不是AI淘汰人,是会用AI的人淘汰不会用的人

源自180位全网作者

01:39

精选参考来源

1
AI落地净减5%岗位 摩根士丹利AlphaWise发布第二波企业AI采用调研(2026年4月),覆盖美国、英国、德国、日本、澳大利亚五国的银行、软件与服务、技术硬件、半导体及专业服务五大行业,聚焦AI对就业与生产力的真实影响。 核心结论是:在过去12个月里,样本企业岗位平均净减约5%——AI对就业的替代,已经从预期变成了报表上的事实。 分层看差异明显:岗位净减最高的是日本(约10%),随后是英国(约6%)、美国(约5%)、澳大利亚(约4%);德国是唯一录得净增的市场。行业层面,半导体部门的净裁员最重,而IT/软件开发与客服支持的生产力提升最显著。 另一个关键维度是'采用时长':日本企业平均已用AI约3.1年(最长),其后是澳大利亚约3.0年、德英约2.9年、美国约2.7年;日本也是岗位回填最少的市场之一,说明AI采用越久、组织重构往往越深。 投资逻辑:AI对就业的冲击已在五国兑现,但强度取决于行业与地区;生产力提升最明显的IT与软件环节,反而是组织重构受益最大的方向。 观察变量与失效条件:AI采用深化能否持续转化为生产力、以及企业回填意愿的变化;若宏观需求走弱,裁员可能超出AI自身驱动的范畴。 个人观点,非投资建议。#外资研报 #AI应用 #大模型 #AI算力 #半导体
2
AI正在撕裂职场,你知道么?
全部
来源
内容由AI生成

精选参考来源

1. AI落地净减5%岗位 摩根士丹利AlphaWise发布第二波企业AI采用调研(2026年4月),覆盖美国、英国、德国、日本、澳大利亚五国的银行、软件与服务、技术硬件、半导体及专业服务五大行业,聚焦AI对就业与生产力的真实影响。 核心结论是:在过去12个月里,样本企业岗位平均净减约5%——AI对就业的替代,已经从预期变成了报表上的事实。 分层看差异明显:岗位净减最高的是日本(约10%),随后是英国(约6%)、美国(约5%)、澳大利亚(约4%);德国是唯一录得净增的市场。行业层面,半导体部门的净裁员最重,而IT/软件开发与客服支持的生产力提升最显著。 另一个关键维度是'采用时长':日本企业平均已用AI约3.1年(最长),其后是澳大利亚约3.0年、德英约2.9年、美国约2.7年;日本也是岗位回填最少的市场之一,说明AI采用越久、组织重构往往越深。 投资逻辑:AI对就业的冲击已在五国兑现,但强度取决于行业与地区;生产力提升最明显的IT与软件环节,反而是组织重构受益最大的方向。 观察变量与失效条件:AI采用深化能否持续转化为生产力、以及企业回填意愿的变化;若宏观需求走弱,裁员可能超出AI自身驱动的范畴。 个人观点,非投资建议。#外资研报 #AI应用 #大模型 #AI算力 #半导体

