GPT-6真比GPT-5.4强？普通人用AI改简历写周报根本看不出差别_手机软件

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12. GPT-6 曝光了，奥特曼却成了硅谷最焦虑的人

13. #GPT5.4来了#这款新模型最牛的是解锁原生电脑使用能力，能像人一样操控键鼠、识别UI，发邮件、填表格、做报表样样行，OSWorld-Verified成功率75%超人类，直接把办公效率拉满。视觉感知也拉满，支持千万级像素图像输入，文档解析、图像理解能力大幅提升，幻觉率还暴降33%，是OpenAI最讲事实的模型。不过实力配得上身价，GPT-5.4定价大涨，Pro版聊句嗨就能花80美元。但它真正恐怖的是全维度无短板，推理、编程、视觉、办公全拉到顶尖，向AGI大步迈进。OpenAI这波操作，直接把AI办公卷到新高度，看来打工人的职场危机，真的来了！ #科技先锋官# gpt5.4来了

14. GPT-5.4据传下周上线！200万上下文窗口+持久化状态，告别频繁遗忘

15. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待#AI竞赛进入“决赛圈”：GPT-6 vs DeepSeek V4，谁是真正的生产力革命？GPT-6 核心看点：重点不在参数，而在“Agent化”和“长程记忆”。它可能不再是对话框，而是能替你写代码、改Bug、顺便订外卖的数字员工。DeepSeek V4 核心看点：依然是极致的 MoE 架构优化。据透露 V4 在代码生成的 HumanEval 评分上已经“封神”，更重要的是，它对中文语境和国内开发者工作流的适配，是天然的降维打击。一边是全球AI的风向标，一边是国产大模型的“排头兵”。这场对决，决定了未来两年的行业天花板。

16. 如何评价OpenAI最新发布的GPT-5.4 mini和GPT-5.4 Nano?

17. GPT-5.4 昨晚发布了。看了一圈评测，确实有点东西。最核心的更新就三个字：会干活了。用 OpenAI 的话说：用更少的来回，更准确地完成复杂的实际工作。一是原生Computer Use。模型能像人一样看屏幕、点鼠标、操作电脑，不再只是写代码调用API。这意味着AI真正具备了执行能力，而不只是生成能力。二是搜索能力暴涨。BrowseComp测试从GPT-5.2的65.8%直接干到82.7%，Pro版89.3%反超Claude Opus 4.6。17个百分点的提升，恐怖如斯。三是100万token上下文。Codex版本支持，足够让AI独立完成一个完整的工作流。有意思的是，OpenAI官方说GPT-5.4的目标是成为"AI数字员工"。这和OpenClaw的理念不谋而合——让AI从工具变成能帮你干活的人。更重要地是，如果你已经订阅了ChatGPT的Plus会员，那么本身的codex额度就不用浪费了，可以直接接入 Openclaw 使用，具体步骤如下： 1️⃣ 小龙虾终端输入： openclaw onboard 开启配置向导 2️⃣ 依次选择： yes → quickstart → 登录 OpenAI → OpenAI Codex 3️⃣ 按提示完成授权，成功后选默认模型 GPT codex-5.4，就搞定啦！ #HOW I AI##AI创造营#

18. 刚刚，GPT-5.4 突袭上线！百万上下文，AI 操作电脑，首次超越人类！

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20. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

21. OpenAI 发布 GPT-5.4，定位为专业工作场景的旗舰模型，同步推出面向高复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。这次发布的最大亮点是 GPT-5.4 成为 OpenAI 首个原生支持"电脑操控"（Computer Use）的通用模型——也就是说，它可以像人一样通过截图、点击鼠标、敲击键盘来操作真实的电脑界面。在 OSWorld-Verified 桌面操控测试中，GPT-5.4 以 75% 的成功率超过人类（72.4%），而上一代 GPT-5.2 只有 47.3%。在知识类工作方面，GPT-5.4 在涵盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中，与行业专业人士打平或胜出的比例达到 83%，GPT-5.2 的这一数字是 70.9%。投行建模任务的内部评测得分从 68.4% 跳升到 87.3%，生成演示文稿的效果在人工评审中有 68% 的概率优于前代。编程能力上，GPT-5.4 整合了此前专为写代码设计的 GPT-5.3-Codex 的能力，在 SWE-Bench Pro 上得分 57.7%，与 GPT-5.3-Codex 的 56.8% 相当，但延迟更低。另一个实用改进是"工具搜索"（Tool Search）：以往给模型配备大量外部工具时，所有工具定义都要塞进提示词里，动辄消耗数万个 token。GPT-5.4 改为按需查找工具，在测试中将 token 消耗减少了 47%，对于依赖大量 MCP 工具的开发者来说成本节省明显。在 ChatGPT 中，GPT-5.4 Thinking 将支持在生成过程中展示思考计划，用户可以中途介入调整方向——不用等模型跑完再重新来过。定价方面，API 输入价格从 GPT-5.2 的每百万 token 1.75 美元涨至 2.50 美元，输出价格从 14 美元涨至 15 美元。GPT-5.4 今天起向 ChatGPT Plus、Team、Pro 用户开放，取代 GPT-5.2 Thinking 成为默认推理模型，GPT-5.2 Thinking 将在三个月后于 2026 年 6 月 5 日正式退役。

22. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

23. 春节6天，我找到了各个领域最强的大模型。这个春节，快快乐乐的在老家vibe coding了近6天。我做了一个还蛮有趣的东西，就是一个18个大维度、近100个小维度，一共970道题的原创大模型评测集。做这个东西的想法其实特别简单，就是我希望任何一个新模型一出来，就能用这套评测集直接过全自动过一遍，再配合我自己的实测，大概就能在3个小时里，就对新模型的能力比较清楚了，以方便我更好更快的对模型进行评测，同时也能避开一些刷分怪。人啊，就是不知者无畏，想的很简单，但是没想到做起来，有这么的麻烦，4天几乎用光了我御三家大模型最高档Coding plan的额度，也真的踩了无数的坑。比如Skill迭代，一开始我做了出题和审查skill之后，我发现，模型出的还是一坨屎，因为缺了太多的经验和约束条件。所以没办法，只能各个顶级模型互相出题再互相审查，然后再把经验迭代回skills，就这么迭代了2天，这个skills才算稳定可用。就比如上下文管理，这1000道题的信息量过于恐怖，没有一个Agent能直接生成出来，更别提很多原创素材，我甚至写了3本15万字的小说作为评测集的素材之一。像Claude Code，一次性生成一个小类的10道题，就已经是最佳上下文的极限了。不过这些坑归坑，但是也意外的帮我找到了各个维度里目前体感最强的模型。毕竟出题模型的能力上限，几乎也影响出题的质量和未来评测的质量，毕竟出题的拉了，那未来评测必拉。所以，也给大家分享一下，不保证对，只是我自己的体感：1. 软件工程与代码生成：GPT-5.3 codex2. 代码理解、推理与质量：GPT-5.3 codex3. 调试、测试与维护：GPT-5.3 codex4. 数据工程与后端服务：Claude Opus 4.65. 前端与产品工程：Claude Opus 4.66. Agent工具调用：Claude Opus 4.67. Web与桌面自动化(静态) ：Claude Opus 4.68. 研究与知识工作Agent(静态)：GPT-5.2 Pro9. 数学与形式推理：Gemini 3.1 Pro10. 逻辑与规划：Gemini 3.1 Pro11. 知识广度与事实核验：Gemini DeepThink12. 阅读理解与信息抽取：GPT-5.2 Thinking13. 长上下文记忆与多轮一致性：GPT-5.2 Thinking14. 指令遵循与对齐：Claude Opus 4.615. 多模态理解与视觉推理：GPT-5.2 Thinking16. 情商与协作沟通：GPT-4.517. 创作表达与审美：Claude Opus 4.6以上，希望能帮大家节省一点时间。哦对了，再额外提一句，在搜索上如果你想搜关于AI的最新的信息，比如OpanClaw的最新玩法之类的。相信我，用Grok 4.2，有奇效。#how i ai#AI#大模型##科技先锋官# #过个有AI年#

