英伟达首款CPU亮相,1.5kg本离电跑UE5

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8. DeepSeek研推理芯片这个事情特别值得思考,Google的TPU;AWS的Trainium 3;微软的Maia 200;Meta的MTIA;OpenAI的Jalapeño;都在自己搞,现在问题来了,谁还在用老黄的英伟达呢。。。最值得玩味的是 Anthropic:训练用谷歌 TPU、推理用 AWS Trainium、英伟达 GPU 退居为"研究探索"的第三选项(2026 年 1GW TPU,2027 年扩到 3GW)。这是第一次有头部模型公司公开证明,可以在核心业务上把英伟达边缘化。。国内阿里平头哥,百度昆仑芯,华为昇腾都纷纷自研芯片摆脱被英伟达绑架的局面。但是自研归自研,生产还是离不开底层支持,比如芯片设计这一层就有博通、Marvell,世芯等 。当然了最后代工层就基本是台积电、三星、intel,中芯国际这四家了。所以我感觉英伟达已经有点被摘出去的感觉了,芯片设计公司也不保险,比如特斯拉就是自研的,华为,百度,阿里都是自研。真正铁稳的还是晶圆代工的四家了。最后,眼看着算力税在英伟达手里在慢慢丢,但光刻税、EDA 税、存储税,收的人一个都没换,后面必然还会有新的玩家,百花齐放的局面是必然的。

9. 数据中心算力竞争后,三星、英伟达、高通同台角逐终端生成式AI市场

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