2026年10月17日，DeepSeek在发布V4.1-Flash-1017模型的同时，把自家网页端背后的自研搜索引擎拆成了Search和Fetch两个API接口对外开放，按成功请求计费，每千次5元。知乎
在DeepSeek自家编程工具以及接入其接口的Claude Code、Codex里，模型自己发起的搜索调用目前还不收钱，北京时间11月1日零点起才转入按次计费——这个窗口只剩十来天。 沿着这两把工具，一份可溯源的研究报告可以拆成固定流水线：模型拆解选题、Search找料、Fetch读全文、按分数筛掉低质结果、模型汇总成稿并附来源。知乎
拆出来单卖的两个接口
分工很朴素：Search给它关键词，返回带链接和摘要的结构化结果；Fetch给它网页地址，返回Markdown正文，方便程序继续处理。小红书
每条搜索结果除了标题、链接、摘要，还带两个专门给模型看的字段——一个排序分，一个权威度评分，模型可以按分数取舍而不是盲读整页。知乎
价格当锚点，计费规则比价格更关键
把市面上给AI用的搜索摆一排：Anthropic和OpenAI的内置联网工具都是每千次10美元上下，DeepSeek这个定价约为十三分之一；国内Kimi Basic、智谱Search-Std均为每千次10元。知乎知乎
接口地址是POST /v1/tools/search与/v1/tools/fetch，用的就是DeepSeek API那把现成的钥匙，不用另开账号。哔哩哔哩知乎
计费只认真正拿到了结果：搜索非空、抓取返回正文且HTTP 200才收钱，失败和空结果一律免费。 而且它不必绑着DeepSeek的模型用：研究Agent完全可以由Kimi等其他模型负责拆解问题与汇总报告，DeepSeek只承担找资料和读网页这两步，甚至能嵌进不调用大模型的定时抓取脚本。知乎小红书
官方说的“过滤”，实测更像“打分”
官方介绍这套搜索索引了全球千亿级网页、每天处理数亿次请求，并对SEO作弊、GEO操纵与低质AIGC做了过滤——规模数字目前仍是官方口径，长尾覆盖与多语言深度还没有第三方评测。知乎
开发者的三组实测更有参照价值：新闻、消费类查询大体过硬，医疗类却只有十分之一达标，10条结果里3条是民营医院导流页、0条来自权威来源。哔哩哔哩
测试者的结论很直接：所谓过滤在返回层其实是打分，垃圾页照收，但相关分给得很低。 所以拿它做报告要自己卡阈值——相关分低于1.5直接丢，医疗、财经这类专业领域只保留权威度高的结果，或回到原始来源核对。哔哩哔哩
语言问题有现成开关：消费类结果里混进的4条外语页面，加上lang:zh限定后清零。哔哩哔哩
开发者还介绍，查询支持过滤指定站点、限定时间段等定制用法，配合返回的权威度打分一起用，能把营销号内容挡在正文之外。微博
报告流水线：两种玩法
不想写代码的，直接用DeepSeek Harness，或接入DeepSeek接口的Claude Code、Codex，把需求丢给Agent，让它边干活边自动联网检索——11月1日前这部分调用免费，等于一个白捡的压力测试期。
自己搭流水线的，五步就够：
让模型把选题拆成3到5组检索词，中英文各备一份；
Search时带上lang:zh与时间范围，每组取前5到10条；
按相关分与权威度取舍，低分结果直接丢；
Fetch入选页面的全文进上下文，控制条数——正文吃的是token钱；
由模型汇总成报告，每条结论带来源链接，发布前抽查引文与原文是否一致。
按这个配置，一次提问触发1次搜索加3次抓取，搜索侧成本只要两分钱；但要清楚，搜索费降了不代表总账单降了，报告成本的大头永远在生成环节。知乎
决定要不要转正之前，三条边界
第一是可靠性：10月15日DeepSeek网页和APP曾显示服务器暂时不可用、中断近五个小时才恢复，生产接入前先备好重试与降级方案。知乎
第二是能力边界：登录后可见的页面、反爬严格的站点它照样够不着，冷僻领域的长尾覆盖没有公开评测背书。第三是生态账：模型、搜索、抓取共用DeepSeek一把钥匙，省事与绑定是同时发生的。把搜索供应商做成配置里可随时替换的一项，趁免费窗口用真实任务验证自己领域的检索质量，再决定是否转正——这比押注任何单一供应商都稳妥。
