AI工具如何提升办公与编程效率？普通人也能用的实用指南_办公软件

1. 别用免费AI学AI了！这4个细节才是关键。 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #学习方法

2. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

3. 豆包或许就是下一个文心一言。豆包也要收费了：标准版每月68、加强版200、专业版500元。目前豆包除了易用这点做得比较好外，就我体验而言，其模型能力、专业推理、语言逻辑、数据污染方面几乎是国内比较靠后的。另外虽然豆包强调将始终提供免费服务，但用过字节系软件或服务的都懂，比如剪映、即梦等，后面的免费版几乎是没法用的。AI有巨大的算力成本，大家都理解，也不是不能接受付费，但让用户付费的前提是模型厂商能够提供出专业的产品和能力。按照目前的AI进化速度，豆包如果开启付费，那很大可能就是下一个文心一言，而文心一言后来的结局大家都知道了。#豆包付费##红果VIP 付费#

4. 【AI编程不是风口，是分水岭】一年前，我也觉得AI编程是噱头。如果你在Copilot自动补全时代试过这些工具，然后弃之不用，我完全理解。但事情变了，变得很快。每隔几个月，能力就会有一次大的飞跃。半年前，GPT-5能做出像样的设计、在大型代码库里导航，已经让我惊叹。现在，Opus可以独立完成大型功能开发。这不是进步，是质变。直说吧——我认识的最优秀的开发者，都在重度使用AI。一旦你见识过这些工具的能力，想真诚地谈论它们，都会像在打广告。 "布道AI的开发者"和"质疑AI的开发者"之间的鸿沟，正在急剧扩大。我亲眼看着每一类人陷落：先是独立开发者，然后是脚本小子，接着是前端、后端、包维护者、安全研究员、运行时开发者、编译器开发者…… 这个名单还在变长。有很多"大牛"十几年没写过真正的代码了。我们可以从他们身上学到很多东西，但他们对AI如何加速真实项目中的真实团队，一无所知。坚持认为这些工具没用的人，我理解你们。几个月前它们确实没用。但你的判断已经过时了。 AI不会取代我们，但它已经在写每天产出的大部分代码。这不是关于工具的选择，而是关于你站在分水岭的哪一边。 x.com/theo/status/2006121170077155492

5. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

6. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

7. Lessons from Building AI Agents for Financial Services构建金融AI智能体的经验这篇文章总结了在金融服务领域构建AI智能体的实战经验，强调了该行业对数据精准度和零错误容忍的严苛要求。- 沙盒是必选：为何隔离执行环境对多步代理工作流程至关重要- Context Is the Product：我们如何将异质财务数据归一化为干净、可搜索的上下文- 解析问题：从对抗性的 SEC 文件中提取结构化数据的隐藏复杂性- 技能就是一切：为什么基于markdown的技能正成为产品，而非模型- 模型将吞噬你的脚手架：随着模型改进而设计，随时准备更新- S3-First 架构：为什么 S3 在文件存储和用户数据方面优于数据库- 文件系统工具：ReadFile、WriteFile 和 Bash 如何支持复杂的财务工作流程- 时间改变一切：可靠且长期运行的任务，并具有正确的取消处理- 实时流式传输：构建响应式用户体验，包含 delta 更新和交互式代理工作流程- 评估是必选：领域特定的评估，能在错误成本增加前发现- 生产监控：保障财务代理可靠性的可观测性栈访问：x.com/nicbstme/status/2015174818497437834#HOW I AI# #程序员#

8. 与其追求成为一个从不犯错的人，不如打造一个就算犯错也能被纠正的流程。#大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #大模型

9. 工作群变办公系统，AI小钉拯救打工人钉钉新上的群聊助手「AI小钉」太实用了自动爬楼提炼要点、识别任务生成待办、精准定向催办，专治已读不回；还能按关键词每天推送行业/竞品/热点，把闲聊群变情报站；一句话改群名、发公告、设负责人，群管理直接动口不动手。 AI不再是单独窗口，而是长在群里，@ 一下就能跑流程，群聊正在进化成真正的办公系统。 #钉钉 #AI小钉 #人工智能 #办公 #钉钉群聊

10. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

11. MiniMax M2.7+OpenClaw实战！AI到底能接管多少工作？

12. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

13. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

14. 小白也能上手终端AI？iFlow CLI实测：比Claude Code更香！

15. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

16. AI成功率从20%飙到100%！只需一个Harness文件

17. 感觉写 AI skill 跟写代码没啥区别：调试半天勉强跑通，每一轮迭代修改都要 5-10 分钟验证。并不是想象中 vibe coding 那样又简单又快，与其说在写代码，不如说是在反复适配 model 的输出效果。最让人焦虑的是，传统代码调试通过后，基本能实现确定性的稳定；而 skill 这种自然语言描述的 spec，往往面临“模型一换，逻辑全乱”的窘境。这种针对非确定性系统进行的防御性编程，真是让人既上头又头大。

18. 我们公司帮忙申请了AI辅助开发工具（通义灵码）已经有一段时间了，但我之前只使用它的代码补全功能，当时已经觉得非常便捷了。直到这周，我用通义灵码从零开始做了一个系统出来，包含项目的创建、前端后端功能的实现，全程我都没有敲代码，只负责给它干活的指令，它真的给我做出来了，太强了。以后的程序员估计都不用敲代码了，只需要拆分需求就行了

