一个完全不懂编程的农村人，如何用国内AI工具在三四天内开发出人情簿记账软件？这篇分享记录了从需求梳理到项目落地的全过程，为编程新手提供了可行的AI辅助开发路径。
智能速览
选择Trae CN的solo模式作为开发工具
同时使用三款大模型交叉验证确保准确性
分阶段推进避免一步到位出错
通过反复测试和需求迭代完善功能
不懂代码也能通过AI实现定制软件开发
精华内容
对于完全不懂编程的人来说，AI工具已经强大到足以实现定制软件开发。下面详细记录了从零开始构建人情簿记账软件的全过程。
工具选择
开发工具选择了Trae CN，其solo模式对编程新手极其友好。大模型方面同时采用kimi 2.5、GLM-4.7和doubao-seed-code三款，通过交叉核对避免单一模型的思维死角，提高输出准确性。
选择国内工具主要考虑使用便利性和成本控制，相比国外模型更适合国内用户需求。
需求梳理
首先根据农村酒席记账的实际需求，让AI帮忙细化需求清单。通过询问多个模型，得到了不同侧重点的建议，最终形成近乎完整的需求文档。
技术方案完全交给AI处理，作为不懂技术的用户，只需关注功能实现而非具体技术实现细节。
分阶段开发
将Trae自动生成的工作任务清单拆分成多个阶段推进，避免一次性开发导致难以调试的问题。第一阶段先实现基础功能，测试通过后再推进下一阶段。
每个阶段都包含反复的测试、问题反馈和代码修改，遇到报错就直接扔回给AI解决，持续迭代直到功能完善。
踩坑经验
第一次尝试时错误地从界面设计入手，导致后续数据处理部分无法跑通，整个项目失败。第二次改为从功能需求出发，先解决核心逻辑再优化界面，最终成功。
整个过程耗时三四天，虽然界面简陋但功能完整。不懂技术无法判断代码质量，只能通过实际使用来验证效果。
项目成果
最终开发出的记账软件虽然界面朴素，但完全满足农村酒席人情簿记账的实际需求。项目已提交至GitHub，为其他有类似需求的非技术人员提供参考。
对于零基础用户来说，AI让软件开发门槛大大降低，虽然过程需要耐心和反复尝试，但结果证明可行性很高。
AI正在改变软件开发的游戏规则，让非技术人员也能实现定制化需求。虽然过程充满挑战和反复试错，但只要有明确需求和足够耐心，AI辅助开发完全可行。这种模式或许会让更多创意得以实现。
