Claude推理过程被加密,用户看到的只是AI转述摘要

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06-25 12:21

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今天发布了 Claude Tag,让 Claude 以同事的身份常驻 Slack 频道。团队成员在频道里 @Claude 就能分配任务,Claude 会把任务拆成几个步骤,逐步完成后在 Slack 线程里交付结果。目前以 research preview 形式提供,Claude Enterprise 和 Team 客户可以使用。跟之前 Slack 里给 Claude 发私信或者在频道里临时呼叫不同,Claude Tag 有几个变化。一是多人协作。一个频道里只有一个 Claude 身份,所有人共享同一个对话上下文。你让 Claude 做了一半的事,同事可以接着往下聊,不用从头解释。二是持续学习。Claude 会持续关注频道里的对话,逐渐积累对团队工作的理解,不需要每次都重新交代背景。管理员可以授权它读取其他频道的信息,让它更快了解整个组织的情况。三是主动干活。开启 ambient 模式后,Claude 会主动推送它认为你需要知道的信息,跟进没人回复的线程,提醒被遗忘的任务。Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 举了个例子:她把自己的 Claude Tag 连上了 Gmail,Claude 会自动读邮件,遇到重要邮件就在 Slack 里通知她。权限控制方面,管理员可以精确指定每个频道的 Claude 能访问哪些工具和数据。法务频道的 Claude 不会把信息带到工程频道,也不会让工程师接触到法务数据。Anthropic 自己已经是重度用户。目前产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成。用途也不限于写代码,团队还用它查产品数据、处理客服工单、排查疑难 bug。Claude Tag 会替换现有的 Claude in Slack 应用,管理员有 30 天的迁移窗口。Anthropic 会给符合条件的企业和团队账户发放体验额度。底层模型用的是 Opus 4.8。 宝玉xp的微博视频
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【如何从零开始精通 Claude Code】大多数开发者在终端安装 Claude Code 后,往往只发挥了它 10% 的潜力。真正的 AI 编程不是简单的对话,而是构建一套人机协作的系统。进阶 Claude Code 的正确路径:第一步:确立项目的宪法 (CLAUDE.md)在项目根目录创建一个 CLAUDE.md 文件。这里存放的是你的编码规范、架构逻辑和严禁触碰的红线。Claude 每次启动都会优先阅读它。不要让 AI 每次都重新猜测你的喜好,明确的规则是最高效的沟通。第二步:先谋后动 (Plan Mode)不要直接下令写代码,先要求它输出计划。在确认逻辑正确后再执行。在错误的路径上狂奔,速度越快,代价越大。第三步:微操胜过豪赌 (小任务循环)拒绝“写出整个应用”这种模糊指令。将任务拆解,每一步确认后再继续。AI 的精准度与任务的颗粒度成正比。第四步:工作流的自动化 (Slash Commands)利用 /test、/review、/commit 等斜杠命令。将重复性的指令固化,把大脑留给更复杂的逻辑。第五步:赋予 AI 永久技能 (Skills)将重复出现的专业任务转化为 Skill,存放在 .claude/skills/ 目录下。这让 Claude 具备了“机构记忆”,它不再是一个临时的帮手,而是共同成长的队友。第六步:打破沙盒 (MCP 协议)通过 Model Context Protocol (MCP) 将 Claude 连接到外部系统。它不再仅仅是写代码,而是能与你的整个开发生态进行交互的智能体。第七步:从单兵到军团 (Subagents)学会将大型任务分配给子代理。一个负责重构,一个负责测试,一个负责文档。顶级的开发者不是在写代码,而是在指挥一支 AI 团队。Claude Code 的核心在于:先建立共识 (CLAUDE.md),再制定策略 (Plan Mode),最后才是执行。你从写代码的劳动力变成了定义规则的指挥官,让 AI 去处理琐碎的 Token 消耗,你只需守住业务逻辑的终点。x.com/mertmetindev/status/2068618211222823353#人工智能##AI创造营##ClaudeCode##编程效率##开发者#
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1. 今天发布了 Claude Tag,让 Claude 以同事的身份常驻 Slack 频道。团队成员在频道里 @Claude 就能分配任务,Claude 会把任务拆成几个步骤,逐步完成后在 Slack 线程里交付结果。目前以 research preview 形式提供,Claude Enterprise 和 Team 客户可以使用。跟之前 Slack 里给 Claude 发私信或者在频道里临时呼叫不同,Claude Tag 有几个变化。一是多人协作。一个频道里只有一个 Claude 身份,所有人共享同一个对话上下文。你让 Claude 做了一半的事,同事可以接着往下聊,不用从头解释。二是持续学习。Claude 会持续关注频道里的对话,逐渐积累对团队工作的理解,不需要每次都重新交代背景。管理员可以授权它读取其他频道的信息,让它更快了解整个组织的情况。三是主动干活。开启 ambient 模式后,Claude 会主动推送它认为你需要知道的信息,跟进没人回复的线程,提醒被遗忘的任务。Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 举了个例子:她把自己的 Claude Tag 连上了 Gmail,Claude 会自动读邮件,遇到重要邮件就在 Slack 里通知她。权限控制方面,管理员可以精确指定每个频道的 Claude 能访问哪些工具和数据。法务频道的 Claude 不会把信息带到工程频道,也不会让工程师接触到法务数据。Anthropic 自己已经是重度用户。目前产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成。用途也不限于写代码,团队还用它查产品数据、处理客服工单、排查疑难 bug。Claude Tag 会替换现有的 Claude in Slack 应用,管理员有 30 天的迁移窗口。Anthropic 会给符合条件的企业和团队账户发放体验额度。底层模型用的是 Opus 4.8。 宝玉xp的微博视频