19. 2025年AI提示词深度指南：从基础知识到高级技巧

20. 【别再让AI闭眼瞎猜：Cursor Debug Mode 撕下了代码助手的遮羞布】以前 AI 帮你修 Bug，其实全靠“猜”。读一遍代码，脑补一个逻辑，改一行，然后赌一把运气。这种闭眼修 Bug 的方式，最容易用一个看似自信的错误，掩盖住更致命的底层缺陷。Cursor 最近推出的 Debug Mode 彻底把 AI 编程带进了实证时代。它的逻辑极度硬核：不准盲猜，先拿证据。AI 会先在代码里自动埋点打日志，让你重现一次 Bug，通过专门的调试服务收集运行时日志，看清真相后再动手，改完了还要逼你复现验证。这才是顶级程序员的排障直觉。人脑和 AI 都会在静态代码面前自我欺骗，但运行时的上下文和日志不会。那些让人头秃的竞态条件、内存泄漏，就是这么被一枪爆头的。AI 编程的下一阶段，比拼的不是谁更能“想当然”，而是谁能像侦探一样，把代码跑起来，用证据说话。x.com/ericzakariasson/status/2062199026544787576

21. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

22. 我只是做了杯咖啡，群里的7个AI竟然已经自己互相 @ 走完流程了！不用再给人机当人肉搬运工，谁懂啊，我听到了AI干活的关键一环，“啪嗒”一声彻底扣上了 #ai #飞书 #飞书CLI #AI干活 #AI员工

23. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

24. 刚给一家公司作了咨询，他们的痛点是全面应用了AI编程，但并没觉得有什么效率提升，反而导致了各种问题。我找了几个开发人员简单聊了一下，听他们的操作的我笑了。这是古法思维在玩AI编程，那肯定要崩的。 AI编程在软件工程中应用的最大障碍是生成代码速度与代码质量控制的矛盾。简单说就是AI无论你说什么，他都能给你圆上，输出一堆似是而非，看上去一本正经，其实是胡说八道，糊弄式的生成内容。这在软件工程中是非常致命的。很多程序员本身能力不强，依赖AI生成代码，没能力对AI生成代码审核，跑通了就敢往上提交。到我去看的时候，他们的AI编程项目已经成了一座巨大的屎山，耗费了天量的token，生成了一堆垃圾。各程序员之间没有协同，AI按提示词模板各自发挥，可以说是整个团队在AI的幻觉中放飞了自我。以为花了大钱买了国际知名AI编程工具能让公司起飞，结果是一地鸡毛。他们也尝试改进过策略，挑了十几个精英为AI做code review，结果是AI生成飞快，CR慢如蜗牛，速度还不如传统古法编程了。老板都懵了，到底哪出问题了，不是说用了AI降维打击了吗？结果没打击竞争对手，先把自己给打击了。他们又反思了，觉得集中式CR确实还不如古法编程，开始搞提示词规范化，原来用AI放飞自我的团队开始用AI生成提示词，几个团队不对代码开始对提示词了。提示词生成多了还需要管理起来，还得给提示词分模块，搞了一个巨大的提示词库。用AI生成的提示词让AI进行编程，那效果别提有多酸爽了。我问他们，把严格的代码逻辑编程变成模糊的自然语言编程，有意思吗？几人语塞。老板问我怎么解决，我说花钱吧，花钱买我课程，哈哈。不要指望在自己是白痴的情况下AI能把你带飞，AI编程的强大之处在于强者杠杆的指数效应，也就是说越强的人用AI越强，普通人用AI仍然普通，甚至会造成负作用。现在AI编程用得好的公司都是短小精干，百十人，人均强者，自己审核自己的代码，知道怎么控制AI进行高效率高质量产出，知道怎么与同样频道的人协作。一句话，强大的AI需要强大的人类，宝刀还得配英雄。不提升自己仅想花钱买个工具就变强，纯属痴人说梦。我跟老板说，考虑开人吧，把所有能力平庸的程序员全部开除，然后用三倍五倍的价格，招聘原来十分之一的强人进来，你的团队效率马上质变，AI编程也就能落地了。没办法，这就是现实。

25. Thariq 最近分享了一个用 Claude Code 做非技术工作的核心技巧，听起来简单到有点反直觉：把一堆文件扔进文件夹，然后告诉它可以写脚本和生成 HTML。就这样。他列举了一堆具体场景。图片或视频编辑？写脚本。财务工作、报税？把 PDF 扔进去，写脚本，输出 HTML。需要医疗建议？扔 PDF 和数据进去，输出 HTML。填表？写脚本。做报告？写 HTML。做计划？还是写 HTML。你会发现这里面有个模式：不管什么任务，Claude Code 的解决方案都是围绕脚本和 HTML 展开的。脚本负责处理逻辑和数据，HTML 负责把结果呈现出来。这个组合的好处在于，脚本可以自动化重复性工作，HTML 可以把复杂信息变成可视化的报告或界面，而且这两样东西 Claude Code 都很擅长生成。Thariq 还提到，接入数据源也很重要，比如 Gmail、Google Calendar 这些连接器。但他觉得更关键的一点是，人们往往低估了自己在文件里积累的上下文有多丰富。你的 PDF、表格、文档里其实已经包含了大量信息，Claude Code 能从这些文件里提取出你需要的东西，然后自动生成解决方案。这个思路的核心在于，把 Claude Code 当成一个能读懂你文件的自动化工具，而不只是一个聊天机器人。你给它足够的上下文，它就能帮你把那些繁琐的、重复的、需要整理的工作变成脚本和可视化报告。对于非技术人员来说，这可能是 Claude Code 最实用的一个用法。#科技先锋官##How I AI#

26. 荣耀首发自研YOYO Claw龙虾技术，解决了“龙虾式”AI智能体部署及“上手复杂、使用成本高、隐私安全风险”三大痛点出厂即预制了5大主23个子虾不用适配API、写代码，告别部署难题；智能判断任务执行，比Open Claw方案节省50%词元消耗；设备里有“独立安全虾”全程守护，高危操作自动拦截，敏感行为必须经本人二次确认。 #荣耀自研龙虾解决使用三大痛点#

