具身智能的核心是身体还是大模型？_智能机器人

1. 原力灵机三箭齐发！2.4B模型登顶，开启2026「具身原生」元年

2. 18万起，连干4小时满血输出，机器人进化得有点不礼貌了吧？ #具身智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #机器人达人秀 #众擎机器人

3. 刚参加完自变量的发布会，跟大伙简单聊聊～发布了全新具身智能基础模型 Wall-B，这个的底层是自研的世界统一模型架构（WUM），采集了超100个真实家庭的数据。这个模型有几个核心点，首先视觉、语言、动作、预测这些都是统一训练的，解决 VLA 模块间数据损耗的问题。然后是它具有原生本体感，不看自己全身也知道自己多高多宽手能伸多远。并且能够理解物理规律，知道盘子悬在桌边会掉、玻璃落地会碎。以及可以自我进化，失败了不停下，换角度再试，成功经验直接更新进模型参数。最关键的是35天后自变量将会部署Wall-B的新一代机器人入驻真实家庭，大伙可以期待一下#一个家庭成员的诞生##自变量421发布会##具身智能#

4. 李想在视频表示“苹果是交互标杆，但理想车机AI已超苹果”。他说苹果赢在多点触控交互、聚焦高频功能和极致克制，但车机不能照搬手机逻辑。理想直接让90%功能用语音控制，导航、调座椅一句话搞定，比苹果手机AI实用多了。在他看来，智能座舱好坏看两点一是语音交互效率，理想操作步骤更少二是具身智能潜力，未来车得懂物理空间，主动服务用户。现在AI还在初级阶段，2026年具身智能元年，差距才会真正拉开。#李想称理想车机的AI能力超过苹果##大v聊车##小梦说车#

5. “自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场”这句话现在其实应该不算什么秘密了，像vla算法，推理芯片等，这些技术其实都可以复用到具身智能的。理想是新势力，但李想其实已经是汽车行业的老人了。目前理想的财务状况，是除了有大厂背景外的新势力里头最健康的，而且也有很多相关技术储备，可以说理想也算是内定进入下半场的玩家之一了。

6. AAAI 2026 Oral！华科最新提出GRANT：首次融合运筹学与3D空间感知，解锁具身智能并行任务执行新范式

7. 摩根士丹利年底发布的《机器人年鉴》对“具身智能（Embodied AI）”做了一个总结。大摩认为AI 的真正分水岭，是从之前的Chatrobot的模型参数跨越万亿门槛，需要大规模脱离屏幕，真正进入物理世界“干活”的瞬间。这会改变这个世界。发布了头条文章：《摩根士丹利《机器人年鉴》：具身智能是AI重构物理经济的分水岭》摩根士丹利《机器人年鉴》：具身智能是AI重构物理经济的分水岭

8. #车是最先落地的具身智能# 物理AI讲了这么久，原来最先落地的就是车本身。VLA模型不是让车背数据，是让它像人一样先认识世界再学开车。用语言理解场景，用视觉判断空间，最后转化成动作。从“数据驱动”升级到“认知驱动”，4月21日正片上线，我准备好了

9. 中国AI王炸！具身智能把欧美甩到身后！ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

10. #与追觅一起敢梦敢为##CES2026#看完追觅这支视频，不得不感叹，所谓的“未来生活”正在被技术一步步变为现实。在 CES 2026 的舞台上，追觅 Dreame 再次展示了什么是真正的“敢梦敢为”。这次最让我兴奋的不是某一个单品，而是追觅在“具身智能”领域的全面爆发。从追觅 AI 具身洗护机器人到具身智能割草机器人，再到仿生爬楼机 CyberX，你会发现追觅已经打通了机器人“感知-决策-执行”的核心技术闭环。这不仅仅是硬件的堆砌，更是算法与深度学习能力的体现。正是这种死磕技术内核的极客精神，让追觅有底气去构建一个不仅能“动”还能“懂”你的智能家庭。在这个赛道上，追觅极有可能成为最快实现具身智能家庭化规模商用的公司。这就是硬核科技的浪漫，也是中国品牌走向全球的底气。