2. 【如何从零开始精通 Claude Code】大多数开发者在终端安装 Claude Code 后,往往只发挥了它 10% 的潜力。真正的 AI 编程不是简单的对话,而是构建一套人机协作的系统。进阶 Claude Code 的正确路径:第一步:确立项目的宪法 (CLAUDE.md)在项目根目录创建一个 CLAUDE.md 文件。这里存放的是你的编码规范、架构逻辑和严禁触碰的红线。Claude 每次启动都会优先阅读它。不要让 AI 每次都重新猜测你的喜好,明确的规则是最高效的沟通。第二步:先谋后动 (Plan Mode)不要直接下令写代码,先要求它输出计划。在确认逻辑正确后再执行。在错误的路径上狂奔,速度越快,代价越大。第三步:微操胜过豪赌 (小任务循环)拒绝“写出整个应用”这种模糊指令。将任务拆解,每一步确认后再继续。AI 的精准度与任务的颗粒度成正比。第四步:工作流的自动化 (Slash Commands)利用 /test、/review、/commit 等斜杠命令。将重复性的指令固化,把大脑留给更复杂的逻辑。第五步:赋予 AI 永久技能 (Skills)将重复出现的专业任务转化为 Skill,存放在 .claude/skills/ 目录下。这让 Claude 具备了“机构记忆”,它不再是一个临时的帮手,而是共同成长的队友。第六步:打破沙盒 (MCP 协议)通过 Model Context Protocol (MCP) 将 Claude 连接到外部系统。它不再仅仅是写代码,而是能与你的整个开发生态进行交互的智能体。第七步:从单兵到军团 (Subagents)学会将大型任务分配给子代理。一个负责重构,一个负责测试,一个负责文档。顶级的开发者不是在写代码,而是在指挥一支 AI 团队。Claude Code 的核心在于:先建立共识 (CLAUDE.md),再制定策略 (Plan Mode),最后才是执行。你从写代码的劳动力变成了定义规则的指挥官,让 AI 去处理琐碎的 Token 消耗,你只需守住业务逻辑的终点。x.com/mertmetindev/status/2068618211222823353#人工智能##AI创造营##ClaudeCode##编程效率##开发者#