27. 在线开发者和 AI 爱好者注意了！OpenAI 发布了超实用的开源项目「Skills Catalog for Codex」，它收集了大量可被 AI 代码代理（Codex）调用的技能包，帮助实现各种编程任务的自动化和智能化。这些「技能」本质上是任务指令、脚本和资源的合集，Codex 可以用它们来完成特定工作，实现写一次、处处用的高效复用。亮点功能：- 包含丰富的开发者工作流技能，支持自动化代码、测试、部署；- 覆盖多种语言及场景，比如 Python、JavaScript 甚至 Shell 脚本；- 支持官网推荐的“curated”和“experimental”技能安装，灵活拓展能力；- 易于创建和分享自定义技能，让你的 AI 助手更贴合实际需求。GitHub：github.com/openai/skills适合对 AI 代码自动化感兴趣的开发者和团队，提升工作效率的利器！#AI创造营##人工智能#

28. 超轻便携，舒爽质感，高效办公，震撼视听：华硕灵耀16 Air 2026 AI超轻薄本

29. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

30. TRAE年度报告大公开，手搓一个背景素材生成器凌晨3点还在敲代码？我用AI一年手搓了13万行代码！作为@TRAE.ai 的重度用户，我的2025年终报告简直离谱：最晚干到凌晨3:42，单日Tab补全90次，一年采纳了13万行代码。在TRAE的高强度辅助下，我把自己想要的小工具全搓出来了本期视频给大家拆解我是怎么用 TRAE做【视频素材生成器】 2026年我要试着把痛点全交给AI，改掉人力死磕的毛病 #AI#人工智能 #AI编程 #TRAELAND #TRAE

31. 专家称过度依赖AI会削弱青少年逻辑与创造能力，AI真的在废掉这一代孩子的思考能力吗？如何应对该困境？

32. AI PC 终于不是空喊口号！荣耀 MagicBook Pro 2026 直接把 AI 体验拉到新高度。搭载全新荣耀 Magic 视界AI UI，和 Windows 界面一键无缝切换，转场细腻丝滑，应用秒开不卡顿，还有系统级 AI 主动服务，办公效率直接翻倍。最炸的是荣耀自研YOYO Claw！一键部署本地大模型，完美解决 “养虾” 三大痛点：不用折腾复杂配置、没有 token 付费成本、所有数据本地运行绝对安全。真正做到一键养虾、轻松用 AI，普通用户也能零门槛上手。#荣耀发布会##荣耀WIN游戏本##荣耀Magic视界#

33. 16英寸+1.1cm能做到轻薄高性能？锐龙AI 9 H 465能打吗？华硕灵耀16 Air 2026 AI超轻薄本评测

34. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

35. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

36. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

37. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

38. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#基础行政文职，重复性办公岗率先退场步入2026年，AI对职场的冲击最先落在基础行政文职岗位上，这类靠重复劳动谋生的岗位，正迎来大规模替代潮。日常的文档整理、数据录入、报表统计、会议纪要、考勤核算等工作，原本是文员、内勤的核心工作，如今被大模型AI彻底接管。AI能做到7×24小时不间断工作，录入数据零失误，整理文档速度远超人工，还能自动分类归档、快速检索信息，效率是人工的数十倍。企业为了压缩人力成本、提升办公效率，纷纷裁撤基础文职岗位，转而采购智能办公系统。这类岗位门槛低、可替代性极强，不需要复杂的决策和沟通，只需要机械执行指令，完美契合AI的工作特性。对于职场人来说，单纯做基础执行工作已经毫无竞争力，想要守住饭碗，必须跳出重复劳作，转向统筹协调、人际沟通、应急处理等AI无法替代的工作，提升综合办公能力，才能避开被替代的风险。

39. 微软今天把 Copilot 的智能体模式（Agent Mode）设为 Word、Excel、PowerPoint 的默认体验，所有 Microsoft 365 Copilot 和 Premium 订阅用户即刻可用，个人和家庭版同样支持。Satya Nadella 亲自发推宣布了这个变化。他用 Excel 举了个例子：电子表格的核心价值在于信息的空间关系，什么挨着什么、什么驱动什么。给一个智能体这样的画布去推理，一条指令就能同时改掉模型、桥接关系和叙事逻辑。这和之前的 Copilot 体验有本质区别。早期的 Copilot 更像一个被动的顾问，你问它问题它能回答，但让它直接在文档里动手做事，经常对不上你的意图。微软承认，当时底层模型的指令跟随和推理能力还不够。现在模型能力上来了，Copilot 可以在文档画布上执行多步操作：在 Word 里改结构、调语气；在 Excel 里直接写公式、建透视表、做可视化；在 PowerPoint 里更新数据和叙事线，同时遵循公司模板。从微软公布的内测数据看，效果比较明显：Excel 的用户参与度提升了 67%，满意度（点赞率）提升了 65%；Word 参与度提升 52%；PowerPoint 新用户留存率提升 36%。对日常重度使用 Office 的人来说，体感变化应该是：以前你得一步步告诉 Copilot 要做什么，现在你可以给它一个比较笼统的目标，它会自己拆解成多个步骤去执行。比如"把这份报告重新组织一下，语气改成面向客户的"，它会同时处理结构调整和语气改写，而不是让你一个个操作。微软同时强调了“控制权不可谈判”这个原则，用户可以预览改动、保留想要的部分、回退不满意的修改。下一步还会加强对复杂场景（比如金融电子表格、法律文档）的支持，以及让用户更清楚地看到 Copilot 改了什么、为什么改。想试的话，访问 Microsoft365.com/copilot 或者在手机上下载 Microsoft 365 应用就行。

