效率提升300%:国产开源机器人帮你管理会话,快速回复、知识库
在工作中,我们经常遇到这些场景:
• 客户咨询太多,人工回复忙不过来
• 重复问题太多,每次都要复制粘贴
• 多个工作群里问题杂乱,需要及时响应
• 语音消息太多,听起来太花时间
• 知识库内容庞大,查找效率低下
今天给大家介绍一款,国产开源软件--chatgpt-on-wechat
图片基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信公众号、企业微信应用、
飞书、钉钉 等接入,可选择
GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,
能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
以下视频来源于
眈眈探求
,时长35:36
核心功能
多平台接入
• 支持微信公众号、企业微信、飞书、钉钉等主流平台
• 私聊群聊无缝切换,多群管理更轻松
• 支持会话上下文记忆,对话更连贯自然
图片多模型支持
• 可对接DeepSeek/GPT3.5/GPT4/Claude/Gemini等主流模型
• 支持文心一言/讯飞星火/通义千问等国内模型
• 灵活切换,成本可控
多模态处理
• 语音识别和合成,解放双手
• 图片生成和识别,提升表达效果
• 支持文档理解和总结,提高阅读效率
快速上手
环境配置
# 克隆项目
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
# 安装依赖
cd chatgpt-on-wechat
pip install -r requirements.txt
基础配置
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY",
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["测试群1", "测试群2"],
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"],
"speech_recognition": false
}
运行部署
# 运行项目
python3 app.py
# Docker部署
docker build -t chatgpt-on-wechat .
docker run -d --name chatgpt-on-wechat chatgpt-on-wechat
常用指令
# 私聊对话
bot 你好
# 群聊触发
@bot 帮我解释下这段代码
# 图片生成
画 一只可爱的猫咪
# 语音交互
直接发送语音消息即可
总结
chatgpt-on-wechat项目让智能对话机器人的部署变得简单直接。无论是客服系统、群组管理还是个人助手,都能快速搭建。关键是它开源免费,支持主流平台和模型,还能自定义知识库。
对于想要提升工作效率又不想投入太多精力的团队来说,这个项目绝对值得一试。建议先在小范围测试,熟悉各项配置后再逐步扩大使用范围。
作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~
