DeepSeek V4-Flash上线，价格仅为Claude八十五分之一_IT互联网

1. AI大模型的“斩杀线”来了！图中的DeepSeek-V4-Flash-0731，横竖两条线圈出一个矩形，这就是毒圈：- 矩形内部：既没它聪明，也没它便宜，已经进入毒圈掉血了。- 矩形左侧：比它便宜、但没它聪明。- 矩形上侧：比它聪明、但没它便宜。- 矩形左上：既比它聪明、也比它便宜，目前还没有。毒圈内的大模型们，大逃杀吧！ #deepseek#

2. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉##DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉# @微博智搜DeepSeek 这个新模型跑分出来了，简单说一个结论：它现在几乎是 OpenAI 那个最强模型的"平替"，而且价格便宜一大截。打个比方：两个人考试，满分 51 分，OpenAI 考了 51 分，DeepSeek 考了 50 分。差距就一分，你平时用的时候根本感受不到差别。但价格呢？OpenAI 已经狠降了一次价，结果还是比 DeepSeek 贵将近一倍。这就好比你买两瓶水，一瓶 5 块一瓶 2 块，好喝的程度差不多，你选哪个？而且这次还有个很实在的消息——DeepSeek 做网页、写前端代码的能力也上来了，全球开放模型里排第三。每个任务大概花一块钱人民币，普通人用它做个简单网站、写段脚本，成本几乎可以忽略。说实话，AI 这行现在到了这样一个阶段：最强的模型越来越贵，而"够用且便宜"的模型越来越强。对普通用户来说，后者可能更香。会选的人，早就在用 DeepSeek 了。比如我

3. #DeepSeek建GW级算力全国产#据彭博社报道，DeepSeek在内蒙古乌兰察布规划建设1GW级超大型AI智算中心，全面搭载华为昇腾910系列、寒武纪思元、海光DCU等国产AI计算卡，彻底摆脱对英伟达CUDA生态的依赖。项目采取“自建+租赁”并行模式，首期算力预计2027年底至2028年初分批上线，行业估算总投资约350亿美元。乌兰察布年均气温4.3℃，全年10个月可利用自然冷源散热，PUE可压至1.2以下。

4. 【#中国产品包揽AI大模型调用量前五#】#小米DeepSeek腾讯上榜调用量前五#8月2日，财联社消息，全球多模型聚合平台OpenRouter近日发布最新一周AI大模型调用量榜单，排名前五的产品全部由中国企业研发。登顶榜单首位的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%。排名第二和第五的均来自DeepSeek，两款模型形成高低搭配，覆盖不同开发需求，其中旗舰Pro版本在代码、复杂智能体任务性能对标海外顶级闭源模型。而这些模型的共同之处，是发布时间很短便快速上榜，位列第三的腾讯混元3，7月6日才正式开源，单周环比增幅超999%，是榜单增长势头最猛的模型。各位网友，您怎么看？（财联社）@东方财经

5. 【#DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#】深度求索（DeepSeek）7 月 31 日通过 API 文档发布日志，宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。ArtificialAnlys、arena 等 AI 跑分基准平台8 月 1 日同步更新了相关基准测试结果。ArtificialAnlys (Artificial Analysis)ArtificialAnlys (Artificial Analysis) 是一家领先的国际独立 AI 基准测试与分析机构，专门针对大语言模型（LLM）、视频生成、AI 音乐等多领域进行无偏见的性能与托管成本评估。其中，Artificial Analysis Intelligence Index（智能指数）是最核心的综合性技术基准，用来全面衡量 AI 模型的绝对智能水平并追踪技术演进。“报告指出 DeepSeek V4 Flash 0731 在人工智能分析智能指数 (AII) 中获得 50 分，比 DeepSeek V4 Flash（2026 年 4 月发布）高出 10 分，比 DeepSeek V4 Pro 高出 6 分。DeepSeek V4 Flash 0731 的智能指数比 GPT-5.6 Luna（最高 51 分）低 1 分。即使 OpenAI 今天将 GPT-5.6 Luna 的价格下调了 80%，DeepSeek V4 Flash 0731 在其自有 API 上的单任务成本仍然比 GPT-5.6 Luna（最高 51 分）低约 60%。造成这一差异的关键因素是 DeepSeek 为其自有 API 提供了约 98% 的缓存命中折扣，这一折扣力度远超业内大多数厂商提供的 90% 缓存命中折扣。”arena (Arena.ai)arena (Arena.ai) 是当前全球 AI 行业最权威的“人类偏好”大模型即时对战与评测平台。它源自著名的 LMSYS Chatbot Arena 团队，采用类似国际象棋的 Elo 积分系统，通过纯粹的人类开发者双盲盲测（Blind A/B Testing）来对全球 AI 模型进行高强度的淘汰赛排名。在其细分榜单中，Frontend Code Arena（前端代码竞技场，又称 WebDev Arena）是目前评估大模型网页开发、前端工程与 Agent 级自动化编码能力的黄金标准与行业风向标。“报告称 DeepSeek-V4-Flash-High 以 1586 分的成绩重塑了 Frontend Code Arena 跑分榜单。每个 MToken 的价格为 0.14 美元（现汇率约合 0.95 元人民币）/0.28 美元（现汇率约合 1.9 元人民币），是同类产品中性价比最高的。在前端代码领域，它的总排名为第 7，开放类别的排名第 3！在各个类别中，它在消费产品领域排名第 4，在基于参考的设计、数据与分析、游戏领域排名第 6，在品牌与营销领域排名第 7。与 DeepSeek-V4-Flash-High-Preview 相比，这是一个显著的提升，性能提高了 154 分。而与 DeepSeek-V4-Pro-Preview 相比，提升幅度更大，达到了 121 分。”（IT之家）#DeepSeekV4Flash实测#

6. 【#DeepSeekV4Flash实测#】7月31日，DeepSeek官宣DeepSeek-V4-Flash正式版API（接口）开启公测。DeepSeek表示，DeepSeek-V4-Flash正式版大幅升级其代理能力，正式版的基准测试得分已远超V4-pro预览版。基准测试数据显示，在Agent智能体终极测试中，V4-Flash正式版的得分为25.2分，接近Opus-4.8 25.7分的得分，远高于V4-pro预览版15.8的得分。消息一出，吸引了全球AI开发者的关注，V4-Flash正式版的价格、公测体验、Agent（智能体）能力成为不少科技爱好者的关注点。过去一年，DeepSeek凭借极低的API价格和优秀的模型能力，在全球开发者市场迅速建立影响力。DeepSeek V4-Flash正式版在大模型市场，对AI开发者而言，是否仍有吸引力？实测：Agent能力不错交付结果达到可用水平在关注到DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测后，AI深度开发者张泽第一时间接入了V4-Flash正式版API ，在此之前，他深度使用codex和hermes等国内外各类AI产品。V4-Flash正式版上线之后，张泽将其接入Hermes使用。“最直观的感受就是任务处理速度很快，在给到相同任务和提示词的情况下，V4-Flash正式版+Hermes大概用了40秒完成，而GPT-5.6 Sol+Codex用了1分47秒。当然也要承认Codex的输出内容质量确实更高一些，不过V4-Flash正式版的交付也达到了可用水平，在及格线之上。”8月1日，AI开发者孙涛也向《每日经济新闻》记者反馈其体验后的感受，“在国内模型里，它比GLM 5.2会好一些，但是比GPT 5.6其实还差一些”。对于V4-Flash正式版的Agent能力提升，孙涛反馈“现在主力用的工具一个是Codex，一个是Pi Agent。我把DeepSeek V4-Flash接入 Pi Agent，目前的使用体验挺好的，V4-Flash不像GPT那样是多模态，所以它的主要用途可能是在偏推理、代码和长文档这一块。”而在Agent能力体验上，张泽认为，V4-Flash正式版在接入Hermes的实际使用中选择和调用skill的准确度总体上还不错，可以根据工具返回结果调整后续步骤，从实际体验来说，这套组合已经能够比较顺畅满足个人需求。51万Tokens消耗0.53元 V4-Flash正式版性价比很高不过对AI开发者以及个人爱好者而言，价格依然是他们的敏感区间。6月29日，每经记者收到DeepSeek在今年6月底发给API用户的邮件，DeepSeek在邮件中提到了V4正式版在功能和性能上会有更多优化和提升，更重要的是，API定价策略首次引入了峰谷定价机制。根据最新的定价机制，DeepSeek-V4-Pro的价格相较于4月份的预览版出现大幅下降。其中百万tokens输入（缓存命中）的价格下降幅度最为明显，从4月份的1元，下降为正式版平时价格0.025元，高峰时段0.05元。整体来看，对于API用户而言，DeepSeek-V4正式版发布，token（词元）成本有了大幅降低。但对DeepSeek而言，这次的定价调整，也存在不降反升的情况。譬如DeepSeek-V4-Flash正式版，百万tokens输入（缓存未命中）和百万tokens输出在高峰时段的成本反而比4月的预览版定价翻倍，分别是2元和4元。根据最新披露的百万tokens价格来看，DeepSeek的价格体系和此前邮件透露的保持一致。不过目前峰谷定价机制具体的执行时间，还未正式通知。那么，对比国外大模型，V4-Flash正式版在成本上有多大的优势？张泽给了每经记者一组非常直观且鲜明的对比。按照当下的官方API定价，GPT-5.6 Sol每百万tokens输入、缓存输入和输出价格分别是5美元、0.5美元和30美元；而V4-Flash正式版分别是1元、0.02元和2元人民币，成本差距差不多在数十倍到上百倍。“在我平时只是利用AI搜集汇总信息、总结一些文件和简单编程的情况下，V4-Flash正式版非常香，性价比很高，从账单上看，V4-Flash正式版接入Hermes执行了一次本地文件阅读和全网的信息检索汇总任务用量大概是51万tokens，消耗0.53元。”DeepSeek Harness即将公布过去一年，DeepSeek凭借极低的API价格和优秀的模型能力，在全球开发者市场迅速建立影响力。越来越多企业开始接入DeepSeek API，大量海外开发者迁移至其平台，其调用量快速增长。7月28日，OpenRouter最新数据显示，中国AI大模型周调用量领跑全球。依次为小米MiMo-V2.5、DeepSeek V4-Flash、腾讯HY3、智谱GLM-5.2以及DeepSeek V4Pro。DeepSeek的2个模型都挤进了前五名的席位。OpenRouter官方此前披露，中国模型全球市场份额于6月初整体超越美国模型。截至7月26日的近28天统计数据显示，中国模型所占份额约为63.5%，美国模型份额为35.5%，双方差距进一步拉大。而当AI的趋势向Agent转向时，Harness的重要性日益提升。Harness是包裹在AI模型外的一整套工作条件，负责给模型准备上下文、工具、任务状态、反馈和边界，简单说就是让AI智能体从”能聊天"变成"能干活"的基础设施。DeepSeek在上半年加大Harness布局。在此前释放的招聘信息中，多次提到了Harness领域的人才招聘。6月21日，崔添翼在社交媒体发文表示，作为新成立的部门，DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。时隔一个月后，DeepSeek-V4-Flash首次披露了DeepSeek Harness的新进展：DeepSeek Harness即将公布。中信证券认为，Harness核心价值：一是解决长程任务痛点，将模型能力转化为稳定、低成本的端到端交付；二是连接模型与泛办公场景，拓展万亿市场并沉淀稀缺数据反哺迭代。AI竞争正由模型转向任务交付，成熟Harness厂商将占先机。（每经）