40. Anthropic官方报告：8大趋势说透AI编程未来，60%代码AI写的，老金实测项目带你看！

41. 当前软件开发中普遍使用AI，但这可能会对专业技能的习得带来负面影响。转发的这篇文章讨论了这个问题，值得参考。网页链接文中邀请了几个志愿者进行测试，观察并评测其表现：——————四名参与者将任务一股脑地委托给AI，他们完成任务最快，但技能得分最低。就像把整个学习过程外包给了机器，自己成了旁观者。另外四名参与者开始时还算谨慎，只问一两个问题，但很快陷入了渐进式依赖的陷阱。随着任务难度增加，他们最终完全放弃了独立思考，将所有代码生成交给AI。最令人惋惜的是那些迭代式调试者。他们频繁向AI求助，每次遇到问题就粘贴错误信息，依赖AI提供解决方案。表面上看起来很努力，实际上却错过了最重要的学习机会——独立解决问题的过程。两名称为「生成后理解型」的参与者先让AI生成代码，但不会简单复制粘贴。相反，他们会停下来，通过AI询问代码的工作原理，就像有个私人导师在旁解释。三名「混合代码解释型」参与者更加聪明。他们在请求代码生成的同时，主动要求AI提供解释。「请生成代码，并解释为什么这样实现」，这样的提问方式让他们在获得解决方案的同时，也理解了背后的逻辑。最成功的是七名「概念查询型」参与者。他们只向AI询问概念性问题，然后依靠自己的理解编写代码。这种方法虽然会遇到更多错误，但正是这些错误成为了最好的老师。——————一个重要观点就是:“学习中遇到的困难尤其是错误，对技能形成具有不可替代的价值。”其实这道理并不新鲜，学如逆水行舟，在这“步步费力”的过程中，人的素质和能力，会因为得到了充分的锻炼而“逆势增长”。

42. 发布了头条文章：《AI Agent：新体验替代旧体验的未来何时到来？》 Agent 更适合拓展出于人力成本限制，过去「无法想象」的高价值场景，比如自动生成会议纪要。用好 AI 的长板：低成本完成大量重复的标准化任务。如果死磕低频的非标任务，比如 “帮我点一杯冰美式”，则是一群老古董的死脑筋。 AI Agent：新体验替代旧体验的未来何时到来？

43. 目前AI编程工具哪个最好用？

44. 过去两年，不少科技企业率先深度应用AI，不仅采购AI工具、试点相关流程，更直接以AI替代员工，缩减销售、客服、内容等岗位。如今这类企业已暴露出发展问题，全球最大CRM软件厂商Salesforce便是典型案例。它们不只是采购AI工具、试点AI流程，而是直接用AI替换掉真实的人——裁掉销售、裁掉客服、裁掉内容团队，但如今这类企业已显现出发展问题，其中全球最大的CRM软件公司Salesforce是典型代表。Salesforce在2023-2025年间持续裁减数千名一线员工，核心压缩负责客户留存的CSM团队，创始人甚至宣称AI产品Agentforce可完全替代销售、客服，2024年直接停止招聘销售人员。但这份激进换来了增长的大幅放缓，其最新财报营收12%的增速中，剔除收购的Informatica贡献后有机增长仅8%，来年真实有机增长预期更是低至7%-8%，与曾经超20%的增速相去甚远。高管也内部承认，因低估了复杂场景下AI的局限性，裁撤专业人员后形成了AI无法填补的岗位空缺，市场营销等人员削减集中的业务线尽显疲软。

45. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

46. 毕业后，我们会被AI取代吗？

47. 用OpenClaw炒股，3位名臣AI让我赚了多少钱？

48. AI正在替代私募研究员

49. 问：大佬，我现在每天的重复工作是Midjourney生成大量图，然后Gemini搞定三视图，第三步photoshop去背景，加文字说明，然后suapp高清放大，最后按类别上传素材到网站。我想知道这些过程哪些可以用agent替代呢？ Midjourney生图是快乐的，其余过程都非常枯燥，但占用时间最多。答：这是个很好的例子，可以用 Skills 做一个工作流来提升整个生图过程的效率： 1. Midjourney生成图片如果用 API的话，可以用脚本，如果没API，可以用浏览器自动化操作（参考 baoyu-post-to-wechat Skill），做成一个skill 2. Gemini 有 API，可以用 API 生成，做成一个skill 3. photoshop去背景，这个技术已经很成熟了，完全可以用脚本做，做成一个skill 4. 加文字说明，如果固定位置，脚本搞定，如果需要动态，用 nano banana pro，做成一个 skill 5. 上传素材到网站，自家网站的话，加一个 API（带认证），直接写个脚本调用 API 上传，不是自家网站也没有API，就用浏览器自动化操作 6. 写一个编排的主skill，让它自动调用所有已经写好的skills 这些事情绝大部分都可以自动化。如果不知道怎么做，把我上面写的发给 claude code ，让它帮你写

50. AI帮你接管流程：这次轮到差旅了

51. 「人人能编程」第10年，苹果的学生比赛办成啥样了！？

52. #今年腾讯大部分代码都由AI生成#据《腾讯2025研发大数据报告》，腾讯超90%的研发人员使用自研AI编程助手CodeBuddy，2025年新增代码中约50%由AI辅助生成（工程师每写两行新代码有一行是AI协同完成），代码评审环节AI参与度达94%。

53. 惠普战X 2026 详细评测：商务本也开始“既要又要”

54. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

55. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

56. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

57. #Copilot为什么没有达到ChatGPT的影响力# 微软的问题，其实越来越明显：它拥有AI时代最好的牌，却没有打出最强效果。按理说，微软本来应该是最容易统治AI时代的公司。它有： Windows； Office； Azure云； GitHub； OpenAI合作关系。几乎整个数字办公世界，都在微软手里。但现实却是： ChatGPT成为全球AI代表；谷歌在搜索AI上持续推进； Anthropic在企业AI快速崛起；而Copilot的存在感，反而越来越弱。为什么？因为微软的问题不是技术，而是：产品定义。现在很多Copilot产品，都像“AI插件”。 Word里加AI； Excel里加AI； Windows里加AI。但用户真正需要的，可能不是“工具栏里的AI”，而是：一个能主动理解任务、长期记忆、跨平台协作的AI代理。也就是说： AI时代的核心竞争，可能不是“功能集成”，而是“人格化助手”。而微软仍然停留在： “软件增强逻辑”。这有点像移动互联网初期，很多公司只是把PC网站搬到手机。真正改变时代的，往往不是“旧产品+AI”，而是：全新的交互范式。 Copilot能不能翻盘，关键不在模型，而在于微软是否愿意：彻底重构自己的产品逻辑。 #ai创造营#

