8GB显存vs16GB显存，本地跑大模型到底差多少？一张图说清硬件门槛
16:48
精选参考来源
精选参考来源
1. 本地跑大模型真香？Ollama一键部署，门槛和谁适合一文说清
今日头条 2026-07-30 00:00:00
2. Ollama完整指南：2026年本地AI模型跑起来
今日头条 2026-06-14 00:00:00
3. Ollama v0.31.1 发布：Apple Silicon 上跑 Gemma 4 快了近一倍
今日头条 2026-07-03 00:00:00
4. 本地多模态跑AI-Ollama安装Gemma4-12B教程 16GB内存就够了
微信公众号 2026-07-28 00:00:00
5. 谷歌最强开源模型Gemma 4发布！Ollama 本地部署指南与硬件选购指北
微信公众号 2026-04-12 00:00:00
6. 本地多模态实战：Ollama跑LLaVA/Gemma4，让大模型看图说话
微信公众号 2026-04-27 00:00:00
7. 本地多模态实战：Ollama跑LLaVA/Gemma4，让大模型看图说话
微信公众号 2026-04-27 00:00:00
8. Ollama v0.30.5 发布！Gemma 4 12B 正式上线，本地跑多模态成为现实
今日头条 2026-06-05 00:00:00
9. Qwen2.5-VL多场景落地：Ollama部署后支持教育、金融、电商三大领域
CSDN博客 2026-02-14 00:00:00
10. 本地AI卡成PPT？3招让速度快10倍
今日头条 2026-06-20 00:00:00
11. Ollama 0.23.1 更新！支持MTP投机解码，推理速度翻3倍！
今日头条 2026-05-08 00:00:00
12. 本地 AI 部署神器 Ollama 更新！新上线 Qwen3 先给电脑配置灵魂拷问，检测硬件是否能驾驭这款本地大模型
百度 2026-04-24 00:00:00
13. 多模态大模型学习笔记（三十七）——模型管理平台实战：Ollama本地部署与全流程指南
微信公众号 2026-06-03 00:00:00
14. 大神搭建本地多模态流水线，BLIP+FAISS+Ollama实测RTX 3050能跑
今日头条 2026-04-12 00:00:00
15. Ollama 0.30.6 新特性解读：从多模态到远程 API
微信公众号 2026-06-09 00:00:00
16. 24GB显存跑70B模型，Reddit玩家分享Ollama硬件实战数据
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
17. Ollama 本地部署大模型教程
小红书 2026-07-17 00:00:00
18. ollama本地部署与应用
今日头条 2026-03-16 00:00:00
19. 搭建本地AI｜千万别只盯着显卡
小红书 2026-07-15 00:00:00
20. Ollama 本地部署与 Gemma 4 模型体验，2B 即可识图多模态输入，速度还快
微信公众号 2026-04-23 00:00:00
21. Ollama本地部署进阶：模型优化与多模型协同
百度 2026-04-12 00:00:00
22. RTX 3060 通过 Ollama 和 llama.cpp 协同部署Qwen3.6:27B多模态模型
今日头条 2026-06-22 00:00:00
23. 本地 LLM 部署完整指南：Ollama 3 步跑通 7B 大模型，4GB 内存也能用
微信公众号 2026-07-17 00:00:00
24. Ollama成为2026年最受欢迎的本地大模型推理引擎
今日头条 2026-06-10 00:00:00
25. 本地跑大模型早就不折腾了！Ollama保姆级教程
今日头条 2026-06-17 00:00:00
26. Ollama 深度解析：一行命令在本地跑大模型，到底有多强？
微信公众号 2026-04-14 00:00:00
27. 本地跑大模型，工具选错慢6倍！2026实测Ollama/vLLM/llama.cpp对比指南
今日头条 2026-05-14 00:00:00
28. 6款Mac mini推理引擎硬核横评：速度差3倍，别选错了
微信公众号 2026-06-18 00:00:00
29. #dgx spark #openclaw#hermes 有网友问我本地模型的速度如何， 在只跑一个模型的情况下，对话模型还是挺靠谱的。 实测宿主机上llamacpp，开启GPU95%的情况下，50多token.) 但是ollama docker上只有9左右，大概率是我GPU没能加载成功。 一个假期就这样折腾完了。 这个星期再去解决ollama，GPU加载问题。也许是因为GPU已经被llamacpp完全占用，所以无法获得资源。 这些系统层技术的问题，真的很烧脑。