3. Anthropic 今天正式发布 Claude Opus 4.7,定价维持 Opus 4.6 不变(每百万 token 输入 5 美元、输出 25 美元),API 模型名为 claude-opus-4-7,同步上线 Claude 全系产品以及 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry。【能独立啃硬骨头】Opus 4.7 最大亮点是自主编程能力显著升级。以前那些需要你盯着、一步一步指导的复杂编程任务,现在可以放心交给它独立跑完整流程。早期用户测试显示,它不仅能搞定更难、更长链的任务,还会主动验证输出再汇报。在 Finance Agent 等第三方测评里,已经拿到 state-of-the-art 的成绩。【看得更清楚了】视觉处理能力也有明显突破,支持长边最高 2576 像素(约 375 万像素),超过此前 Claude 模型的三倍。做智能代理、从复杂图表提取数据、或需要精确读取屏幕内容的任务都会直接受益——过去必须压缩的截图,现在原图直接丢进去就行。【Claude Mythos 的影子】这次升级有个微妙背景:Anthropic 手里其实有个更强大的 Claude Mythos Preview,但因为网络安全风险的顾虑,目前只限量开放。Opus 4.7 就是经过安全降级后的版本,训练时专门降低了网络攻击能力,并配套自动识别高风险用途的防护机制。安全研究人员想做渗透测试或漏洞研究,必须申请 Anthropic 新推出的 Cyber Verification Program,合规使用。【Claude Code 同步升级】Claude Code 新增了 /ultrareview 命令,能专门进行深度代码审查,自动找出 bug 和设计问题。Pro 和 Max 用户可以免费试用三次。此外,auto 模式(允许 Claude 自主决策、连续执行)也首次向 Max 用户全面开放。同时新增了介于 high 和 max 之间的 xhigh 推理力度档位,Claude Code 所有套餐默认推理力度已全部提升至 xhigh。【新 tokenizer,账单可能微涨】升级 Opus 4.7 后有两点值得注意。一是 tokenizer 换了,同样文本可能消耗过去 1.0 到 1.35 倍的 token。二是在高推理档下,尤其是多轮交互场景,它的思考更深入,输出 token 更长。这两点可能导致实际账单微涨,Anthropic 建议拿自己的真实流量先跑一遍,算清楚再决定是否迁移。Anthropic 声称 Opus 4.7 整体性价比仍然更优,但“具体任务具体分析”,谨慎起见,最好亲测。至于 Mythos Preview 何时能普遍开放,Anthropic 此次没有给出时间表。官方公告:网页链接

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8. 盘点一周AI大事(4月19日)|Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design,接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex,全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

9. Anthropic 派员化解与白宫的矛盾,背后涉及哪些冲突点?

10. Anthropic暂停Fable 5全球访问6月13日,人工智能公司Anthropic宣布,由于美国政府以国家安全为由发布出口管制指令,该公司已暂停其最新模型Fable 5和Mythos 5的全球访问。Anthropic于当地时间6月12日收到政府指令,要求暂停任何外国国民(包括在美国境内的外国员工)对这两款模型的访问。为确保严格合规,公司不得不对所有客户禁用Fable 5和Mythos 5,而其他Claude模型的访问不受影响。据Anthropic了解,政府认为发现了一种“越狱”Fable 5的方法,可用于识别少量先前已知的轻微软件漏洞。这些漏洞相对简单,其他公开可用模型无需越狱也能发现类似问题。公司强调,在模型发布前已与美国政府、英国AISI以及多家第三方机构进行数千小时红队测试,证明Fable 5的安全防护显著优于以往任何部署的模型,且尚未发现通用越狱方法。Anthropic采用“深度防御”策略,包括强大的防护措施、持续监控以及30天客户数据保留政策,以快速检测和缓解潜在攻击。公司认为,完美抵御越狱目前对任何模型提供商都不现实,但Fable 5的风险已降至与行业现有模型相当的水平。Anthropic对由此给客户造成的服务中断表示歉意,并相信这是一场误解,正在努力尽快恢复访问。