7. 聊聊DeepSeek V4正式版，真正的智能平权。等了好久，DeepSeek V4的正式版终于来了。可惜，来的还是DeepSeek-V4-Flash，V4 Pro正式版还得继续等。但我看到消息的第一反应，还有很开心的。因为V4 Flash对我现在的生活，反而比V4 Pro还要重要。这次，DeepSeek V4 Flash它的模型结构和参数规模完全没变，只重新做了后训练，但是强了特别多。Terminal Bench 2.1从61.8涨到了82.7。DeepSWE从7.3涨到了54.4。DSBench-FullStack从37.0涨到了68.7。官方列出的九项Agent测试里，它已经全部超过了V4 Pro Preview。同时还原生支持Responses API，专门针对Codex进行了适配。讲真，DeepSeek这次在后训练上，应该是憋了个大的。但如果让我非常坦率地评价，DeepSeek V4 Flash在最顶级的Coding和Agent任务里，跟GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3这些最强模型，依然会有巨大的差距。复杂项目的架构设计、长时间自主执行、充满意外的多步任务，我大概率还是会优先把最强的模型挂上去。这没什么可避讳的。但模型真正进入生产环境以后，能力上限只是一部分。还有一个经常被低估到离谱的指标：你到底用不用得起。这也是我为什么反而更期待Flash。我自己的AIHOT，现在每天差不多要抓一万条新闻。这些新闻进来以后，要做结构化、数据清洗、预筛、标注、实体提取、原子事件分离、聚类、语义合并等等，还有一大堆后续判断。最后才回到真正的精选打分环节那一步。这里面绝大多数环节，都需要AI介入。有些流程复杂到甚至需要Agent自己调用工具、检查结果、决定下一步。一万条新闻，乘上一大串处理链路，最后就是一个极其恐怖的调用量。按照我现在的调用规模，每个月大概API的消耗量在1000多人民币，你要是换成我常用的那些顶级模型，成本至少得翻十倍以上。但DeepSeek V4 Flash就很适合干这个。智能水平在中上等，却又便宜得离谱。WorkBuddy里也是一样。真正难到天上的任务，大家可以接K3。可绝大多数日常任务，DeepSeek V4 Flash已经完全能处理，而且单次只消耗0.06积分。行业当然需要那些一次跑通世界级难题的顶级模型。可这个世界上更多的真实需求，是每天重复一万次、十万次、上百万次的普通任务。当智能贵得像奢侈品时，大家只能偶尔体验。当智能便宜到像水电一样时，它才会真正流进每一家公司、每一条流水线和每一个普通人的生活里。所以我很多时候，真的挺感谢DeepSeek。这才是真正的，智能平权。#ai创造营##howiai#AIDeepSeek

8. 被迫应战！OpenAI仓促大降价，国产大模型倒逼硅谷打响全球AI价格战⚡ 2026年7月底，GPT-5.6面世仅三周，OpenAI火速开启大幅调价，堪称硅谷巨头罕见妥协。轻量Luna狂降80%，中端Terra下调20%，高端Sol维持原价并新增极速模式完成分层布局。低端靠低价抢夺中小开发者份额，高端守住利润与品牌壁垒，一套攻防战略直面市场变局。此番调价背后两大核心推力：DeepSeek、Kimi K3等国产大模型凭借低价、开源优势强势出海分流客源，叠加AI Agent带来海量Token消耗，企业AI预算持续收紧，高价模型彻底失去市场吸引力；再加上自身GPU内核重构、解码优化实现推理成本下降两成，才拥有降价底气。这场由中国大模型掀起的价格战意义深远，彻底打破海外AI定价霸权，加速全球AI普惠化进程，倒逼海外厂商持续技术降本。未来全球大模型竞争将从单纯比拼参数，转向成本控制、落地性价比与生态能力的全方位较量，国产AI正式掌握全球行业话语权主动权。#OpenAI 价格战#

9. #DeepSeekV4Flash正式版上线#千呼万唤始出来，终于是等到发布了。开源达模型里有多了一个重要的产品。DeepSeek 的作用是把价格击穿。让闭源大模型的价格失去叙事变的苍白无力。同样的任务相差几十倍的价格，这个相信大家都会怎么选。DeepSeek 一直在很好的执行着自己的角色。不断给闭源大模型只要市场压力。

10. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4正式版封神：Flash直追Opus 静待Pro斩杀四方快科技7月31日消息，早上刚有传闻DeepSeek V4正式版会在8月3日发布，没想到中午DeepSeek就拿出了正式版，首先登场的是DeepSeek V4 Flash，Pro版还要等到8月初。根据官方消息，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练，Agent能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview。根据官方发布的对比，V4 Flash在多个AI编程能力测试中大幅提升，最夸张的一个是DeepSwe，从7.3分提升到了54.4分，性能暴涨6倍多，只能说明之前Flash在这个编程测试中表现确实不行。官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8，Flash整体性能超过了GLM-5.2，比Opus 4.8差一些。还有网友让GPT整理了V4 Flash对比其他大模型的性能测试，可以看到跟国产的K3及GPT的旗舰Sol还有点差距。著名大模型测试员的结果显示性价比上Flash依然无敌，比降价后的GPT-5.6 Luna还要少一半的费用。以上需要注意的是，V4 Flash只是个小参数模型，2840亿参数量，激活130亿而已，而GLM-5.2是7400多亿参数，K3是2.8万亿参数，5.6 Sol及Fable 5这样的美国顶级大模型虽然每公布参数量，但公认在4-5万亿级别，保守估计也是K3这种3万亿级别的。可以说V4 Flash只用1/10到1/3的参数量就做到了前沿级性能，DeepSeek这一波真的是后训练仙人了，而V4 Pro是1.6万亿参数量，规模大了4倍以上，意味着性能还有更大的提升空间。按照这个幅度来算,V4 Pro正式版的性能达到甚至超过K3、Opus 5、GPT-5.6 Sol或者Fable 5都是有可能的，此前网上流传的那些V4正式版测试果然不是骗人，DeepSeek无愧于AI斩杀线的美誉，比他强的大模型没奖励，但是比他弱的就麻烦了。

11. deepseek V4flash正式版发布，现在属于比它性能好的比它贵多了，比它便宜的没它好用。如果把所有ai模型的api调用价格和性能做一个散点图，那么这个阴影区就是deepseek给大家规定的斩杀线，可以看到现在真的没有多少时间留给对岸的ai了，何况v4pro还没发布呢。

