13.9%，深圳13.4%，跟在后面。知乎
看上去，AI在替人熬夜。
但往下翻一页，这个印象会变。报告里还有个数：12.2%的模型调用，不是人实时发起的。知乎
把两个数放在一起就明白了。深夜的调用量很大，可其中大部分，还是下了班的人自己发的。真正无人值守的，只有那一成多。
办公室的墙确实拆了，只是人跟着活儿一起回了家。
那一成多反倒值得看。定时任务的单条指令，平均能带动64次模型调用；人手发一条，平均10.6次。差了6倍。知乎
报告没解释这个差距。但意思不难猜：你坐在屏幕前盯着，它做得很浅；设好时间走开，它才伸得开手脚。被看着的Agent，像个随时会被打断的实习生。
所以真正省下时间的做法，是把要求写清楚，定好时间，然后关掉窗口。
任务也确实在变重。单次任务的规模从3月的6.3万token涨到9月的20.2万，3.2倍。泛编程和IT占40.1%，设计、影视、创作17.2%，还在涨。从“帮我写一段”到“帮我把这版交出去”，中间隔的就是调用次数。知乎
派活的地方也换了。77%的用户在微信里给Agent下指令，早上7点到11点是高峰。通勤路上发一句话，到公司时结果已经躺在那里。微博
成本这块，报告算得很细。DeepSeek V4.1 Flash的缓存命中率97.3%，算上缓存，实际费用只有原价的4.6%。挑模型只看标价，容易看走眼。知乎
不过放手有代价。10月28日，有人让豆包工作做个小软件，半小时后弹出审批，他没细看就点了同意。Agent把自己关了，顺手把飞书也关了。他和电脑一起停了工。微博
这事好笑，也把前提说清楚了：无人值守的前提，是审批那道门真的有人看。
墙已经拆了。今晚回不回家，不取决于AI多能干，取决于你是设了个定时任务，还是搬把椅子坐在屏幕前。
