以"日常办公"为标尺——写材料、做汇报、生成PPT初稿、查资料、顺便处理点代码——答案并不复杂:DeepSeek刚上线的新模型以近零成本覆盖了多数办公场景,是大多数学生党和打工人的务实选择;OpenAI的GPT-6 Astra仍握着"交付成品"的上限,但订阅、额度与访问门槛三重成本始终在那里。选型的依据不是跑分表,而是你的任务属于日常产出,还是高难度交付。
10月17日,DeepSeek将V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017,网页、App与API同步切换,价格不变,权重开放下载。官方口径里,DeepSWE v1.1的max档单次任务通过率达到77.0%,领先GPT-6 Astra、Claude Opus 5等模型,较上一版提升2.8个百分点,单任务平均费用则从约3.3元降至约1.3元。这份自测数据目前尚未见大规模第三方复现,榜单领先是能力变化的信号,不是"全面超越"的判词。新智元智东西知乎
真正的变化:新模型走进了Astra的主场
这次最影响"怎么选"的不是分数,而是能力形态。DeepSeek称新模型通过基于自反馈的强化学习训练,增强了从零构建完整项目的能力,覆盖游戏开发、3D建模等场景。模型写完第一版不会立刻下班,它会继续检查自己做出来的东西,发现不对再回头修,用户用一句自然语言描述需求即可。官方演示的故宫3D场景、能开跑的网页赛车游戏和Godot版《传送门2》复刻,正是GPT-6 Astra自9月上旬上线以来主打的场景——那个上线即刷屏的旗舰。智东西量子位知乎
第一时间上手的外国博主形容新模型"已经有GPT-6 Astra发布时给人的那种震撼了"。社区生成作品里也能看到边界:网友用新模型画的"鹈鹕骑自行车"海报,自行车坐垫与身体的衔接仍不够自然。而在同一基准的社区对比测试中,DeepSeek的任务成本只有Astra的约十五分之一。量子位智东西知乎
另一项直接服务办公的更新是自研搜索:Search负责找网页,Fetch把正文抓成Markdown交给模型继续分析,可限定站点、语言与发布时间,两个接口均定价5元/千次。11月1日之前,这些调用限时免费。对学生写文献综述、打工人做行研简报来说,"查资料"这个每天都在发生的环节,成本被打到了脚底板。智东西量子位
Astra的优势还在,门槛也在
Astra的差异化是直接把成品交给你:一句话完成3D建模、从零制作完整游戏,甚至能拿来控制机器人。有用户把一份复旦的PPT模板和自己写的研究方案一起丢给ChatGPT,用6astra大约14分钟拿到成品。但社区交叉测试的结论并非一边倒:有知乎用户让Astra出经济学试卷、各家AI盲答互评,结果是众AI公认Astra主观题仍最强,DeepSeek新模型"算是能上桌"。机器之心小红书知乎
对学生党和打工人,更硬的门槛在账本上。用户转述OpenAI公开的支持地区名单里,中国大陆仍不在其中,且官方提示不受支持地区的访问可能导致账号被封锁或暂停。订阅端,Plus约20美元/月,已有研究生用户反馈跑Astra即使用subagent省token、一周额度也不够用,Pro则约100美元/月。知乎知乎
DeepSeek这边,API调用方式与价格保持不变,网页和App本就可以免费使用。它还提前嵌进了国内办公工具:LobsterAI的9月报告显示,DeepSeek V4 Flash以52.2%的占比位居国内办公Agent模型调用榜首。知乎微博
学生党与打工人,分开看
学生的主线任务是读文献、写课程论文、整理数据和日常检索,DeepSeek的免费端加五元千次的搜索已足够覆盖,开源权重还留了一条本地部署的路;Astra侧只有在需要复杂模板的高完成度PPT、或让AI直接接管软件操作时才值得付费,社区有用户称OpenAI向有学生邮箱的大学生提供过四个月会员,资格与期限以官网为准。知乎
打工人先看文档敏感度:国内周报、纪要、中文长文档优先走DeepSeek,金山办公的灵犀等国内AI办公入口已经接入DeepSeek V4系列。处理内部文件时两边都不宜直接上传云端,DeepSeek的开源权重为私有化部署提供了现实选项;海外业务、英文成品交付频繁的用户可按任务混搭——日常产出给DeepSeek,最后一公里给Astra。把AI接进工作流的用户记得算账:Search/Fetch自11月1日起正式按次收费。微博
还有两个前提别忘了。其一,DeepSeek的稳定性正在被集中检验:10月15日8时11分至13时04分服务中断近5小时,官方致歉并把用户10月8日至14日的消耗以赠金全额返还,新模型上线后仍有用户反馈服务又出现宕机,赶工重要交付时要留备用入口。其二,这次发布最热闹的插曲——有用户称"模型指纹"测出DeepSeek新模型趋近GPT-6 Astra,但高赞回答指出,该测试工具的样本库里只有GPT和Claude两类模型,任何被测对象都会"像"其中之一;蒸馏与否,DeepSeek官方没有确认。争议不改变"谁更适合干活"的判断,它只是再次提醒所有选型者:对跑分叙事打个折,拿自己手头的真实任务各跑一轮,再做决定。智东西微博