七彩虹Z790主板加D4内存条对比13代和12代CPU性能的差异

大家好，我是Circaboy，前一段时间我入了Z790的主板DDR5版本， 现在我又入了个D4版本的Z790主板，还是七彩虹Z790 巡洋舰大板的板子，再加TFORCE的8Gx2 DDR4 3600MHz内存条套装，显卡部分我也更新了，七彩虹的3080AD 12G显卡，基本可以完美发挥我手里的i5-12600K和i7-13700K的实力了。

装机配置如下：

CPU：Intel i5 12600K、i7-13700K

主板：CVN Z790 GAMING FROZEN V20 巡洋舰

显卡：七彩虹（Colorful） iGame RTX3080 12G AD 火神

内存：TFORCE XTREEM ARGB / 幻镜 DDR4 台式机内存

硬盘：ADATA LEGEND 840 1TB PCIe4.0

散热：XPG 霜盾炫彩版240水冷

电源：XPG 魔核 金牌850W电源

机箱：XPG 幻境双透机箱

反正其余的部分我都升级到最顶配了，我来看看在DDR4时代最顶配的前提下，更换CPU到底有多大的提升。

1.CPU部分

Intel i7-13700K

Intel的13代U的参数一出来，我就直接决定升级了，毕竟现在我对性能的需求是无止境的。

i7-13700K跟我手里的i5-12600K对比一下，13代的i7胜在它处理器速度快了41%，内存频率支持快了800MHz，CPU线程数多了8个，三级缓存多了10MB，储存器带宽多了12.8GB/s，并且GPU部分也快乐150MHz，还支持更新版本的OpenCL。

之所以我能同平台对比，是12代和13代的U都是用的LGA1700底座，所以其实我更新我的U的时候只需要把旧的CPU拿下来，新的CPU装上去就行了。不过建议大家换的话，还是先上最新的Z790的板子，这样供电方面不会有限制。比如我这个七彩虹CVN Z790 FROZEN D4 V20巡洋舰主板。

2.主板部分

CVN Z790 GAMING FROZEN V20，目前支持12代CPU和13代CPU，14+1+1相数字供电设计，F.C.C铁素体电感（Dr MOS 55A）；有4个PCIe 4.0 x4 M.2 SSD插槽，1个USB 3.2 Gen 2x2 20Gbps Type-C和1个USB 3.2 Gen 2 10Gbps Type-A接口；Realtek 2.5G有线网卡和AX201 WiFi 6无线网卡，支持蓝牙5.1。

七彩虹CVN Z790 GAMING FROZEN巡洋舰主板为白色PCB再加上大面积银白配色的金属散热装甲，配色方面我很喜欢。

CVN系列在七彩虹产品序列里面的定位是高端旗舰产品，所以配置方面和配件方面都给得很充裕，SATA硬盘线*3+灯效接口转接线*1+开机接口转接头*1+USB 2.0转接头*1+WIFI天线*2+M.2固盘螺丝。

主板给的14+1+1相混合数字供电（每路持续电流输出最大55A），搭配8+4pin的处理器外接供电接口设计，撑起来13代CPU满载功率运行是没什么大问题的。F.C.C铁素体材质的电感在增强供电能力的同时还可以降低电感线圈对其他元件产生的干扰，L.R.T八脚低电阻MOS管能提高更好的转换效率，10K黑金固态电容则能保证CPU在运行时能有更稳定的电力供应，有效提高主板的稳定性。翻译成人话就是：七彩虹CVN Z790 GAMING FROZEN巡洋舰主板上最好的CPU都能稳稳当当地7x24h运行。

全PCIe4.0协议的固态接口，并且还有额外的金属散热甲，基本上算是民用市场上最好的一档了。六个SATA3.0的接口拿来兼容大容量机械硬盘，也可以把它当NAS主板用。

后置接口也是非常丰富，4个USB 3.2 GEN1 Type-A接口，1个USB 3.2 Gen 2 Type-C接口，1个USB 3.2 Gen 2 Type-A接口，2个USB 2.0接口，1个2.5G R45J LAN有线网络接口，1对支SMA天线接口，支持WiFi6，一个HDMI和一个DP视频接口，以及一组音频传输接口。这样的接口配置也基本上是拉满了。

