端侧AI把全屋智能的"大脑"从云上搬回家：签约前，先问这五个问题
9月7日到8日，48小时，端侧AI行业密度罕见地高：华为发布鸿蒙OS7，官宣"全球首发300亿参数的手机内置端侧AI大模型"。新浪微博面壁智能开源MiniCPM5-2B，按其官方口径，这个2B模型在"AA榜单"最新评测里"在全球4B参数规模以下的开源基座模型中综合表现第一"。知乎36氪同日发《端侧AI"小时代"》，开场白是一场Mac mini抢购潮：2026年1月下旬一个以"龙虾"之名为人所知的agent走红后，引发了对一台随时能干活的AI主机的争夺。36氪海尔智家则在9月5日刚在IFA2026做完一轮AI全面迭代。
同一周，知乎的全屋智能问答区被同一个问题刷屏——“断网不瘫痪，才是真正靠谱的全屋智能”。一边是模型厂、手机厂、家电厂同时往"端侧"押注；一边是装修业主最朴素的焦虑：我家这套花了几万块的智能系统，断网了还剩下什么？
这篇内容服务的是：家里正在装修、全屋智能预算已定或方案已出、准备签约但还没落笔的那批人。不重复"全屋智能=手机开灯"的常识，也不教极客怎么部署本地模型——那是B站教程的事。你要带走的是一张把"端侧AI"翻译进报价单的谈判清单。
一、9月这波"端侧"密集上新，到底在卷什么
把这几天的信息按"AI住在哪"排一遍，方向感就出来了：
模型层：面壁MiniCPM5-2B开源，知乎技术讨论里被反复引用的数字是GDPval-AA v2真实工作任务上的831分——它的含义不是"83.1%正确率"，而是一个2B级小模型在真实办公任务比较里站到了多个更大模型前面；"距人类基线169分"已经成了独立议题。知乎截至2026年8月，MiniCPM系列开源模型下载量已突破5000万，这个2B新模型已接入主流开发工具链。知乎专栏
手机层：小米的玄戒O100原型机"内置MiMo端侧模型，实测可达每秒295 Tokens"，但那台机器取消了影像模块、主板全部重做、加了主动风冷散热——是演示终端，不是商品。新浪微博
盒子层：小米AICube把三颗玄戒芯片装进铝合金方盒、配80GB统一内存，仍是工程原型，没公布价格和开卖时间；苹果M6 Mac mini 6999元起、最高32GB内存，新版Mac Studio拉到128GB/512GB档，9月22日发售；苹果与Google合作的第三代基础模型里包含3B端侧模型和一个稀疏结构20B端侧模型。36氪
家电层：海尔智家在IFA2026的叙事是"AI之眼2.0"+具身、洗护、清洁、陪伴机器人集群首次集中亮相，官方口径里智慧饮食打通"购存管取烹"全链路；国内智家APP月活突破1600万，Agent月活增幅93%。36氪
最值得琢磨的是小米：6月发布的Miloco 2.0把米家摄像头的音视频、MiMo模型与设备控制接在一起，尝试识别家人、记住习惯、再调动家里的设备——听起来正是"家庭本地大脑"。但36氪记者翻它的官方部署文档发现：小米自己推荐的方案，是让用户备一台全天运行的Mac mini。36氪家庭端侧AI，目前还在"借别人电脑住"的阶段。
所以这波变化的准确描述不是"全屋智能突然变聪明了"，而是：过去几年行业解决的是"本地执行"（断网也能开灯），这个月行业开始卷"本地理解"（断网也能听懂你、记住你）。前者已经白菜价，后者正在进入报价单的窗口期。
二、把"把AI搬回家"标个价：三档成本模型
参数、内存、钱，三者可以换算。36氪给的粗算：以4比特量化计，70B模型仅权重就约需35GB内存——还没算缓存和系统开销。36氪翻译过来：
路线 | 是什么 | 典型花费 | 代价 |
|---|---|---|---|
A. 中枢自带NPU | 智能主机/中枢网关内置端侧算力，AI随系统升级 | 打进全屋智能报价，不单独花钱 | 天花板看厂商心情，闭源生态锁死 |
B. 家庭AI主机 | 中枢外接一台常开小机器（Mac mini、旧PC、AI盒子）跑本地模型 | 6999元起（M6 Mac mini），或AIBOX类M.2方案 | 自己维护、24小时待命、责任边界模糊 |
C. 纯云端 | 语音理解、场景推荐全在服务器 | 最省，甚至免费 | 断网即变"智障"，数据出家门，可能订阅收费 |
知乎那篇高热度回答给的对比量级可以拿来参考：本地控制响应100—300毫秒，云端路径800毫秒到2秒；小米中枢网关三百多块、华为智能主机X2 Pro、Aqara M200网关499元——"本地执行"已经是几百块的事。知乎贵的是"本地理解"：要么给中枢加算力的整机溢价，要么你自己造一台B路线的小服务器。
