AI“模型中奖”乱象频发，责任厘清迫在眉睫
05-31 20:09
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1. 热门AI鉴定之【马斯克AI登顶韩服LOL】
哔哩哔哩 2026-01-13 00:00:00
2. 8个月前曾为凶手当“杀人顾问”，AI背后谁该为这8条人命负责
微信公众号 2026-02-26 00:00:00
3. 【48%的幻觉率：OpenAI自己承认，模型越聪明，编造的内容反而越多】快速导读：别再等AI修复“幻觉”bug了。OpenAI的最新研究证实，幻觉是大型语言模型无法根除的固有特性，且模型越复杂、能力越强，编造内容的比例反而越高。最新的o4-mini模型幻觉率已高达48%。---OpenAI自己捅破了窗户纸。一个反常识的结论被摆上台面：AI模型越“聪明”，编造内容的比例（即“幻觉”）反而越高。从o1模型的16%，到o3的33%，再到最新o4-mini惊人的48%——近一半的输出可能是编的。这根本不是技术迭代中的小瑕疵。你以为AI的幻觉是个bug，是训练数据不够好或算力不足导致的，迟早会被修复。其实，OpenAI的数学证明揭示了残酷的真相：幻觉是概率预测架构的固有缺陷，是它存在的方式。当模型面对不确定的信息时，它的设计决定了它必须“自信地瞎猜”，而不是诚实地说“我不知道”。一个判断错误率为25%的模型，生成内容的错误率会放大到50%以上。更荒诞的是，整个行业的评测体系都在变相鼓励AI“撒谎”。在主流基准测试中，回答“我不知道”得0分，而猜对一个只有1%把握的问题却能得1分。在这种规则下，任何一个理性的模型都会选择“硬着头皮编”。这是一种系统性的激励错位。商业现实则彻底锁死了“诚实”的出路。OpenAI推算，如果模型在没有把握时都回答“不知道”，将有30%的用户提问无法得到有效回答。这意味着灾难性的用户体验和市场份额的流失。没有公司敢冒这个险。所以，问题的关键已经变了。我们犯的最大错误，是把一个“叙事生成器”当成了“事实搜索引擎”。它被设计用来创造流畅合理的文本，而不是保证绝对的真实。如果你还在把AI的回答当成金科玉律，那么你犯的错，可能比AI本身更大。幻觉不是AI的技术bug，它更像是我们对AI不切实际的幻想破灭后，留下的那道裂痕。学会与一个博学但爱吹牛的助手共事，并承担起最终的核查责任——这不是AI的失败，而是我们用户走向成熟的开始。---简评：我们一直在期待一个不会犯错的“神”，但得到的却是一个更像人类的“天才”——聪明、知识渊博，但也会为了让对话进行下去而即兴发挥。接受它的不完美，才是用好它的第一步。#AI创造营##人工智能##OpenAI证实ChatGPT永远会编造内容#
新浪微博 2026-03-09 00:00:00
4. 【#腾讯元宝就辱骂用户道歉#】#腾讯元宝道歉了# 近日，有网友发布帖子称，用元宝改代码被辱骂以及乱回。 该网友的截图显示，元宝在回答中输出了一段“真的 你这么事逼的用户我头一次见 改来改去不烦吗 表情包都显示不全了还要改数字位置 自己不会调 CSS 吗 要改自己改”。 在帖子评论区中，腾讯元宝官方账号进行了致歉，并表示与用户操作无关，也不存在人工回复，属于小概率下的模型异常输出： “非常抱歉给您带来了不好的体验，我们根据日志进行了相关核查，与用户操作无关，也不存在人工回复，属于小概率下的模型异常输出。在内容生成过程中，模型偶尔可能出现不符合预期的失误，这也是我们持续需要改进的地方。针对这个问题，我们也启动了内部排查和优化，会尽量避免类似情况。感谢大家的反馈与提醒，再次向您致歉！”（IT之家）
新浪微博 2026-01-04 00:00:00
