我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收

2019-09-05 14:33:48 208点赞 566收藏 133评论

首先说下此文用到的测试设备:

设备1:

FLIR手持热成像仪,300米内误差±0.5℃。带大气温度自动调节反射率功能

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▲被测物体热像仪显示69.3℃

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▲为啥楼主不用这种手持红外温度仪测?因为就是个玩具啊。温度偏差基准太大。而且是随着距离的增加越来越不准确。测被子必须排除测量误差带来的不准确性

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▲看到了吧,手持红外温度仪由于不能调节反射率,距离越大越不准。直接和基准偏差了25℃。所以大家以后看到用红外温度仪测的温度,受环境因素影响太大只能做粗略参考。没有横向对比的准确性

 设备2:

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▲自己做的每隔一分钟上传一次服务器数据的温湿度传感器(数据可导出)。温湿度传感器为高精度Si7021,精度可达小数点两位


一、前言

     大家好,我是abrams2415。进入9月份,南方的昼夜温差逐渐增大。秋天就这么无声无息的来了。北方的冬天比作物理攻击,那南方阴冷潮湿、家里没有集中供暖的冬天就是魔法攻击了,就连北方人都害怕。 所以身处南方的小伙伴们,家中有一床靠谱、保暖的被子是舒舒服服过冬的必备啊。

     所以思前想后,楼主又是个装备控:从自动记录并上传服务器的温湿度传感器、到20万的FLIR热成像仪应有尽有。所以楼主决定写一篇市面上常见被子的选购及测试对比,欢迎阅读。


二、被子种类及优缺点

   这里只讨论冬季被子种类:常见的有棉花被、蚕丝被、羽绒被、羊毛被和纤维被

2.1 棉花被 

   棉花被是我们中国人最不陌生的被子,同时也是最最普通的被子。棉花被从楼主有记忆起就跟着我的童年度过。楼主85年生的,那时棉花被总要被长辈们套个花花绿绿的被套。厚厚的被子和暖暖的被窝在我记忆中一直保存到现在。 在棉花被中躲猫猫,和表兄弟照着手电在棉被中听鬼故事。可以说棉被传承了童年的记忆,用棉花填充,柔软温暖。

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▲棉花被芯内填充的是天然棉花纤维,所以它天然柔和、皮肤接触无刺激,无异味、无污染

棉花被的优点:

1、棉花被是纯天然植物纤维,因此新的棉花被有一股植物特有的味道。皮肤接触无刺激

2、棉花纤维经过阳光照射后,纤维弹性会恢复。内部纤维扩张使纤维之间空隙增大,棉被重新变得蓬松柔软。蓄热量增加,晚上盖上后蓄热能源缓慢释放。

3、不产生静电

  目前国内最好的棉花当属新疆阿克苏长绒棉了,阿克苏的长绒棉年日照超过2000小时,产量仅占世界棉花产量的1%。


棉花被的缺点

   1、但棉被的优点也造就了它的缺点,棉纤维具有较好的吸湿性,在正常的情况下,纤维可向身旁的大气中吸收水份。如果像楼主一样晚上爱出汗的话,不出两年棉被被芯就会变黄变扁,且有一股怎么都祛除不掉的汗味我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收 

 2、棉花被非常容易引起过敏,因为常年的灰尘会侵入被芯,引起尘螨过敏。很多小孩冬天鼻涕不止就是这个原因。

3、重量重、占地方。相比羽绒被和蚕丝被来说,如要发挥它们相同的保暖效果,棉被重量需增加1.5倍以上才能达到其蓄热能力


2.2 羽绒被

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    羽绒被和羽绒服一样,填充了羽绒。羽绒是长在鹅、鸭的腹部,成芦花朵状的绒毛。羽绒比棉花的植物纤维保温性高。因为羽绒纤维上布满了上千万的细小气孔,能随气温变化而收缩膨胀,从而产生调温功能。吸收并储存人体散发流动的热气,隔绝外界冷空气的入侵。

