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张大妈

丰田押注的Tier IV到底是什么来头?

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06-09 16:23

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1. 回望2025,从辅助驾驶到自动驾驶的东风是怎么刮起来的? #华为乾崑年度答卷 #华为乾崑 #华为乾崑智驾

2. 盘点一周AI大事(2月22日)|不赚钱拔网线,龙虾狂赚1万 工程师开源龙虾打工人ClawWork,10刀开局,7小时狂赚1万刀 工程师Sigil开源首个全自主智能体The Automaton Kimi上线云端龙虾Kimi Claw 网易开源桌面版龙虾LobsterAI Google上线地表最强大模型Gemini 3.1 Pro Gemini接入音乐模型 Lyria 3 NotebookLM升级,动动嘴就能修改PPT,还支持导出PPTX格式 Anthropic发布Claude Sonnet 4.6 Claude与Figma官宣史诗联动,Claude Code写的页面能一键导入Figma 阿里开源最强行动智能体 Mobile-Agent-v3.5 字节开源极速生图模型BitDance Tavus发布最强数字人模型Phoenix-4 Taalas研发出革命性AI芯片HC1 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #OpenAI #智能体

3. 你说你的辅助驾驶有多好多好,请把你的数据拿出来,用安全数据来证明你到底有多好!

4. 不知道大家有没有发现,2025年的高阶智驾,大多在拼低价、抢定点,买前吹得天花乱坠,买后实际上,安全和体验通通被减配了。但到了2026年,用户对智驾已经足够了解,不再好糊弄了。真正的智驾安全,从来不是靠硬件堆料堆出来的,而是靠海量的真实的数据和统一的模型基座。尤其是那些极端的场景,光靠模拟,不在路上真实的跑一遍,是真的不行!有些数据闭环效率低,子模型东拼西凑的玩家,压根经不过长尾场景的考验。所以你看,像元戎启行等等这样的玩家,早就找到了对的路线。别人用统一的模型基座构建安全冗余,搭配 VLA 模型实现高效定制。还深度绑定了长城、吉利这些大佬的爆款单品。跑出来的海量数据,依靠数据闭环,让数据反哺算法,再让算法提升体验。这就像一个雪球,越滚壁垒就越高、越大。智驾的蛮荒时代,真的该落幕了。把安全放在第一位,用效率赢得市场认可,这才是行业发展该有的样子!

5. 马斯克豪赌 Cybercab 量产!L4来了,2026 人类司机开始失业?

6. 2025年智驾普及狂飙,背后却是低价内卷、重速度轻交付的乱象,安全和体验被一再压缩,也让大家对于智驾的信任程度大打折扣。新的一年,智驾行业彻底告别蛮荒时代!不再拼规模快慢,而是把安全稳定和数据效率放在首位。毕竟智驾安全从不是堆硬件,核心是海量真实数据+统一模型基座。像元戎启行这样的玩家,与长城、吉利等车企深度合作,靠全自动数据闭环,让算法越用越稳,筑起了硬核竞争壁垒。2026,可再不能被“装车多、价格低”迷惑了,安全为王、效率致胜,才是智驾该有的样子!

7. 在端到端神经网络范式下,海量高价值数据成了真正的资产。在数据规模、质量和多样性上,特斯拉量产车规模接近千万辆,上天入地,昼夜穿梭,风雨无阻,甩开了Waymo不知多少里地。端到端自动驾驶系统不仅可以从海量数据中自行学习如何分解任务,建立内部表征,做出最优决策,学到更泛化、更柔性的解决方案。而且,基于AI原生思维的端到端自动驾驶算法遵循一项神奇的定律,也就是被OpenAI、谷歌这些巨头喊了三年的Scaling Law。在尺度定律的支配下,自动驾驶神经网络的性能将随着数据与算力的增长持续提升,实现驾驶智能的涌现。在数据驱动的端到端范式下,塑造自动驾驶大脑、淬炼驾驶智能的真正胜负手在于获取数据的能力与规模。对于L2和L4阵营而言,这场竞赛注定是不平等的。L4玩家依靠有限的小规模车队慢条斯理地收集着数据样本,而L2玩家却可以凭借数百万辆前装量产车,在真实世界的复杂洪流中,以近乎零边际的成本,昼夜不息地汲取数据洪流。无可比拟的量产车入口,让L2玩家掌握了一种更为直接、也更为根本的进化路径。根据特斯拉自动驾驶负责人阿肖克的分享,每一次数据采集器的成功触发、每一个特定长尾场景的主动捕捉、每一个人类驾驶员的必要接管、每一次状态空间的显著变化,都成了喂养自动驾驶大脑的关键经验。由此,一个强大的数据飞轮开始旋转,规模量产车产生优质数据,数据驱动模型进化,进化的模型带来更出色的用户体验,吸引更多车型为智能驾驶买单。于是,更多的车辆、更长的里程又源源不断地生产着更大规模的数据。就这么完美闭环了。#大v聊车#

