MiniMax-M2.5值得入手吗？正反两派观点对峙，我们汇总了全网真实评价_服务软件

1. 来自MiniMax M2.5的震撼

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3. MiniMax M2.5

4. MiniMax M2.5

5. 代码、PPT、Excel一把抓，MiniMax-M2.5成打工人新外挂

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27. MiniMax M2.5发布

28. MiniMax M2.5 开源，通过极致的性价比优势、原生Agent架构设计以及开源生态的构建，为AI技术的规模化落地提供了关键支撑

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37. MiniMax M2.5强势突围

38. ARR超1.5亿美金，MiniMax踏过AI时代新的分水岭

39. MiniMax M2.5 登场

40. MiniMax M2.5发布

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43. 利用MiniMax M2.5来大幅降低OpenClaw的计算成本

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49. 硅基流动上线高速版 MiniMax 2.5

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52. 盘点一周AI大事(11月2日)｜OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图，202626年上岗AI研究员，能独立研究大型科研项目，2028年发布重大科研成果达成AGI，10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体，估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU，能效提升1万倍奥特曼押注非侵入脑机接口，用超声波直接读取意念马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

53. 盘点一周AI大事(12月28日)｜最强开源大模型易主智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式，并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

54. MiniMax M2.1也算得上是个成熟的工程师了之前对这类模型预期不高，一般只让它们处理些简单的多语言转换或者写写博客。但这次让它用Claude Code做个Image-to-Video的SaaS网站，表现确实超出预料——它能主动调用Skill完成任务，十分钟就基于模板把网站初版搭出来了，完成度接近Claude Code原生的Opus 4.5（结果见图1）以前国产模型像实习生，得一步步指导，现在M2.1像个能独立干活儿的工程师，清楚该用什么工具、从哪里入手。它的工具调用和Agent能力，确实刷新了我对国产大模型的认知知识储备各家可能差不多，关键在模型能不能精准理解意图并调用工具去执行。这次通过“网站制作”这个Skill，M2.1展现的效果很扎实。Skill生态确实是重要方向，除了Claude Code，Codex、Antigravity也都在跟进#minimax##ai大模型#

55. AI 圈的“春晚”提前开了？MiniMax 的M2.5，10B 激活参数跑出旗舰水准！ #人工智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #MiniMax #Agent

56. #国产AI龙虾谁更好用#最近OpenClaw彻底爆火，从硅谷传到国内后，国产厂商直接杀疯了：模型公司、云厂商、手机/系统生态全下场，各种“国产AI龙虾”像自助餐一样端上来——智谱的AutoClaw（澳龙）、腾讯的WorkBuddy/QClaw、字节/阿里/百度的云端版、Kimi/MiniMax/阶跃星辰的模型适配版……甚至有媒体说已经出了13款国产“龙虾”。🔻今天就按大家关心的三个方向聊聊：哪个好用？怎么避坑？未来怎么玩？（纯干货，基于最新OpenRouter调用榜 + PinchBench Agent基准测试 + 实际玩家反馈）🔻1. 这么多“龙虾”里，哪个相对最好用？为什么？目前主流国产版对比（2026年3月最新情况）：• 最推荐新手/日常办公：智谱 AutoClaw（澳龙） 一键安装（双击就行，无需命令行），内置优化过的Pony-Alpha-2模型 + 50+预置Skills，直接对接飞书/企业微信。部署门槛几乎为0，新用户还送免费积分。 为什么强：官方说“本地版OpenClaw”，稳定性高，中文任务成功率接近原版Claude，但Token便宜得多。股价都因为它涨了13%。适合不想折腾的普通人。 • 最推荐微信重度用户/手机党：腾讯 WorkBuddy / QClaw零配置关联微信/企微，手机聊天窗口直接发指令就能遥控电脑。腾讯一天甩出三款，覆盖个人+企业。 为什么强：生态最熟（微信生态），安全相对更好（腾讯背书），不用额外装大模型。马化腾都感慨“没想到龙虾火成这样”。 • 最推荐追求极致性价比/开发者：原版OpenClaw + 国产模型（MiniMax M2.5 / Kimi K2.5 / 阶跃星辰 Step 3.5 Flash） 这三位直接把OpenClaw月榜全球前三包圆了！ • MiniMax M2.5：速度冠军（105秒完成复杂任务），成功率93.6%，性价比最高（Token成本远低于Claude）。 • Kimi K2.5：长上下文+中文理解顶级，PinchBench排第3。 • 阶跃星辰 Step 3.5 Flash：调用量全球第一，更稳更快。 为什么强：国产模型在Agent真实任务（编程、多步操作）上已经吊打GPT-4o，成本只有Claude的1/20-1/200。穷人养虾必选！ 🔻总结推荐：• 纯小白/懒人 → 智谱 AutoClaw 或腾讯版• 要极致性能+省钱 → 原版+MiniMax/Kimi/阶跃• 企业/合规 → 云端版（百度DuClaw、阿里CoPaw）更安全国外Claude/GPT旗舰版在成功率上还能打，但贵+慢+不接地气，国产已经全面反超性价比。🔻2. 使用攻略 + 避坑指南（血泪经验）上手三步：1. 部署：新手别碰原版命令行，直接用智谱/腾讯一键版。想玩原版就买台备用电脑/VPS（别用主力机！）。2. 接模型：优先MiniMax M2.5（速度+性价比王），其次Kimi。OpenRouter一键切换。3. 加Skills：Clawhub社区现成技能包（飞书对接、股票盯盘、自动写周报），复制粘贴就行。必避的坑（已经有人中招了）：• 安全第一：别给Apple ID/支付宝/银行权限！只开必要文件夹和浏览器。官方都提醒有风险，最好物理沙盒机。• Token烧钱：龙虾干活是“多步思考+重试”，一天几百块很正常。先小任务测试，再开24h模式。选国产模型能省90%。• 稳定性：会卡死、幻觉、中断。解决办法：加“心跳机制”定时检查 + 多模型备份切换。• 权限管理：只给读写权限，别全权接管。安装后立刻改默认设置。• 安装诈骗：别信500元上门服务，官方/大厂版免费或超便宜。🔻3. 龙虾的使用场景 + 未来发展现在就能玩的场景（真人实测有效）：• 办公：自动整理邮件、写周报、值机、数据分析、群消息总结。• 开发：写代码、review、自动化测试、部署。• 生活：股票监控、抢票、新闻汇总、旅行规划、文件整理。• 电商/一人公司：监控竞品、自动回复、生成报告。🔻未来方向（已经看到苗头）：• 手机/端侧版会越来越多（系统生态已入场）。• 安全合规版会成主流（本地部署+数据不出境）。• 垂直行业龙虾（政务、制造、医疗）会爆。• 政府都出手了：深圳龙岗“龙虾十条”、苏州跟进，补贴算力+Token，智能体创业黄金期来了。一句话：AI从“会聊天”真正进化到“会做事”，国产龙虾把门槛拉到最低，普通人也能雇个24h数字员工了。你们现在养的是哪只龙虾？智谱、腾讯、还是原版+国产模型？用着最爽的场景是啥？欢迎评论区分享避坑经验或者吐槽Token账单～#ai创造营##科技风向标#