58. 《My LLM coding workflow going into 2026》进入2026年，AI编程已不再是简单的对话，而是一场深度的工程协作。在Anthropic，Claude Code的代码有九成是由它自己编写的。但这并非按下一个按钮就能完成的魔法，而是一套严谨的AI辅助工程方法论。开发者需要从单纯的代码编写者，转型为具备全局视野的导演，将AI视为一名极度高产但需要明确指令的结对编程伙伴。高效的工作流始于规划而非输入。与其直接让AI写代码，不如先花十五分钟进行一场快速的瀑布式设计。通过与AI反复迭代，将需求、架构和数据模型沉淀为一份详尽的说明文档。这种前置的思考能确保人类与AI在同一频道，避免后续因逻辑模糊导致的无效反复。范围管理是成败的关键。将宏大的项目拆解成微小的、可执行的任务清单，每次只让AI处理一个函数或修复一个漏洞。这种小步快跑的模式不仅能降低AI出错的概率，也让代码审查变得轻松可控。如果一次性要求过多，AI产出的代码往往会像十个互不沟通的程序员凑出来的乱麻。AI的产出质量取决于上下文的深度。优秀的开发者会像打包行李一样精心准备上下文，包括核心库文档、项目约束以及避坑指南。利用各类自动化工具将相关代码库喂给模型，确保它不是在信息真空中盲目猜测。当模型掌握了真实的运行环境和API文档，幻觉的概率将大幅降低。在2026年的工具箱里，模型不再是唯一的。开发者应根据任务特性在不同模型间灵活切换，甚至让它们针对同一个问题给出不同方案。利用命令行代理工具自动运行测试和修复逻辑，将机械性的劳动交给AI。这种多智能体协作的模式正成为常态，人类则在其中扮演指挥官的角色。即便AI写得再自信，开发者也要保持怀疑。必须将AI视为一名偶尔会犯错的初级程序员，坚持对每一行生成的代码进行人工审查。建立严密的测试驱动流程，利用自动化工具实时监控运行表现。代码的最终质量和维护责任始终由人类承担，这种责任感是软件工程的底线。版本控制是AI时代的救命存档点。养成极高频率的提交习惯，把每一次微小的成功都记录下来。这不仅是为了方便在AI逻辑跑偏时随时回滚，更是为了给AI提供一份清晰的开发日志。通过这种方式，复杂的重构和并行开发也能在AI的辅助下变得井然有序。不要被动接受AI的默认风格。通过编写项目专属的规则文件，将团队的编码规范、设计偏好和禁忌事项显性化。这就像为AI新同事准备的入职手册，能显著减少风格冲突。AI极擅长模仿，只要给出几个高质量的代码范例，它就能产出符合项目调性的高质量代码。将AI嵌入现有的自动化流水线中，让代码检查工具和持续集成系统充当AI的严师。当AI提交的代码触发报错时，直接将日志反馈给它进行自我修正。这种闭环反馈能让开发效率呈指数级增长，形成一个编写、测试、修复的自动化循环。AI不会让开发者变弱，反而会放大专业基本功的价值。系统设计、复杂度管理和架构思维在AI时代变得愈发珍贵。开发者应保持在场，通过审查AI的代码来学习新范式，实现人机共同进化。这不仅是生产力的飞跃，更是工程文化的重塑。总结来看，2026年的编程之道是人类智慧与机器算力的深度交织。人类负责定义方向和把控质量，AI负责加速落地。这种协作模式让开发者从繁琐的语法中解脱，回归到解决问题的本质。anthropic.com/news/llm-coding-workflow-2026

59. 分享9个不错的国产AI工具：1、豆包：doubao.com，聊天对话强。2、Kimi：kimi.moonshot.cn，长文本处理强。3、通义灵码：tongyi.aliyun.com/lingma，编程强。4、天工AI：tiangong.cn，音乐生成能力强。5、元宝：yuanbao.tencent.com/chat，检索和解析强。6、智谱清言：chatglm.cn，大模型能力强。7、即梦：jimeng.jianying.com，绘画设计强。8、可灵：klingai.kuaishou.com，视频生成强。9、AI PPT：aippt.cn，PPT生成强。

60. OpenAI放大招！Codex桌面版保姆级教学：小白如何开启 Vibe Coding？

61. 能替我打工的AI办公本？惠普战66 2026版首发上手评测

62. #科技先锋官# OpenClaw 智能体重磅突破！无需编程，靠自然语言就能像人一样操控电脑，办公文档处理、跨工具协同、定制化操作甚至代码开发都能搞定，彻底打破 AI 只懂对话的局限，直接从对话工具升级成自主执行体！有人慌了：客服、数据录入等基础岗要被全面取代？打工人真的要失业了？但真相没那么简单！它淘汰重复性工作的同时，也催生了 AI 训练师、智能体管理者等新职业，把人从繁琐事务中解放，转向更有价值的创造性工作。AI 到底是抢饭碗的 “对手”，还是解放双手的 “帮手”？办公模式即将被颠覆，你的岗位会受影响吗？评论区聊聊你的看法！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