白色主板搭配白色内存条，再搭配黑色机箱，熊猫配色还是挺棒的。

3.内存

我这次为了测试D4主板上CPU从12代到13代到底有多大的提升，特意买的3600MHz的十铨XTREEM ARGB / 幻镜 DDR4 台式机内存，主要看中的就是：全镜面穿透光，最新ARGB技术，铝合金高效能散热片，支持Intel & AMD主机板，严选高品质IC。

高性能频率，高性能传输带宽，以及终身质保。在3600MHz频率下，它的时序是18-22-22-42，一个非常优异的数据。

当然，除了它的高性能内在，我觉得它很打动我的一点还是它的白色外观与ARGB冷光。T-FORCE XTREEM ARGB DDR4电竞内存利用光学反射与穿透导光原理，让整支模组透过镜面制程设计使发光面积最大化，并让底部的灯光直接透出，呈现反射光学的层次美感。

颗粒部分也是非常重要的，十铨科技T-FORCE XTREEM ARGB DDR4电竞内存的颗粒是特挑过的，都经过完整相容性与可靠度的测试，能做到效能卓越、兼具稳定性与相容性。

上主板后，跟七彩虹CVN Z790 GAMING FROZEN巡洋舰主板白色基调搭配还是挺和谐的。

上机箱之后显得更加协调了。十铨科技T-FORCE XTREEM ARGB DDR4电竞内存不需要手动调整BIOS就可以自己超频，并且兼容Intel、AMD双平台，根本不用担心平台限制。

上电后的灯效跟我机箱里的RGB风扇融为一体了。

我是首先上了一根看看好坏，直接就成功点亮，激活3200MHz频率，稳得很。

上CPU-Z看看时序，很不错的时序数据，看来它还有超频的潜力。

4.显卡

现在显卡的价格下来了，也到了我该入手3080的时候了。七彩虹（Colorful） iGame RTX3080 12G AD 火神，一款我觉得性价比超高的显卡，就更换掉了我之前手里的1080Ti。

选七彩虹（Colorful） iGame RTX3080 12G AD 火神，主要是它发布就已经是2022年1月11日了，矿的概率相对较低（那时候价格很高，就算是挖了，到现在时间也不长，比三进宫的588好很多）。

相对于原有的3080 10GB，3080 12GB多了2GB显存、256CUDA，显存位宽提升20%，这对于游戏性能来说提升估计在5%左右，对这种规模的显卡来说这种改进提升是很小的，不过可以进一步拉近和RTX3080Ti的差距，估计对比RTX3080Ti的游戏性能差距可以拉到个位数。

3080 10GB和3080 12GB同样采用了GA102的核心，但是RTX 3080 12GB有着更多的SM数量，比RTX 3080 10GB多出了2组，流处理器数量达到了8960 个，RT Core/Tensors Cores/TMUs/ROPs也相应提高到了70/280/280/96个。从理论上来看，RTX 3080 12GB核心规格更高，性能定必更为强劲。

12GB真不是想像中的换个颗粒那么随便，RTX 3080 10GB本就具备320bit显存位宽,刚好10颗显存颗粒组成的10GB显存。想增加更大容量的显存，要么就直接换单颗容量更大的GDDR6X显存颗粒（目前美光官网也没公布16Gb密度的颗粒），那只能是就把GA102核心的显存位宽补全。

RTX 3080 12GB显卡上显存位宽是384bit，这样刚好补全两颗单颗容量为1GB的D8BWW GDDR6X显存颗粒就组成了12GB的显存。值得注意的是，RTX 3080 12GB显卡规格是更高，性能也是更强，但对供电的要求也更高，其TDP就已经达到350W，所以AIC显卡厂商都会采用双8Pin辅助供电的形式，部分超频版本更是采用三8Pin的更高规格辅助供电。