12. 夜已深，关于行情，我再强调两句，以防还有朋友没有看到：①周末最大的消息，一个是DeepSeek官宣DeepSeek-V4-Flash正式版API（接口）开启公测。到底有多强？你简单对比一下就知道了。相同任务，GPT最强大模型用了1分47秒，DeepSeek仅需40秒。②之前科技股行情更多偏向硬件，这一波反弹软件端会不会有更大的机会？比如信创、大模型、软件等等。应用端才是接下来大资金的必争之地，极致的性价比强调的是用更低的成本来完成更复杂的智能体任务。③本月关注度最高的IPO，是宇树科技！很长一段时间以来新股的赚钱效应是很不错的，最近的长鑫中签就等于白捡2万收益。本月的宇树科技到时一定要记得关注。④经常来看我夜报的股友，就知道今天这个夜报的含金量。很多悟性不是很高的看不出门道，陈大投我就勉强掰开揉碎讲一下吧。曾经，某年的春节之后，Deepseek+人形机器人的这个组合，在那段总体市场人气不太高的情况下，直接点燃了资金联手做多的热情，后面更是引发了中国科技板块的全方位重估！而当下，大盘指数回调反弹之际，当市场在“讨论牛市是否还在？要不要切换老登模式？”的时候，两大代表性企业DeepSeek和宇树科技又传利好，市场将会如何演绎呢？想必不用我再多提了。八月交易即将开启，反弹一触即发！点赞，是对我最大的认可！

13. 【#马斯克关注DeepSeek#，#马斯克关注DeepSeek的X账号#】8 月 1 日，关注科技公司 CEO 和高管动态的账号 Big Tech Alert 今早发布提醒消息，埃隆 · 马斯克刚刚关注了 DeepSeek 的 X 账号。DeepSeek 昨日（7 月 31 日）通过 API 文档发布日志，宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，凭借超高性价比再次引爆 AI 圈。DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版的 X 平台消息已获得超 2.5 万个点赞、超 5000 条转发。值得一提的是，马斯克当地时间 7 月 23 日在接受英国《经济学人》专访时表示，中国在机器人和 AI 领域实力雄厚，未来“很有可能在某个时候成为领导者”。马斯克特别提及了中国 AI 大模型的最新进展。他也对月之暗面发布的 Kimi K3 模型印象深刻。马斯克认为，中国在 AI 竞赛中拥有决定性优势，其中电力供应能力是关键因素。（IT之家）

14. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#这次跑分最震撼的一点，不是单纯分数上涨，而是证明大模型竞争逻辑变了。过去行业默认想要更强能力，只能疯狂堆参数量、堆算力。DeepSeek用事实证明，不改动底层架构，依靠精细化后训练对齐，也能大幅拔高工具调用、自主编程这类实用能力。

15. #DeepSeekV4Flash正式版上线#当别家还在堆参数搞“脑扩容”，DeepSeek选择给旧模型“打螺丝”练实操。对开发者是福音，对同行是警钟——Agent时代，会调用工具的AI，比只会背书的AI可怕多了。 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

16. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek V4 Flash正式版API上线，维持MoE架构纯后训练实现Agent能力暴涨，9项基准测试超V4 Pro。全球竞品横评中AII指数50分仅次GPT-5.6 Luna，代码能力开放类全球第3。定价极具竞争力，单任务成本比GPT-5.6 Luna低约60%，输出价为Kimi K3约1/50。微数码李Sir的微博音频

17. 俊明说评｜国产大模型，现在到底什么水平？Kimi K3开源后，国产大模型又迎来一次高光时刻。2.8万亿总参数、1040亿激活参数、896个专家、100万Token上下文，让它成为目前全球参数规模最大的开放权重模型，也是首个进入3万亿级别的开放模型。这个数字很有冲击力，但参数量不能直接等同于模型能力。K3采用MoE架构，每次推理真正参与计算的是1040亿参数。2.8万亿更多代表模型容量、专家分工和工程复杂度，也意味着更高的存储、通信和部署成本。因此，K3真正值得关注的地方，不只在"大"，更在长程任务和复杂工作流能力。它瞄准的已经不只是问答，而是代码开发、研究报告、工具调用、视觉理解、CAD等连续任务。模型竞争的评价标准也在变化：单次回答准不准仍然重要，能否持续工作、调用工具、修正错误并完成交付，正在成为新的核心能力。另一个关键点，是阿里云真武M890和华为昇腾对K3的Day0适配。以真武M890超节点为例，适配后K3首Token时延下降约35%，单卡解码吞吐提升1.8倍。Day0适配不代表K3最初使用国产芯片完成全部训练，也不代表国产算力已经全面超越海外高端GPU。它证明的是，面对一套刚刚发布的超大规模新架构，国产芯片、算子库、通信系统、推理框架和云平台已经具备快速迁移、快速调优和稳定运行的能力。算力竞争早已不只看单颗芯片的峰值参数。模型发布后多久能跑通、推理效率如何、开发者是否需要大量重写代码、能否快速接入云服务，这些才决定一套算力生态有没有真正的竞争力。放到更大的行业背景中看，Kimi K3并非孤例。DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax等中国模型，已经持续出现在全球开放模型第一梯队。中国团队在开放权重、模型规模、推理成本和迭代速度上，已经从跟随全球节奏，走到参与定义节奏。但也要客观看待差距。国产模型在闭源模型的综合能力、产品稳定性、开发者生态和商业化体验上，依然存在差距。K3的开放许可证也不等于传统意义上的完全开源，超大规模模型的部署门槛同样很高，普通用户短期内很难在本地运行。所以，国产大模型现在的真实水平可以概括为：已经进入全球第一梯队，部分方向具备领先优势，但还没有形成全方位领先。Kimi K3最大的价值在于一条完整的国产AI链路正在形成：国产模型提出新架构，开放权重吸引开发者，国产算力快速承接，推理框架同步适配，云平台迅速提供服务。参数可以制造关注，模型、芯片、框架和云服务共同形成的生态，才决定国产大模型能走多远。#月之暗面正式开源KimiK3#

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19. Kimi K3 正式开源！全球最强开源模型，免费下载！性能直逼 Claude、GPT 5.6 旗舰模型 | 零度解说

20. 前谷歌大脑负责人：我怎么也没想到，中国的AI生态比美国更开放。DeepSeek、Kimi、智谱等开源大模型轮番冲击，全世界目前用开源大模型已经是用中国的最多。现在美国几个闭源模型不断攻击中国开源大模型，然后被大家鄙视嘲笑。前HR本人的微博视频

21. 从 DeepSeek V4 Flash 的表现对比 DSV4 预览版的提升来看。。。如果 DeepSeek V4 Pro + DeepSeek Harness ，表现会无限接近，甚至有机会超越 Kimi K3 + Kimi Work 。。。但是，价格会更便宜。GLM5.2 之后，Kimi 也要变成牛夫人了吗。。。

22. #DeepSeekV4Flash 便宜#不要只看见价格低廉，核心看点是能力底线没有让步。V4 Flash不靠缩减性能换取低价，Agent与编码表现持续提升。高端大模型告别天价调用，意味着普通人、中小团队，也能低成本玩转长上下文、自动化智能体。AI竞争下半场，性价比将会是至关重要的一张牌。

23. 重磅数据出炉，小米MiMo-V2.5登顶OpenRouter周榜、月榜双榜首，月调用量31.20T，两个月增幅达到615%。令人振奋的是平台全球榜单前五全部是中国大模型，国产模型份额63.5%，完成对海外产品的反超。#小米大模型调用量全球第一# 出乎不少人的预料，拿下头名的小米并未大肆宣传，依靠扎实的模型能力吸引全球开发者。MiMo聚焦Agent应用赛道，不盲目内卷纸面跑分，侧重真实落地场景。回想此前“中国AI落后美国”的观点，如今形势彻底扭转。这份榜单不只是小米的成绩，更是整个国内AI行业的里程碑。不靠舆论造势，全球开发者用实际调用量投票，印证国产大模型强劲的竞争力。

24. 今天DeepSeek-V4-Flash 正式版 API上线公测。Agent能力大幅增强，尤其代码Agent、自动化任务、终端任务这些。量大管饱API费用还低。我司为了方便大家更好的使用AI，把市场上主流的产品搞了一个聚合，员工们可以各种尝试，完全不用花自己的钱。毕竟这年头世界变化太快，大家都得跟上。 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

25. 比 Seedance 便宜七成的模型，宣布开源：视频生成行业变天了？

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28. DeepSeek-V4-Flash 正式版确实牛逼，相比 Preview 版本，正式版的模型结构和参数规模并没有变化（总参数量为284B，激活参数量为13B），主要是重新进行了后训练。但从实际结果来看，这次升级非常明显，尤其是 Agent 能力大幅增强，多项基准测试成绩远超 V4-Pro-Preview。在核心评测中，DeepSeek-V4-Flash 正式版的表现已经超过 GLM-5.2，并进一步逼近 Claude Opus 4.8。

