让 AI 替你搬书：WorkBuddy 批量下载电子书实战

收藏电子书这件事，一旦入了坑，就再也停不下来。

香港中文大学出版社的开放图书、Springer 的 Access Books、古腾堡计划、OpenTax，还有最喜欢的zlibrary——网上从来不缺高质量的免费电子书资源。真正的问题是：怎么把它们高效地弄到手？一本本手动点下载，几十上百本书下来，手都点酸了。

最近用 WorkBuddy 试了一把批量下载，效果出奇地好。分享一下过程。

以前是怎么干的

最早想走捷径，找个浏览器插件嗅探页面的 PDF 链接。但 Chrome 插件市场鱼龙混杂，想找个靠谱的下载插件好比大海捞针。

自己写脚本也行。原理不复杂：用 requests 抓页面，正则或 XPath 把 PDF 链接筛出来，挨个下载。问题是，让AI写代码简单，真用起来，又得调试半天。

说到底，很多方法费时费力，还不可复用。

AI 大模型把门槛踩平了

2025 年初 DeepSeek 开源以后，大模型彻底出圈了。它最厉害的地方不是能写诗画画，而是补短板——你不会写代码？没关系，把需求说清楚就行。

codex、Claude Code 这些工具，用自然语言就能指挥电脑干活。WorkBuddy 也是这个路子，用了一段时间，确实顺手。

一句话，书就来了

香港中文大学出版社的开放图书计划（https://openbookshongkong.com/book/）上有不少繁体中文好书，质量很高，而且采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可，可以合法下载分享。

打开 WorkBuddy，新建任务，输入指令：

我需要下载链接 https://openbookshongkong.com/book/ 页面下所有的电子书，保存到 D:电子书22。请用 requests 读取网页信息，解析其中的 PDF 或 EPUB 链接，并使用多线程加快下载速度。有些标题全是数字的 pdf 文件，需要根据图书的名称重命名。

这个提示词的每个限定都有其用意：requests 是成熟的爬虫库，多线程保证速度，文件重命名避免一堆数字编号让人抓狂。

WorkBuddy 收到指令后自动执行了三步：

1. 扫描页面，识别所有 PDF/EPUB 链接

2. 生成下载脚本，用多线程同时拉取

3. 自动运行，无需人工干预

等任务跑完，打开 D 盘的「电子书22」文件夹，书已经整整齐齐按书名排好了。

下一步

书越来越多，已经在琢磨让 WorkBuddy 或者 Claude Code 帮我搭个电子书管理网站了。这个下次再聊。

以前折腾半天的事，现在一句话搞定。大模型不是在替你做决定，而是在替你省时间。省下来的时间，刚好用来读那些好不容易下载回来的书。

附：

1. 香港中文大学出版社开放图书（开读 Open Books Hong Kong）

全称：Open Books Hong Kong，由港中文、港大、城大三校出版社联合开放图书平台，包含香港中文大学出版社全部开放著作

• 官网：https://openbookshongkong.com/

• 英文入口：https://openbookshongkong.com/en/

2. Springer Access Books（施普林格开放 / 订阅电子书）

• 主检索平台（所有 Springer 图书、开放图书入口）：https://idp.springer.com/authorize?response_type=cookie&client_id=springerlink&redirect_uri=https%3A%2F%2Flink.springer.com%2F

• Springer Nature 开放图书专题页：https://www.springernature.com/cn/open-science/journals-books/books

说明：Access Books 指机构订阅全量电子书，开放 OA 图书可直接在link.springer.com免费下载。

3. 古腾堡计划 Project Gutenberg（公有领域免费电子书）

全球原版官网：https://www.gutenberg.org/

简介：全球最早免费公版书库，七万 + 无版权外文经典，无需注册直接下载 EPUB/Kindle 格式。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～