9月22日到23日这不到48小时里，Anthropic和OpenAI前后脚把新模型和降价通知一起拍了出来：北京时间9月23日凌晨，Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna相继发布，官方口径里任务成本直接砍掉四成到一半。 微博上"#OpenAI和Anthropic降价推新模型#"的话题挂了两天，速报视频一天一更，不少一直拿GLM当主力码模的人都开始犯嘀咕：海外都降到这个份上了，国产那点价差还值不值得我继续守着？东方财富网哔哩哔哩
先说结论：这轮降价潮里，"1/6价差"这个说法已经过时了——但它不是被降价打没的，是被算法算没的。把两边官网价目表拉到同一张桌子上，你会发现真正值得盯的根本不是单价那一行。
一、先摊开这张新价目表（截至9月25日，单位：每百万Token）
海外阵营：
模型 | 输入 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 较Opus 5降20%，缓存读取$0.20、降60%；AA智能指数58，当前第一 |
GPT-6 Sol | $2 | $10 | 官方称较GPT-5.6促销价再降50%；AA分47，与上代旗舰5.6 Sol（48）基本持平 |
GPT-6 Luna | $0.1 | $0.5 | 入门档，第三方测试任务成本降约六成，分数持平 |
GPT-6 Astra | $10 | $50 | 真旗舰，是5.6 Sol现价的2.5倍，分数只高6分 |
Grok 4.7 | — | — | 单价没动，但平均输出token超上代两倍 |
国产阵营（人民币口径）：
模型 | 输入 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|
GLM-5.3（智谱） | ¥8 | ¥28 | 缓存命中¥2；8月发布时原价没动，此前智谱2026年内三连涨价 |
GLM-5.3-Flash（智谱） | ¥0.8（命中¥0.23） | ¥2.8 | AA指数57；有限时5折（命中¥0.115/未命中¥0.4/输出¥1.4）、Coding Plan夜间免费等窗口 |
MiMo V2.6 Pro（小米） | ¥3 | ¥6 | AA指数46，国产+开源双第一，四个月没动价 |
DeepSeek V4 | 高峰/闲时双轨 | 闲时约半价 | 闲时未命中¥1.5/输出¥4.5的档位仍在 |
二、"降价"两个字里藏着三道算法小字
第一道：半价是跟谁比的半价。 GPT-6 Sol号称降50%，但这个"半价"的参照系是它自家上一代的促销价，而且它坐的是中档的位置。 想用最强档就得看Astra：每百万token要$10/$50，反而是旧旗舰5.6 Sol现价的2.5倍。 降价潮没把旗舰拉下神坛，只是把入门档打穿了地板。微博微博
第二道：单价没涨不等于账单没涨。 Grok 4.7是最好的例子：挂牌单价一分没动，但平均输出token是上代的两倍——你为同样的活付的钱实际翻倍。 反过来，Anthropic宣传Opus 5.5速度提高30%以上、典型任务运行成本反而降低大约40%——那是效率口径，不是$20这个数字变小了。 数码社区8月底就为GLM-5.3-Flash和DeepSeek晒过一次真实账单，结论放到今天依然成立：决定账单的不是模型，是命中率和时段。微博微博知乎
第三道：最狠的降价在缓存那一行。 Opus 5.5缓存读取$0.20，直接砍六成，比它$4的基础输入价便宜了20倍。 智谱GLM-5.3的缓存命中价¥2是输入价的1/4，DeepSeek闲时命中价只有未命中价的1/30，国产厂商在这行小字上其实埋伏已久。 OpenAI这次甚至把整套计费规则全部公开：缓存输入按普通输入的10%收、Batch和Flex再打5折，但单次请求输入一旦超过27.2万Token，整个请求改按长上下文价收费——输入和缓存翻倍、输出提高50%。 百万上下文是真的，0.1美元也是真的，但两个数字不能直接乘起来。做长会话Agent的人，账单大头本来就在重复上下文上——这行小字才是给你们的，不是给偶尔查个问题的人的。微博知乎钛媒体