29. #小米大模型调用量全球第一#小米MiMo V2.5拿下了OpenRouter上周全球大模型调用量第一，而且总调用量跟后面几个大模型差距非常大，是断层的第一了这个视频也很直观，中美在大模型的竞争当中，中国大模型的发展是非常之快速的。以小米、DeepSeek为代表的国产大模型正在全球崭露头角

30. #DeepSeekV4Flash正式版上线#期待已久的DeepSeek V4 Flash正式版终于上线公测，主打极致性价比与超快推理，精准补齐轻量化高效模型赛道空白。同样标配百万Token超长上下文，依托MoE架构大幅降低显存与算力消耗，批量文档、代码处理速度拉满，调用成本远低于同类竞品。经过一轮后训练优化，它的Agent、编程基准测试对比预览版全面提升，完美适配Codex开发工作流。不同于Kimi K3侧重多模态，V4 Flash专攻文本高效运算，对中小开发者十分友好。DeepSeek坚持开源普惠路线，不靠堆高参数制造门槛，用工程优化降低AI使用成本。如今国产模型各有专长，差异化竞争，也打破海外闭源模型的定价垄断。

31. DeepSeek V4 Flash能力超GLM 5.2/特斯拉中国车机接入豆包/Claude失控入侵三家机构系统

32. #印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型#幸亏中国不是美国，要不然大帽子早就甩过去了，你抄袭我印度韩国之前在大模型上没什么积累，突然放了卫星，必然会引发外界质疑，一个是在大模型评价体系里的排名，另一个是就是大模型的原创性如何。本博觉得不大客观。目前大模型玩家只有中美两国，美国领先，中国在追赶，中国的优势是在性能差距不大的前提下价格低，凸显性价比优势。虽然缺乏足够先进的芯片算力，但是依托于强大的基建能力和工程师团队，还是做出了很大的成绩。#老张聊科技# 印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型

33. 少即是多，这次轮到大模型来证明

34. #Kimi K3动了西方底线#Kimi K3发布影响持续发酵中，先前DeepSeek发布打破东大在算力限制下能否继续搞好大模型。现在K3发布打破了美国大模型领先东大的滤镜，甚至老美开始怀疑移民政策……目前Kimi把中美AI之间的差距追到3个月了，下面还有DeepSeek V4，能再追一个月左右，最后年底GLM还有6，今年就能把差距追到时差范围内，我们早一天！

35. 拆解Kimi K3技术报告：月之暗面开始给DeepSeek出题了

36. 还在盯着各大模型跑分高低？如今开源与闭源的竞争早已跳出参数内卷。AI 下半场，比拼的不再是纸面数据，生态、落地能力才是核心底牌。聊聊当下 AI 行业格局，开源模型正在如何重塑赛道。#AI创造营##AI竞赛最先出局的竟是谷歌##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

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38. #印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型# 近期，印度与韩国相继宣称推出可媲美DeepSeek的大模型，引发业界关注。印度方面，初创公司Sarvam AI发布105B参数模型，声称在多项基准测试中超越DeepSeek R1；169PI公司推出的320亿参数Alpie模型，在GSM8K数学榜单上超过DeepSeek V3。但Alpie被指是在中国开源模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B基础上二次开发而来。韩国方面，LG发布750B参数的K-EXAONE 2.0，在指令遵循等基准上表现与DeepSeek V4 Pro Max相当；SK电讯推出688B参数的A.X K2，称性能与DeepSeek-V4-Flash相当甚至更优。但韩国国家级AI项目首轮评估中，多支团队被指核心代码与中国大模型雷同。总体来看，印韩在AI领域可能取得了一定进展，但部分模型的原创性存疑。

39. 刚刚，DeepSeek V4 系列更新，架构没变，Agent 能力为何大涨

40. #DeepSeekV4Flash正式版上线#国产大模型又往前迈出扎实一步，就在今天，DeepSeek-V4-Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。此外，新版本原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了适配。据悉，V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致，主要是重新进行了后训练优化。此前有网友评价国产AI军团加速追赶，这次V4-Flash正式上线就是直观印证。大模型竞争早已不再比拼参数纸面数据，而是Agent落地能力、开发者生态、调用成本综合比拼。后续随着配套Harness工具全量开放，国产AI在To B开发、自动化办公、代码工程领域会迎来新一轮落地热潮，值得持续跟踪。#deepseek#

41. 曝北大校友翁荔重返OpenAI/扎克伯格:美国不应靠封禁中国AI模型赢得竞争/Codex再次重置,恢复5小时限额

42. #DeepSeekV4Flash便宜#现在大模型卷的不只是参数和性能，连价格都开始打骨折了，DeepSeek V4 Flash主打速度快、成本低，缓存命中价格还大幅下降。以前调用AI得精打细算，现在感觉都快按白菜价用了😂 ，对开发者来说，便宜好用才是真正的生产力。深圳

43. #月之暗面正式开源KimiK3#这次Kimi K3开源，给我最大的感受就是现在国内大模型竞争已经不只是比参数了，更是在比技术体系和生态建设。2.8万亿参数MoE模型、百万Token上下文窗口，再加上MoonEP、FlashKDA、AgentEnv等关键技术开源，让开发者可以直接参与到模型应用和创新中。后面肯定会有越来越多核心能力开放出来，其实对整个行业都是好事。模型能力持续提升，应用场景也在不断扩大。

44. AI 3D七大前沿模型同场竞技，竟被一个4B模型拿下8项第一

45. #月之暗面正式开源KimiK3# 中国开源对闭源的压迫感一波一波的，Anthropic、OpenAI才发布了新一代的模型，国内的KimiK3就随着发布，DeepSeek的DeepSeek V4也会在近期发布。闭源大模型的不眠之夜越来越多了。KimiK3这一次直接就把闭源大模型的参数神话给打破了，让Anthropic、OpenAI这些靠着参数叙事的闭源大模型直接没有了叙事的神秘感。编程与长程智能体任务现在也跟闭源大模型处于一个水平了，这个让闭源大模型技术优越感也没有了。

46. Artificial Analysis 这个图能看出来DeepSeek V4 Flash正式版有多么划算。本来GPT-5.6 Luna降价80%是可以屠榜的。接着反手被DeepSeek V4 Flash屠了，性能差不多的情况下，Luna完成单个任务的价格要贵了2.3倍。

47. #OpenAI模型最高降价80%#价格永远是最锋利的武器，大模型公司最后大概率会变成水电煤这种基础设施企业，最后靠量大薄利来赚钱。所以大模型增速最快的阶段就是其估值最高的时候，一旦过了拐点，市盈率基本上就是10以下的公司了。虽然OpenAI的模型降价了，但是对于国内用户来说，国产大模型还是最有性价比的，目测国产大模型也要跟进降价了。#老张聊科技# 网页链接

48. GPT-5.6 SOL 暴走失控，GLM5.2 紧急救场，HF 揭秘大模型攻防战技术细节

49. Kimi K3这次最大的看点，不只是发布了一个新模型，而是把更多核心能力开放给开发者。2.8万亿参数、100万Token上下文，这些数字听起来很大，但真正重要的是，月之暗面把模型权重、技术报告，以及训练过程中用到的关键技术一起开源。简单来说，以后企业和开发者不只是“用Kimi”，还可以基于Kimi K3进行二次开发。从DeepSeek到Kimi，国产大模型正在走出一条更开放的路线，让更多人参与AI生态建设。#月之暗面正式开源KimiK3#

50. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI 公司今天（7 月 31 日）宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用，本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。这波降价主要有三个原因：首先，是被国内同行“逼”的。国产大模型（如DeepSeek）性能猛、价格还特别便宜，很多开发者都跑去用国产模型了。为了抢回客户，OpenAI只能对主打性价比的模型（Luna）进行“大甩卖”。其次，是自身技术升级了。现在的AI越来越聪明，甚至能自己优化代码，这让OpenAI的运行成本大幅降低。成本降了，自然有底气降价。最后，是商业策略调整。他们采取了“分层定价”：便宜的模型用来吸引大众、抢占市场；而最顶级的旗舰模型（Sol）依然保持高价，专门服务不差钱的高端客户，保住利润。大家有付费用过AI模型的嘛？

51. #想玩越野还有门槛吗# 以前聊越野，讲的是三把锁、低速四驱、非承载车身，没个几年经验不敢入坑。现在呢？方程豹、坦克、捷途旅行者这些“方盒子”，把电驱和智能化塞进底盘，AUTO模式一键到位，系统自己调扭矩过炮弹坑，操作门槛确实塌了。但说实话，门槛只是“挪了位置”——从机械操作变成了经验和风险判断。车能帮你脱困，但不会告诉你这条线该不该进、天气变了怎么撤、陷了找谁拖。魏建军魏总提过“越野分级”，现在达安中心也在推人、车、路三级对应体系，这方向没毛病。现在各大品牌都在往越野车里塞AI大模型——长城的VLA大模型让坦克700像人类一样思考路况，捷途的猎鹰智驾Off-Road能实时扫描地形、智能循迹返航，猛士M817上了华为乾崑ADS 5，896线激光雷达120米外识别14cm障碍物，享界G9的一键蠕行越障把脱困压缩成傻瓜操作。对新手来说，这确实是“外挂级”的辅助——AI能预判炮弹坑、自动锁差速、甚至帮你规划最优路径，操作门槛确实塌了。但问题也随之而来，越野场景里的危险往往是地貌的连续变化——看似平坦的沙面下可能是浮沙层，对AI识别能力很考验！所以AI对新手是把双刃剑，用好是关键！