57. 车长超5米，轴距超过3米，售价不过30万，这是什么车？这就是全新一代帕里斯帝。对于喜欢油车的人来说，买帕里斯帝不需要一点犹豫，唯一值得犹豫的是在帕里斯帝与探险者之间做选择。会让很多人头疼。采用了2.5T的混动系统电池你猜多大？电池只有1.65° 真正的混动技术是把电池做到小，做到只有一两度，仍然大幅度的省油，这才是技术，这个技术可不是每个企业都能拥有的。现代，世界第三车企，横扫世界的企业。我说这句话的意思是什么？走出去，赚世界人民的钱，才是真本事#帕里斯帝

58. 看完#鸿蒙智行秋季发布会，#问界新m7 和#尚界H5 这两款新车到底值不值得入手？

59. Anthropic终于还是忍不住开大了，公开点名DeepSeek、月之暗面和MiniMax三家厂商对Claude实施了工业级的「蒸馏」。可以把「蒸馏」理解为通过和Claude进行特定对话并基于输出结果来训练自己的模型，在使用方式上和普通用户没有区别，只是规模有点儿，大。在Anthropic的声明里，被认定为「蒸馏」的对话总计有1600万次，其实严格来说，「蒸馏」并不违反任何法律——目前也不存在这样的法条——它更像是僭越了Anthropic的「家规」，众所周知，这家公司比较仇视中国同行。然而大模型的学习和训练本身也都处于灰色地带，对于版权内容的汲取从来没有一一争得许可，只要技术进步有利于全人类福祉的大旗不倒，这些争议就都能被应付过去。所以Anthropic的愤怒同样不太可能得到它想要的效果，「蒸馏」是行业里的公开秘密，大家都在干——去年8月Anthropic突然切断了OpenAI的API权限，也是发现后者在拿Claude当GPT-5的「陪练」——毕竟，AI产出的内容，是不可能自带知识产权的，「家规」再高，高不过「法理」。倒是中国开源模型排着长队对齐Claude Opus的趋势已成定局，这完全有理由让Anthropic感到威胁，80%以上的性能，20%以下的成本，这在任何市场都是破坏级的颠覆。比如MiniMax在春节期间发布的M2.5，只用了一个星期的时间，就成了OpenRouter上Tokens调用量的榜一，超过 Kimi K2.5 、GLM-5、DeepSeek V3.2 的总和。这不是靠普通用户的几个轮次对话就能创造出来的需求规模，只有以OpenClaw为代表的百万级Tokens消耗大户，才撑得起M2.5的单周3T调用量。反正我看到马斯克吃瓜吃得很欢，不嫌事大的表示「他们怎么敢偷Anthropic从人类程序员那里偷来的东西？」这句话其实还有双关的含义，只有科技考古学家能接得住：1983年，史蒂夫·乔布斯公开指责比尔·盖茨新开发的Windows操作系统窃取了Macintosh的图形界面创意，而比尔·盖茨则非常淡定的回应——「事实是，我们都有一个名叫施乐的富有邻居，当我闯入他的房子打算偷走电视时，我发现你已经偷了它。」要知道，这可不是苹果和微软的黑历史，反而证明了成王败寇的商业逻辑，市场不会为技术买单，却会给解决问题的产品付钱，硅谷一直以海盗精神自豪，现在它们也要学会接受新的世界观，那就是，海盗这玩意，是没法垄断的啊。