抖音 2026-05-06 00:00:00
30. Ollama集成Apple MLX框架，Mac本地AI模型运行速度大幅提升
今日头条 2026-04-16 00:00:00
31. Ollama v0.32.4 发布：Apple GPU 支持新模型，Qwen3 推理速度提升明显
微信公众号 2026-07-26 00:00:00
32. 几个 Coder 大模型本地部署推理速度测试 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-05-05 00:00:00
33. 马斯克大赞阿里 AI，9B 参数硬刚 120B，海外网友：这叫小模型？
微信公众号 2026-03-03 00:00:00
34. 400 tokens/s 的多模态模型？ Step 3.7 Flash 实测。
知乎 2026-06-02 00:00:00
35. OpenBMB发布多模态模型MiniCPM-o 4.5：可实时处理处理视频音频
今日头条 2026-02-05 00:00:00
36. Janus-Pro-7B开箱即用：Ollama部署+多模态体验
CSDN博客 2026-02-06 00:00:00
37. Ollama 0.30.6 新特性解读：从多模态到远程 API
今日头条 2026-06-09 00:00:00
38. Qwen2.5-VL-Ollama效果展示：UI截图理解+按钮功能推断+操作建议生成
CSDN博客 2026-02-06 00:00:00
39. 本地AI终于能看图片、听你说话了！多模态+语音完全攻略
今日头条 2026-06-15 00:00:00
40. LLaVA-1.6-7B新功能实测：超高分辨率OCR识别+多轮对话演示
CSDN博客 2026-02-04 00:00:00
41. 2026 本地 AI 末日堡垒：llama.cpp + ComfyUI + OpenWebUI 多模态全家桶
今日头条 2026-04-23 00:00:00
42. Xinference实战：在笔记本上运行多模态AI模型的保姆级指南
CSDN博客 2026-02-06 00:00:00
43. MLX‑VLM ：Mac本地跑通多模态大模型的开源项目！让图片、音频、视频理解一键上手
GitCode 2026-04-13 00:00:00
44. Janus-Pro-7B本地部署全攻略：消费级显卡也能跑的多模态AI
CSDN博客 2026-02-06 00:00:00
45. Ollama 本地部署与 Gemma 4 模型体验，2B 即可识图多模态输入，速度还快
微信公众号 2026-04-23 00:00:00
46. COMFYUI与Ollama 配合使用场景与需求
微信公众号 2026-06-22 00:00:00
47. 【全网最详细】Ollama下载、安装和使用一篇搞定（附官网安装包）
知乎 2026-06-11 00:00:00
48. 把多模态智能装进笔记本电脑｜Ollama安装Gemma4 12B，基于MBP 16M
微信公众号 2026-06-05 00:00:00
49. 大神搭建本地多模态流水线，BLIP+FAISS+Ollama实测RTX 3050能跑
今日头条 2026-04-12 00:00:00
50. RTX 3060 通过 Ollama 和 llama.cpp 协同部署Qwen3.6:27B多模态模型
今日头条 2026-06-22 00:00:00
51. 本地AI也能"看"图、"听"话了！多模态+语音交互完全攻略
微信公众号 2026-06-15 00:00:00
52. Ollama v0.30.5 发布！Gemma 4 12B 正式上线，本地跑多模态成为现实
今日头条 2026-06-05 00:00:00
53. ollma gemma-4-31B 居然这么强！实测来了 个人觉得大模型本地化再也不远了，token 自产自销.本地配置 M5Max 128+4.我们这次用 ollama 来测试 gemma-4-31B 版本.完整的测试了一下他识别图片的能力，生成速度非常快，并且识别精度也非常高。在这样的前提下，它的内存占用也是非常惊人，日常使用完全足够了！！！ #ai #ollama #gemma4 #大模型 #ai识别
抖音 2026-04-06 00:00:00
54. 小龙虾日记：本地部署ollama模型gemma4:26b
小红书 2026-04-10 00:00:00
55. ollama回顾（1）：标准文本模型时代
微信公众号 2026-05-08 00:00:00
56. 16GB 笔记本跑本地多模态：Gemma 4 12B 的卖点不是“又小了一点”
微信公众号 2026-07-05 00:00:00
已收藏
去我的收藏夹