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如何用DeepSeek高效写论文又不被AI检测“爆雷”？

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05-31 18:15

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我不认为论文降Ai率比降重复率难，我只觉得降Ai率简单到令人发指，重复率是因为你跟特定的句子相同你必须改的跟他不一样，改的不一样意味着他的句式你不能用，他出现过的词你不能用，他的语序你不能用，这三个不能用分别对应论文降重的三板斧，即同义词替换+句式变换+语序变化，缩句扩句说到底还是为了改变句式结构…而降Ai率就简单太多了，你只要更换句式就能把Ai率降下去，因为这东西实在太简单，所以刚出来时我做梦都没想到还会有人被Aigc检测卡住，降重要改的东西多，而降Ai率知网只需要改句式，同义词都没必要换。我举个例子。原始句子是Basu（1997）将会计稳健性界定为对损失及时确认、对收益谨慎确认的非对称要求，是降低信息不对称、保护投资者的关键质量特征。如果是要降重，我得改成：Basu（1997）认为会计稳健性本质上是一种非对称要求，其特点是对损失及时确认和对收益谨慎确认，可降低信息不对称，为投资者提供保护。（将_界定为_=他认为=他指出=他强调，他觉得是啥就是啥，把什么东西定义成什么的意思是，也可以改成他将会计稳健性定义为什么；句式我都改了，非专属名词以外的其他衔接词我也改了，这句话不可能再重复。如果要降Ai率，我只需要改成：Basu（1997）对会计稳健性这一非对称性要求的界定是对损失及时确认和对手戏谨慎确认，该关键质量特征能降低信息不对称、保护投资者。（这里我就只是换了句式而已，只有句式发生变化！就足够让Ai率下降了！换句话说，降重达标的论文片段肯定也有降Ai的效果，而降Ai成功的论文片段不一定能有降重的效果，一个是番茄炒蛋加葱花，一个是炒蛋加葱花，二者差个番茄。当年降重三板斧，你只要会一个板斧就足够解决现在的Ai率问题，关注我很久的老粉丝在这方面应该是可以乱杀的，很喜欢老粉丝的一句话，就是“特特好奇怪，我第一次查重/查Ai就过了，一点痛苦都没有，真不懂为啥那么多人说难受，难道是我边写边改吗？”是的宝，边写边改第一次就会过，不愧是关注我大几百上千天的你！！！！！#特特的论文世界#

两百字直接讲清楚AIGC检测原理和降Ai率思路：AIGC只认123456句式，你可以把123456当成高频词汇，按照固定组合形式出现就会直接判定为Ai，想要降下去就把句式打乱，用321564的句式重新表述即可，高频词汇单独出现并不影响，高频词汇以特定形式出现有影响，比如排比句。把上面这句话完全看懂，你论文在知网或维普查出来的Ai率永远是低的。AI生成内容易出现同质化排比、套路化表达结构，系统捕捉到这类特定组合时，会直接判定为AI生成。

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1. 我不认为论文降Ai率比降重复率难，我只觉得降Ai率简单到令人发指，重复率是因为你跟特定的句子相同你必须改的跟他不一样，改的不一样意味着他的句式你不能用，他出现过的词你不能用，他的语序你不能用，这三个不能用分别对应论文降重的三板斧，即同义词替换+句式变换+语序变化，缩句扩句说到底还是为了改变句式结构…而降Ai率就简单太多了，你只要更换句式就能把Ai率降下去，因为这东西实在太简单，所以刚出来时我做梦都没想到还会有人被Aigc检测卡住，降重要改的东西多，而降Ai率知网只需要改句式，同义词都没必要换。我举个例子。原始句子是Basu（1997）将会计稳健性界定为对损失及时确认、对收益谨慎确认的非对称要求，是降低信息不对称、保护投资者的关键质量特征。如果是要降重，我得改成：Basu（1997）认为会计稳健性本质上是一种非对称要求，其特点是对损失及时确认和对收益谨慎确认，可降低信息不对称，为投资者提供保护。（将_界定为_=他认为=他指出=他强调，他觉得是啥就是啥，把什么东西定义成什么的意思是，也可以改成他将会计稳健性定义为什么；句式我都改了，非专属名词以外的其他衔接词我也改了，这句话不可能再重复。如果要降Ai率，我只需要改成：Basu（1997）对会计稳健性这一非对称性要求的界定是对损失及时确认和对手戏谨慎确认，该关键质量特征能降低信息不对称、保护投资者。（这里我就只是换了句式而已，只有句式发生变化！就足够让Ai率下降了！换句话说，降重达标的论文片段肯定也有降Ai的效果，而降Ai成功的论文片段不一定能有降重的效果，一个是番茄炒蛋加葱花，一个是炒蛋加葱花，二者差个番茄。当年降重三板斧，你只要会一个板斧就足够解决现在的Ai率问题，关注我很久的老粉丝在这方面应该是可以乱杀的，很喜欢老粉丝的一句话，就是“特特好奇怪，我第一次查重/查Ai就过了，一点痛苦都没有，真不懂为啥那么多人说难受，难道是我边写边改吗？”是的宝，边写边改第一次就会过，不愧是关注我大几百上千天的你！！！！！#特特的论文世界#