   羽绒被被芯可分为鹅绒、鸭绒、鹅鸭混合绒、以及胶水绒。胶水绒就是粉碎的羽毛。羽绒和羽毛可谓是天壤之别。因为羽绒是地球上天然保暖材料中保暖性最好的一种材料。以含绒率为50%的羽绒测试,它的蓬松度相当于棉花的2.8倍,羊毛的2.2倍。同体积的天然羽绒被子,羽绒被的重量最轻,约为棉被的1/3,羊毛丝被的1/2。

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   羽绒分类:

1、鹅绒:绒朵大、羽梗小、品质好、弹性足、保暖强

2、鸭绒:绒朵大小整体小于鹅绒,气味比较烈,保暖性还不错

3、鹅鸭混合绒:绒朵层次不齐,还是可以闻到比较明显的气味,保暖性较好

4、胶水绒:将绒丝粘合起来的绒朵,几乎丧失了羽绒保暖的特性

   市面上的鹅绒被比鸭绒被价格高,主要受制于以下几个方面,其一是由于鹅相较于鸭来说,养殖周期更长,养殖成本更高;其二是由于鹅绒单个绒朵的体积与蓬松度都远超鸭绒,能够拥有更好的保暖性能,其三是鹅是草食动物,鸭是杂食动物,鹅绒的气味会更少,体验会更好。

   所以就市面上羽绒被而言,绒的品质排序是:

  白鹅绒>灰鹅绒>白鸭绒>灰鸭绒>鹅鸭混合绒>胶水绒

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羽绒被的指标:

2.2.1 含绒量和充绒量

  羽绒被含绒量用百分比表示。因为羽绒的羽梗是提炼不干净的,所以不可能达到100%,含绒量达到95%已经算顶级了。含绒量越高,被子的保暖效果也就越好。

  充绒量则是指一床羽绒被内含羽绒的重量,一床羽绒被含绒量很高,但充绒量很少,是会影响保暖效果的。但,反之重量越大,保暖性越好这是必然的。

2.2.2 蓬松度

  蓬松度是羽绒产品保暖性指标,指每30克羽绒在标准量杯中所占体积立方英寸的数值。羽绒被的蓬松度越高,羽绒可吸收并储存的热量也就越大,保暖性自然就越好。

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   2.2.3 羽绒被外层布料

     羽绒被外层布料是用来防止钻绒,还要防止外界灰尘和虫卵等进入。所以通常采用了高支高密的布料

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羽绒被怎么挑选?

   其实很简单,只要记住上文所述的羽绒品质从高到底:白鹅绒>灰鹅绒>白鸭绒>灰鸭绒>鹅鸭混合绒>胶水绒、 含绒量和充绒量、蓬松度、外层布料这些硬性指标就基本OK了。

   不过楼主说的是基本OK,被子的工艺其实也非常非常重要。不信?请看下面评测环节,给你们看看工艺的好坏会带来哪些问题。


   2.3 蚕丝被

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  蚕丝被即以蚕丝为填充物的被子。它是自然界中集轻、柔、细为一体的天然纤维。蚕丝被具有贴身保暖、蓬松轻柔、透气保健、深睡眠等得天独厚的品质和优点。

缺点也是十分明显的

   不能水洗、不能水洗

   所以特别不适合给孩子盖,楼主家的几条蚕丝被就被儿子尿床弄湿。只能靠吸干水分再晾干,晾干后留下了难看的尿渍。


三、测试对象介绍

3.1 两条羽绒被

   楼主家的富安娜羽绒被之前趁着八佰伴店庆,3000多从实体专柜购得。还有一条羽绒被是SIDANDA出品的,手感、缝纫工艺都不错。从天猫上购得此条羽绒被

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 ▲此文横向对比羽绒被两条:95%白鹅绒、充绒量基本一致

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▲富安娜这条羽绒被我在八佰伴实体店购买,网上大致找到相似尺寸价格。但型号不同只能大致示意一下。被子规格203cm*229cm、95%白鹅绒、填充量1100g  鹅绒产地介绍只说高寒北部地区,所以认为是国产白鹅绒

 

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▲SIDANDA羽绒被尺寸是220cm*240cm、95%白鹅绒,充绒量1180g

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▲这条SIDANDA 95%白鹅绒供应商为PETER KOHL,鹅绒产地波兰