11. Claude Code 源码泄露之后,更严重的木马问题被发现 你什么也没点,摄像头就被悄悄打开,电脑被直接控制!#大有学问 #红衣聊AI #claude #木马病毒 #网络安全

12. 📮Anthropic跟Google签了一份5年2000亿美元的算力合同。上个月刚跟亚马逊签了330亿,现在加上Google这2000亿,Anthropic同时绑了两家云巨头。⠀这个数字看着吓人,但逻辑跟上次亚马逊那笔一模一样——Google投钱进来,Anthropic转手把钱花在Google Cloud的服务器和芯片上,钱绕一圈又回到Google口袋里。上次我说「云厂商用带息预付款锁超级客户」,这次规模直接翻了8倍。⠀📮更值得注意的是Anthropic现在的营收数据——年化收入已经超过300亿美元,花100万以上的企业客户从500家涨到1000家,两个月翻了一倍。Claude的需求增速快到Anthropic自己都承认「影响了可靠性和性能」。⠀所以这2000亿不是投资,是Anthropic在抢算力。谁先把电和芯片锁住,谁就能接住接下来的用户增长。模型公司的终极瓶颈从来不是技术,是基础设施。⠀📮对了,算上亚马逊+Google两份合同,Anthropic未来5年要在云服务上花超过3000亿美元。这家公司员工不到3000人,年花3000亿。AI这个行业的资金密度已经完全不像科技公司了,更像是修高铁。

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14. #美国限制外国使用大模型#最新信息,美国政府商务部以国家安全理由,通过出口管制指令,要求 Anthropic 暂停 Fable 5 和 Mythos 5 对所有外国国民的访问,包括在美国境内外的外国国民,甚至也包括了Anthropic 自己的外国员工。Anthropic虽然表示他们对这一处理方式有异议,认为缺乏足够透明的技术细节,但是为了全面合规,也只能选择立即执行。以前,美国的AI只是针对中国,但是从这一刻起,范围扩大了,不仅针对美国境外所有主体,甚至包括了在美国的外国人。