2. AI正在撕裂职场,你知道么?

3. 科锐国际报告:AI岗位三年增长119%,郑州同期增长341%

4. 它让八成人变快了,只让三成七的人账上多了钱 你可能正在早高峰的地铁里刷手机,刷到一条推送说,AI又让效率提升了。心里多半会飘过一句:那你公司花的那些钱呢。 这两天,几份报告前后脚出来,说的其实是同一件事。 麦肯锡今年的《AI现状》调研,覆盖97个国家、1719位企业人。44%的企业说,AI已经在全公司铺开;80%的人说,它让自己的生产力提高了。 同一份报告的后半段,你还能看到另外两个数字。只有37%的企业认为,AI对息税前利润有积极贡献,跟去年几乎没差。真正算得上“AI高绩效者”的,只有6%。 毕马威那边问得更直白。两千多位高管说,未来一年企业平均打算在AI上花1.88亿美元;可走到“投资回报已经建立”这一步的,只有7%。 麻省理工一份调研给出的数字更冷,95%的企业AI项目,还没算出可量化的利润。 我先算三笔账。 第一笔,个人账。八成人说自己更快了,这话我信。效率是一种手感,落在自己手上,只有自己知道。 第二笔,公司账。手感是自己的,报表是给别人看的。你让一个财务一天出十份表,公司的利润表未必会动一个字。快,不等于赚。 第三笔,流程账。这就说到根子上了。那些高绩效企业里,74%对工作流做了根本性重画;普通企业只有25%。 把AI挂在旧流程上,就像给一台老机床换了个新马达。转得更快,活儿还是那么走。 最后的话:工具让人变快,流程让公司变赚钱。这两件事中间,隔着一次重画。

5. AI替代潮被高估?巴克莱:仅20%职场核心技能可被高度复制,但放大效应已悄然蔓延|自动化|职业|人类|机器人|数据_新浪新闻

6. 招聘行业进入第四代:AI原生平台2026年发展观察

7. AI reaches most jobs, but few workers use it much

8. 刘诚:人工智能重塑劳动效率:内在机理、 潜在风险与治理路径

9. “百场千企万人AI破圈计划”落地南山 推动AI赋能全域生态_地方频道_央视网(cctv.com)

10. AI正在重塑所有岗位吗?汪峰公司1100人减至400人,2030年全球净增7800万岗位的真相|世界经济论坛|AI代码生成|工具|程序员|代码_新浪新闻

11. 2026办公效率AI助手软件口碑避坑指南与真实评价-综合资讯-咸宁日报

12. 2026实测AI办公平台综合使用观察指南-阿里云开发者社区

13. 芒戈社|AI办公、餐饮数字化、国产算力、游戏交易平台最全盘点

14. #头条创作挑战赛#企业目前需求量最大的是做智能体应用,以及将智能体用进业务流程的人,年薪千万的大模型底座人才,大部分公司用不上。”脉脉创始人兼CEO林凡指出。9月16日,脉脉发布高聘人才智库《Agent重置职场——AI人才流动报告》(以下简称《报告》)显示,2026年1至7月,脉脉平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%。 报告显示,2026年1至7月,新发AI

15. AI招聘增长119%,应用与关联岗占比升至55%,普通人的机会在哪里

16. 百度搭子用户暴增9倍!2026年AI协作已杀入职场‘搭子经济’主战场

17. 2026职场人必备5个AI效率工具实测:用对一个少加班

18. 中国信通院发布报告:AI推动数字包容内涵演进 中国信通院发布报告:AI推动数字包容内涵演进 *近日,中国信通院政策与经济研究所发布《数字包容发展研究报告(2026年)》。报告指出,以大模型为代表的人工智能技术推动数字包容内涵演进,在数学推理、多模态理解、博士级科学问答等基准上已接近甚至超越人类基线。AI作用对象转向人类认知本身,扩散速度、涉及领域、影响深度较以往技术变革更剧烈,对经济社会包容发展的冲击加大。报告聚焦人工智能时代的技术普惠与实践探索,为理解数字包容新内涵提供参考。

