40. Vibe Coding大赏。前些天自己做了一个歌曲和声分析的小工具,最开始其实只是想给自己扒歌的时候用一用,没想到发出来之后收到了大家这么多关注,也收到了很多朋友的建议和鼓励。
这个工具叫 AI-ChordCraft,目前主要支持几个功能:
上传一首歌之后,它可以自动进行歌曲段落划分,识别 intro、verse、chorus、bridge 等结构;同时进行音乐和声分析,生成按时间轴对齐的和弦走向;也支持基于 LLM 的音乐问答,比如你可以继续追问“这一段适合怎么弹吉他”“副歌能不能改成 R&B 风格”“这段和声为什么听起来有情绪推进”。
目前这个项目部署还需要 GPU 支持,有需要的朋友可以自行部署,也欢迎大家在 AI-ChordCraft 的基础上进行二次创作,一起把它变成一个更好用的音乐分析工具。
与此同时,我也一直在想:
AI 时代,AI 究竟能真正为音乐人做些什么?
现在市面上已经有很多 music generation 模型,可以生成旋律、伴奏、音色甚至完整歌曲。但从我自己的体验来看,它们距离“真正帮助一个乐手完成编曲、练习、扒谱、改编和创作”还有一段距离。
很多时候,音乐人需要的并不是 AI 替你写一首歌,而是它能像一个懂音乐的助手一样,在具体问题上帮你往前走一步。
比如:
一个刚学吉他的朋友,看到一串和弦却不知道怎么按最顺手;
一个进阶吉他手,想把普通和弦进行改成 R&B、Funk、Blues 的味道,却不知道该怎么设计指法和声部;
一个乐队伴奏吉他手,只想在 1、2、3 弦上弹一些高声部的小型三和弦,让整体编配更干净,但不知道从哪里开始。
所以我又做了另一个项目:AI-Musician-Skills。
我的想法是,不是单纯等一个更强的音乐大模型出现,而是通过 skill 的方式,让现在的 Codex、Claude Code 等 Agent 获得一些具体、可执行的编曲能力,让 AI 不只是“生成音乐”,而是能够真正参与到音乐学习和编配流程里。
目前 AI-Musician-Skills 的第一个方向是面向吉他手的和弦指法编配。它可以根据和弦进行、音乐风格和演奏难度,帮助吉他手安排更合适的指法。
现在主要支持:
根据新手 / 进阶 / 乐队伴奏等不同水平进行难度识别;
根据吉他把位选择更适合演奏的和弦形态;
把普通和弦进行改编成 Pop、Rock、Blues、R&B、Funk 等不同风格;
生成更适合伴奏的高把位小型三和弦;
帮助乐手从“知道和弦是什么”,进一步走到“知道这段该怎么弹”。
我并不觉得 AI 会替代音乐人。相反,我更希望它能成为一种新的音乐学习工具,让更多刚入门的人不用被复杂的乐理和指法劝退,也让有经验的乐手在编配时多一个可以讨论、试错和启发灵感的伙伴。
希望未来 AI 不只是帮我们“生成一首歌”,而是能真正帮我们更好地理解音乐、学习音乐、演奏音乐。
项目会继续开源更新,欢迎大家提出宝贵的意见!
#ai新星计划 #vibecoding大赏 #音乐人#吉他 #skill