11. 看完自变量今天的发布会，信息量很大先是实锤小米战投领投B轮融资，然后把行业里遥操、糖水数据这些没人敢说的事全摆出来讲了一遍。发布了全新具身智能基础模型 Wall-B，底层是自研的世界统一模型架构，视觉、语言、动作、预测统一训练，还去了超过100个真实家庭采集数据。王潜直说现在机器人还是"实习生"，但35天后就要住进真实家庭了。这场发布会，讲真话的密度挺高的。期待！#一个家庭成员的诞生##自变量421发布会##具身智能# 北京·751D·PARK北京时尚设计广场

12. AI汽车正式进入车载具身智能时代

13. 地平线谈对具身智能发展的判断：相比现在的智能驾驶，具身智能的大脑还在更早期的阶段，模型结构会从早期 VLA 的直觉式，慢慢转向 with 世界模型，最后走向存在潜在意识的可解释模型跨越。通用能力上从和智驾接近的环境泛化性，再到指令性的上下文理解，从大规模的模仿学习也会走向持续自修正的终身学习。数据上从短期跨本体、人类视频预训练，到中期弥合仿真与现实差距，再到长期在世界模型中训练VLA，从有限示范到无限合成的演变。具身智能的大脑进化还是分阶段、多维度协同推进的，慢慢会指向更接近人类思维模式、并且具备自主学习和泛化能力的高阶智能。#人人都是中国智驾合伙人##2025地平线技术生态大会#

14. 刚刚，高德ABot-Claw亦庄半马封神！具身智能的Harness来了

15. 所样x安和智造｜CCTV机器人赛两冠导师亲谈工业/交互设计未来，具身智能落地项目实习邀你沉浸参与机器人研发！

16. 【高德全量开源具身操作基座模型 ABot-M0】高德宣布全量开源 ABot-M0，称其为全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型，可实现“一个通用大脑”适配多种形态的具身机器人。核心信息：在 Libero-Plus 基准上任务成功率达 80.5%，较业界标杆方案 Pi0 提升近 30%；开源涵盖数据（超 600 万条真实操作轨迹的 UniACT 数据集）、算法（动作流形学习 AML、双流感知架构）与模型三大维度。观察：高德从地图服务向具身智能底层技术延伸，以“开源数据集+算法+模型”构建通用技术基座，为“通用大脑+专用躯体”的产业标准落地提供实证支撑。 #高德 #具身智能 #开源模型 #机器人#

17. 最接近人类的机器人，全球首个具身智能体OS系统来了！逐际动力发布的具身智能体系统——LimX COSA（Cognitive OS of Agents），可以让机器人边思考边干活，一镜到底，自主完成取水+拿快递任务！这个系统可以让机器人最接近人类！该具身智能OS能够使机器人能够在真实的物理世界中实现运动和认知兼具的大小脑一体化智能。实现“能想、能动、边思考边干活”。如果把机器人比作一个人，COSA就相当于‘神经系统’，有了COSA，机器人不再只是一个被编程的机器，而是一个具备理解、记忆、行动与持续适应能力的具身智能体。#三分钟视频助燃计划##全网热点共创计划##热搜多元内容创作计划##智能机器人# 文创客的微博视频

18. 【国家发改委：#将健全具身智能准入和退出机制#】国家发展改革委政策研究室副主任李超在新闻发布会上表示，为推动具身智能产业健康规范发展，国家发展改革委将从三方面进行合理引导。一是加速构建行业标准与评价体系，建立健全具身智能行业准入和退出机制，营造公平竞争的市场环境，保障产业有序发展；二是加快关键核心技术攻关，支持企业、高校、科研院所等围绕“大小脑”模型协同、云侧与端侧算力适配、仿真与真机数据融合等技术进行攻关，解决产业卡点堵点问题；三是推动训练与中试平台等基础设施建设，促进全国范围内具身智能技术、产业资源整合和开放共享，加速具身智能体在真实场景中落地应用。

19. 阿里这次出招具身智能，剑指深度环境理解力

20. 日美机器人，为啥被中国超越了?