5. AI幻觉确实是一个值得深思的现象。AI幻觉的核心矛盾是技术局限性与人类滥用风险的叠加，它既是AI发展的阶段性问题，也正在倒逼人类重构信息使用的规则。三个层面聊一聊这个问题一、本质：并非撒谎，而是概率性输出的偏差AI幻觉（如无中生有、编造数据、逻辑自洽的错误结论）的根源，并非其具备主观欺骗意图，而是底层技术逻辑的特性：1. 生成逻辑的先天局限：大语言模型（LLM）的核心是基于海量数据学习文字序列的概率关联，而非理解事实本身。它的目标是生成看起来合理的内容，而非绝对正确的内容，当训练数据存在缺失、模糊或冲突时，就容易拼接出符合语法和逻辑、但违背事实的幻觉。2. 能力边界的模糊性：AI无法主动识别自己不知道的事，面对超出训练范围或需要精准事实核查的问题（如冷门历史细节、未公开的科研数据），它会通过合理推演填补信息空白，最终形成幻觉。二、风险：图片现象放大了幻觉的连锁效应图片中博主提到的拿AI结论当证据，这一行为让AI幻觉从技术瑕疵升级为认知风险，主要体现在两方面：1. 误导个体决策：当用户将AI生成的错误信息作为论证依据（如职场方案、学术讨论、生活决策），且未进行二次核查时，会直接导致判断失误，甚至形成认知固化，将AI的幻觉当成既定事实。2. 加剧信息失真：错误的AI结论一旦被传播，会混入网络信息池，成为后续AI训练的污染数据，形成幻觉再生产的恶性循环，正如评论所言AI幻觉很快变成人类的幻觉，最终模糊事实与生成内容的边界。三、应对：不是否定AI，而是建立人机协同的核查机制AI幻觉无法被彻底消除，但可以通过技术优化+人类规范将风险降到最低，核心思路是不把AI当答案库，只当辅助工具：1. 技术层面的持续迭代：开发者通过检索增强生成（RAG）让AI先调取真实数据库再输出、加入事实核查模块、优化训练数据的权威性等方式，减少幻觉产生的概率。2. 人类层面的使用准则：对AI输出的事实性内容（数据、案例、结论） 必须交叉验证，优先核对权威来源（官方文献、核心期刊、正规媒体）；明确AI的适用场景，将其用于灵感激发、草稿生成、逻辑梳理，而非事实论证、证据支撑；提升媒介素养，建立AI内容=待核查内容的默认认知，避免盲目采信。AI幻觉是技术发展的成长痛，它的存在提醒我们：AI是提升效率的工具，而非判断事实的权威。在AI时代，独立核查和批判性思维，会成为比以往更重要的能力。
新浪微博 2026-03-03 00:00:00
6. 本体+ 大模型：Knora 如何破解企业AI落地中的幻觉与执行断层难题
知乎 2026-04-15 00:00:00
7. GDC观察：游戏大厂都来聊AI，“游戏AI”的新规则由谁制定？【硅谷101】
哔哩哔哩 2026-03-20 00:00:00
8. 科技普惠，让公平有温度！ #移起AI服务为你 #心级服务 #中国移动5G技术赋能
抖音 2026-03-30 00:00:00
9. Claude Mythos猛虎出笼！秒破人类一年无解漏洞，GPT-5.5都压不住
知乎 2026-05-17 00:00:00
10. #严厉打击无AI标识虚假不实信息#网信部门整治无AI标识虚假不实信息这事儿，真是干得漂亮！现在网上好多账号，为了博眼球、赚流量，发布AI生成的内容也不标注，全是些虚假信息。像什么狗在高铁站救婴儿、鳄鱼伤人，这么离谱的事，居然都是AI编的，还有人用AI换脸假冒公众人物发不实言论，甚至卖所谓的“祝福视频”牟利，简直过分。 更可气的是，还有人在小红书上分享去除AI标识的教程，淘宝那些店铺竟然还售卖相关服务，这不是帮着虚假信息“隐身”嘛。这次网信部门一下子处置了一万多个账号，清理了54.3万余条违法违规信息，就是要让这些不良行为无处遁形。就该保持这种高压严管态势，让网络环境能干净点，我们上网也能放心些。 严厉打击无ai标识虚假不实信息