2. 两百字直接讲清楚AIGC检测原理和降Ai率思路：AIGC只认123456句式，你可以把123456当成高频词汇，按照固定组合形式出现就会直接判定为Ai，想要降下去就把句式打乱，用321564的句式重新表述即可，高频词汇单独出现并不影响，高频词汇以特定形式出现有影响，比如排比句。把上面这句话完全看懂，你论文在知网或维普查出来的Ai率永远是低的。AI生成内容易出现同质化排比、套路化表达结构，系统捕捉到这类特定组合时，会直接判定为AI生成。

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5. 豆包、千问、deepseek、gpt5.4，这四个在写论文时表现很不一样，我个人排名是gpt＞豆包＞deepseek＞千问，豆包能排名这么前主要是它生成的内容实在是太不像人工智能了，千问和ds生成的内容会有刻板痕迹容易被aicg检测出来，而豆包可能是用的人实在太多导致自己的词库更偏日常不那么学术书面，在我这里算是傻人有傻福。我用相同的指令让这三个国产ai同时生成片段，在知网得到的ai检测结果豆包最低，只有23%，而千问和ds都接近100%，一个80%一个90%实在难受。仅供参考，我还在调试，我不明白为什么现在豆包这么难识别出ai痕迹了。

6. Promptomatix：自动化提示词优化框架构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架，借助AI技术和先进算法，自动生成合适的合成数据，反复迭代优化提示词，提升模型输出的准确性和一致性，显著减少手动调试的时间成本。它支持多种LLM服务商（如OpenAI、Anthropic等），提供了完善的API和命令行工具，方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者，都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。主要特点包括： - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口，灵活适配各种应用需求项目地址：github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人，助力提升大语言模型的应用质量和效率。

7. 想要降低Ai率，最重要的是修改句式！有的同学不理解什么叫修改句式，那我举个例子！比如：「我做饭」这句话，改句式就是改成「我把饭给做了」，把「做」放到「饭」的后面去！或者是改成「饭被我给做了」，「饭」放到「我」和「做」前面来，这就叫改句式，简简单单改一下 AI 率直接就下去了！管你是知网还是维普统统都会下去！换语序+换结构+不换意思=降AI率，句式要和上一句完全不一样才行。有人说，那我研究跟你做饭不一样！有啥不一样的！比如，在论文里是「本文研究什么什么」，那我们可以改成什么？改成：「本文选择什么什么作为研究对象」，这是把「研究对象」放在了最后面，或者改成「本文选择的研究对象是什么什么」，这是把研究对象放在中间，两种不同的句式表达意思是一样的，但是Ai率肯定会下去！甚至还可以改成「本文对什么什么进行研究」「本文通过研究什么发现什么」「本文的研究内容是什么什么」，每一种都是在句式变换。只要你能听懂吃透这个句式变换，你的Ai率永远都会是合格的。Ai检测系统不希望你使用高度雷同的句式表达，所以你千万要改掉，改掉就安全了呜呜，尤其是动宾句式，千万别一整段话全是动宾句式，那太糟糕了…