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27. GPT-5.4深夜发布，最适合OpenClaw的天选模型登场了。深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码能力，在很多时候，就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。一个优秀的Agent基座模型，在我的理解里，一般来说，需要三种都很强：代码能力、世界知识、多模态理解。当你这三个都能SOTA的时候，你几乎必然就是最牛逼的Agent模型，当然，还有一个重要的因素，就是价格。在过去，Claude Opus 4.6，几乎就是Agent模型的代名词，因为代码、世界知识都很强，多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro，但是在一些场景里面，也够了，因为现在的Agent，跟现实物理交互还没有那么多，那个已经是具身智能的范畴了。而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex，代码能力确实强，在做任务执行的时候，那简直就是指哪打哪。但是最大的问题，这玩意是一个编程特化模型啊，世界知识就是一坨屎，连GPT-5.2都不如，所以OpenAI当时也是没办法，为了跟Claude打一打，只能加个Codex的后缀给放出来了。所以你会发现，在规划能力上，是完全比不过Claude Opus 4.6的，但是最大的问题，其实还是因为世界知识的问题，就导致这玩意。它说天书，讲的那些话，真的，我不是程序员出身，我看那个话，看的就真的超级费劲。就比如说，我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查，主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。然后，这哥们写的文档，我尼玛。。。你再对比一下Claude Opus 4.6写的。对比起来应该一目了然。。。就是因为这玩意不说人话，世界知识也不行，所以，只是在Codex里面用用还好，但是你要是把它接到你的OpenClaw里面，去当做默认模型，你就知道啥叫灾难了，这哥们几乎没有人味，说起话来我想揍他。所以我当时试了一下，就直接弃了，还是在我的OpenClaw里面，用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，做了一下场景调用。那为啥说，我很期待GPT-5.4呢。因为，Claude哪都好，但是，它贵啊！！！它真的好贵啊！！！！！！而且因为Anthropic这个呆逼，它把OpenClaw给疯了，所以我订阅的Claude的Max Plan的额度，是完全不能给OpenClaw用的，只能在Claude Code用，你想在OpenClaw上用，只能硬接API Key用。但是大家都知道，Claude的API有多贵，那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的，小规模用用还好，大规模用那公司直接破产了。之前还有一条路是用反代，把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来，扔给OpenClaw用。但是后面Google开始大批量封号，导致也没办法用了。我过年的时候Google账号还被封了，被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。我说我错了，我再也不会了。后面Google才给我解封，但是反代肯定是用不了了。而OpenAI就不一样了，最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候，OpenAI大手一挥，就站了出来，说我们不封，大家全力使用。这是御三家里，唯一一个这么支持态度的，可以用第三方的工具，调用Codex的额度的。那对OpenClaw自然也不例外了，也是几个顶级模型里面，为数不多的，可以直接走登录的，其他的都得用API。真的，OpenAI这回真的是大善人。还疯狂的给Codex加额度。所以啊，Claude在OpenClaw里用，好是好，但是不能用订阅额度，只能用API，贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度，但是GPT-5.2代码又不行，GPT-5.3-codex又不说人话。你看，要多别扭有多别扭。而这一次，GPT-5.4来了！！！终于把这个短板给补上了！代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平，世界知识比GPT-5.2还要强，还能使用订阅额度，20刀就可以用的超级爽。你就说，这不是最适合OpenClaw的天选模型，还有谁是？嗯？从今天开始，用OpenClaw的，都把默认模型切换到GPT-5.4去，真的，信我。回到GPT-5.4，老规矩，先看跑分。就很爽。先看最关键的几个。 GDPval：83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的，包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%，Claude Opus 4.6是78.0%，GPT-5.3 Codex是70.9%。在真实业务场景里，GPT-5.4不只是会写代码，它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。而且是用人话聊，不是用天书聊。 SWE-Bench Pro：57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的，不只是Python，而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%，GPT-5.3 Codex是56.8%。基本持平。这就是我最想看到的结果。代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平，世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是，75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的，就是让AI像人一样，用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换，完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%，超过了Claude Opus 4.6的72.7%，也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。而且，GPT-5.4操作电脑的速度，快的离谱。看下这个没有加速过的视频，会更直观。 ToolAthlon：54.6% 这个是测AI使用工具的能力的，也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%，Claude Sonnet 4.6是44.8%。差了将近10个点。至于学术知识之类的，跟GPT-5.3-codex就没法比了，因为OpenAI自己也知道，所以，直接当时就没跑。总之，翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。这四样加在一起，就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。然后还有几个很棒的特性更新： 1. 100万token的上下文窗口。这是GPT-5.4的一个大升级。之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token，GPT-5.4直接翻了一倍多，到了100万。这对Agent来说太重要了。因为Agent在执行任务的时候，需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大，Agent干着干着就会忘事儿，前面说的东西后面就不记得了。 100万token，基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。当然，OpenAI也不傻，他们说，超过27万token之后，你的额度就算两倍了。不过因为Codex给的额度实在是太多太多了，所以即使是2倍，其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说，GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色，同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。也就是代码和视觉齐飞，我感觉，这个小龙虾接入以后，就真的可以，直接用视觉，操控你电脑上绝大多数的软件了，真的，原生操控，想想都激动。他们基于此，还发布了一个新的skills，叫playwright-interactive。允许Codex同时以代码和视觉的两种方式，调试Web和Electron应用。网址在此，大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。以前呢，当模型被赋予工具时，所有工具定义都会预先包含在提示中。对于拥有大量工具的系统，这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token，而且绝大多数的时候，都毫无意义，平白无故的导致成本上升、响应变慢，并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。所以呢，这次他们也支持了工具搜索，就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义，而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。当模型需要使用某个工具时，它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。就非常像Skills渐进式呈现的方式，目的很简单，还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后，发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%，这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro，我就不细说了，反正就是一切都更牛逼了，但是对于大多数人来说，太贵了，也没啥大用，必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下，虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。相比于GPT-5.2，价格是涨了的，但是还是比Claude Opus 4.6，便宜不少，Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token（输入/输出），GPT-5.4只有他们一半。目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了，我自己在Codex里面粗浅体验了一下。首先扑面而来的，那自然是清新沁人的人话。。。比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来，你看看这个发言：“这种活最烦”，“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。还有这个。真的，Codex的输出，我真的能看得懂了。。。做出来的东西，前端审美有了不错的进步，但还是不如Opus 4.6和Gemini。写作粗略测了一下，还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。奇奇怪怪。然后有点可惜的就是，我等到了凌晨6点多，OpenClaw目前使用Codex登录的方式，还是没有支持GPT-5.4。这就导致，我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。不过估计今天小龙虾就支持了。因为社区里已经看到很多用户在催了，而且先行官们，都普遍反馈效果很好。坐等支持，我真的已经迫不及待了。又是开心的一晚。如果你也在用OpenClaw，那记得OpenClaw支持了以后，把默认模型切换到GPT-5.4。如果你还没用过OpenClaw，那正好，现在是一个很好的开始时机。毕竟，有了GPT-5.4这个天选模型，体验只会更好。 2026年，真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