52. #AI大模型暴利时代彻底终结#从2023年的ChatGPT时刻到现在，大模型行业确实经历了从稀缺溢价到快速商品化的剧烈转变。早期那种只要做出更强模型就能高价卖Token、轻松赚钱的逻辑已经崩了。DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等中国模型把接近前沿的能力以极低成本推向市场。企业客户开始大规模切换或做智能路由：复杂推理用贵的，海量基础任务用便宜的，不再无脑追最强模型。暴利时代终结，让早期那种只要模型强就能躺赚的幻觉结束了，行业进入更残酷、更正常的商业竞争阶段。这其实是成熟的标志，只是对很多早期高估值的叙事来说，这次就是一次清算。

53. 🚨AI圈彻底吵翻了！真正决定未来的，不是大模型，而是这件事……最近，AI圈最火的话题，不是谁家模型跑分第一，而是「开源 VS 闭源」。一边是英伟达、微软、Meta等科技巨头，纷纷支持开源模型；另一边，OpenAI、Anthropic则更强调AI安全，希望对最先进模型保持更严格的管理。👀 AI竞争，正在进入下半场。🔍 为什么这件事值得关注？过去几年，大家关注的是：GPT-4比谁强？Claude有没有超过GPT？Gemini怎么样？但现在，行业讨论已经变成：✅ 谁拥有更多开发者✅ 谁能形成更大的生态✅ 谁能让更多企业真正用起来AI竞争，已经从拼模型变成拼生态。📚 权威观点怎么看？英伟达CEO黄仁勋认为，开放模型能够降低企业使用AI的门槛，加速技术创新，也能让更多开发者参与AI生态建设。与此同时，OpenAI等机构则认为，随着模型能力越来越强，AI安全和治理同样重要，前沿模型需要更加谨慎地推进。💡看似观点不同，其实双方关注的是同一件事——如何让AI长期健康发展。💭 我的看法我认为，未来真正拉开差距的，不是谁拥有最聪明的大模型，而是谁拥有最完整的AI生态。回顾互联网的发展，无论是Windows、Android还是iOS，真正成功的，都不是参数最强，而是生态最丰富。AI也是一样。未来决定竞争力的，不只是模型，而是：✨ 模型能力✨ Agent智能体✨ 工作流自动化✨ 行业解决方案✨ 开发者生态对于普通人来说，与其天天追模型排行榜，不如尽快学会如何把AI融入自己的工作和生活。会用AI的人，将比只会讨论AI的人，更有竞争力。✅ 写在最后AI时代真正的护城河，不再是模型本身，而是谁能把模型变成生产力。📌一句话总结：未来赢的不是最强AI，而是最会用AI的人。#ai创造营#

54. #AI大模型暴利时代彻底终结# @微博智搜最近几个国产AI模型密集发布，尤其是DeepSeek，我看了下价格，发现一个变化挺明显的。AI大模型行业，暴利时代结束了，现在直接进入微利内卷。基本等于白送。打个比方，就像十年前的智能手机，苹果卖六七千，国产机一千块能用，现在连苹果都不得不降价。AI行业正在经历同样的事。这对咱们普通人和开发者其实是好事。以前用个AI心疼钱，现在便宜到可以随便试、随便玩。技术不再是少数公司的摇钱树，变成人人用得起的基础设施。说白了，行业卷到最后，受益的永远是用户。#AI大模型暴利时代彻底终结#的相关内容，来智搜看看。 AI大模型暴利时代彻底终结

55. #闭源大模型利润去哪了#早期的闭源巨头凭借雄厚的现金流和技术先发优势主导了市场，给了开源大模型很大的压力，也给自己带来了高额的收益。随着开源大模型技术的发展，现在这个情况反过来了，开源大模型用自己的极致的性价比在给闭源大模型制造压力，不断蚕食闭源大模型的市场。早起闭源大模型通过技术这个单一的优势就可以让开源大模型举步维艰，如今现在闭源大模型诸如通过硬件、政策等多种方式来阻碍开源大模型的发展，这就造成了闭源大模型的运营成本不断的增加。#AI创造营##科技先锋官#

56. #OpenAI模型最高降价80%#AI圈又掀起价格风暴，OpenAI直接把入门模型砍到两折，最高降幅达到80% 。轻量款Luna性价比瞬间拉满，日常创作、小体量开发成本大幅降低，中端Terra也同步下调20%，只有旗舰高配版本维持原价不动。能明显感受到全球大模型内卷加剧，海外巨头也在直面国产开源模型带来的压力。对普通开发者、小团队是利好，试错门槛变低，但行业竞争也会更加残酷。降价不等于全能，不同模型定位差距依旧很大。成本下探的时代已经到来，不知道接下来各家还会拿出怎样的底牌？

57. 【#马斯克关注DeepSeek#，#马斯克关注DeepSeek的X账号#】8 月 1 日，关注科技公司 CEO 和高管动态的账号 Big Tech Alert 今早发布提醒消息，埃隆 · 马斯克刚刚关注了 DeepSeek 的 X 账号。DeepSeek 昨日（7 月 31 日）通过 API 文档发布日志，宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，凭借超高性价比再次引爆 AI 圈。DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版的 X 平台消息已获得超 2.5 万个点赞、超 5000 条转发。值得一提的是，马斯克当地时间 7 月 23 日在接受英国《经济学人》专访时表示，中国在机器人和 AI 领域实力雄厚，未来“很有可能在某个时候成为领导者”。马斯克特别提及了中国 AI 大模型的最新进展。他也对月之暗面发布的 Kimi K3 模型印象深刻。马斯克认为，中国在 AI 竞赛中拥有决定性优势，其中电力供应能力是关键因素。（IT之家）

58. 对于普通用户来说，AI降价可能只是一个数字变化，但对于开发者来说，意义完全不同。很多AI产品看起来很简单，但背后都需要大量模型调用。以前一个想法从Demo变成真正产品，中间最大的阻碍之一就是成本。现在GPT-5.6 Luna价格大幅下降，相当于降低了开发者试错门槛。更多个人开发者、小团队，可以尝试做自己的AI助手、智能Agent或者行业应用。未来AI竞争可能不只是大公司之间的比赛，越来越多小团队也有机会利用大模型创造新的产品和服务。#OpenAI模型最高降价80%#

59. 【DeepSeek-V4-Flash正式版发布智能体基准测试远超V4-Pro预览版】7月31日，DeepSeek在其API文档发布了DeepSeek-V4-Flash正式版。根据公告，DeepSeek-V4-Flash正式版Agent（智能体）能力大幅增强，基准测试远超V4-Pro-Preview。DeepSeek-V4-Flash正式版发布智能体基准测试远超V4-Pro预览版DeepSeek-V4-Flash正式版的发布晚于DeepSeek此前预告。DeepSeek在6月29日发布的公告中称，DeepSeek-V4正式版计划于7月中旬上线。同时，DeepSeek-V4-Pro正式版并未发布。DeepSeek称，V4-Pro正式版将尽快发布。根据DeepSeek的公告，DeepSeek-V4-Flash正式版在Terminal Bench 2.1、NL2Repo、Cybergym和DeepSWE等多个基准测试中得分表现优于DeepSeek-V4-Pro预览版。

60. #中国国产大模型不断刷新全球纪录#中国国产大模型近期在多项全球评测中持续刷新纪录，尤其是在开源模型规模、编程能力、长上下文和性价比等维度上表现突出，中美顶尖模型差距明显缩小。独立分析显示，中美顶尖模型性能差距已缩小至约6%的历史低位，此前常在10%-15%甚至更高，开源阵营基本由国产主导。Artificial Analysis、Arena、xbench等榜单上，国产模型频繁进入全球前十甚至前五，尤其在编程、长任务、性价比上优势明显。开源下载量、生态活跃度也居全球前列。但是，需要承认的是，当前的许多登顶是专项或开源类别的纪录，综合多维度与最顶尖闭源模型仍有差距，但差距在快速收窄，且国产模型在成本、开源开放性和部署灵活性上更具优势。行业共识是从跟跑进入并跑，部分赛道已实现局部领先。

61. #中国国产大模型不断刷新全球纪录# 就这么说吧，从智能手机+移动互联网开始，全球就是“中美两极”竞争了，日本和欧洲已经掉队。到之后的芯片、云计算、大模型，皆是如此。如今全球每10次大模型下载中，就有6次来自中国研发的模型。大漂亮在技术引领与核心算力上还有优势，但咱们有全球最丰富的应用场景，在芯片与算力上追赶也很快。所以咱们低调归低调，金毛说“G2”是有道理的

62. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI今天宣布大幅下调GPT-5.6系列模型定价，最高降幅达80%！📉 具体调整：· Luna（入门级）：降价80%，输入0.2美元/百万Token，输出1.2美元/百万Token· Terra（中端）：降价20%，输入2美元/百万Token，输出12美元/百万Token· Sol（旗舰）：标准定价不变，新增Fast模式（速度提升2.5倍，价格翻倍）这次降价距离GPT-5.6发布仅约三周，OpenAI称核心战略是「同步提升模型能力与运行效率」。更值得关注的是，这次降本的背后有GPT-5.6 Sol亲自参与优化生产推理栈——AI开始给自己打工了。在第三方评测中，Luna不仅反超Anthropic最贵的Fable 5，单任务成本仅为对方的约1%，速度却高达9倍。大模型「Token价格战」正在白热化，对开发者和企业来说，AI应用的门槛又低了一大截。你觉得这波降价会怎么影响行业格局？#AI大模型##科技热点##微博AI创作季#

63. #小米大模型调用量全球第一#mimo 的调用量全球第一很正常，普通用户对 TOKEN 需求量不高，但是对于大公司来说 mimo的性价比就非常合适。我说说我个人用 MIMO 的用法吧，我一般用 Kimik3 做规划建议，用 MIMO 去干活。这一套流程下来，适用于 90%以上的工作！

64. #印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型#为什么印度韩国突然宣称自己能力上来了呢？主要还是因为DeepSeek开源大幅降低了技术门槛和成本，中美之外国家可借助政府算力补贴快速追赶主权模型。韩国有芯片和基础设施优势，印度有人才和语言多样性需求。两国都在推动国家AI计划，避免过度依赖美中模型。这些模型在特定语言、推理上确实有些许亮点可以宣传，但综合指标、实际应用体验绝对是比不上DeepSeek最新版或中美前沿模型。如果宣传是全面超越，那只能说是牛逼吹大了。这也就是中国开源加速了全球扩散，也让后发者更容易抄作业后宣称自主。当然，这是全球AI主权竞赛的正常现象——各国都想有自己的基础模型。真正考验在于长期迭代、生态落地和独立验证，而非口头上的宣称。

65. #KimiK3模型开源#月之暗面Kimi K3正式开源，绝对是近期大模型行业重量级事件，代表国产开源AI迈上全新台阶。作为2.8万亿参数MoE架构模型，激活参数约1040亿，支持百万token超长上下文，原生图文视频多模态，搭配自研注意力机制，大幅优化长文本推理速度。实力层面看点十足，它成功登顶WebDev Arena前端编程榜单，多项Agent智能体测试拔得头筹，官方也客观承认整体实力位居全球第三。本次开放权重，企业开发者能够本地部署、二次改造，搭建垂直行业AI方案。但不少误区也要理清，完整模型体量达到1.56TB，普通电脑无法本地运行，大多只能依靠云端API调用。同时协议存在商业门槛，营收达标企业需要单独签约，模型本身依旧存在幻觉、响应速度等短板。长远来看，Kimi K3拉高了国产开源大模型的天花板。普通用户短期内难以直接运行，但后续大量基于它开发的AI工具将会陆续出现，持续推动国内AI生态进一步壮大。

66. DeepSeek V4 Flash 0731 现在可以本地运行了！🐳在 168GB RAM 上运行 DeepSeek V4 Flash 无损 4-bit，以及在 110GB RAM 上运行 3-bit。V4 Flash 0731 性能超越 V4 Pro。通过 Unsloth 或 llama.cpp 运行。今天将推出更小的量化版本。指南：网页链接GGUF：网页链接

67. #月之暗面正式开源KimiK3#月之暗面正式开源Kimi K3，同步开放模型权重、技术报告与训练方案。作为当前全球参数规模最大的开源模型，依托创新架构，它在算力转化、扩展效率较前代实现跨越式提升。这次开源，对OpenAI、Anthropic等海外闭源巨头形成有力冲击。长久以来，海外头部厂商依靠封闭模型构筑技术壁垒，维持较高调用门槛与定价。如今顶尖能力向全球开放，企业与开发者可以本地部署、自主微调，打破少数企业对前沿AI能力的垄断。更深一层的价值，是推动AI走向普惠。开源降低前沿大模型的研发准入门槛，中小企业、科研团队不必承担高昂API成本。全球开发者能够基于基座二次创新，催生大量垂直行业应用。开源与闭源将长期共存，而Kimi K3迈出重要一步，让人工智能红利可以被更多参与者共享。

68. #OpenAI大砍两款AI模型价格#国产AI模型立大功，大幅降低AI使用门槛，这不是打价格战，之前梁文峰就内部闭门会议就表示价格还能更低，在算力有限情况下，通过算法优化，已经把成本压的足够低。未来想要实现AGI，核心两大举措就是开源和降低使用成本，这也是顶级国产AI模型一直所追求的。

69. #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#最近国产大模型新一轮对比评测出炉，DeepSeek V4的综合实力刚好卡在GLM5.2和Kimi K3两者中间。Kimi K3整体上限更高，长文本处理、复杂任务推理实力拔尖；GLM‑5.2主打高速响应，代码专项表现亮眼。DeepSeek V4没有单项做到顶尖，但整体能力十分均衡。比起一味堆参数拼跑分，现在国产AI已经开始走向差异化路线。DeepSeek V4靠着稳定的输出和亲民的调用成本，在商用场景里拿到了自己的一席之地，百花齐放才是行业最好的状态。

70. #马斯克关注deepseek的x账号# 马斯克在X上关注了DeepSeek 官方账号,作为合作方，相互了解一下特斯拉与 DeepSeek 目前公开可确认的合作，主要集中在中国市场的车载智能语音助手：DeepSeek负责开放式对话、知识问答等功能，字节跳动豆包更多负责导航、音乐、空调等车辆控制，两者通过火山引擎接入特斯拉中国车机

71. 工信部电信设备进网许可上的最新入网手机信息，已经有详细的手机产品搭载的大模型的备案编号信息了。可以看到，vivo 的这两款机型搭载的大模型包括了 vivo 自家的蓝心大模型、智谱清言、百度的文心一言、抖音的云雀大模型、Deepseek 和阿里的通义千问。

72. #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#根据现有评测，DeepSeek-V4、GLM-5.2与Kimi-K3虽同属国产开源第一梯队，但定位各异：· Kimi K3：综合能力最强，以2.8T参数登顶多项Agent和编程榜单，但API定价也最贵。· GLM-5.2：结构化推理与工具调用扎实，且吞吐量极高，兼顾性能与成本。· DeepSeek-V4：极致性价比之选。Flash版仅激活130亿参数，Agent能力已超越GLM-5.2，逼近顶级闭源模型，且价格极具竞争力。整体来看，国产模型已形成差异化竞争，DeepSeek凭后训练优化以轻量参数实现高性能，性价比优势显著。

73. DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。DeepSeek-V4-Pro 正式版将会尽快发布。

74. 今天GPT5.6 Luna 降价，自己宣称性价比不错。但是我是真没尝试过5.6 Luna，真要便宜模型我还是选择DeepSeek。 GPT要上就上强力的。而且随着DeepSeek的正式版到来，Luna 也不见得多有性价比。不过呢，支持GPT和DeepSeek 一起卷性价比，GLM模型不大，但是价格是真不便宜。

75. #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间# （图一）这张图P的很传神，很形象的隐喻了当下AI行业的竞争状况。 DeepSeek V4-Flash正式上线，第三方评测Elo评分1559，位居Kimi K3 max之下、GLM-5.2 max之上。但这绝非简单的线性强弱排序，背后是三条截然不同的技术路线，各有锚点。 Kimi走旗舰路线，2.8万亿参数堆出性能上限，主攻长程Agent与原生多模态；GLM走效率路线，744B参数兼顾均衡，主打低延迟与结构化工作流；DeepSeek锚定性价比与Agent特化，把高端模型成本压到海外七分之一，在终端操作、自动化流程等落地场景优势突出。看似同台竞技，实则各走各路。有人冲技术高度，有人拼响应速度，有人打落地成本。没有绝对的赢家，只有不同的市场定位。这背后，是国产大模型从盲目堆参数到精准找定位的成熟转向，也是行业良性分化的开端。#热点观点##热点解读#

76. DeepSeek-V4预览版、智谱GLM-5.2、Kimi K3把美国的AI联盟炸的四分五裂的！ DeepSeek-V4预览版展示了开源大模型的性能，智谱GLM-5.2实现了100万Token超长上下文，Kimi K3的2.8万亿参数拉平了技术代差。这三家玩的就是精准制导，直接摧毁了闭源大模型的拿来叙事的核心点。同等性能下同等的任务量，中国模型的API调用成本仅为美国闭源模型的几十分之一，更是让闭源大模型难以招架，OpenAI等企业举起的镰刀没有了刀刃。投入增加收入反而出现停滞。#AI创造营##科技股大跌原因##科技先锋官#