8. 检测AI生成的文本最靠谱的手段是什么？这篇论文做了 arxiv.org/pdf/2501.15654 分析，答案是人，有AI写作经验的人类。AI 生成文本并不是所有人都能看出来，但经常用 AI 写作的人，可能会形成非常强的识别能力，这些人比各类AI检测工具更可靠。有AI写作经验的人类常用的检测线索包括：词汇选择：AI 常使用某些过度正式、抽象、漂亮但空泛的词。句子结构：AI 喜欢整齐、对称、套路化的句式，比如 “not only... but also...” 或三点式列举。语法与标点：AI 往往太干净、太规范，而人类写作会有更多小瑕疵和变化。原创性：人类文章更可能有出人意料的表达、幽默、具体细节或不那么安全的角度。引用：AI 生成的专家引用常常太正式、太完整、太像正文。清晰度与流动性：AI 有时会过度解释，显得像在“告诉”而不是“展示”。结尾：AI 喜欢写整齐、乐观、总结式的结尾，而人类文章可能更自然地结束。但即使把这些检测方法也发给AI，他们也达不到人类的高度。应该有一些很模糊的综合性判断标准。"我们的实验表明，那些经常使用大语言模型完成写作任务的标注者，即使没有接受任何专门训练或反馈，也非常擅长识别 AI 生成文本。事实上，在五位这类“专家”标注者中采用多数投票时，300 篇文章中只有 1 篇被误判；即便面对改写、润色成人类风格等规避策略，他们的表现也显著优于我们评估的大多数商业和开源检测器。对专家自由文本解释的定性分析显示，虽然他们大量依赖特定词汇线索，但他们也能捕捉文本中更复杂的现象，而这些现象对自动检测器来说很难评估。我们发布了标注数据集和代码，希望推动未来关于人类和自动化 AI 生成文本检测的研究。"#AI创造营#

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12. 我以前更新的微博主要是论文降重，现在很少更新是因为任何AI都可以拿来降重，只要一句“请帮我换个说法重新表述，保留句子意思不变，前后句式结构稍作调整”就能一句一句把你论文改掉，论文的重复率问题在2026年已经不配被强调了，哪怕只是个最普通的豆包都能给你的论文翻来覆去变换说法。传统意义上的“论文降重”，已经被五花八门的AI彻底平民化、傻瓜化。所以我很困惑为什么还会有人说不会降重，甚至AIGC检测出来时我更困惑怎么可能有人不会降AI，我说这话是我真真切切感到困惑，不理解大家说的不会到底是什么原因，我在24年花了两天时间去看当时的AIGC检测原理，怎么改都能过是我最直观的感受，我费尽力气搞来100%AI率的论文一篇篇去找规律，最后发现只要调整句式+删除多余的表述词汇就能把AI率降下去，这比降重还简单，但我的主观感受不等于别人的。我试着换位思考觉得还是我自己的问题，我要是现在一千多万粉丝，我提出的那些观点肯定有更多人能看到，比如“查重查AI要用和学校要求的检测系统”，比如“修改论文降重是同义词替换+语序替换+扩句缩句”，比如“降AI率是更换句式+删掉多余表述”，如果我粉丝足够多影响力足够大，我想会有更多人打破信息差知道该怎么做而不是被耍得团团转跟无头苍蝇一样。该怎样把自己的方法论传递出去是我应该好好考虑的，用一种说人话的方式来说清楚自己论文到底在表达什么则是现在大学生应该学习的，想要通过AI走捷径的前提是自己早已掌握最基本的论文知识，而不是什么都不会就只迷信AI万能。我反思很久我是不是在解答问题时总是想当然觉得你们应该都知道，却忽略了这毕竟是你们第一次大学毕业你们有很多不懂，那真的很有必要在每条微博底下说出你所困惑的事，好好解答清楚才能消除焦虑。以及记得毕业了来买四件套，图穷匕见

