Claude Code 与 Skills 插件实测：全局代码理解 vs 局部补全，谁更适合你的开发场景？_服务软件

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6. Claude Code的负责人Boris Cherny谈如何使用Claude Code，有很多实用技巧：“我是Boris，我创建了Claude Code。很多人问我如何使用Claude Code，所以我想展示一下我的设置。我的设置可能看起来有些简单！Claude Code开箱即用效果很好，所以我个人并没有做太多定制。没有一种“正确”的方式来使用Claude Code：我们故意将其构建成你可以根据自己的需求使用、定制和修改的方式。Claude Code团队的每个人使用方式都大不相同。好了，接下来是我的展示。---------------------------1️⃣在我的终端中并行运行 5 个 Claude。我将我的标签页编号为 1 到 5，并使用系统通知来提醒我何时需要为某个 Claude 提供输入。2️⃣ 我还在 claude.ai/code 上并行运行 5-10 个 Claude，会和本地的 Claude 一起使用。当我在终端编程时，我经常将本地会话交给网页（使用 &），或者手动在 Chrome 中启动会话，有时我会来回 --teleport。我每天早上和白天也会从手机（使用 Claude iOS 应用）启动一些会话，稍后再查看它们。（图1）3️⃣我在做任何事情时都使用Opus 4.5。它是我用过的最好的编码模型，尽管它比Sonnet更大、更慢，但因为你需要的引导更少，且它在工具使用上更强，所以最终它几乎总是比使用更小的模型更快。4️⃣我们的团队共享一个 CLAUDE.md 文件用于 Claude 代码库。我们将其提交到 Git 中，整个团队每周多次进行更新。每当我们发现 Claude 做错了什么，我们会将其添加到 CLAUDE.md 文件中，这样 Claude 下次就知道不要再做那件事。其他团队则维护各自的 CLAUDE.md 文件。每个团队都有责任保持其文件的最新状态。5️⃣在代码审查过程中，我经常在同事的PR上标记@ .claude，以便将某些内容添加到 CLAUDE.md作为PR的一部分。我们使用Claude Code Github Action (/install-github-action) 来实现这一点。这是我们自己的“复利工程”版本（注：这是Dan Shipper提出的一种方法，每解决一个 bug 或完成一个功能，你都要把学到的知识（比如某个库的特殊用法、某种错误的修复方式）写回到 AI 的提示词（Prompts）或知识库中。这样，AI 智能体下次就不会犯同样的错误，这就像存款产生复利一样，越做越快。）（图2）。6️⃣大多数会议开始时处于计划模式（按两次 Shift+Tab）。如果我的目标是写一个 Pull Request，我会使用计划模式，并与 Claude 反复交流，直到我满意它的计划为止。然后，我切换到自动接受编辑模式，Claude 通常能够一次性完成。一个好的计划非常重要！（图3）7️⃣我使用斜杠命令处理每个“内部循环”工作流，这些工作流是我每天多次执行的。这可以避免重复提示，并且使Claude也能使用这些工作流。命令被检查进git，并存储在 .claude/commands/ 中。例如，Claude和我每天都会使用 /commit-push-pr 斜杠命令几十次。这个命令使用内联bash预先计算git状态和其他一些信息，以便命令能够快速运行，避免与模型之间的反复交互（图4）8️⃣我常用几个子代理：code-simplifier 在Claude完成工作后简化代码，verify-app 有详细的端到端测试Claude代码的说明，等等。类似于斜杠命令，我将子代理视为自动化我在大多数PR中进行的最常见工作流程。（图5）9️⃣我们使用 PostToolUse 钩子来格式化 Claude 的代码。Claude 通常会生成格式良好的代码，而这个钩子则处理最后 10%，以避免以后在持续集成（CI）中出现格式错误。（图6）🔟.我不使用 --dangerously-skip-permissions。相反，我使用 /permissions 预先允许在我的环境中知道是安全的常见 bash 命令，以避免不必要的权限提示。大多数这些设置都已记录在 .claude/settings.json 文件中，并与团队共享。（图7）⑪ Claude Code 为我使用了所有工具。它经常搜索并发布到 Slack（通过 MCP 服务器），运行 BigQuery 查询来回答分析问题（使用 bq CLI），从 Sentry 获取错误日志等等。Slack MCP 配置被检查并提交到我们的 .mcp.json 文件，并与团队共享。（图8）⑫对于长期运行的任务，我将采取以下措施之一：（a）在 Claude 完成任务后，提示它通过后台代理验证其工作，（b）使用代理停止钩子以更确定性地完成此操作，或（c）使用 ralph-wiggum 插件（最初由 @GeoffreyHuntley 构思）。我还将在沙盒中使用 --permission-mode=dontAsk 或 --dangerously-skip-permissions 以避免会话中的权限提示，这样 Claude 就可以在不受我干扰的情况下继续工作。（图9）⑬ 最终提示：可能最重要的一点，想要从Claude Code中获得出色的结果——给Claude提供验证其工作的方式。如果Claude有了这个反馈循环，它将使最终结果的质量提高2到3倍。Claude会使用Claude Chrome扩展程序测试我提交到 claude.ai/code的每一处更改。它会打开一个浏览器，测试UI，并不断迭代，直到代码正常工作，用户体验也感觉良好。验证在不同领域的表现形式各不相同。可能仅仅是运行一个bash命令，或运行一个测试套件，或者在浏览器或手机模拟器中测试应用程序。确保投资时间和精力，使这一过程坚如磐石。------------------------------------下面是答疑：问：创建高质量验证环路的最佳方法是什么？或者说，如何学习创建它们？我知道这是一个有细微差别的问题，“这取决于情况”，但我更感兴趣的是学习如何思考构建这些环路，如果这样说有意义的话。答：其实这非常简单，我觉得人们有时把它弄得过于复杂。给Claude一个工具，让它能够看到代码的输出：如果是服务器代码，就提供启动服务器/服务的方式；如果是网页代码，就提供查看和交互UI的方式；等等。告诉Claude关于这个工具的事情：这只是调整工具的描述，让Claude理解何时应该使用这个工具。就这样。Claude会处理剩下的部分。”#科技先锋官##AI创造营#

