GLM-5.2开源实测：百万Token长任务扛把子，但速度拖后腿？
06-20 10:05
精选参考来源
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1. GLM-5.2上线并开源：专注Coding与长程任务
知乎 2026-06-17 00:00:00
2. 最新 GLM-5.2，体验如何？
微信公众号 2026-06-17 00:00:00
3. 福利来袭！GLM5.2永久免费，智谱ZCode3.0全新上线
今日头条 2026-06-16 00:00:00
4. GLM-5.2 vs 5.1 核心机能实测：升级了，但没完全升级
微信公众号 2026-06-13 00:00:00
5. 智谱刚全量上线的GLM-5.2，我让GLM-5.2和5.1正面对决了5道编程题，结果有点意外
微信公众号 2026-06-15 00:00:00
6. GLM5.2到底有多强？前端代码、后端代码分別要用什么模型来开发？
微信公众号 2026-06-18 00:00:00
7. GLM5.2 真实项目重构体验。实测拿 GLM-5.2 跑了一轮真实项目重构，使用codex老师作为reviewer，一向有洁癖的codex在GLM-5.2几轮的深度重构中没提P0、仅一个P1和两个P2，几乎都是P3意见。引用codex对GLM-5.2的评价：GLM-5.2 做结构性重构是可用的，而且产出质量高于“能跑就行”的水平；但它仍然需要一个 reviewer 帮它兜底路径残留、文档一致性、边界副作用这些细节。 任务背景：一个股票项目的 data/ 目录历史包袱比较多，脚本、日志、数据混在各个市场目录下。我让它分几步处理：抽公共模块、统一日志、移动脚本到 data/scripts/，最后把数据迁到 data/storage//。 真实体验：比我预期的强，对得起国模一哥的称号。它能理解边界，只改 data，不碰我明确说后面要重构的 backend；也能做 _paths.py 这种集中路径锚点，而不是到处硬改。比较加分的是验证意识，ruff、脚本启动、路径解析、文件数核对、gitignore 都会补，不是改完就跑。 问题在收尾：还是不够细，多轮重构都出现 docstring 残留旧路径的问题，需要 reviewer 扫。主干逻辑可以，最后一致性还差一点。 结论：GLM-5.2 已经可以当一个执行力很强的重构 agent 用，但别完全裸奔，最好配 code review。 #智谱 #GLM
抖音 2026-06-14 00:00:00
8. GLM 5.2 首发实战：ZCode 3.0 真香！
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哔哩哔哩 2026-06-16 00:00:00
11. GLM-5.2悄悄干了件大事，但所有人都在看错地方
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14. 我拿 GLM-5.2 跑了个真项目，不是写 Demo
小红书 2026-06-13 00:00:00
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