给Obsidian配个AI图书管理员,大白话就能翻遍你所有笔记

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2. DeepSeek V4建立个人知识库教程。前两天折腾个人知识库方案,试了 Notion AI、各种 AI 笔记工具,最后发现最好用的组合居然是 Obsidian + ClaudeCode + DeepSeek V4。 通过Claudian 这个插件把 Claude Code 直接嵌进 Obsidian,你的笔记仓库变成 AI 的工作目录。 不是那种单独开个对话框让你问问题的伪智能,而是真的能读你的文件、搜你的笔记、跨多个文件关联信息再回答你。我让它整理知识库内容,它自己翻了十几个文件才给出答案,这个体验跟以前完全不一样。 后端用 DeepSeek V4,性能对标 Claude Opus 4.6,百万 token 的价格打骨折,对个人用户来说非常友好。 搭建过程不复杂,装 Obsidian、装 Claudian 插件、装 Claude Code、用 CC Switch 配一下 DeepSeek 后端、填个路径,四步搞定。 #claudecode #deepseek #知识库 #大模型 #ai

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8. 今天GitHub热榜6个AI项目同时爆:Claude Code Skills用CLAUDE.md写工作说明书,PotatoGraph做代码知识图谱,UnderstandAnything当代码库导航仪,Presenton一句话生成PPT,NVIDIA LongLive做实时长视频,Claude plugins连续霸榜。方向高度一致——AI开始接管一整段工作流。#GitHub热榜 #AI工具 #ClaudeCode #AI编程 #工作流

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19. 指挥千军,变成项目经理带团队 Claudecode全新工作流,两步搞定。 1. 模型选 Opus 4.8 2. reasoning effort 设成 /ultracode 开启 Claude Code 全新的动态工作流。 #ai咨询 #Claude额度 #ChatGPT #Claudecode #中转站

20. 我的 Obsidian 里住了 6 个 AI Hermes 管调度,Codex 写代码,Claude 审 PR。三个 AI 各干各的 → 用 Obsidian 统一收口。再也不用在窗口之间翻项目结论了。 想要这套协作流程评论区聊聊,下条发模板🔥 #AI工作流 #Obsidian #ClaudeCode #Codex #AI可用笔记

21. 闭环流程重塑开发工作流的ClaudeCode插件

22. 才发现大家都是这样干的!阿东用 Claude Code分享下完整的科研工作流,仅供参考。 完整工作流:5 个阶段 1. 文献调研(Explore) > 阅读这 100 篇论文摘要,按创新点分类,找出研究空白 > 分析 paper.pdf,提取:核心方法、实验设计、局限性 > 整理成结构化笔记,存入 literature_notes/ 收获:建立领域知识图谱,发现 2-3 个潜在 idea 2. 实验设计(Plan) > think harder: 如何验证"长上下文记忆压缩"? 制定实验计划:数据集、baseline、评估指标、消融实验 > 将计划写入 EXPERIMENT.md 收获:清晰的实验路线图,提前发现问题 3. 代码实现(Execute) 在 CLAUDE.md 中定义规范: - 数据处理统一放 data_processing/ - 使用配置文件,不硬编码超参数 - 每次实验保存随机种子、环境、Git commit > 根据 EXPERIMENT.md,实现数据预处理流程 > 实现记忆压缩模块,添加单元测试 > 写训练脚本,支持断点续训 收获:代码清晰、可复现、易调试 4. 实验分析(Iterate) > 运行 baseline,记录指标到 results/baseline.json > 添加改进模块,运行消融实验,对比结果 > 生成对比图表,统计检验验证显著性 收获:每个结论都有数据支撑 5. 论文撰写(Document) > 基于 EXPERIMENT.md 和实验结果,生成论文框架 > 优化各部分:Introduction 讲清动机,Method 添加伪代码 > 读取 results/ 数据,生成 LaTeX 表格和图表 收获:论文初稿从 2 周压缩到 x 天 三个关键原则 1. 文档驱动:先写 EXPERIMENT.md,再写代码 2. 模块化:数据、模型、分析独立,可复用 3. 自动化:画图、跑实验、整理数据全部自动化 #科研 #autoresearch #agent #我要上热门 #ai新星计划

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