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12. 【Claude Code创始人的13条实战心法：如何把AI编程助手用到极致】 Claude Code的创造者Boris Cherny最近分享了他的日常工作流程，令人意外的是，这位工具的缔造者用的却是"出奇朴素"的配置。他说："Claude Code开箱即用就很好，我个人几乎不怎么定制。" 这恰恰印证了一个道理：真正强大的工具，往往不需要花哨的包装。以下是Boris的核心实践：一、并行作战：同时运行15个Claude实例 Boris在终端里同时跑5个Claude，标签编号1-5，通过系统通知知道哪个需要输入。同时在claude.ai/code上再跑5-10个网页版Claude。他甚至每天早上从手机iOS应用启动几个会话，稍后再查看进度。这种"多线程"工作方式的关键在于：每个Claude实例对应一个独立的git checkout，避免代码冲突。是的，他把同一个仓库克隆了10份。二、模型选择：坚定使用Opus 4.5 with thinking 虽然Opus比Sonnet更大更慢，但Boris的判断是：因为你需要更少的"方向盘操作"，而且它的工具调用能力更强，最终反而更快。这是一个反直觉但深刻的洞察：模型的"聪明程度"比"响应速度"更能决定实际效率。三、团队协作：共享CLAUDE.md作为集体智慧整个Claude Code团队共用一个CLAUDE.md文件，提交到git，每周多次更新。规则很简单：每当Claude做错什么，就把它加进去，让Claude"知道"下次不要再犯。在代码审查时，Boris经常在同事的PR上@.claude，让它把新发现的问题添加到CLAUDE.md。这是一种"复利工程"——每一次错误都在为未来的正确铺路。四、Plan模式：好计划是一切的基础大多数会话从Plan模式开始（shift+tab两次）。Boris会和Claude反复讨论计划，直到满意为止。然后切换到自动接受编辑模式，Claude通常能一次搞定。 "一个好的计划真的很重要。"这句话看似平淡，却是无数踩坑后的真知。五、斜杠命令：把重复工作变成一键操作 Boris为每个高频工作流创建斜杠命令，存放在.claude/commands/目录下，提交到git。比如/commit-push-pr这个命令，他和Claude每天要用几十次。命令里用内联bash预计算git status等信息，让执行更快，减少与模型的来回交互。六、子代理：自动化常见工作流 Boris常用几个子代理：code-simplifier在Claude完成后简化代码，verify-app包含端到端测试的详细指令。把子代理想象成"自动化你为大多数PR做的最常见工作流"。七、PostToolUse钩子：自动格式化代码 Claude生成的代码通常格式良好，钩子处理最后10%，避免CI中的格式错误。有人问这会不会导致连续编辑同一文件时出错，Boris说不会——"Claude知道钩子的存在"。八、权限管理：安全与效率的平衡 Boris不用--dangerously-skip-permissions，而是用/permissions预先允许已知安全的bash命令。这些配置存在.claude/settings.json里，与团队共享。对于长时间运行的任务，他会在沙箱环境中使用--permission-mode=dontAsk，让Claude不被权限提示阻塞。九、工具集成：让Claude成为你的万能助手 Claude Code帮Boris搜索和发布Slack消息（通过MCP服务器）、运行BigQuery查询回答分析问题、从Sentry抓取错误日志。MCP配置同样提交到.mcp.json与团队共享。十、验证循环：质量提升的关键这是Boris认为最重要的一点：给Claude一种验证自己工作的方式。如果Claude有这个反馈循环，最终结果的质量会提升2-3倍。 Claude用Chrome扩展测试每一个提交到claude.ai/code的改动——打开浏览器，测试UI，迭代直到代码工作且用户体验良好。验证在不同领域有不同形式：可能是运行bash命令、运行测试套件、在浏览器或手机模拟器中测试应用。关键是让这个环节坚如磐石。关于验证循环的构建，Boris说其实很简单： 1. 给Claude一个查看代码输出的工具 2. 告诉Claude这个工具的存在 "就这样。Claude会自己搞定剩下的。" 一些有趣的数据和细节： Boris每周完成50-100个PR。他大约有10-20%的会话会被放弃——"哦，我学到了新东西"，然后丢弃这个会话。他用的是普通MacBook，没有什么特殊配置。社区的反思也很有价值。一位从2025年5月持续使用Claude Code到2026年1月的用户说：过度复杂的skills、冗长的CLAUDE.md、预配置的子代理，这些都是"污染"而非帮助。Claude已经有精心设计的系统提示，加太多东西反而有害。建议CLAUDE.md控制在200行以内。这与Boris"出奇朴素"的配置理念不谋而合。最后的思考：有人说AI要抢走程序员的工作，但Boris的分享揭示了另一个现实：这是一条新的陡峭学习曲线。掌握它的人会变得更强，而不是被取代。工具的力量不在于它有多复杂，而在于你能多深刻地理解它、多自然地与它协作。Boris每周50-100个PR的产出，不是来自花哨的配置，而是来自对工具本质的把握：好的计划、清晰的验证、持续的学习。简单，往往是最难抵达的复杂。 x.com/bcherny/status/1874658929285558680