8. 2025华为乾崑智驾答卷,智能化加速的关键样本 年底了,回望2025,全球智能化的速度正在呈指数级的增长,信息时代到智能时代,到底还要多久?这条视频,我们就从2025年大事件中寻找一些蛛丝马迹,看能不能摸到答案 #华为乾崑智驾 #2025年度盘点 #ai #华为乾崑年度答卷 #华为乾崑

9. L3不是终点,而是走向L4、L5完全自动驾驶的必经阶段。这一次,看懂了华为乾崑的责任,和克制 #华为乾崑 #L3 #辅助驾驶

10. 从避免撞别人到避免被别人撞,ADS 5要进化成这样了?【X.PIN】

11. 2025 年智驾行业陷入低价内卷的怪圈,行业一味圈低价、冲装车量、拼项目,但发展狂飙背后,安全兜底能力真的能保证吗?定点多、上车快、功能看似全面,不代表智驾成熟、技术领先。盲目追量产拼项目,往往对安全冗余和系统一致性妥协,碎片化定点也无法让数据闭环。没有头部车企深度合作,也缺海量真实场景的验证,再漂亮的装机数也只是空中楼阁。安全稳定是智驾行业的第一原则,海量真实数据搭配统一模型基座,才能以高效数据驱动技术进化,大单品爆款则是系统可靠性的最佳验证。以元戎等头部为例,以统一技术架构与长城、吉利头部车企达成深度合作,凭借百万级规模验证的可靠系统,重新定义什么样的第三方智驾才值得被长期信任。智驾的终局,不属于跑得最快的玩家,而属于跑得稳的精耕者。

12. 智驾要重新分梯队了?新门票只有一个词—“含模量”#千里智驾 #千里科技 #高含模量智驾更安全更丝滑 #千里浩瀚GASD #CES2026

13. 2026年,智驾进入“战国七雄”时代

14. 2026年智驾排位指南:一直游到量产百万

15. 生死一瞬的刹车时间?华为乾崑ADS背后的毫秒级战争【深度拆解华为乾崑OS】

16. 智驾第一梯队不存在了,进入强者游戏环节?

17. 携手比亚迪和华为,丰田终于破解了中国新能源汽车的秘密

18. 长安天枢智能开启L3时代 #中国首块L3级自动驾驶专用正式号牌 #新长安新安全天枢智能 #渝AD0001Z

19. 「Github一周热点109期」Claude Code被开源, Pretext文本排版引擎, 谷歌最新开源模型和3D建筑编辑器

20. 奔驰居然用S级豪华车做无人驾驶出租车,用的居然是中国AI#Momenta #梅赛德斯奔驰 #Robotaxi #F1赛场外的AI无人车突围战 #MomentaR6强化学习大模型

21. #小米汽车获L3级自动驾驶路测牌照#作为后起之秀,小米刚入局就拿下L3级路测资格👏妥妥兑现“有人、有钱、有决心”的承诺~ 软硬件冗余、远程监管、数据记录等核心配置拉满,可以说直接追平行业头部水平 期待落地之后的反馈,应该是脱胎换骨的差别

22. 2025 智驾行业粗放内卷,低价博弈、重定点拼项目交付,牺牲安全与系统一致性。然而,2026 年用户对智驾认知加深,不再轻易被“规模大、项目多、卷 低价=更强”幻觉迷惑。海量的真实数据 + 统一模型基座=安全稳定才是智驾核心,而非简单的硬件堆料+卷低价+大量装车。在此背景下,元戎等头部秉持以稳定性定义长期价值的理性路线,统一模型基座构建安全冗余,搭配 VLA 模型实现高效定制,与长城、吉利等头部车企深度合作,聚焦爆款大单品,积累海量数据,应对各种极端场景,再用数据回流算法,形成高效数据闭环,正向循环与多车型适配能力,为用户带来更安全的体验。 智驾行业的蛮荒时代该落幕了,行业应该回归理性,而非盲目低价拼速度比项目,更应该转向打造经得起验证的爆款精品。安全为王效率致胜,才是智驾行业应有的发展底色。

23. 使用#华为乾崑智驾#的安全性,是人类驾驶的3.5被以上,这充分体现了智能驾驶对安全的贡献,即便还在辅助驾驶阶段,一个优秀的系统已经能大大提升安全性。比普通司机都安全得多,更不用说那些“人菜瘾大”喜欢飙车的了。这才是真正有正面贡献的科技。