   人和人有个体差异,白天鹅也是有差异的,国外的天鹅香不香我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收  所以借此文章正好对比下国产绒和进口绒到底有没有区别

SIDANDA:

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▲由于SINANDA是卷起来包装的,且被套是100S全棉贡缎材质。因此刚从包装内拿出被套有点褶皱,放置一段时间就能恢复平整

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▲此款被子有各种羽绒认证

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▲这款被子使用了立衬工艺,四周用黑边滚边收口,可看到针脚密集,做工不错。

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▲刚拿到的羽绒被需要轻轻拍打使羽绒恢复蓬松。上图为未拍打内部充绒量情况。

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▲拍打后使内部羽绒恢复蓬松,效果还是非常明显的

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▲传统被子立衬工艺弊端就是热量会从两块面料缝合处穿透,热损失大。而SINANDA采用了上下格子交错这种方式,空气经过缝合线后会被另一层的羽绒阻挡

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▲羽绒被四周的八点环扣


富安娜

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▲富安娜被子只有个挂牌,并没有羽绒认证

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▲富安娜羽绒被面料为聚酯纤维,并不是全棉

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▲这条羽绒被采用了立体立衬设计,每个网格都很鼓

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▲被子四周并不像SIDANDA收边。而是具有一定厚度

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▲背光查看可发现每个网格内填充羽绒都很均匀。但空气会通过网格四周的缝合线

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▲四周的八点环扣

3.2 新疆棉被

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▲楼主这条棉被是全新的新疆阿克苏长绒棉被,有一股棉花的香味。使用

3.3 蚕丝被

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▲楼主家的这条蚕丝被上了一点年纪,用了很久。关键还被我失误水洗过一次


四、测试环节

4.1 重量

四条被子重量:

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羽绒被重量差异:

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   两条羽绒被充绒差80g,富安娜重2.4kg,SIDANDA重2.9kg。重量差0.5kg。除SIDANDA尺寸更大以外,还有一种可能:面料不同,厚重不同。SIDANDA面料为100%棉,而富安娜是100%聚酯纤维


4.2 保温能力测试

   保温能力测试主要考察四条被子对相同初始温度物体保温一小时后的温差来衡量其保温能力

   测试条件:

    室温:开空调稳定在25℃,被子表面温度27℃~28℃

    被测物体初始温度: 150毫升65℃热水

    测试时间:1小时(30分钟后测一次被子表面温度)

1、SIDANDA

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▲玻璃杯内150ML热水初始温度65.3℃

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▲被子四周卷起防止冷空气灌入造成数据偏差。被子和空气接触面温度27℃

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▲30分钟后测得被测物体区域外表面29.3℃

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▲一小时后温度47.4℃ ,温度降低17.9℃


2、富安娜

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▲玻璃杯内150ML热水初始温度65.8℃

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▲被子四周卷起防止冷空气灌入造成数据偏差。被子和空气接触面温度27.8℃

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▲30分钟后测得被测物体区域外表面31.3℃(最高温度恰好在缝线处,证明缝线处有更多热量散发);一小时后温度44.9℃ ,温度降低20.9℃

小结:

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▲先来看看两条被子厚度,明显富安娜厚度大于SIDANDA。富安娜的看起来更蓬,单位克重内它的充绒量更多。看起来应该富安娜更保温才对

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   但从数据分析出,30分钟后被套表面温度SIDANDA要比富安娜低2℃,说明SIDANDA的上下格交错这种方式更能锁住热量。而富安娜的网格充绒量虽比SIDANDA多,更饱满。但由于缝线工艺不同,较多的热量从缝线处散发。或许另一个原因也同时起作用,SIDANDA的波兰进口蓬松度800+的雪鹅绒质量比国产白鹅绒要高。因此最终温度较SIDANDA多降低了3℃。

3、3kg新疆棉棉被

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▲玻璃杯内150ML热水初始温度65.5℃

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▲30分钟后测得被测物体区域外表面30.8℃;一小时后温度44.3℃ ,温度降低21.2℃

4、蚕丝被

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▲玻璃杯内150ML热水初始温度65℃

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▲30分钟后测得被测物体区域外表面32.4℃;一小时后温度43.4℃ ,温度降低21.6℃