三、把价差换算回"你的账单"，而不是口号
拿汇率7.1粗算，先把"1/6价差"这个旧口号放一边——这条"国产模型价格基本是海外的1/6甚至更低"的说法这两天还在被反复转发，它的参照系是上代Opus 4.7。 那笔旧账是GLM-5.1输出$4.4对Opus 4.7的$25，约5.7倍；这轮之后Opus 5.5输出$20≈¥142，对GLM-5.3输出¥28仍是5倍——而智谱8月发布GLM-5.3时原价一动没动。 价差几乎没被降价打掉，只从5.7倍收敛到5倍。 至于智谱官方那句"GLM-5.3-Flash完成同一任务综合成本只有Opus 4.8的约1/40"，作者自己都提醒了：这是任务成本口径，不是单价除以40，别拿它直接比单价或写进采购PPT。微博知乎知乎
真正能把人绕晕的是"单价"和"账单"的差距。OpenAI把Sol的缓存输入标到0.2美元、Luna的缓存读取标到0.01美元，和Opus 5.5的缓存价站在同一档。 套一个中等强度coding用户的月度模型（示例假设：输入2亿token、缓存命中80%、输出2千万）：钛媒体
Opus 5.5：命中价$0.20只有基础输入价的1/20，2亿输入打完折≈$192，加输出≈$400，月账单约$590量级。
GPT-6 Sol：单看$2/$10像是Opus的一半，但80%命中率下两家有效输入成本都是$192，一分钱差都没有，账单差距全部来自输出价（$400对$200）。单价减半≠账单减半，这就是"看单价会选错、看有效成本才对"。
GLM-5.3 API：命中¥2对基础¥8，同口径月支出约¥1200，约为Opus 5.5账单的三成。
GLM-5.3-Flash（限时5折）：同口径约¥60量级；GPT-6 Luna同口径约$30——这两个数字才说明"白菜价"说的是入门档，不是旗舰。
数字别较真，较真的是结论：价差依然以倍数计，降价潮改变的只是"便宜档有多便宜"，没改变"值不值得为海外旗舰多掏几倍钱"的答案。 而如果你已经买了包月Coding Plan，这波海外降价跟你几乎无关，唯一相关的是夜间免费和新模型什么时候进套餐。
四、不同类型的人，这周各自该干什么
套餐用户：按兵不动。降价潮打不到包月，但智谱2026年内有过三连涨的历史（2月Coding Plan起、3月5-Turbo、4月5.1），续费前看一眼条款有没有变相缩水，比看海外新闻有用。
轻量API用户：这轮真正的受益档是GPT-6 Luna（$0.1/$0.5）。摘要、改写、分类这类轻任务可以拿它当新默认，重活继续留在GLM-5.3/Flash上，账单会立刻变薄。
长上下文Agent用户：值得去实测一次Opus 5.5的缓存价，重点测你自己的命中率——按你真实的重复上下文占比算月账单，再决定动不动。只跑Demo就喊"海外白菜价"的，都是在替厂商算账。
观望换台的：先别换。Terminal-Bench 4.0一个榜两种结果（Anthropic自测66.4%对57.9%，Artificial Analysis自测两者打平59.6%），旗舰口碑目前只有一份"X上310条使用自述"级别的小样本——过半偏Opus、不到两成偏Astra，样本太小，等两周再看。
接下来盯三个信号：第一，小米和DeepSeek会不会跟进缓存降价——MiMo V2.6 Pro的价还是四个月前那套：每百万token输入3元、输出6元。 第二，Qwen 4、Kimi K3.1、MiniMax M3.1这些新版本的发布前瞻社区已经传开了，国内下一轮报价单月底见分晓。 以及最重要的一条——你上个月的账单里，命中价和输出价各占多少。 把这两行数字看清楚的人，永远不会被"降价50%"三个字带节奏。微博哔哩哔哩