24. 木头姐给出的14个科技趋势(下):新药研发,机器人,储能,自动驾驶,无人物流,都聊到了#木头姐 #BIGIDEAS2026#AI#新药研发 #机器人 #储能 #自动驾驶

25. 英伟达搞自动驾驶,特斯拉完了?#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

26. #华为推出乾崑智驾操作系统#不得不说,今晚发布的11 大黑科技简直绝了,其中首发面向自动驾驶的乾崑OS备受瞩目,这一系统功能强大,有望为自动驾驶带来全新突破,此前体验过鸿蒙座舱,智能交互与便捷操作令人印象深刻。此次乾崑智驾操作系统推出,无疑会推动行业进步,车机系统智能化是大势所趋,ADS 5等功能也值得期待,在购车选择上,配备乾崑合作车企值得优先考虑,智能辅助驾驶L3时代已近,引领汽车行业迈向新高度!

27. #地平线HSD方盒子智驾新标杆#2026年,城市NOA正从高端配置走向普惠。消费者想要的不是额外付费的智驾,而是车本身好用、智驾也靠谱。地平线HSD以软硬一体方案降低门槛,征程6P芯片搭配端到端智驾大模型,无图也能开,适配大规模普及。iCAR V27率先落地,让20万级硬派SUV也拥有实用的城市NOA,城区通勤、郊野出行都更轻松。 #地平线HSD城野皆好开#

28. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 英伟达在CES上开源Alpamayo模型和超大规模数据集,这记助攻,对中国智能汽车行业影响深远。 一个核心现实是:除华为等极少数全栈自研者,中国绝大部分智能车的硬件算力底座,都来自英伟达。 这决定了其软件生态的一举一动都牵动行业。 此次开源的核心价值在于 “数据”和“思维”: 1. 开源超1700小时真实驾驶数据集,尤其包含大量罕见、复杂的极端场景。这正是所有智驾公司最渴求的“燃料”,能极大加速模型训练,显著降低全行业的研发门槛。 2. 引入“思维链”推理模型,让智驾系统能像人一样逐步推演新场景,这指向了下一代更安全、可解释的“推理型”智驾,是技术范式的演进。 2026年,对一线车企,是强大的工具补充;而对第二、三梯队或新入局者,这可能是快速追赶的“梯子”。同时,它也将推动行业从依赖规则和数据的“感知决策”,更多地向具备推理能力的“认知决策”进化。英伟达正从提供“算力武器”,转向定义“作战方式” 。 http://t.cn/AXbiqC2l

29. 结合2026年L3商业化落地的行业背景,点出当前“华为系+岚图”双线并进的L3商业化格局,指出岚图路测曝光恰好精准卡位行业风口。作为全球首款L3自动驾驶架构设计的MPV,岚图珠峰此举不仅填补了高端MPV智驾领域的空白,更将推动整个行业向L3商业化落地加速迈进。#岚图梦想家# #L3级自动驾驶# #岚图珠峰#

30. 全民城区智驾,「安全兜底」成了硬门槛

31. 刚刚,马斯克开源 𝕏 平台推荐算法

32. 过去十年,大家一直在说AI会改变编程。 但现在看,真正被改变的,可能不是“写代码”,而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态,程序员最核心的能力到底是什么呢?#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

33. NVIDIA吴新宙:世界模型是自动驾驶最本质的一环

34. 搞自驾这七年,绝大多数的「数据闭环」都是伪闭环

35. 让AI给你推荐辅助驾驶,到底靠谱吗?这期我们用一台纯视觉城区端到端、全国无图、全系标配智驾的乐道L90,带你一探究竟! http://t.cn/AXfhGO75 ​​​

36. Autoware 自动驾驶平台框架详细指南

37. CES 2026英伟达开源Alpamayo,以物理AI擘画智驾未来新图景

38. 英伟达发布自动驾驶AI模型及工具套件Alpamayo

39. 为什么说英伟达的「物理AI」概念,能修正智驾技术的沉疴?

40. 英伟达发布并开源Alpamayo,无人驾驶将加速迈向L4级,一文了解Alpamayo及主要相关上市公司

41. 英伟达CES发布Alpamayo平台开启智驾推理时代,感知系统的我们,正为推理式自动驾驶铺平道路

42. 4月评论有礼

43. 开源自动驾驶软件平台深度对比:Autoware 与 Apollo 谁更胜一筹?

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45. 丰田牵手华为智能化:保守巨头的本土化突围,重塑合资智驾格局

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47. 携手比亚迪和华为,丰田终于破解了中国新能源汽车的秘密

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