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32. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待#GPT-6大概率4月14号就来，DeepSeek V4也箭在弦上最快月内有消息。两边几乎同时亮剑，这波中美大模型的较量正式进入白热化阶段。GPT-6这次据说是奔着AGI去的全新架构，代号“土豆”，性能号称暴涨40%，200万token上下文加上原生多模态，看起来就是冲着“全能旗舰”去的。而DeepSeek V4走的是另一条路——它跟华为昇腾芯片深度绑定，从CUDA迁移到国产架构，极致性价比+百万上下文多模态，明显是想用工程能力打破算力封锁。一个秀天花板，一个卷供应链和成本。不管怎么选，这波最大赢家都是用户。

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36. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待# 多位爆料博主称 GPT-6 将在 4 月 14 日发布，DeepSeek 官方也透露 V4 版本在紧锣密鼓准备中，预计最快月内就会有消息。两个重量级模型几乎同时进入发布倒计时，这事儿挺有意思。坦白讲，以前都是国外大模型领跑，国内跟在后面追。现在 DeepSeek 能跟 GPT 系列差不多时间发布新版本，本身就说明了一些问题。不是说谁一定比谁强，而是差距在肉眼可见地缩小。对普通用户来说，竞争越激烈越好。有压力才有动力，价格会打下来，功能会卷上去，最后受益的是咱们这些用的人。说起来，你更期待哪个？

37. GPT-6要来了，但我反而没什么期待感——说说我的判断

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97. GPT-6代号"土豆"，一周后见证AGI前夜：普通人如何抓住这波AI红利？

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100. GPT-6明天见：OpenAI的「土豆」能炸出多大动静？

101. GPT-6明日发布！普通人必须知道的6个变化

102. GPT-6曝光了！性能暴涨40%，4月14日见真章

103. GPT-6要来了，性能提升40%，会有哪些主要变化？

104. GPT-6被曝光：性能暴涨40%，4月14日发布

105. 独家重磅猛料：GPT-6真的要来了！性能暴涨40%，200万Token上下文，定价居然没涨？

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112. GPT-6曝光：4月14日发布，性能暴涨40%

113. GPT-6，曝光了

114. 点点的AI茶谈｜GPT-6发布、Mythos封神、豆包调用量破纪录

115. GPT-6明天发布！普通人必须知道的3个变化

116. 发布前的最后一夜，全世界都在等GPT-6

117. 代号「土豆」！GPT-6被曝本月发布，性能暴涨40%，AGI真的要来了？

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119. GPT-6正式发布性能涨40%，200万Token上下文到底有多实用

120. GPT-6明日发布？200万Token震惊业界！今日科技日报来了

121. GPT-6震撼来袭：AI行业即将迎来革命性的最后一公里飞跃

122. GPT-6 倒计时4天：200万Token上下文，OpenAI史上最大融资1220亿美元

123. GPT-6 或将于 4 月 14 日发布：200 万 Token、原生多模态、超级智能体要来了？

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126. 网友爆料GPT-6要来了，如果GPT-6真来了，普通人最先失去的，可能不是工作

127. GPT-6定档4月14日！200万Token、性能暴涨40%，OpenAI押注AGI最后冲刺

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130. 曝GPT-6本月发布！代号Spud ，性能大幅提升！

131. AI日报｜4.10-4.11炸裂汇总：GPT-6定档、国产屠榜、涨价潮来袭！

132. 【刚刚！GPT-6官宣4月14日发布，性能暴涨40%，AI行业即将天翻地覆】

133. GPT-5.4 发布：AI 首次自主操控电脑，75% 成功率超越人类

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135. 2026年4月14日 | GPT-6发布引领200万Token上下文新时代

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137. GPT-6明天发布，我却提不起劲了

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139. GPT-6来了，普通人还能做什么？

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GPT-6真比GPT-5.4强？普通人用AI改简历写周报根本看不出差别

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