21. 银河通用完成25亿元新一轮融资，具身智能“头号玩家”现身｜甲子光年

22. 小米正式开源首代机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0，成为国产具身智能领域的重要突破。#小米发布机器人基座模型#这款47亿参数的基座模型，核心采用“大脑+小脑”MoT混合架构，以VLM负责多模态理解、DiT实现平滑动作生成，打造出感知-决策-执行的高效闭环，成功解决传统VLA模型推理延迟、真机动作卡顿的行业痛点，还能在消费级显卡上实现实时推理，大幅降低硬件门槛。模型在LIBERO、CALVIN、SimplerEnv三大主流仿真测试中刷新多项SOTA，真机部署后在积木拆解、叠毛巾等高难度任务中也展现出优异的手眼协调性，兼顾多模态理解与精细动作控制的能力尤为亮眼。此次开源不仅为开发者提供了优质的技术底座，更将加速具身智能技术的落地与行业协同创新，让机器人向物理世界的智能交互又迈进一步。#雷军公布小米机器人最新进展#

23. #雷军公布小米机器人最新进展#小米这波机器人VLA大模型的发布，确实戳中了具身智能落地的核心痛点。机器人不只是有理解能力的“大脑”，更有能精准执行的“小脑”。过往不少VLA模型总陷在推理延迟的困境里，看似能理解指令，实操却成了“反应迟钝的木头人”。而Xiaomi-Robotics-0的大脑+小脑混合架构，把视觉语言理解和实时动作执行捏合得恰到好处，既能听懂模糊指令，又能靠动作块生成做出流畅的物理操作，这才是机器人走进现实的关键。难得的是兼顾了泛化能力和落地性，仿真测试刷满SOTA，真机还能从容处理积木拆解、叠毛巾这类复杂任务，甚至能在消费级显卡上实时推理。异步推理和特殊注意力掩码的设计，更让机器人能灵活应对环境变化，动作连贯不卡顿。开源的选择更显格局，把技术底座开放出来，让整个具身智能赛道能一起往前走，这么看来，小米是真的在扎扎实实地探索机器人的未来。#小米发布机器人基座模型#

24. VLA不够了？触觉，将改写具身智能新格局

25. 刚从今天的自变量发布会出来，信息量很大。发布了全新具身智能基础模型 Wall-B，底层是自研的世界统一模型架构（WUM），视觉、语言、动作、预测统一训练，还去了超过100个真实家庭采集数据。王潜直说现在机器人还是"实习生"，但35天后就要住进真实家庭了。这场发布会，讲真话的密度挺高的。期待！#一个家庭成员的诞生##自变量421发布会##具身智能#

26. #小米发布最新MiMo大模型#罗福莉从生物进化视角解读AI发展，这个角度还是很有新意的，让我也对AI有了新的认识。生物进化是从行动（控制身体与环境互动）到思考（大脑模拟未来）再到语言（抽象符号系统），耗时6亿年；而AI大模型却是先掌握语言（如ChatGPT），再补思考、具身感知能力，走的是“倒叙跳跃式”路径。这种非线性的重演，既体现了AI发展的突破性，也让我们看到人工智能在模仿人类智能进化时的独特逻辑。期待小米MiMo大模型在后续“补齐思考与具身感知”的过程中，能带来更多惊喜，推动AI向更贴近人类智能的方向迈进！

27. 把具身智能拉回真实世界：EAIDC与一场“真机评测”的开始｜甲子光年

28. 特斯拉开源硬件，中国团队开源大脑！首个具身智能顶配全家桶上线

29. 老罗深度访谈让李想一次讲清楚，理想造马赫M100芯片、卷AI模型、做全线控底盘等技术的终极目的，拿到双5万亿美金市场的入场券，即：智能汽车和人形机器人。想哥核心逻辑，自动驾驶和人形机器人是"具身智能"同一条技术曲线上的两个发展阶段，前者是后者的技术预演和基础设施，后者是前者的能力泛化和场景延伸。支持自动驾驶的车就是"有轮子的机器人"，传感器是眼睛、马赫M100芯片是大脑、执行机构是手脚、AI模型就是认知。李想也给出明确的变革时间点，上半场自动驾驶将在2028-2033年实现，下半场人形机器人将在2040年以后具备泛化能力。听完挺激动的，人类顶尖科技和对科幻的想象突破在即。#李想称具身智能分上下半场#