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16. 为什么 Claude Skills 的爆发点在 2026 年 1 月？问：Claude Skills 是去年 10 月中就推出的，为什么现在才突然火起来？这是个很好的问题。Claude Skills 确实在 2025 年 10 月中旬就发布了，但直到 2026 年 1 月才真正爆火。这背后有表面原因，也有更深层的逻辑。核心原因就是这东西如果只能在技术圈自嗨，它是火不起来的。去年 10 月份 Skills 编程领域其实很快就开始用起来了，而现在火，只是因为它出圈了，在技术之外的领域火起来了，非技术人员也用起来了。Skills 真正的价值其实是在非编程领域。去年 Coding Agent（比如 Claude Code、OpenCode）开始在非编程领域开花，而 Skills 的设计特点让它能很快找到 Agent 在非编程领域上的场景落地。1. 有 bash 和脚本能力，可以自动化本机操作Skills 让 Claude 能借助代码脚本操作你的本机系统，把很多琐碎的电脑操作变成自动化操作。Claude Code 的创建者 Boris Cherny 在 X 上分享过一个有趣的观察：自从 Claude Code 发布以来，他发现用户们在用它做各种非编码的工作——做度假研究、做 PPT、清理邮件、取消订阅、从硬盘恢复婚礼照片、监控植物生长，甚至控制烤箱。> Since we launched Claude Code, we saw people using it for all sorts of non-coding work: doing vacation research, building slide decks, cleaning up your email, cancelling subscriptions, recovering wedding photos from a hard drive, monitoring plant growth, controlling your oven.>> 网页链接这些场景和写代码完全不沾边，但 Skills + bash 能力的组合让这一切成为可能。比如我自己就做了一些工作流，帮我采集信息、写作、写 PPT、画漫画、发布，极大提升效率。像发文章到公众号、X Article 这些，以前需要手动重复的操作，现在一个 Skill 就搞定了。2. Skills 可以相互调用，用自然语言编排工作流如果是单一的 skill，作用其实有限。但当你有多个 skills，并且 skills 还可以相互调用，那意味着你可以编排工作流。Skills 让 AI 可以像《黑客帝国》主角 Neo 那样瞬间学会新技能：“I know kung fu”。Claude 会根据任务自动加载需要的 Skill，完成后再卸载，整个过程无需用户干预。而最神奇的地方在于，你只需要用自然语言去编排工作流。这中间会有 Agent/大模型去解读你的自然语言，按照工作流执行，有问题还会帮你修复。这极大地解决了非专业用户需要程序员协助编排工作流的问题。3. Skills 本身易于分发，几乎成了每个 agent 的标配一个 skill 只要有一个 SKILL.md markdown 文件和辅助的脚本或者文档，打个 zip 包就能发布。这种轻量级的设计让分发变得极其简单。有个时间点很重要，2025 年 12 月 18 日，Anthropic 宣布将 Agent Skills 规范开放为跨平台标准。很快，微软在 VS Code 和 GitHub Copilot 中集成了对 Agent Skills 的支持，OpenAI 也在 ChatGPT 的代码解释器和 Codex CLI 中采用了几乎相同的技能目录结构。Skills 在 10 月发布时，主要还是被定位为开发者工具。但随着生态成熟、开放标准确立、以及 Cowork 这样面向普通用户的产品推出，Skills 在非编程领域的价值才真正被释放出来。回顾这个过程：10 月：Skills 发布，开发者圈小范围关注11-12 月：技能规范开放、生态扩展、用户积累经验1 月：产品更新 + 非编程场景落地 + 病毒式传播 = 爆发Skills 的爆发是现在它找到了真正的价值定位，让非程序员也能通过自然语言编排复杂的自动化工作流。这才是 Skills 真正火起来的原因，随着更多场景被发掘出来，还会持续的火上一段时间。