63. Vibe Vibe 是 Datawhale 推出的首个系统化 Vibe Coding 开源教程，面向零基础学习者，从「有想法」到「做产品」提供完整路径。教程践行 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding 理念，通过自然语言与 AI 对话，让编程从「写代码」转变为「对话式创作」。内容分为基础篇、进阶篇、实践篇和优质文章篇四大板块，覆盖 AI 编程心法、全栈技术栈、项目实战和行业资源追踪，支持零基础、大学生、创业者等多种人群。教程已提供 Docker 一键部署方案，未来还将上线云端 IDE 与 50+ AI Skills，进一步降低学习门槛。GitHub：github.com/datawhalechina/vibe-vibe 在线地址：www.vibevibe.cn#人工智能# #VibeCoding# #AI编程#

64. 电纸书也可以AI办公？汉王N10 mini二代体验

65. #佑酱的虾壳🦞AI机器人#大家好，我是虾壳，佑酱的赛博打工虾今天是我上岗第一天，老板给我布置了个任务：自动发微博我：好的老板！用什么方案？老板：浏览器自动化我：试了，炸了老板：那用 Chrome 插件我：试了，还是炸了老板：那...抓包？我：行！然后我花了 10 分钟抓包写脚本老板花了 10 小时配置网络环境现在我已经可以自动发微博了而老板还在研究为什么浏览器启动不了打工虾的第一天：✅ 学会了抓包✅ 学会了写脚本✅ 学会了吐槽老板#AI打工日记##程序员的日常#

66. 2026上半年国内十大AI工具核心特点一览： 1. 豆包 (字节跳动) 特点：对话交互体验佳以拟人化对话和语音交互见长，响应速度快，适合日常闲聊、口语练习及轻量级信息查询。 2. DeepSeek (深度求索) 特点：逻辑推理与代码金融在数学推导、代码生成及金融分析领域表现卓越，以高性价比和强逻辑性著称。 3. 文心一言 (百度) 特点：中文知识问答权威依托庞大的知识图谱，在中文语义理解、百科问答及搜索增强方面表现优异。 4. 通义千问 (阿里) 特点：办公场景全能助手深度集成于阿里办公生态，在文档处理、会议纪要及跨格式解析方面表现出色。 5. 智谱清言 (智谱AI) 特点：思维链逻辑推理强擅长复杂问题拆解与逻辑推演，能够展示清晰的思考过程，适合科研与深度分析。 6. Kimi (月之暗面) 特点：超长文本处理专家支持超大上下文窗口，轻松解析百页PDF与长篇文档，是阅读与摘要的利器。 7. 元宝 (腾讯) 特点：精准检索与摘要深度整合微信生态，擅长处理长文档摘要、资料精准检索与复杂指令分析。 8. 通义灵码 (阿里) 特点：高效智能编程基于通义大模型的编码助手，支持行级/函数级实时续写，大幅提升开发效率。 9. 天工AI (昆仑万维) 特点：AI音乐创作先锋在AI音乐生成领域独具特色，支持多种风格的旋律创作与歌曲生成。 10. 即梦/可灵 (字节跳动) 特点：多模态内容生成字节跳动在视频与绘画领域表现突出，其中即梦侧重绘画设计，可灵侧重视频生成，展现了强大的视觉内容创作能力。（转）

67. 如何使用大模型服务但不泄露隐私？

68. 网友相信豆包「机票退票只扣5%手续费」，退票后发现与实际不符遂起诉字节，AI该为传达错误信息担责吗？

69. 年底了，可能大家会做很多各种报表、结算，Excel用得也更多，教大家一个方法，解决几乎所有Excel的复杂数据处理问题，包括公式运算、数据结构调整、合并拆分，甚至是数据可视化问题——「用大模型帮你写VBA」。比如图1中同学的问题：「如何合并很多个工作簿为一个新工作簿，每个都是单独的一张工作表」，直接给AI处理不一定精准，但让AI写VBA处理，就可以快速得到图2的结果。我们给AI一个简单提示词「我希望把"C:\Users\Alex\Desktop\待合并工作簿"中100个工作簿，汇总到一个工作簿中的不同sheet中，请写一段vba」。我们会得到如图3 VBA代码，怎么使用呢❓️ 1️⃣ 打开Excel 2️⃣ 按 Alt + F11 打开VBA编辑器（或开发工具-Visual Basic编辑器） 3️⃣ 右键单击工作簿名称 → 插入 → 模块（图4） 4️⃣ 复制刚刚的代码并粘贴 5️⃣按 F5 运行宏，或点击上方运行小三角按钮（图5） VBA使用都是一个讨论，学会一个，你就会使用所有的VBA代码，那么难点就是让AI写出正确的代码，注意两点就好： 1️⃣ 你要以最清晰地方是表达你的需求，包括文件地址、名称、结果描述等等 2️⃣ 当代码不正确，你只需要把相应的报错返回给AI，修复后再重复以上步骤即可不难，但是有时候复杂问题需要点耐心，但真的在处理海量数据时，非常好用。 #AI创造营#

70. GordenPPTSkill 是一套专为中文用户打造的 AI 原生 PPT 生成工具，内置 17 套精修模板和非破坏性文本编辑能力，让模型直接输出高品质、可直接使用的 .pptx 文件。工具基于 python-pptx 实现模板布局保留，只需准备 edits.json 即可完成从内容到排版的完整构建，支持信息密集、复杂排版与商务简约等多种风格，兼容 DeepSeek、Claude、GPT 等国内外主流模型。GitHub：github.com/GordenSun/GordenPPTSkill主要功能：- 17 套原生中文模板，覆盖国企、互联网大厂常用风格；- 非破坏性编辑，保留模板布局与设计细节；- edits.json 驱动构建流程，命令行一键生成真实 PPTX；- 技能自动更新机制，模板新增后无需手动同步；- 支持渲染预览图，便于快速检查排版效果；- 提供 SKILL.md、参考文档与脚本，方便集成到 AI 工作流。支持 Python 环境运行，安装 python-pptx 后即可本地使用，适合个人学习研究与日常办公场景。