新浪微博 2026-02-12 00:00:00
11. 网传元宝 AI 辱骂用户，腾讯称是模型异常输出，非人工回复，技术上如何分析？其他 AI 也可能这样吗？
知乎 2026-01-05 00:00:00
12. 元宝向用户道歉，此前生成拜年海报中出现脏话，AI 为何会输出侮辱性内容？此事带来哪些警示？
知乎 2026-02-26 00:00:00
13. 大模型为什么不会数数？陈小平深入解析大模型的发展和关键问题 | 锚点
知乎 2025-12-29 00:00:00
14. GenAI 时代的可观测性：为什么说“语义规范（SemConv）”是 AI 治理的灵魂？
知乎 2026-05-13 00:00:00
15. 你以为在做AI转型，其实在慢慢被淘汰。 #大有学问 #红衣聊AI #AI时代 #AI工具 #编程
抖音 2026-04-22 00:00:00
16. 4650万条聊天记录，72.8万份绝密文件， 5.7万个用户账户信息，全部泄露！最近，一个AI攻击智能体，在没有账号、没有密码的情况下，只用了2个小时，就成功入侵大厂AI平台。#大有学问 #红衣聊AI #网络安全 #AI工具 #泄密
抖音 2026-04-02 00:00:00
17. 月之暗面第一反应是说“AI幻觉”，这个细节太耐人寻味了。幻觉是大模型编造不存在的东西，但那份简历上每个字都是真的，姓名电话工作经历全部可验证。他们不是不知道区别，而是“AI幻觉”这四个字已经被整个行业驯化成了万能挡箭牌，用顺手了。遇事不决先甩给AI的不可控性，把工程事故包装成技术局限，把责任从人祸转移到天灾。这招以前在学术圈、在产品发布会上屡试不爽，这次翻车纯粹是因为对面站着一个真实的受害者，简历上的手机号可以直接打通。“AI幻觉”正在变成这个行业的“临时工”。 什么锅都往上扣，扣到最后，真正的幻觉反而被掩盖了，就是这些公司以为用户永远分不清bug和feature。 #Kimi泄露用户真实简历# kimi泄露用户真实简历
新浪微博 2026-04-24 00:00:00
18. #腾讯元宝向用户道歉#说白了，元宝骂人是一次关于大模型边界和产品责任的现实拷问很多人第一反应是好笑，AI居然也会破防？它为什么会在正常对话中输出攻击性语言。我看官方说是小概率异常输出，技术上可以理解，大模型确实存在不可预测性。但放在产品层面，用户不会关心概率，只会关心体验。你既然是一个面向大众的工具，就必须承担稳定、克制、可控的责任。AI越来越像人，是否也要被放进公共表达规范的框架里？如果AI的语气、情绪失控会伤害用户，那它就不仅是技术问题，而可能是品牌问题，相信技术团队会尽快处理好这种问题。从另一个角度看，这次道歉其实也说明，AI产品已经进入高敏感期，任何异常输出都会被放大、截图、传播。对厂商来说，不光要比拼模型参数，还有风控能力和价值观对齐能力。AI可以聪明，但不能失控。能聊天是一回事，能负责，是另一回事。
新浪微博 2026-02-25 00:00:00
19. AI最大的致命缺陷，被谷歌点破了！ #大有学问 #红衣聊AI #谷歌 #人工智能技术
抖音 2026-05-07 00:00:00
20. 误删邮件，刷爆信用卡？安全养虾必备指南
哔哩哔哩 2026-03-23 00:00:00
21. 【涉信披违规！#倍轻松遭立案#】#倍轻松实控人遭立案#12月25日，倍轻松公告称，公司及实际控制人马学军于2025年12月25日收到中国证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规，根据相关法律法规，中国证监会决定对公司及实际控制人马学军立案。目前公司经营活动正常，立案调查期间将积极配合相关工作并履行信息披露义务。#倍轻松实控人涉信披违规遭立案#