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83. deepseek优化文章指令。我经过上网查找才找到deepseek的优化文章指令，并且整理了出来 1.使用降ai指令 🔹英文指令： Rewrite the above text. The writing style should balance between formal academic writing and conversational expression. Ensure that every sentence has a clear subject. Avoid using long or complex sentences.Use short sentences as much as possible. 🔹中文指令：将以上文字重新修改，写作风格界于书面学术写作和口语描述之间，确保所有的句子都要有主语，不要用复杂的长难句，尽量用短句输出，替换掉所有的非日常词汇。 . 2.增添具体例证 ai很不会找文献，所以总是只有空洞的结论，缺少结合实例的论证过程。这时添加一些文献和例证会大大增加文章的学术性。这里也可以用指令： 🔹英文指令： Based on real-life cases and relevant literature in the field, conduct case analyses and present specific arguments to make the article more authentic and academic in nature. 🔹中文指令：以实际案例和相关领域文献为基础，进行实例分析和具体论证，使文章更具真实性和学术性。 . 3.添加个人表达这一部分就自由发挥就好，不论是讲自己对研究领域的兴趣，还是实际研究时的感受都可以。 . 💫这样降完ai之后，文章的ai率基本都会降下50%以下。但如果是纯ai生成的文章或者需要10%以下的ai率，还是要用一下降ai工具essaybye才行。这个工具是那种查降一体的，10分钟左右就可以把1k字的文章的ai率降到个位数，还能产出turnitin的查重查ai报告，交之前用一下很合适。#希望对大家有帮助

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106. Gemini3发布｜深度去AI味指令使用建议翻最底下很多时候我们发现，即便换了模型，生成的文字在GPTZero 或 Turnitin 面前依然全是飘红。这并不是模型不够聪明，而是你的指令缺少了对“文本爆发度”的控制。简单的“请像人类一样写作”已经失效了。针对 Gemini 3 这种高推理能力的模型，我们需要更底层的逻辑指令，强制它打破概率预测。以下是亲测有效的指令，建议根据具体场景微调。指令一：增加文本的思维断裂感这组指令的核心是模拟人类写作时的“意识流”和“不完美”，打破 AI完美的逻辑连接词。 Prompt：在此任务中，请你完全摒弃 AI 标准的写作模式。不要使用“此外”、总之”、“然而”等显性的逻辑连接词。请模仿一个在该领域有深厚经验的专家的口吻，使用更加口语化、碎片化的句子结构。允许句子长度出现极端的差异：使用极短的断句来强调观点，随后紧跟复杂的长句来解释细节。加入一些主观的、带有情绪色彩的词汇，甚至可以使用反问句来引导读者思考。请重写以下内容：［插入你的文本］指令二：提升困惑度与混乱度（针对 Turnitin） Turnitin 对学术和长文的检测主要依赖于句式的可预测性。这组指令旨在打乱句法结构。 Prompt：你现在是一位挑剔的资深编辑。请重写这段文字，目标是最大限度地提高文本的“爆发度”（Burstiness）和“困惑度”（Perplexity）。请避免任何重复的句式结构。如果在一段中使用了被动语态，下一句必须是强烈的主动语态。引入一些非常规的隐喻或类比。确保段落之间的过渡不是平滑的线性过渡，而是通过概念的跳跃来连接，模拟人类在写作时的跳跃性思维。保留核心信息，但彻底重组表达方式。指令三：语境注入与个性化这组指令利用Gemini 的长上下文能力，通过注入具体的个人背景来覆盖通用的 AI语料。 Prompt：请忘记你是一个AI模型。你需要扮演一个［具体职业，如：做了5年的产品经理］。在重写这段文字时，请结合你的个人“经验”。不要只是陈述事实，要通过讲故事的方式带出观点。使用该行业特有的“行话”或“黑话”，但不要过度解释。表现出对某些观点的强烈偏好或怀疑，而不是保持中立。让文字听起来像是在咖啡馆里的一场深度对话，而不是一篇教科书。使用建议：不要一次性生成全文，分段落使用不同的指令进行润色，效果更佳。对于多次尝试无效的文本也可以使用ryterpro去AI味 #gemini3 #降aigc方法 #turnitin #essay #留学

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