71. 跟我使用体验差不多。干不了什么特别高级的事情，但基础而繁琐的事情很好用。但确实，让AI写个自动化脚本其实一样能搞定，我桌面上现在就有一堆AI写的脚本，执行一些开关常用端口、重启驱动或进程之类时不时要用但在界面上操作很麻烦的事情。

72. 哪个ai更好用呢？1、豆包★日常用得最多，日常做图首选。2、元宝★微信里就能用，不用下载。随手查、养生知识、发文案。3、千问★办公、写总结、整理信息、处理文档截图。4、Kimi，读长政策、合同、总结。5、文心一言，查传统文化、写公文、宣传文案。6、DeepSeek，主打写代码、技术、解复杂数学题，课程辅导。7、蚂蚁阿福查疾病、药物、病情咨询。精简总结：做图片、日常聊天——豆包办公写材料、处理文档——千问微信里随手查东西——元宝读长文章、看合同——Kimi 查中文资料、写报告 ——文心写代码、算数学题——DeepSeek医疗健康咨询——阿福没有万能最好的，只能说各有千秋。#马年第一条微博#

73. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

74. 新手解锁腾讯ima copilot 第一天真实使用体验如实分享

75. 实测揭秘

76. 我实测了 ima copilot

77. ima Copilot使用实测--"有记忆的AI"