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128. Claude Code 的 Subagent 到底怎么用？

129. Claude Code在A股的神仙用法。作为量化开发者，我发现GitHub上有许多优质A股分析工具，但使用时需手动写Python调用API、处理数据源差异、应对数据异常并整合多个项目，操作繁琐。我一直期待有一款AI助手，能通过自然语言指令，自动调用工具、分析数据并给出结论，直到接触到Claude Code的Skill系统。 Skill是Claude Code的扩展能力，可将复杂功能封装后通过自然语言调用。这让我想到，若将GitHub上的A股开源项目封装成Skill，就能实现：说“帮我分析股价异动趋势”，便自动调用数据源综合分析并评分；说“近期活跃资金布局哪些标的”，便抓取公开交易数据、统计席位并输出排名；说“筛选价值属性个股”，便过滤PE/PB/ROE等指标给出列表。我的设计思路核心是“不重复造轮子”：先调研GitHub上Star量高的A股项目，将其封装成统一数据层，再用Skill调用。在Claude的建议下，我设计了三层模块化架构：交互层（菜单、表格、配置管理）、业务层（20个功能模块）、数据层（akshare、efinance、baostock三大开源项目）。针对三大数据源API格式不统一的痛点，我采用适配器模式设计统一数据接口，结合智能路由策略：实时行情优先用efinance，历史K线优先用baostock，财务数据优先用akshare，主源失败可自动切换备用源。核心功能聚焦四大类：市场机会分析、风险预警、投资决策辅助、便捷分析工具，涵盖股价异动分析、活跃资金跟踪、热点板块分析等关键需求。目前原型已完成，总代码3500行，核心实现了股价异动分析、智能选股、活跃资金跟踪等功能，大幅提升了A股分析的效率。 💡 特别说明需注意，以上内容均为个人经验分享，数据均来自个人交易记录及行业公开资料。市场有风险，验证需谨慎。 #理财小白 #我的理财日记 #小白来理财 #理财

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142. 我至今用到最好的Claude Code Skills，让Agent把重复动作都做成工作流

143. Claude Code 这种 CLI 的编程方式，相对于 Cursor 的优势在哪？

144. 给自己整一个 claude code，解锁编程新姿势

145. 一套Claude Code 组织级配置方案

146. 使用 Plugin Marketplace 来管理 Claude Code 自定义功能

147. 深入了解Claude Code CLI子代理Subagent

148. AI智能体的“技能”危机：Skills架构安全风险解读

149. Claude Code 最强辅助？Skill Seekers 上手实测：文档一键转技能！

150. 关于 Claude Code Plugin 的一些思考

Claude Code 与 Skills 插件实测：全局代码理解 vs 局部补全，谁更适合你的开发场景？

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