我统计了某东60万文胸销售的数据,分析出中国女性的身材以及喜好
创作立场声明:本文只做统计展示,不做技术交流
写在前面
大家好,我是爱喝咖啡的大蒜先生。
之前写过通过抓取某车之家二手车的数据,统计分析出二手车的保值率,收获颇多好评(感兴趣的小伙伴可以翻阅我之前的文章)。那这次写点什么呢?我听说咱们【值得买】上lsp,啊不,老司机居多,那这次咱们就写点大家都感兴趣的话题吧,统计分析某东--文胸--真实的销量数据,也顺便做一下关于中国女性的简单分析。
数据准备
1、确定获取内容
淘宝数据太多,鱼龙混杂,不便于分析,所以抓取方向就定在了京东。
通过浏览相关商品,最终确定了本次统计分析要抓取的内容,就是每个商品下面的评论等内容。
因为每个评论都是实际购买之后才发生的,所以具有一定的真实性和可参考性。
这次分析需要获取的内容如下:
用户名
是否为plus会员
评论(方便日后做情感特征词分析使用)
文胸尺码(划重点!!!)
文胸颜色(划重点!!!)
购买时间
2、实施内容获取
1)生成文档并入库
当然了,如果有毅力的话,逐条翻阅每条评论。复制粘贴,最后也能统计出来。但咱毕竟是搞技术的,还是通过代码来获取吧 。
一波三折,通过大半天的抓取,最终形成了199遍文档,整理之后并导入数据库,最终形成可供检索统计的格式化数据,将近60万条。
2)数据清洗及整理
问题来了,这次主要统计项之一,是文胸尺码。但是不同店家对尺码的定义不一样,例如:“均码”,“36B=80B”,“80/36(BCD通杯)”,“70C=32C”。。。
这些都是什么鬼 ?!!
于是,为了能清晰明了进行统计,我整理了一份对照表,最终将文胸尺码统一表示成A,B,C,D,E,F,G(别问为什么没有更大size的,因为我也不懂 )这7大类,大家看着都不费劲儿,同时也方便你我她!>它~
统计生成可视化图表
1、京东Plus会员比例情况
通过获取到的用户身份,首先做了一个整体Plus会员情况统计图。
左边为普通用户数量(30多万人),右边为Plus会员数量(将近20万人)。
可以看出,购买文胸的普通用户将近是Plus会员的2倍。
刚开始研究评论时,看到满眼都是Plus会员,但是其实统计后才发现,会员的比例其实并不高。
管中窥豹,通过文胸品类下Plus会员的比例,可以推断出京东还有大量的非会员存在,也侧面证明了京东还是有很大营收潜力的。
2、评论时间趋势分析
通过分析购买文胸的评论时间,可以大致推断出,女性网购以及消费时间趋势。
X轴是时间(24小时),Y轴是评论数。
统计之后我就一个感想,好家伙!我直呼好家伙!!
首先是0点,仅仅文胸品类下,就有1万多人在线。我猜想,大概是0点促销活动多,大家都在抢购的缘故。
然后是8点之后,评论量直线飙升,一直到晚上8点,看来大家都在公司“不务正业”啊。
晚10点之后,评论量逐渐回落,大部分人回归理性,回到家庭生活中。
紧接着0点到了,又要开始一天的抢购生活了~
下面你们感兴趣的重点来了!!!
3、文胸尺码分析
花了大功夫整理之后,最终形成ABCDEFG这几个尺码,生成如下统计图。
可以看出,中国绝大多数女性还是B罩(购买人数34万人)为主,然后是A罩(8万人)和C罩(10万人)。
不过领我惊讶的是,购买D罩杯的女性竟然也有3万多人了,怎么我身边就没碰到呢 ?
然后是购买E,F,G的人数逐渐减少,甚至连B罩的10分之1都不到,所有找到这样女朋友的兄弟,首先恭喜你,然后我想和你做个朋友 。
4、文胸颜色分析
文胸品类下颜色太多,而且有好多类似“夜幕蓝”、“大提琴色”这种小众颜色,所以这次统计了购买排行榜前15的颜色。
首先是黑色,看来不管是男性还是女性,对颜色的喜好都差不多。
其次是肤色,将近6万人购买,原因嘛,你懂的~
再往后就是大众的颜色了,除了灰色之外,想什么红色,粉色,杏色之类,基本上都是以暖色为主,穿好心情也好嘛~
写在最后
以上就是本篇文章的结果分析了,本来还想着分析一下情感特征词,但是需要做的准备工作太多,以至于最后不得不放弃了,以后有机会再做分析吧。
在写这篇文章过程中,着实费了不少劲,所以在这里希望得到您的点赞、收藏、打赏哦~
我是大蒜先生,咱们下回见。
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