阶段总结:

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根据测试,保温效果从高到底依次是:

    SIDANDA>富安娜>新疆棉>蚕丝被

  上面数据大家注意测SIDANDA被子表面温度27℃,比其它被子要低0.8℃。如果表面温度提高到27.8℃,相信保温效果还要好一点

   另外按照常理,相同重量的蚕丝被保温效果要好于棉被。可能这条蚕丝被使用时间偏长,外加之前水洗过一次。会对蚕丝被性能造成一定的影响。

彩蛋:

   楼主一直想测测家里羽绒服的保温情况。家里有多件羽绒服:加拿大鹅、蒙口、哥伦比亚。由于时间关系,此次试验选用的是实体店购买3K元左右的哥伦比亚800蓬鸭绒带热反射技术的羽绒服。主要是想看看宣传高科技热反射技术的羽绒服能否经受住考验。

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▲白鸭绒 充绒200g,含绒量80%。后面亮闪闪的就是哥伦比亚的热反射技术

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▲热水初始温度65.4℃。但衣服表面温度26.4℃,比测被子温度足足低了1℃

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▲1小时后最终温度是44.8℃,温度降低20.6℃。楼主对这个结果还是非常意外的。因为测试时衣物表面温度更低,意味着房间温度整体比测被子时要低。哥伦比亚羽绒服 80% 白鸭绒 200g居然比富安娜 95% 白鹅绒 1000+g的保温还要强大。说明热反射技术确实起了效果,热量通过衣物内部亮点反射又回到了测试物体内,达到了最大蓄热效果。

更新一下结果:

  SIDANDA>哥伦比亚热反射羽绒服>富安娜>新疆棉>蚕丝被


4.3 升温能力测试

   主要考察被子的升温能力,我这个大活人钻进被子一定时间。待被子内温度上升至35℃停止测试,绘制出升温曲线。

我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收

▲楼主身体在25℃空调房内表面温度实际最高是34.5℃我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收 

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▲温湿度传感器至于双腿之间并盖上被子。数据每一分钟间隔变上传一次服务器

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▲大热天捂被子中我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收 

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▲上传的温度参数从服务器上下载。数据每隔一分钟记录一次。温度精确达小数点后两位

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▲从升温情况来看,从27℃升温到35℃,SIDANDA用时27分钟、富安娜用时23分钟、而新疆棉被用时最久,42分钟

  即升温性能:

   富安娜>SIDANDA>新疆棉被

   富安娜在升温环节击败了SIDANDA,我想主要因为单位格内充绒量比SIDANDA多导致。人体体温温度较刚才测试的65℃低,因此富安娜之前出现的在缝合线处散热过大的情况得到缓解导致。

   蚕丝被楼主就没有测,主要是在升温环节发现蚕丝被的保温效果居然比棉被差。可能是因为蚕丝被被我扔洗衣机内洗过。蚕丝被是禁止水洗的,会破坏内部的丝状蛋白。因此被子性能已被破坏。 所以没有再次测试的意义。

4.4 透气性测试

  透气性测试基于升温能力,是由传感器同时采集的湿度做为依据

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   2条羽绒被由于初始湿度不同,所以无法准确下结论  (家中即使开了空调也无法恒温恒湿)


五、总结

   本文楼主觉得有点偏于论文形式了我把一百到四千元冬被用20万的FLIR热成像仪测了一遍,得出这份选被秘籍请查收 ,各种数据都贴出来啦。购买羽绒被不能只看充绒量和含绒量哦。其实被子工艺对整体性能还是有很大影响的。 SIDANDA 95%波兰白鹅绒在保温环节以压倒性的优势获胜,富安娜由于工艺的原因在缝合线处散热过多,因此保温性能弱于SIDANDA。但富安娜在升温环节以微弱的优势击败了SIDANDA,主要我想还是其“蒙古包”的制作工艺。单位格子比SIDANDA更蓬松导致。

   所以大家在选购羽绒被的时候,蓬松度、充绒量、填充量固然是非常重要的指标。但一定要查看其制作工艺,制作工艺如果有短板,即使白鸭绒也能完爆充绒量更多,蓬松度更大的白鹅绒。

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