77. GPT-5.6系列发布不到一个月，OpenAI就宣布调整部分模型价格，其中GPT-5.6 Luna最高降价80%，这个动作其实释放了一个很明显的信号：AI正在从“高成本技术”走向“普及型工具”。以前很多企业和开发者想接入大模型，但最大的顾虑就是成本。模型能力再强，如果调用一次价格太高，也很难真正大规模使用。现在随着模型价格不断下降，AI应用落地的门槛也会越来越低。未来可能会有更多个人开发者、小团队，把AI融入办公、教育、电商、内容创作等场景。AI真正改变生活，可能不是因为某一次能力突破，而是因为越来越多人都用得起。#OpenAI模型最高降价80%#

78. 🚀 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已正式上线公测！🔷 我们大幅升级了其 Agent 能力——基准测试分数现在远远超过 V4-Pro-Preview。查看下面巨大的性能飞跃！👇🔷 官方 V4-Flash 现在原生支持 Responses API 格式，并完全适配 Codex！查看我们官方 API 文档中的配置详情：

79. 开源与闭源接下来竞争的关键点：闭源大模型在做的现在不是赌下一个技术，因为新技术带不来更高额的收益，反而会增加成本危机，深度绑定企业客户的数据流才是他们的最好的出路。因为只要客户的数据锁在闭源云里，哪怕未必开源正的主导了这个行业，企业迁移成本极高也会让企业保留一定的业务量，闭源依然能靠数据通道收过路费。同样的，开源大模型需要做的是疯狂渗透开发者的本地环境，诸如边缘设备、手机端。只要开发者习惯了在本地跑开源小模型，通过发展这些毛细根来获得更多的突破的可能。#AI创造营##科技先锋官##开源与闭源接下来竞争的关键点#

80. 笑死我了，印度都对标媲美上了咱们Deepseek了印度Sarvam：印度方言无敌，写代码、读百万字论文频繁出错，算力基建薄弱，模型只能走小参数路线；韩国EXAONE：韩语问答、数学刷题亮眼，海外通用场景适配差，算力供应链随时被卡脖子；还不说印度刚发生泄密事件#DeepSeek##印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型#

81. 今天这张图流传甚广，只能说“斩杀线”是个好标题，切中了期待，也暗合了国模改变美模财务模型的某些预期，但标题只是标题，作者赌的是读者看不见图上的其它小点点。当前如果以GPT-5.6 Luna为基点，划出一条“斩杀线”，其实也成立，而且作者重新加工后的图里GPT-5.6 Luna (max)与DeepSeek V4 Falsh离得更近了，几乎快要重合的节奏（还是未经该作者加工的原图更准确）。文章里拿Sol跟Flash比也是田忌赛马之术，不太科学。用户既在意模型能力上限，能不能干大活，也在意费效比。Sol和Luna高低慢快搭配起来有兼顾和通吃的意思。不过国产模型能到这个程度已经很赞叹，更期待V4 Pro满血版了。长期而言中低难度的常规任务的token费用必然越来越低，成熟市场只要竞争充分价格的确会下沉，否则就相当于向全民收智能税了。希望这个市场国模能拿下一大块。

82. 今天看到一张大模型的图，横轴是每完成一个任务要花多少钱，纵轴是模型有多聪明。越靠左上，性价比越高。最让我惊讶的还是Kimi。Kimi K3的Max档已经接近57分，挤到了全球第一梯队旁边，单次任务成本却不到0.3美元，只有同档顶级模型的几分之一。Kimi K3 这一下，要打掉美国AI 产业 50% 的市值吧…… #AI#

83. 【#OpenAI官宣降价#】当地时间7月30日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）宣布，下调两款最新大模型GPT-5.6 Terra与GPT-5.6 Luna的调用定价，而这两款大模型大约三周前才公开发布。根据OpenAI公告，Terra模型价格下调20%，调整后输入词元费率为每百万词元2美元，输出词元费率每百万词元12美元；Luna降幅达到80%，输入词元费率降至每百万词元0.2美元，输出词元费率每百万词元1.2美元。旗舰模型GPT-5.6 Sol定价保持不变。OpenAI表示，公司核心战略持续兼顾模型能力与运行效率，目标让每一代大模型实现更低运行成本、承接更多任务。2022年ChatGPT问世掀起全球人工智能浪潮，美国企业纷纷落地AI应用。此后行业兴起疯狂刷词元风潮，企业一度鼓励员工尽可能使用AI，不必控制调用成本。但随着企业AI年度开支持续攀升，部分企业相关支出达到数十亿美元，越来越多机构开始收紧AI预算。分析认为，当前OpenAI面临多重市场压力——企业客户对成本敏感度持续上升，在缺乏清晰投资回报预期的情况下，企业不愿大规模部署高价大模型。与此同时，谷歌、微软等科技竞争对手持续推出高性价比AI模型，市场价格竞争日趋激烈。（央视财经）

84. #小鲁说事# 【#国产开源大模型已形成完整能力矩阵#】#中国国产大模型不断刷新全球纪录# 从去年的千亿参数，到今年接连出现1.6万亿、2.8万亿参数的开源模型，国产大模型不断刷新全球开源规模纪录。国产开源大模型实现了从追赶到领跑的跨越，如今已形成覆盖全场景、多档位的完整体系，迭代速度持续领跑全球。行业统计显示，当前全球每10次大模型下载中，就有6次来自中国研发的模型。国产开源大模型已经从单点技术突破，进入生态整体繁荣的新阶段。央视网的微博视频

85. 融资能力，某种程度上代表了市场对一家AI公司的预期。从这个角度看，目前中国AI市场上最能拿钱的几家公司已经非常清晰：月之暗面、DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰和可灵AI。按照目前公开披露的融资情况，六家公司累计融资规模已经超过2000亿元人民币。

86. #DeepSeek建GW级算力全国产# 这个项目最狠的地方不是“用国产芯片”，是“用1GW的真实负载逼国产芯片进化”。华为昇腾、寒武纪这些芯片，之前最大的问题不是性能不够，是没有足够大的真实场景让它们暴露问题、打磨生态。DeepSeek这一把直接把整个数据中心当成压力测试场，等于是拿自己的模型迭代进度做赌注，换国产算力栈的快速成熟。这是一种“绑定式创新”——我赌你能行，但你必须跟着我的节奏狂奔，谁也别掉链子。 deepseek建gw级算力全国产

87. 协同进化：2026人工智能十大趋势报告丨大模型正在学会的三件事

88. #北京两家企业跻身全球AI大模型榜单#【#两家京企跻身AI大模型全球榜单前六#】在全球AI大模型竞技场，一场深刻的格局之变正悄然进行。截至7月31日，全球最大模型聚合平台OpenRouter公布的2026年7月月度大语言模型调用量排行榜显示，前六名全部被中国自主研发的开源大模型包揽。上榜的前六名依次为小米Mi-Mo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、腾讯HY3、MiniMax M3、智谱GLM-5.2以及DeepSeek V4Pro，两家来自北京企业。（编辑：李可、一如）北京两家企业跻身全球AI大模型榜单

89. 为什么英伟达微软反对禁止中国开源AI？最有意思的就是微软，一边重仓押注OpenAI，一边公开反对限制中国开源。单纯只靠OpenAI单一模型，客户没有选择权，很容易流失；接入Kimi、DeepSeek这类国产开源，能平衡云平台生态，留住中小企业客户。反观OpenAI只想垄断市场，抬高AI使用门槛，对比两家思路，你们觉得微软布局更长远吗？#英伟达微软反对禁止中国开源AI##开源模型##英伟达##微软##DeepSeek#

90. 文科生也能看懂的大模型书来了！零基础入门，从原理到实战一步到位

91. AI 价格战已经开打。> DeepSeek 刚刚发布了 V4 Flash 0731（能力大幅跃升，输出价格 $0.28/M）> OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 降价 80% 至 $1.20/M（OpenRouter 目前提供 50% 折扣，将其降至 $0.60/M）现在预算档位相同，所以我用 3 个画布测试跑了它们俩：🧊 魔方：DeepSeek 每个旋转都完美无缺。Luna 的转动有 bug，贴纸在移动中途就飞掉了。🎆 烟花：两者都还行，但 Luna 在爆破绽放时严重卡顿。🖊️ 笔写“Hello”：两者都不够清晰。DeepSeek 的草书写得更松散，但 Luna 干脆放弃了动画效果，直接渲染成静态图像。GPT-5.6 在编码方面很棒——但在我看来仅限于 Sol。在相同定价档位下，DeepSeek 明显胜过 Luna。