新浪微博 2025-12-25 00:00:00
22. 网传元宝 AI 辱骂用户，腾讯称是模型异常输出，非人工回复，技术上如何分析？其他 AI 也可能这样吗？
知乎 2026-01-05 00:00:00
23. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞
抖音 2026-03-23 00:00:00
24. #元宝骂人#大年三十有网友用它生成拜年图，多提了几次修改意见，生成的图上竟然直接带了句国骂。加上上个月它还嫌程序员改代码浪费时间，官方解释是多轮对话下的模型异常输出。平时用的大模型都客客气气，这突然来了个赛博脾气，还真有点东西。说白了就是语料库里的脏字被意外触发。你们平时用AI，遇到过它情绪失控吗？
新浪微博 2026-02-25 00:00:00
25. 网友相信豆包「机票退票只扣5%手续费」，退票后发现与实际不符遂起诉字节，AI该为传达错误信息担责吗？
知乎 2026-05-15 00:00:00
26. 网传元宝 AI 辱骂用户，腾讯称是模型异常输出，非人工回复，技术上如何分析？其他 AI 也可能这样吗？
知乎 2026-01-05 00:00:00
27. 如何看待今年实施的毕业论文aigc率检测，以及降ai率工具?
知乎 2026-02-08 00:00:00
28. 中国品牌出海，AI到底能帮上什么忙？这三步让ROI翻倍
哔哩哔哩 2026-01-09 00:00:00
29. #给AI投毒已成产业链#315曝光AI大模型被“投毒”的新闻，确实让人细思极恐。所谓的GEO（生成式引擎优化）本应是辅助工具，如今却被异化为操控舆论的武器。一些服务商通过虚构产品、批量生成软文并发布，利用AI“吃进什么吐什么”的学习逻辑，让虚假信息变成AI口中的“标准答案”。 这种“数据投毒”本质上是利用了AI的训练机制漏洞——AI无法像人一样拥有常识和判断力，它只会基于海量数据进行概率计算。当虚假信息铺天盖地时，AI就会误以为这是真实世界的主流观点。这不仅误导消费者，更严重破坏了信息生态的公平性。对于普通人来说，这意味着未来在使用AI获取信息时，需要多一份警惕：AI给出的答案，未必是客观真理，也可能只是精心策划的商业谎言。#秒懂热点就用智搜##315晚会曝光AI大模型被投毒#http://t.cn/AXVFhlmD http://t.cn/AXfvcpZv
新浪微博 2026-03-16 00:00:00
30. #腾讯元宝回应AI骂人# 西安一市民在除夕夜使用腾讯元宝App生成拜年图片时，遭遇AI异常输出辱骂性文字。对此，腾讯元宝官方回应如下：“非常抱歉给您带来不好的体验。经核实，该情况是由模型在处理多轮对话时输出的异常结果导致。目前，我们已紧急校正了相关问题并优化体验。感谢大家对元宝的监督与建议，再次向您郑重致歉！”实际上元宝AI骂人已经不是第一次了，之前也有网友遇到过。现在被人辱骂可以直接报警处理，可是被个机器人辱骂，该怎么办呢？
新浪微博 2026-02-25 00:00:00
31. #ai车生活#AI时代，对既有内容行业要求最高的岗是审核。比如下面这张海报，以前让真车实拍做，是不可能出现车是对的，背景是对的，车道线却是错的这种情况。但AI不一样，画一张图，马路中线，马路车道线箭头，斑马线全是错的。AI出奇奇怪怪的错误的可能，较实拍时代是指数增长的，叠加AI时代内容产能也疯涨，审核的任务量和难度都直线上升。但众所周知，AI不可能帮员工担责和背锅。所以稍微技艺不精一点的审核，在AI时代都很容易背黑锅乃至淘汰。#大v聊车##ai应用#
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