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95. MiniMax M2.5实测

96. Minimax M2.5悄悄更新，太强了。国产AI最近真的卷疯了！🤯 临近春节时，Minimax低调发布了M2.5版本。这次更新非常务实，直接对标国际旗舰模型，特别是在 Agent（智能体）和 Coding（编程）方面，展现出了“隐藏实力派”的水平。🤖 结合官方信息和实测，帮大家整理了这次更新的核心亮点（详细内容见图👆）： ✅ 【逻辑推理专治“刁钻” 】它不仅仅是生成文本，更具备了Agent拆解复杂任务的能力。遇到需要数学计算+格式校验的难题（如查找特定身份证号），它懂得先联网搜索规则，再精准寻找答案，拒绝瞎编。 ✅ 【编程体验大升级】对开发者非常友好！支持Spec-Coding规范，你只管提需求，它负责先写详细文档，再写代码，甚至能自动调用工具，生成一个可直接访问的在线部署网址。🚀 ✅ 【职场办公神助攻】对Excel、PPTX、Docx进行了史诗级加强。支持数据库（DB）操作，一句话需求就能在线生成PPT，深度分析复杂长文档的能力也对标旗舰模型。📊 💡 【总结一下】 M2.5这次技术路线走得很稳，激活参数量小，意味着速度更快、成本更低，是真正奔着解决行业落地痛点（高性能+低成本）去的。无论你是需要复杂搜索的研究人员、程序员，还是每天和文档打交道的职场人，都建议去官方Agent平台试试这种“全自动干活”的新体验。先收藏起来，需要的时候随时翻看！⭐ #Minimax #人工智能 #国产大模型 #AI工具 #编程开发

97. 仅用竞品8%的成本，实现接近Claude Opus的性能！MiniMax M2正重新定义AI性能与成本的平衡法则。

98. MiniMax官宣参战“春节档”编程模型MiniMaxM2.5上线

99. 还用什么Opus 4.6啊，我用MiniMax M2.5不香吗？

100. 专为 Agent 而设计，MiniMax 发布旗舰模型 M2.5，你想了解的都在这里。

101. MiniMax M2.5适合生产环境吗？实测拆解：优势拉满但坑也明显

102. MiniMax M2横空出世！只用Claude 8%价格，性能竟能一战GPT？

103. 1万美元让4个AI Agent连续工作一整年，MiniMax发布新一代大模型M2.5，运行时间缩短37%

104. 国泰海通证券：维持MINIMAX-WP(00100)“增持”评级技术迭代叠加成本优势

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106. 马年春节报告系列：MiniMax-M2.5以及即将发布的M3

107. 【AI最前沿92】MiniMax M2.5 测评

108. 实测 MiniMax M2.5：开源掀桌，性价比封神？先看看它交的作业

109. 真实项目实测MiniMax M2.5，速度快到离谱！

110. GLM-5和MiniMax-M2.5，哪个更好？

111. 真实项目实测MiniMax M2.5，速度快到离谱！ MiniMax M2.5 到底能不能打？这期我用两道真实编程任务 + 一个生产级 Agent 项目，把它和 Claude Opus 4.6、GPT-5.3-Codex 放在一起做了一次三方横评。三个模型拿到的是同一份 prompt、同一个项目代码，公平对比。两道编程题分别考察：跨项目认证体系迁移（Google/GitHub OAuth + 落地页）终端 CLI 工具改造成 Web 聊天界面（Thinking + 工具调用 + SSE 流式输出）除了编程，我还把 MiniMax M2.5 接入了自己一直在用的自媒体视频拆解 Agent，从 M2.1 升级到 M2.5，实测速度、拆解深度和表达真实感的变化。结果有惊喜也有差距，具体数据都在视频里。时间戳 00:00 三个模型同台PK，怎么测的 00:41 编程实测开始 - 两道真实项目任务介绍 01:31 同时开跑 - MiniMax M2.5 现场编码 02:34 第一题完成 - 终端UI转WebUI效果展示 03:17 三方横向对比 - Claude / GPT / MiniMax 谁更强 03:47 第二题 - 跨项目认证迁移（复杂度拉满） 05:41 编程评分对比 - 三个模型打分拆解 06:09 Agent实测 - 接入真实自媒体视频拆解项目 06:36 M2.1 vs M2.5 - 速度与拆解深度实测 07:39 用ChatGPT和Gemini交叉评分，避免主观偏见 08:11 最终结论 - 谁该用哪个模型 #MiniMax #MiniMaxM25 #AI编程实测 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁

112. MiniMax上线M2.5编程模型，股价一度涨超20%

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MiniMax-M2.5值得入手吗？正反两派观点对峙，我们汇总了全网真实评价

张大妈

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张大妈

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