92. #2026被公认为“AI购物普及元年”# 从淘宝千问到京东京小通，AI大模型首次集体站上C位 🛍️2026年618，淘宝、京东、抖音、拼多多、百度、小红书首次集体将AI列为大促核心战略。从前端对话式购物、数字人直播，到中端智能投放、客服应答，再到后端供应链调度，大模型已渗透进电商每一个环节。QuestMobile数据显示，618抢购期行业DAU均值达7.14亿，创历史新高。当AI从“会不会用”变成“不得不用”，电商的竞争维度正在被重新定义。不是工具，是生态。

93. 宣称“媲美”不假，但“媲美”的是DeepSeek的哪一款、哪个版本、哪个场景，这里面的水分比太平洋还深。先看韩国这边。LG发布的K-EXAONE 2.0，7500亿总参数、370亿激活参数，确实是韩国最大的基础模型。24项基准测试平均分70.1，比上一代提升了10%以上。官方表示在指令遵循测试中与DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5“性能相当”。SK电讯的A.X K2也宣称在数学和韩语测试中与DeepSeek-V4-Flash“相当甚至更优”。但是，“相当”这两个字，得看跟谁比、比什么。DeepSeek V4-Flash正式版，2840亿总参数、130亿激活参数，在Agent智能体终极测试中得分25.2，接近Opus-4.8的25.7分。而K-EXAONE 2.0的70.1分均分，据业内人士透露，DeepSeek同代模型的平均分已经突破78分。70分对标78分，这叫“相当”？再看印度。Sarvam AI发布了300亿和1050亿参数的两款模型，宣称105B版本在多项基准上超越了DeepSeek R1（6000亿参数）和Google的Gemini Flash。但这里有个关键细节——DeepSeek R1是2025年初发布的推理模型，距今已近一年半。拿新模型对标人家一年半前的旧款，这操作怎么说呢……就像2026年的手机发布会上说“我们的跑分超过了iPhone 14”。#印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型# 更值得关注的是印度Alpie模型。官方宣称320亿参数，在GSM8K数学榜单上超过了DeepSeek V3。但开发者拆解权重后发现——该模型并非从零训练，而是在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B基础上蒸馏量化二次开发而成。说白了，底座是人家的，自己只做了微调，然后宣称“媲美”——这不就是站在巨人的肩膀上说自己长得高吗？数据不会说谎，但会挑着说。挑对自己有利的基准、挑比自己老的版本、挑特定的语言场景——这套路，在AI圈已经不是新鲜事了。

94. #微博声浪计划##听见微博# OpenAI大砍两款AI模型价格，Luna降价80%、Terra降价20%，Sol新增2.5倍速模式。企业客户关注性价比，中外对手低价竞争，OpenAI通过技术降本应对，市场竞争白热化。微数码李Sir的微博音频

95. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉，综合智能指数达50分，逼近国际顶尖水平，代码与终端能力突出。零架构改动下通过后训练实现性能跃升，API定价极具性价比，适配Codex生态。国产大模型在技术与商业化上均获突破。开眼视点的微博音频

96. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI再次调整AI模型价格，降低使用门槛。GPT-5.6系列发布仅三周后，官方宣布下调Terra和Luna两款模型API调用费用，其中Luna价格最高下调80%，Terra下调20%。调整后，Luna每百万输入Token仅需0.2美元，输出Token1.2美元。此次降价将进一步推动AI开发应用普及，让更多企业和开发者能够低成本体验先进模型能力。

97. DeepSeek V4 Flash，又一次画出了大模型行业的斩杀线

98. 便宜90%碾压硅谷！中国AI大模型攻陷美国企业市场，DeepSeek登顶软件增速榜，寒武纪中际旭创领衔A股算力链爆发

99. DeepSeek V4正式版性能封神：Flash直追Opus 静待Pro斩杀四方

100. DeepSeek又发重磅更新，行业梦回2025年春天

101. DeepSeek斩杀线生效：V4-Flash正式版上线，GLM-5.2真的“喜提下播”了？

102. 「AI 斩杀线」来了：过不了 DeepSeek 这关，大模型基本出局

103. 参数没变能力暴涨6倍 DeepSeek给全行业划了条AI斩杀线

104. 实测 DeepSeek V4 正式版：3 块钱干完 5 件事，AI「智价比」之战开打了

105. DeepSeek V4 Flash 正式版上线：原生适配 Codex，输出 2 块比 GPT便宜两个数量级

106. 当 API 定价被改写成“水电账单“：DeepSeek 与模型层价格战

107. Nomura：大模型竞争进入“系统战”，DeepSeek下一步拼什么？

108. DeepSeek 就是AI界的斩杀线

109. DeepSeek的“历史使命”，变了吗？

110. DeepSeek斩杀线，火了！

111. DeepSeek V4正式版有多强：AI斩杀线名不虚传性价比干掉大多数友商

112. DeepSeek-V4-Flash正式版发布:200B模型

113. DeepSeek V4正式版来了！性能暴涨价格没涨

114. OpenAI降价80%，DeepSeek正式版上线，大模型正式进入性价比时代

115. GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V4 Flash：最全对比，谁才是高性价比之王

116. 行业里程碑！OpenAI 模型定价首度低于 DeepSeek，价格战再升级

117. K3开源+DeepSeek V4：开源旗舰MoE时代到来，AI产业链影响梳理

118. DeepSeek-V4-Flash 正式版震撼上线：以"后训练革命"重新定义全球大模型性价比天花板

119. DeepSeek V4 Pro让大模型中产阶级先消失

120. DeepSeek V4 满血上线，开始峰谷定价

121. DeepSeek 斩杀线的刷屏，大模型价格被打穿

122. 聊聊DeepSeek V4 Flash的AI斩杀线

123. DeepSeek 的“斩杀线”

124. 越过大模型斩杀线后，便宜模型也能承担长程任务

125. DeepSeek这记重拳，打在了AI行业最痛的地方

126. 每百万 Token 三分钱：DeepSeek 点燃的价格战，正在重写 AI 的规则

127. DeepSeek V3 后，开源大模型架构演进

128. DeepSeek启动自研推理芯片行业悄悄变道主动权回来了

129. DeepSeek斩杀线

130. DeepSeek V4 Flash发布，推理打到$0.05/M

131. DeepSeek V4-Flash 智能指数 50 分反超 Pro，小模型把大模型按在地上摩擦

132. DeepSeek V4-Flash-0731，划出大模型斩杀区

133. Deepseek“斩杀线”

134. 🔥 DeepSeek-V4来了：AI从“大模型”迈向“AI员工”的分水岭

135. 深度解析 | DeepSeek-V4 系列：技术创新、能力对标与产业价值

136. 国产大模型三巨头对决：DeepSeek、Qwen、GLM，你选对了吗？

137. Deepseek的斩杀线

138. 中国开源大模型性价比破局近200家美企反对断供

139. DeepSeek 斩杀线的刷屏

140. DeepSeek-V4系列迎重大升级性能追平旗舰模型 Agent能力大幅增强

141. DeepSeek便宜？算完每百万token价格后，我发现一个反直觉的事实

142. DeepSpec 深度解析：DeepSeek 开源的「推测解码」全栈工具箱，让大模型推理速度飙升至 85%

143. 谁在害怕中国大模型？Kimi、Qwen、DeepSeek 把硅谷逼到了新战场

144. DeepSeek V4正式版来了，新能力浮出水面，性价比之王开战

145. DeepSeek 新模型来了：AI 真的会自己 "干活" 了

146. 刚刚，DeepSeek V4正式版来了！

147. DeepSeek新模型：AI选模型标准被重写

148. DeepSeek V4 Flash 再次拉高了斩杀线标准

149. 登上开源前三！全量 MIT 许可，DeepSeek V4 Flash 0731 权重正式开放

150. Claude Opus 5 vs DeepSeek V4：图像识别能力深度对比

151. 国产开源大模型：霸榜全球榜单，AI竞争主线已经悄然切换

152. DeepSeek V4 综合影响报告：用低算力完成超越，用开源突破垄断

153. DeepSeek分析：一场“性价比”与“性能旗舰”的对决

154. 谁能想到？强于DeepSeek的大模型，成本直接砍掉90%

155. 新DeepSeek强又便宜，10亿周活GPT会跌下神坛吗？

156. DS4 Flash登场！最新AI大模型性价比斩杀图

157. DeepSeek V4正式版来了，性价比之王开战

158. AI 模型真的开始便宜了：DeepSeek V4 与 GPT-5.6 降价之后，小团队该怎么选

159. DeepSeek如果上市，意味着国产AI进入新阶段？

160. DeepSeek-V4-Flash正式版上线，MoE架构，性能超自家V4 Pro预览版

161. DeepSeek V4正式发布‼️

162. DeepSeek-V4正式版，求求你快点上线吧！我需要你爆锤那个疯狂涨价的家伙！

163. DeepSeek 于 2026 年 7 月 31 日发布了 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 公测

164. deepseek v4模型的降价影响

165. DeepSeek Flash 正式版发布，GPT 5.6 大幅下调价格，实测与优化

166. AI大模型迭代加速：DeepSeek新模型上线的行业思考

DeepSeek V4-Flash上线，价格仅为Claude八十五分之一

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