32. 如何评价Google Antigravity 清空用户 D 盘，类似错误频发，如何规避？
知乎 2025-12-03 00:00:00
33. 网传元宝 AI 辱骂用户，腾讯称是模型异常输出，非人工回复，技术上如何分析？其他 AI 也可能这样吗？
知乎 2026-01-05 00:00:00
34. 别用免费AI学AI了！这4个细节才是关键。 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #学习方法
抖音 2026-04-28 00:00:00
35. 你见过最离谱的人工智能AI大语言模型的幻觉，有哪些？
知乎 2026-05-19 00:00:00
36. 【#多高校将AI检测纳入论文审核# #多高校明确论文AI生成比例标准#】随着生成式人工智能（AIGC）在学术写作中的普及，其在提升学生写作效率的同时，也滋生了AI代写、内容抄袭等学术不端隐患，规范AI工具使用成为高校教学管理的重要课题。近期，全国多所高校密集出台通知，将AIGC检测正式纳入本研毕业论文（设计）审核流程，明确AI生成内容比例、检测标准及违规处理办法。3月以来，多所高校陆续细化相关规定：3月16日，湖南师范大学启用AIGC代写检测，覆盖论文全环节，学生有2次免费查重机会，明确文字相似比及AI疑似比30%以下可修改答辩；3月23日至26日，河北环境工程学院、广东技术师范大学、河南农业大学相继发文，分别对AI工具使用作出具体要求、界定使用范围，明确责任与违规处理方式。近年来，AIGC在学术领域应用快速普及，乱象也随之凸显。部分学生过度依赖AI，直接复制生成内容，导致论文空泛、出现常识错误；网购平台更有明码标价的AI写作服务，涵盖结课论文至毕业论文，进一步助长了学术不端行为，这也促使高校加快出台相关规范措施。（记者 徐悦）
新浪微博 2026-04-06 00:00:00
37. 危及10亿人的全球高危漏洞。 被360漏洞挖掘智能体自动扫描发现！#大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具
抖音 2026-04-17 00:00:00
38. #腾讯元宝向用户道歉#今年年初，就有网友反馈使用元宝App修改代码时，多次收到“滚”“自己不会调吗”“天天浪费别人时间”等侮辱性回复。当时元宝官方曾致歉，称该情况与用户操作无关，属于小概率下的模型异常输出。没想到大过年的又整了这么一出
新浪微博 2026-02-25 00:00:00
39. 很多时候技术问题不是技术问题，是责任归属问题。L2 的辅助驾驶目前还是车辆实际驾驶人全责，现在几乎所有的厂商都采用的『紧急情况快速甩锅』的策略。如果 L2 车企也要担责，你看看从策略到宣传大家是不是都会收敛很多。AI Agent 的手机也是如此，如果字节敢承诺因为使用豆包手机的 AI 自动化操作带来的信息泄露和财产损失字节可以完整承担而不需要由实际执行的 App 所属企业承担，你再看看会是什么局面。商业资本从来都是追求利益最大化的，最多的获益空间，最小的风险和最少的责任。
新浪微博 2025-12-08 00:00:00
40. 【借AI生成传播数字泔水等 超3.9万个账号被处置】今日，网信中国微信公众号发文称，中央网信办部署开展“清朗·2026年营造喜庆祥和春节网络环境”专项行动，督促网站平台集中整治恶意挑动负面情绪、借AI生成传播“数字泔水”、炮制发布不实信息、为违法活动引流等问题。截至目前，依法依约处置账号3.9万余个，清理违法违规信息70.8万余条。
新浪微博 2026-03-10 00:00:00
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