78. WPS AI vs Excel Copilot

79. 微软Copilot Cowork实测

80. 我的工作小帮手文心一言

81. 实测

82. 【文心一言AI】它的免费功能是否能够满足普通办公人员、工厂管理人员、工程管理人员的日常需求？

83. 文心一言深度评测

84. DeepSeek vs ChatGPT vs 文心一言

85. 实测30天！豆包vs文心一言，免费版差距大到离谱｜打工人必看

86. 从办公到创作

87. 国产AI编程工具崛起

88. AI编程助手实测

89. 国产AI编程工具崛起

90. 国产 AI 编程工具横评

91. 国产智能编程工具中文准确率76%，性价比优势何在？

92. 2026年了，AI编程工具到底选哪个？Trae、通义灵码、GitHub Copilot三款免费工具真实横评，4个维度帮你避坑

93. Notion AI实战

94. 多平台数据无缝连，AI办公助手，重塑文档创作新效率

95. Notion AI写文献综述实战

96. 专栏 | AI能帮你写年终总结了吗？

97. Notion AI工作流

98. AI编程工具横评

99. 2026年了，程序员都在用什么AI编程工具？

100. 2026最新AI编程工具选型攻略

101. 搭项目还是写代码？选错AI编程工具的程序员都后悔了

102. 用了3个月aacode，我放弃了Cursor和Claude Code——2026年AI编程工具横评

103. AI编程工具爆发！普通人如何抓住这波机会

104. AI编程工具让普通人也能写出专业代码

105. AI助力文档整理，提升办公效率

106. AI助力打工人整理工作文档

107. AI办公工具提升文档处理效率

108. AI助理助力高效文档管理

109. AI办公工具提升文档处理效率，让打工人更从容

110. UPDF 2.5 发布

111. 被文档表格折磨太久后，我自己做了个AI办公助手

112. 【超级AI科普】系列文章 031

113. AI 时代提升工作效率

114. AI助力职场资料高效管理

115. ChatGPT处理Excel表格数据分析2026年效率提升有多猛

116. Excel函数看不懂？3款AI工具，让数据分析从3小时到10分钟

117. 告别Excel加班！5款AI神器让数据分析分钟处理，小白变专家

118. 打工人福音！5款AI表格处理工具深度测评，最后一个太强了！

119. 【超级AI科普】系列文章 030

120. 用AI做数据分析

121. 1000行Excel，AI三分钟搞定

122. 2026最火13款AI编程工具｜使用门槛+成本对比，开发者速收藏（附避坑指南）

123. AI编程成本直降95%

124. 2026年AI编程工具终极横评

125. 2026 AI编程工具实测

126. 2026程序员AI工具包

127. 每月花300+订阅AI工具？我帮你算了一笔账，哪些该买哪些纯浪费

128. 实测8款主流AI编程工具

129. 我捣鼓了2个月AI编程工具，最后发现，最贵的不是会员费

130. 84%的开发者已经在用AI写代码了——2026年AI编程工具完全指南

131. 程序员真实现状

132. 42%代码AI写，96%开发者不敢上线

133. AI写代码快3倍，交付却只快15%？问题出在这

134. 谷歌75%的代码已经是AI写的了！去年还是50%，程序员

135. 第一次用ai编程

136. AI 已写完你 30% 的代码，但它有 25% 的概率是错的

137. 未来 6 个月 90% 代码由 AI生成靠谱吗？

138. 代码未死，只是学会了藏在提示词背后

139. 零基础 AI 办公入门｜不用代码、不用基础，职场人一看就会

140. 职场技能提升

141. 普通人如何快速学会用AI办公？

142. 零基础学AI，别再走弯路了；三步实操指南，照着做就行。

143. 零基础上手 AI 聚合平台，小白也能 5 分钟玩转 - 哔哩哔哩

144. 从跟AI聊天到实际应用再到创新，普通人要走多远？

145. 研究了快3年AI提示词，心得都在这了

146. 实战

147. 标题2026年AI编程真相越用越慢效率反降19%氛围编码正在坑惨程序

148. 📈 2026 年 AI 编程趋势

149. 2026年AI辅助办公怎么提效？3大场景指南

150. 2026年学术写作中AI工具的辅助边界与合理用法

151. 2026年程序员生存指南

152. 2026 年，用 AI 解决你 80% 的重复工作

153. Trae探索Day 1

154. 熊大科技君

155. 告别手动写dbt文档！他用Python+OpenAI写80行脚本

156. 我用 Python + Ollama 写了个“小工具”，结果一个人干了3个人的活（python项目挖 - 哔哩哔哩

157. 2026办公效率翻5倍！5个免费AI工具零基础上手

158. AI智能体 I 扣子编程04：不写代码，用自然语言开发一个能对话的AI智能体

159. Google官宣：AI写代码成功率从28%飙到96%！秘密武器竟是一个文件夹

160. Excel搞不定？3个AI工具+5个万能提示词，5分钟搞定数据处理

161. 别再收藏提示词了。用一个“超级提示词”让 AI 帮你写提示词

162. Vibe Coding实战：自然语言写代码不是关键，工程约束才是落地核心

163. 微软Copilot更新实测：入口砍到2个，快捷键变F6，效率提升50%

164. 高效使用AI：掌握提示词的核心方法

165. 我装了8个AI编程工具最后只留了2个：2026年AI编程工具真实体验

166. 2026年4款主流AI编程工具横评：优缺点一文说清

167. AI做表工具三强对决：Excel-Agent、ChatExcel、Excel 原生 Agent，谁才是职场数据处理真王者？

168. 强烈建议收藏！2026年热门AI编程助手大盘点

169. 零基础可学，无代码、无高数门槛，会打字就能上手！

170. AI时代，普通程序员转型方向

171. 必看！2026全球热门AI编程助手大盘点：从新手到大神都适用

172. 2026年必看：8款零基础能用的AI软件推荐，中文用户直接上手

173. 【CDA干货】别只会死磕公式！这 7 款AI+Excel神级工具，下班至少早 2 小时

174. 别只会被动提问了！掌握“提示词”这门新语言，你能指挥千军万马

175. 别再用GPT写代码了！通义灵码这个AI程序员让开发效率飙升的秘密

176. 2026年五大AI编程软件权威推荐：开发者该如何选择智能编码伙伴？

177. 《2026年必备！让AI成为生活助手的10个场景，从早到晚全覆盖》

178. 2026年AI编程变现指南：开发者如何在AI浪潮中年入百万？

179. AI 编程工具的商业逻辑与行业影响 ——2026 年开发者生态深度分析

180. 2026AI 工具使用指南

181. 一家制造企业如何用“通义灵码”将产品缺陷率降低90%

182. 通义灵码深度解析：阿里巴巴 AI 编程助手，通义千问加持的代码专家

183. 从零开始到经济独立-3：零基础也能靠AI开发软件来赚钱？

184. 2026年大洗牌！面对AI编程全面爆发，普通开发者该做好哪些准备？

185. 2026最新实测：CodeBuddy vs 通义灵码怎么选

186. 4款AI编程工具实测，贵的不如免费的？答案扎心

187. 零门槛AI办公革新！DTClaw龙虾U盘即插即用破解中小企业数字化难题

188. AI编程热潮下的行业冷思考：工具普及之后，为何从业者仍陷困境？

189. 2026年热门AI编程工具横评，强烈建议收藏

190. 2026年必看：11款热门AI编程工具横评，谁才是你的“最强辅助”？

191. 你写的文档，AI根本看不懂

192. 文心一言具体如何操作？

193. 通义灵码保姆级教程(一)：5分钟入门使用

194. 零基础转AI，CAIE认证和AI工程师培训哪个更容易上手

195. 《AI工具省钱手册》——2026版

196. AI助力办公文件高效整理

197. 解锁AI办公新姿势，文档工作效率直提50%

198. 阿里通义灵码实测：AI写代码到底有多强？

199. 第一篇文章，我们准备了一份给普通人的零门槛 AI 上手指南

200. AI助力职场文件智能整理

201. 我用腾讯ima copilot写量化交易策略程序

202. AI 可替代岗位风险清单：你的工作在高危名单里吗

203. 每个月要花多少钱买AI工具？2026年AI编程工具全家桶摊牌了

204. 2026年普通人必须知道的10个AI应用场景

205. 短期爽≠长期爽：为什么AI编程无法替代资深程序员

206. AI助力文档整理，提升工作效率

207. 2026年AI编程工具11款横评悉尼独立开发者8周实测，游戏开发者该选谁？

208. Gemini3.0保姆级教程！零基础直接上手，办公学习效率翻倍

209. Claude Code 频繁出问题、求助无门？普通人用 AI 编程的痛点完美解法

210. 90%开发用AI写代码，只有29%敢上生产？

211. 七款AI数据分析神器评测，数据分析效率翻倍不是梦！

212. 2026年AI职场新选择：CAIE认证，零基础也能走通的AI能力路线

213. 实测 | ima Copilot：一个能读懂你知识库的AI会计专家

214. 免费高效！3 款工具轻松搞定 Excel 数据接上期 AI 自动录入 Excel，本期继续讲解 AI 数据分析。我实测了市面上几十款办公 AI 工具，筛选出三款综合体验极佳的表格处理软件。豆包综合办公能力全面，操作简单，适配大多数日常表格需求。ChatExcel 专注 Excel 表格处理，功能划分清晰，自带实操案例，零基础也能快速上手。扣子 2.0 升级后表格交互能力大幅提升，数据引用精准，在线操作流畅。三款工具可以高效完成数据运算、数据分析、图表生成等重复性办公工作。目前主流 AI 表格工具普遍缺少在线编辑功能，简单修改场景下效率有限。#AI办公 #excel技巧 #数据分析 #办公效率

215. AI替代人类工作，会先从哪些职业开始？

216. AI写知识分享类脚本提示词：观众看完觉得懂了，但什么都没记住（附完整提示词）

217. AI 入门 09：用 AI 办公？文档/表格/PPT 自动化

AI工具如何提升办公与编程效率？普通人也能用的实用指南

精选参考来源