30. 具身智能的竞争，胜负手在数据供给能力

31. 全球首个！灵巧手真实世界具身数采引擎Psi-SynEngine来了，灵初智能发布

32. 独家丨卧安机器人，拿下家庭具身智能最大订单

33. #小米发布机器人基座模型# 前段时间小米的大模型火了，今天小米机器人团队又开源了Xiaomi-Robotics-0，作为兼具视觉语言理解与高性能实时执行能力的具身智能VLA 模型，相当于小米已经在机器人手、脑两方面取得突破。下一步就是走出实验室的真正具身机器人了吧？有研究突破，还愿意开源推动行业发展，这种技术分享希望再多一点！

34. 具身智能确实是一个非常有前景的方向，但为什么是现在呢？这还不是L3商业化受阻闹的。就当下的智驾服务看，中国品牌价格还算良心，特斯拉FSD更贵。2月14日后他们会停止买断FSD，只提供月度订阅。可未来呢？L3允许推行下，恐怕真正盈利的只有那么几家。相比造车，机器人反而更像一条新曲线——本体、感知、决策，和自动驾驶高度复用，场景想象空间更大，一旦规模化，单位价值远高于一台车。具身智能听起来很拗口，简单说就是有“身体”的智能体。宽泛地说，自动驾驶汽车也是一种具身智能产品，只不过我们现在主要把它与机器人联系更紧密。所以理想说汽车的终极形态是机器人，宽泛的说也是对的。但目前我们能看到的具身智能应用场景比较有限，而且它也很难直接替代人工。至于汽车变成机器人，我感觉更不是这三五年的事情。具身智能不是超体，我们不能指望大脑开发达到100%，硬件就能神奇地跨越物理定律。AI有摩尔定律，但机械结构不相信。这也是为啥之前某家热门品牌机器人摔倒的原因之一——连续工作后，关节电机、传感器都可能出现疲劳，导致响应速度变慢、数据精度下降。#吕俭的汽车科普圈#

35. 独家丨前美团外卖技术负责人入局餐饮具身模型，「元节智能」获千万级种子轮融资

36. 汽车开始进入“具身智能”时代

37. 深度｜2026具身智能的关键分水岭：谁将重新定义“通往物理世界的模型层”？

38. 对话地平线前高管牛建伟：万亿参数大模型如何重塑具身智能

39. #车是最先落地的具身智能#这个视频真觉得说得特别对，汽车才是AI最实在、最贴近生活的样子。有传感器当眼睛看路，大模型当脑子思考，线控底盘就像灵活的手脚，能看懂路况、听懂你说话，还能提前预判危险，一套感知、决策、执行下来特别完整。

40. 理想汽车的MindVLA模型不止于自动驾驶！在英伟达GTC大会上，理想展示了用同一套模型控制机械臂倒饮料的画面，真正实现了视觉、语言、行动的统一。这或许就是通往通用物理世界基础模型的起点，未来可期！#理想汽车##具身智能##自动驾驶# 大D有态度的微博视频

41. #理想高管回应王兴兴质疑VLA#第一眼差点惊掉下巴!王兴？！大股东质疑VLA？！仔细一看，王兴兴【自动驾驶应采用VLA生成式模型路线，具身智能的成功依赖于“系统协同”与“数据驱动”，而非单纯追求模型架构的先进性】作为用户，不太在意是VLA是世界模型还是具身智能，在乎的是体验两位的观点我都看了，有点横看成岭侧成峰的感觉，看待一个事物不同的视角而已，没有对错。

42. 又一队前理想员工正式进军#具身智能#行业！前理想AI首席科学家、基模负责人「陈伟」与前第二产品线负责人「张骁」一同创办具身智能公司「斜跃智能」，陈伟出任斜跃智能CTO/董事长，张骁为CEO，首轮融资由元璟资本和#理想汽车#共同投资，据悉具身智能产品将聚焦家庭场景，做面向C端用户的消费级具身智能产品。