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19. 白宫对 Anthropic 动用出口管制,Fable 5 上线三天即被迫下架美国商务部长 Howard Lutnick 上周五向 Anthropic CEO Dario Amodei 发出正式信函,宣布对 Fable 5 和 Mythos 5 两款模型实施出口管制,禁止任何外国公民访问,包括身在美国境内的外国人,甚至 Anthropic 自己的非美国籍员工也不例外。这是美国政府第一次对一款 AI 模型动用出口管制。Anthropic 表示,要完全合规,只能把这两款模型对所有用户全部关停。Fable 5 从公开发布到被迫下架,只活了三天。【注:Mythos 是 Anthropic 今年4月发布的超强模型,因为具备极强的代码漏洞发现能力,Anthropic 自己一直将其定位为“网络武器级”,只向少数安全公司开放。Fable 5 是本周一(6月9日)推出的 Mythos 消费版,本质上就是 Mythos 加上一层安全护栏后面向公众开放。逻辑很简单:护栏一旦被突破,公众就等于直接接触到了 Mythos 的全部能力。Anthropic 旗下的 Claude 系列模型(包括最新的 Opus 4.8)不受影响。】【1】导火索:Amazon 的一通电话转折点在周四晚上。Amazon CEO Andy Jassy 联系白宫,提交了一份报告,称其团队成功绕过了 Fable 5 的安全护栏,能够访问 Mythos 级别的网络安全能力。【注:Amazon 是 Anthropic 的最大投资方之一,但这次举报是应白宫此前的反馈请求,而非 Amazon 主动出击。不过,一个投资方向政府举报自己被投企业的安全漏洞,这件事本身就很微妙。】Amazon 的发现被转交给了美国国家安全局(NSA),官员们认为他们拿到了“证据”。周五一早,事态已经上升到白宫最高层。【2】三通电话和一个“错误决定”周五上午,财政部长 Scott Bessent、白宫网络安全主管 Sean Cairncross、白宫幕僚长 Susie Wiles 等高官开会讨论应对方案。会后,白宫试图联系 Amodei,但被告知他因参加一个“养生静修”活动暂时联系不上。Anthropic 否认了“养生静修”的说法,称“这完全是假的”。据接近 Anthropic 的人士透露,Amodei 在被要求通话后一个多小时就上线了,期间 Anthropic 也主动提出让其他高管先行对接。接下来,Amodei 与大约六位高级官员进行了三轮电话会议,对方包括 Bessent、Cairncross 和商务部长 Lutnick 等人。在电话中,Amodei 为 Fable 5 的安全系统做了辩护。他的核心论点是:被发现的是一个针对特定场景的绕过方式,并非能够全面瓦解模型护栏的“通用越狱”(universal jailbreak)。Anthropic 后来在博客中进一步指出,同样的绕过方法也适用于 OpenAI 的 GPT-5.5,但后者没有被施加任何出口管制。Cairncross 和 Bessent 并不买账。他们要求 Anthropic 主动下架模型,与政府协作修复漏洞。Amodei 要求更多时间和信息,但没有承诺下架。在某个时刻,Bessent 直接对 Amodei 说:你在做一个“糟糕的决定”。电话结束后不久,白宫直接动用了出口管制。一位白宫高级官员事后表示:“出口管制是最后的手段,在此之前我们恳求了他们好几个小时。”但 Anthropic 一方的说法截然不同。接近公司的人士称:“白宫只给了90分钟的最后期限,要求下架模型,但没有提供任何关于实际威胁的具体细节。从来没有什么'恳求',也没有要求我们合作,只有一个90分钟的倒计时。”【3】Sacks 的定性:安全公司把安全排在了商业后面David Sacks 周六在 X 上发了一篇长帖,给出了他了解到的完整叙事。Sacks 的核心指控只有一句话:Anthropic 把继续运营消费级模型的商业利益,摆在了安全前面。他的逻辑链条是这样的:Anthropic 自己一直在大力宣传 Mythos 是“网络武器”,需要政府监管,也亲手为 Fable 设计了安全护栏。现在一个“高度可信的、同时受 Anthropic 和美国政府信任的合作伙伴”发现了护栏的越狱漏洞,政府要求 Amodei 修复或下架,Amodei 拒绝了。“一家把'安全第一'挂在嘴边的公司,在这件事上却选择了继续卖产品,”这是 Sacks 帖子里最有杀伤力的一句话。Sacks 也明确切割了这件事和此前国防部与 Anthropic 之间的政治冲突。他写道,政府“重视 Anthropic 的技术能力”,认为这个问题“虽然严重,但应该很容易解决”。他说政府的期望很简单:Anthropic 修复漏洞,出口管制解除,Fable 重新上线,“政府希望这一切尽快发生”。但他补了一句:“坦率说,政府对 Anthropic 不愿配合它自己此前声称是最高优先级的安全要求,感到不解。”【4】更深的裂痕Sacks 的切割声明多干脆,白宫与 Anthropic 之间积累的矛盾就有多深。今年3月3日,国防部长 Pete Hegseth 将 Anthropic 列为“供应链风险”,理由是公司拒绝让其 AI 工具用于大规模国内监控和自主武器系统。Anthropic 正在联邦法院挑战这一决定。Sacks 和五角大楼副部长 Emil Michael 多次公开攻击 Anthropic,指责其“左翼偏见”和“基于恐惧的监管俘获策略”。站在 Anthropic 的角度看,事情的荒诞之处在于:这家公司一直是 AI 行业里最积极呼吁政府监管的玩家。Dario Amodei 在模型被禁的前两天(6月10日)刚刚发表了一篇名为《Policy on the AI Exponential》的文章,呼吁对前沿模型实施强制性第三方安全测试。结果,政府真的来管了,但方式是一纸出口管制令,没有具体的技术细节,没有透明的流程,只有一个90分钟的最后通牒。Anthropic 在博客中写道:“如果发现一个狭义的潜在越狱就足以召回一个服务数亿用户的商业模型,那么按照这个标准,所有前沿模型提供商的所有新模型部署都应该被叫停。”AI 政策研究者 Dean Ball 在 X 上的评论可能最准确地捕捉到了外界的困惑:“我分不清这到底是专门针对 Anthropic 的法律战,还是极端的国家安全鹰派行为。”【5】先例已经创造据 Semafor 报道,白宫的行动还部分源于一个更敏感的情报:有疑似中国关联的团体已经访问了 Mythos。白宫方面表示,这一出口管制不太可能扩展到其他 AI 公司,因为目前没有其他模型达到 Mythos 的能力水平。但“任何达到 Mythos 级别或以上的模型”都需要经过政府审查。Axios 引述知情人士的话说:“这是一个事实上的许可制度。没有公司敢惹白宫,这就是最终效果。”这场危机还没结束。Anthropic 目前正在与政府沟通,试图恢复模型访问。但对整个 AI 行业来说,一个先例已经被创造:美国政府愿意,也有能力,在几个小时内让一款 AI 模型从全球市场上消失。本文编译自:网页链接图源:网页链接