七彩虹（Colorful） iGame RTX3080 12G AD 火神的供电就是三个8PIN供电，我之前850W的电源终于派上用场了。

游戏方面，12G版的3080更能在4K下站稳脚跟。

但是！重要的话强调一下，对于我这样的AI程序员来说，多出来的2GB显存是真的决定了我就选它而不是选10GB的版本，矿不矿的无所谓，主要是炼丹的时候要大显存。

总结一下3080 12GB升级的点：

显存由RTX 3080原版的10GB增加到了12GB

显存位宽也从320-bit升级到了完整的384-bit

流处理器比RTX 3080原版增加256个，比更强的RTX 3080 Ti少了1280个

TDP增加了30W，到达了与RTX 3080 Ti一致的350W

5.D4主板下的性能比较

跑了一下我的量化程序，以及内存读写。

i5-12600K跑完10万次量化程序预测耗时36min，i7-13700K跑同样的程序，耗时27min。在瞬息万变的程序市场，能早十分钟跑完程序，就能早点得到结果。

6.D5主板下的性能比较

同样的平台：七彩虹CVN Z790M FROZEN D5 V20战列舰主板+七彩虹CVN 16Gx2 6000MHz DDR5套装，除了CPU啥都没改，连水冷头都没换，相同情况下，i7-13700K的内存读写是89551MB/s，i5-12600K的内存读写是83495MB/s，也就是说，在主板供电内存条频率都不变的前提下，13代的U可以更好的发挥内存读写的性能。其实这也就是i7-13700K储存器带宽多12.8GB/s的优势。这个读写有什么用呢？就是你的软件响应速度更快了。

除了内存读写，其中一级、二级、三级缓存的读写都有非常大的提升，这意味着你的软件响应速度进一步加快了。

打开之后我啥都不改，直接进资源管理器展示一下我确实是除了CPU啥都不换。

先上个CPU-Z跑分对比，版本都是最新的2.03版本，这样会比较靠谱一点。对比CPU都是i9-11900K，跑分上，多核综合分数i5-12600K比i7-13700K低了一千多分，但是很奇怪的是我单核分数i5-12600K比i7-13700K还高了两百分。

再去AIDA64里面跑个算力分数。首先是GPU部分的分数，

单精度算力部分，i7-13700K加持之下，GPU跑出来是13228GFlOPS的单精度算力，而i5-12600K加持之下单精度算力是12804GFLOPS。

双精度算力部分，i7-13700K加持之下，GPU跑出来是431GFlOPS的双精度算力，而i5-12600K加持之下双精度算力是427GFLOPS。

也就是说显卡不变的情况下，我换一个i7-13700K能获得额外的算力加成，这在有时候跑科学计算的时候很有用。

CPU的单精度和双精度算力部分我也说一下，i7-13700K的单精度算力是1247GFLOPS，双精度算力是622.9GFLOPS；而i5-12600K的单精度算力是1070GFLOPS，双精度算力是535GFLOPS。几乎都有20%左右的差异。

跑分benchmark什么的我感觉其实一般人看不懂，我还是搞个最直观的对比吧：我啥都不换的前提下，就只换一个CPU，然后我跑相同的时间序列分析程序，看它跑完要多长时间。

背景：Anaconda 64位，Windows 10 专业工作站版 19043.1110，python 3.9.12

同样跑一个时间序列分析程序，在纯CPU跑的时候，i7-13700K跑完需要63秒，i5-12600K跑完需要82秒，而用同一块GPU跑的时候，i7-13700K跑完需要23秒，i5-12600K跑完需要27秒。作为一个小验证程序，i7-13700K的程序完成时间领先了大概23%的时间，意味着其实如果我写一个程序，之前需要跑五天的话，现在只需要跑四天就行。这样节省下来的时间才是最有用的。

跑完这个小时间序列分析程序的对比，我再用同样配置跑一下冒泡排序算法的速度。源代码直接放出来。

同样跑一个冒泡排序程序，在相同的时间运行强度下（都跑5秒），i7-13700K单核可以跑完623个排序，i7-13700K多核可以跑完4634个排序；i5-12600K单核可以跑完434个排序，i5-12600K多核可以跑完3841个排序。也就是说，相同平台下面，换个i7-13700K的处理器，完全可以节省接近20%的时间，进一步加快科学计算的验证。