19. 400万银行人的工作方式,正在被AI改写

20. 2026年AI驱动的商业变革与战略机遇

21. Jev爆火硅谷!哑巴AI卷疯14万开发者

22. 工业AI从概念验证走向现场部署,贝加莱加速本土化转型

23. 告别无效AI办公!我用WorkBuddy解决日常重复工作的真实实操心得-腾讯云开发者社区-腾讯云

24. WorkBuddy 用了两周,这 5 个真实场景让我彻底离不开它(使用心得)-腾讯云开发者社区-腾讯云

25. #WorkBuddy# 用了三个月 WorkBuddy 办公,我把日常活儿基本都甩给它了-腾讯云开发者社区-腾讯云

26. WorkBuddy 实战体验:从"只用不放心"到"真香"的 AI 办公搭子-腾讯云开发者社区-腾讯云

27. AI 智能体真的能替代打工人?办公室自动化的边界在哪里?

28. 打工人实测:谁真能帮你少加班-腾讯云开发者社区-腾讯云

29. 打工人亲测!最值得下载的8款AI智能体,最后一款很多人不知道

30. 实测豆包办公一周 打工人的最强“办公搭子”出现了? - AI - 亿邦动力

31. 2026实测分享:我用AI办公工具搞定日常80%事务的真实体验

32. 深度体验 AI办公工具如何完成从需求分析到成果交付的全流程长任务

33. 实测多款AI办公Agent,豆包工作、WorkBuddy、通义千问,谁真正能“把活干完”?

34. AI用久了,感觉人都快废了...... AI用得越久,我发现一个很奇怪的现象:有时候不是AI把我搞糊涂了,而是把我自己都搞得开始怀疑人生了。 自从AI出现以后,我工作中用得越来越多。 Meta AI、ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek、豆包、腾讯元宝,这些基本天天都用;文心一言、Kimi、智谱清言、通义千问这些,偶尔也会拿来用一下。 以前遇到一个问题,我会自己查资料、翻标准、看文件,然后琢磨半天。 现在方便了,直接问AI。 更方便的是,同一个问题,我还喜欢多问几个AI。 结果呢?不问还好,有时候看完答案,我更懵了。 这个说得头头是道,那个也有理有据;这个说应该这样,另一个却告诉你完全不是这么回事。 尤其是工作中涉及标准、体系、法规、专业知识的时候,有些AI回答得特别自信,条款、逻辑、理由说得一套一套的。结果你仔细一查,发现要么理解错了,要么把不同标准混在一起了,甚至有些内容根本就不存在。 最尴尬的是,有时候AI把我一个原本已经搞明白的问题,说得越来越复杂。 看到最后,我竟然开始怀疑: “难道是我理解错了?” 后来才发现,不一定是自己错了,而是AI说得太像真的了。 不得不承认,AI确实给我们的工作带来了很大的便利。 写文件、整理资料、做分析、找思路、改文字、列框架……以前可能需要花几个小时,现在半个小时甚至十几分钟就能搞定。 效率确实提高了。 但是,凡事都有两面性。 AI最大的好处是帮我们节省时间,最大的隐患可能也是帮我们节省了太多“思考时间”。 以前遇到问题,我们会逼着自己想办法。 现在第一反应变成了: “问一下AI不就行了?” 时间久了,自己动脑子的次数越来越少,甚至连一个问题都懒得先想,就直接把问题扔给AI。 AI越来越聪明,我们却可能越来越懒。 所以现在我越来越觉得: AI可以帮我们思考,但不能代替我们思考;可以给答案,但不能替我们判断答案对不对。 尤其是工作中的专业问题,AI给出的答案,只能当参考,真正要靠的,还是自己的经验、标准和判断。 不知道大家有没有这种感觉? 你们现在工作和生活中,会经常使用AI吗?同一个问题问不同的AI,有没有被它们“各说各话”搞懵过? 欢迎说说你们的真实感受。

35. AI赋能智能办公有感。🌿日常办公靠AI工具辅助处理琐碎工作,不用反复核对零散信息,省去不少无效操作。 工作效率提升不少,以往要花大半天的任务现在很快就能完成,省下的精力能专注处理更有创造性的内容。 AI不是让人变懒,而是帮大家把时间花在真正有价值的事上,切实感受到科技给日常办公带来的便利。 #AI#智能办公#数码科技

36. 别被AI焦虑吓退!普通人靠AI提升效率的实操方法来了

37. 打工人如何用AI?一天能省3小时

38. 2026年写小说AI工具推荐:番茄小说AI写作怎么过稿

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章