20. Anthropic 昨天刚发布 Claude Managed Agents 公测,API 团队的 Michael Cohen 的科普:Agent 要替用户操作第三方服务,怎么安全地管理这些账号密钥?答案是 Vaults。Vaults 是 CMA 里专门管理终端用户凭证的组件。开发者给每个用户创建一个 Vault,把这个用户访问外部服务的密钥(比如 Linear 的 API Key、GitHub Token)存进去。之后每次启动 Agent 会话时,只需要传入对应的 vault_id,Anthropic 的基础设施会在 Claude 需要调用外部工具时自动注入凭证。安全设计上有一个值得注意的细节:凭证永远不会被读进 Claude 的上下文窗口。也就是说,即使有人通过提示注入(prompt injection)试图让 Claude 泄露密钥,也拿不到,因为凭证根本不在 Claude 能"看到"的地方。Anthropic 工程博客的技术文章进一步解释了这个架构:Agent 生成的代码在沙箱里运行,而凭证存储在沙箱之外,Claude 调用 MCP 工具时通过一个专用代理(proxy)完成鉴权,harness 本身也接触不到任何凭证。从代码示例看,整个流程三步:创建 Vault、绑定凭证到 MCP 服务器地址、在创建 Session 时传入 vault_id。对于需要让同一个 Agent 服务多个用户的 SaaS 场景,这比自己搭一套密钥管理系统省事太多了。CMA 整体现在处于公测阶段,按 API 调用的 token 费用加每小时 0.08 美元的会话费计费。Notion、Rakuten、Asana、Sentry 已经在用了。Claude Code 里也内置了一个 claude-api Skill,可以直接在命令行里引导你完成 Vaults 的配置。

21. #美国暂停FABLE 5和Mythos 5访问#Anthropic 这次有点搬起石头砸自己脚了。先说一下前后发生了什么Mythos 5 是 Anthropic 最新的模型,在 6 月 9 日发布。为了强调这个模型有多强,Anthropic 一直在说这个模型是「神话」级别,独立找到了很多系统的关键安全漏洞,甚至因为太强了,所以不能直接给用户用。所以它们搞出来了一个 Fable 5 模型,在回答问题之前会先通过一个机制来判断问题是否合理合法,它会拒绝各种让它找漏洞或者生物相关的问题,定价很贵,而且 22 号之后只能用 Api.6 月 12 日下午 5:21(美东时间),也就是北京时间的几个小时前,商务部长 Howard Lutnick 向 Dario Amodei 发出信函,援引国家安全权限,将两个模型纳入出口管制,禁止向「任何外国公民」提供访问,不论其位于美国境内还是境外,连 Anthropic 自己的外籍员工都在禁止范围内。Anthropic 觉得美国城府给的证据非常扯淡。Anthropic 在官方声明说,美国政府迄今仅提供了一条「口头描述」的潜在 jailbreak,可以让模型「读代码库修漏洞」,而这本来就是防御性安全工程师每天在做的事情,根本不是什么系统性的越狱漏洞,没什么大危害。 *而且 Anthropic 说他们找到了政府给的那份报告原件,并验证了这个文件里展示的 jailbreak 在 OpenAI GPT-5.5 上同样可以复现。也就是说你美国政府要是因为这个标准干我们,那凭啥不去管 OpenAI?OpenAI 当然是很开心的要知道 Anthropic 在 2026 年 3 月曾公开拒绝配合美国国防部的部分军事用途要求,川普非常生气,所以这个矛盾从那时候就开始了。而 OpenAI 表面声明支持 Anthropic,结果转头就跟川普政府搞了一个「星际之门」合作,这样一来,Anthropic 当然觉得你们俩这是双标针对我。毕竟 Fable 5 的定价可太贵了,Anthropic 能用这个抢不少 GPT 的商用客户呢。再回头看一下美国政府的 BIS 具体规定商务部工业与安全局 BIS 在 2025 年 1 月就已经建立了针对前沿 AI 模型权重的出口管制框架,1026 计算操作以上的闭权重模型受到限制。但这个框架的设计初衷是处理「模型权重」的传输,针对的是模型文件本身的出口,而不是 API 推理服务。这次对 Fable 5 的禁令,实质上是把「提供 API 推理服务」等同于「出口模型」,那不就是扩大范围么。Anthropic 在声明中明确表示,商务部要求他们为模型出口申请独立验证许可证individually validated export license,否则就要面临民事诉讼和财务处罚,他们认为这属于模糊监管条款,执法机构的自由裁量空间无限扩大,不就成了口袋罪?另外更让 Anthropic 生气的是,禁令没有公开技术听证机会、没有完整书面证据,就是发个通知强制执行,Anthropic 啥也做不了,只能慢慢打官司。 #美国限制外国使用大模型#