判断给到这里：预算1万以内的后装/租房党，把"本地执行"和传感器买扎实，"本地理解"继续用云端，不值得焦虑；预算3万—10万的前装业主，中枢主机的算力配置第一次值得写进合同谈判——因为全屋智能是不可逆的前装生意，买错系统的代价远大于买错一部手机。
三、签约前，拿这五个问题去问集成商
断网现场给我演示一遍。 拉闸弱电箱，看还剩什么。展会演示能拉闸，你家为什么不能？分清两句话：“自动化能不能本地跑”（执行）和"语音能不能本地懂"（理解）——大多数方案的宣传页混着用。
语音指令在哪解析？ 直接问解析时延量级和断网后的完整程度。带中枢的系统能把"开门亮灯"压进200毫秒以内，纯云方案在800毫秒—2秒之间，这不是玄学，是半夜摸黑等不等的问题。知乎
摄像头、扫地机、陪伴机器人的数据在哪处理？ 跌倒检测、污渍识别、家人识别，全都要"看"你家。问清哪些在本地、哪些上传、能否关闭上云。
AI能力买完还能不能升？ 对方说"支持OTA"就追一句：模型是开放的还是封闭的。MiniCPM5-2B这类2B开源模型已经把"端侧通用Agent"的门槛踹低——官方说法是它"初步实现了端侧通用Agent雏形"——接下去两三年大概率有中枢厂商直接跑开源小模型；你的中枢最好别是2028年的终点站。知乎专栏
中枢是不是孤立盒子，设备用不用标准协议？ 知乎落地帖反复吐槽"米家+涂鸦双生态配网冲突、改方案就要换灯"。协议标准（Matter/Zigbee/Thread）决定你五年后的议价权。
四、不同人怎么接这个变化
租房、轻改造党：小红书上"出租屋500元实现智能家居"能收934个收藏，说明这条路的共识早就有了——传感器+基础中枢，别为任何"端侧AI"字样多付钱。你真正会踩的坑是红外PIR传感器识别不了静坐的人，把预算花到毫米波存在传感器上比花到"AI"上值。
正在装修、准备签约党：上面五问就是你的谈判脚本。另外，"灯光模式是不是噱头"这类社区争论提醒了一件事——很多全屋智能的钱浪费在过度设计的场景上，而不是浪费在算力上。先把执行和传感做对，再谈大脑。
看海尔这类家电大厂方案的人：IFA上的海尔讲的是一个"家电自己长AI"的故事——AI之眼2.0、烹饪机器人CR3（四轴自由度、模仿大厨颠勺手法、从投料到涮锅全程不用动手）、面向长辈的陪伴机器人。36氪方向没问题，但营销通稿里的"Agent月活增幅93%"证明的是使用率，不是本地能力；知乎回答提到海尔AWE2026的PLC"有电就有网"方案，也还是厂商口径。知乎看海尔，重点盯两样：国内智家中枢的NPU规格表，和Agent功能是否单独订阅收费。
极客：HomeAssistant+一台能跑的机器+MiniCPM5-2B，今年第一次"家庭AI不依赖任何厂商"变得可及。但这是玩，不是给普通业主的购物建议。
五、泼冷水：哪些数字现在还不能当真
"300亿参数手机内置"是发布会口径，零售机上的真实可用度还没被社区验证；295 tokens/s来自取消影像模块、主板重做、加主动风冷散热的双芯原型机，不能拿来外推明年商用的O100。新浪微博
"超过75%新装方案采用本地控制"出自知乎回答转述的行业联盟数据，无法独立核实，当方向参考。知乎
海尔IFA那篇文章出自自媒体"锦缎"之笔、由36氪经授权发布，份额、专利15连冠、Agent月活增幅93%这些数字都是企业叙事，证明的是使用率与销量故事，不是端侧本地能力。36氪
反向反证同样存在：社区里"AI是不是溢价"的争论（B站有视频直接问"你花大几千买的旗舰手机，AI到底值多少钱"）说明相当一部分AI功能用户感知不到。全屋智能也一样——多花的钱如果买不来你每天用得上的那一次"断网不断联"，就是噱头。哔哩哔哩
六、接下来盯什么信号
玄戒O100"明年商用"兑现到什么价格——端侧AI加速芯片第一次变成公开报价。
苹果3B/20B端侧模型的国区落地时间表。
米家中枢、华为主机、Aqara们有没有哪家把"可运行2B级开源模型"写进规格页——MiniCPM5-2B开源是引信。
海尔智家IFA那套场景在国内产品线的落地节奏。
这四条线在2027年前后交叉的话，"家里有现场大脑"会从销售话术变成参数表。而在它变成参数表之前签约的业主，能做的最聪明的事就一件：报价单里给中枢算力留冗余，合同里写清楚AI功能的升级义务。
端侧AI这个9月对普通人的意义其实很具体：它把"AI住在你家还是住在别人家数据中心"从哲学题，变成了可以问出口、可以比价、可以写进合同的参数。把它带上谈判桌，比替任何发布会激动都实在。
