一场罕见的AI思想盛宴，智谱唐杰、月之暗面杨植麟、通义千问林俊旸与腾讯姚顺雨齐聚一堂，深度探讨了AI发展的下一程。从聊天范式的终结到Agent的崛起，从自主学习的渐变到中美竞争的展望，这场圆桌对话浓缩了行业最前沿的思考，为理解AGI的未来路径提供了极具价值的参考。
智能速览
聊天（Chat）范式已成过去，AI的下一战是Action（行动）。
To B与To C市场分化，前者追求极致智能，后者依赖场景化Context。
Agent的本质是搜索，核心竞争力在于模型的‘品味’和世界观。
中国AI引领全球概率虽面临挑战，但年轻一代的冒险精神是核心希望。
精华内容
当AI发展的浪潮从聊天转向行动，当模型竞争的焦点从规模转向品味，这场顶级对话为我们揭示了通往AGI的多元路径与深层挑战。
范式转移
唐杰认为，随着DeepSeek等模型的崛起，单纯聊天的范式已经没有竞争空间，AI的下一战是“Action”，即实实在在地做事。
杨植麟则从Agent本质切入，认为其核心是一个搜索问题。他强调，智能并非标准化的电力，CEO与设计师产生的智能截然不同。未来模型的竞争，将是“Taste”（品味）的竞争，创造模型本质上是注入一种世界观，不同的价值观会涌现出不同的智能，因此单一模型难以一统天下。
市场分化
姚顺雨观察到了To C与To B市场的明显分化。对于To C，大部分用户感受不到模型能力的飞跃，更多是作为搜索引擎的增强版。但对于To B，智能直接等同于生产力，用户愿意为最强模型支付高昂溢价，强弱模型的差距会愈发明显。
林俊旸则从产品哲学角度思考，认为“模型即产品”的趋势愈发清晰。他分享道，美国市场Coding消耗巨大，源于其频繁与客户交流发现了真实机会。他相信服务真实问题是根本，无论是做医疗、法律还是其他垂直领域，分化是自然结果。
自主进化
姚顺雨指出，自主学习已在发生，如ChatGPT适应用户聊天风格，Claude Code自我迭代。但他认为这更像一个渐变过程，最大的瓶颈在于想象力——我们能否构想出新范式下AI能解决的具体问题，如一个赚钱的交易系统或攻克科学难题。
林俊旸补充了“主动性”的重要性，并引发了对AI安全的担忧。唐杰则从商业价值角度分析，Agent能否成功取决于其解决的实际问题是否有价值、成本是否可控，以及应用层的迭代速度。他提到，智谱在Coding上的投入已初见成效，调用量表现不错。
引领之路
对于中国团队未来3-5年引领全球的概率，嘉宾们给出了不同判断。姚顺雨相对乐观，认为关键在于突破算力瓶颈（如光刻机）、发展成熟的To B市场，以及培养更多敢于冒险和进行范式创新的人才。
林俊旸则给出了20%的保守估计，他认为中美在计算资源投入下一代研究上的差距是现实。但他也看到了“穷则生变”的可能，中国在算法与Infra联合优化上可能迸发创新。唐杰总结道，一群聪明的冒险者，在一个不断变好的环境中笨笨地坚持，走到最后的可能就是他们。
这场对话不仅是对AI未来的技术路线图，更是一次关于创新与勇气的反思。从范式转移的预判到市场分化的洞察，再到中国AI引领之路的探讨，每一位嘉宾的思考都为行业前行点亮一盏灯。AGI的最终形态尚未可知，但正是这种不确定性，孕育着无限可能，值得我们期待与探索。