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33. 花十分之一的钱跑一个 Claude Code,有人做出来了,喜大普奔,或者至少可以试试。GitHub 最近有一个项目,一周涨了两万多颗 star。点进去一看,是一个跑在终端里的编程 AI 助手,专门给 DeepSeek V4 做的。功能跟 Claude Code 几乎对齐——读写文件、跑命令、管 git、实时看推理过程、自动做规划。但因为走的是 DeepSeek 的 API,整体使用成本只有 Claude Code 的大约十分之一。项目叫 DeepSeek-TUI,目前三万颗 star (应该还在快速增加),绝大部分是五月这半个月涨的。四月底 DeepSeek V4 正式发布之后,这个项目一下子爆了。DeepSeek V4 给这个工具提供了两个关键能力:百万级上下文窗口,和完整的推理链输出。DeepSeek-TUI 把这两样都用上了。你在终端里给它一个编程任务,它能读你整个项目的代码,自己规划步骤,改文件、跑测试、提交 git,一套流程在终端里就走完了。它有几个设计比较有意思。推理过程可视化。DeepSeek V4 的 API 会返回模型的思考过程,这个工具开了一个专门面板实时显示,你能看到它每一步在想什么,想歪了可以随时打断。三种工作模式。规划模式只看不动你的代码、交互模式每步都要你确认、全自动模式放手让它自己干。可以根据任务的风险程度随时切换。并行子任务。它有一个叫 RLM 的模式,能同时开最多十六个 V4-Flash 子任务跑,适合大项目里要同时处理多个文件的情况。跟 Claude Code 比,差别在三个地方。模型:它只跑 DeepSeek,Claude Code 只跑 Claude。成本:DeepSeek V4 的 API 定价低得多,加上工具本身开源免费,省很多。成熟度:Claude Code 是 Anthropic 官方产品有企业支持和 SLA;这个是社区项目,版本号还在 0.8,迭代极快但没有官方兜底。写这东西的人背景挺有意思。Hunter Bown 本科和硕士都是音乐教育,后来转的编程。他自己说这个项目大量用 AI 辅助开发,四个月发了九十多个版本。一个音乐老师用 AI 写 AI 工具,工具再帮别人用 AI 写代码,套了好几层。有一件事值得注意:这项目火了之后出现了假冒仓库投毒的情况,有安全公司专门发了警告。正版仓库在 GitHub 上,作者账号 Hmbown,仓库名 DeepSeek-TUI。对于日常用 DeepSeek 写代码的人来说,这大概是目前最完整的终端编程助手了。Rust 编译后内存占用只有十几 MB,不吃资源。如果你之前试过 Claude Code 觉得好用但订阅贵,或者更习惯 DeepSeek 的模型风格,这个值得看一眼。

34. #OpenAI创始人跳槽Anthropic#跳槽至Anthropic的有OpenAI的多位联合创始人及核心成员Andrej Karpathy (2026年5月),OpenAI联合创始成员,曾任特斯拉AI总监。他将在Anthropic组建新团队,专注于利用Claude模型加速预训练研究。John Schulman (2024年8月),联合创始人之一,被称为“ChatGPT架构师”。旨在更深入关注AI对齐,重返技术岗位。Jan Leike (2024年5月),超级对齐团队前负责人(与Ilya Sutskever共同领导)Dario & Daniela Amodei (2021年),前OpenAI研究副总裁、安全副总裁。因在AI发展理念与商业化方向上分歧,兄妹二人离开并共同创立了Anthropic。这等于是说不少创始人联合自立门户了,2021就有openai的副总裁创办了,Anthropic,2024年又有两位,2026年又有一位,为啥openai留不住这几个人?

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36. Claude Opus 4.7 发布,社区炸了:思维链被藏、token 暴增、安全研究被拦

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