43. 突破具身智能长程任务瓶颈！EchoVLA双重记忆机制赋能移动操作机器人，超越π0.5

44. 【京东发布行业首个具身数据全链路基础设施，打造全球领先“具身智能超级供应链”】4月16日，在京东具身智能生态发布会上，京东宣布在全球首推覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能数据交易平台等均重磅亮相。关键信息：京东将发动最多60万人参与“人类历史上规模最大的数据采集行动”，在两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据，构建全球最大具身数据采集中心。经全链路处理后，模型训练效率可提升3.5倍，数据处理成本降低60%，基于自采数据训练的JoyAI-RA大模型在真机实验中的成功率达73.5%，超越行业先进水平。京东同步开放首批2000小时高精标注数据集，促进数据合规流通。观察：京东从“数据采集—模型训练—仿真评测”构建全闭环数据基础设施，将自身超3600个物流仓储设施及多元业态场景转化为核心数据壁垒，从源头破解行业高质量真实交互数据不足的瓶颈，推动具身智能从实验室研发迈向规模化商业落地。#京东##具身智能##数据基础设施##JoyEgoCam##具身智能超级供应链#

45. 全新蓝山智能进阶版，重磅加V，诚意拉满盲订“闭眼入”。#魏牌蓝山 #魏牌全新蓝山智能进阶版开启预订 #长城汽车VLA首搭魏牌蓝山

46. 全网最新电子榨菜：看机器人上班 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #人工智能 #具身智能 #机器人

47. 揭秘春晚机器人小品：与松延动力聊对戏、空翻、仿生背后的技术进化【硅谷101】

48. 理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋新发的微博，是关于最近理想在具身智能和VLA的技术论述，精准回应了行业争议。#理想高管回应王兴兴质疑#内容直言两点核心：一是VLA就是自动驾驶最好的模型方案，二是具身智能最终拼的是整体系统能力。这话绝非空谈，模型的关键从来不是单打独斗，而是与整个具身智能系统的适配性，在此之上，数据才是决定成败的核心变量。要知道具身机器人分汽车类和人形类两大形态，而理想的VLA司机大模型，不仅锚定当下全系汽车产品，更剑指未来的汽车类具身机器人。作为生成式模型，它已展现出对物理世界的认知涌现能力，而理想手握数百万辆车的数据闭环，正是坚持VLA路线的底气所在。要做好自动驾驶，就得把它当成完整的具身智能系统来打造。感知是眼睛、模型是大脑、芯片是心脏、本体是身体，唯有软硬全栈自研，才能把技术价值发挥到极致。当L4级自动驾驶落地，汽车机器人也就水到渠成。理想押注VLA，押的正是对物理世界的超强理解能力，这或许就是自动驾驶的最优解。

49. 具身浪潮，谁在成为机器人时代的 Wintel ？

50. #李想称全新L9是具身智能机器人# 如果汽车的终极形态是移动机器人，那么现在这些汽车厂商理所当然就是具身智能机器人的开创者，看完李想刚发的微博，思路很清晰，从公司架构，再到企业愿景，以及过去的积累，李想都给出了自己适合做具身智能的理由，未来理想的关注点不会不在汽车上，而是更聚焦于汽车的智能化，机器人化，我个人非常期待全新理想L9能带来什么样的新鲜体验和新方向。泰国

51. #李想称全新L9是具身智能机器人# ←理想十年磨一剑，从感知、自研芯片到MindGPT大模型，一步步把车从被动工具变成主动服务的智能伙伴。全新L9作为具身智能机器人的开山之作，能认出你、理解你，主动适配你的需求，这才是AI造车的真价值。不是堆硬件炫技，而是让车真正懂人、服务人，把 “移动的家” 升级成有温度的智能伙伴，期待实车表现

52. 同样是在昨天，自变量机器人也举办了一场发布会，主题为一个家庭成员的诞生。在发布会上自变量宣传完成近20亿元B轮融资，由小米战投领投，成为国内唯一同时获得字节、美团、阿里、小米四家互联网巨头投资的具身智能企业。自变量正式发布新一代具身智能基础模型Wall-B。这是全球首个基于世界统一模型架构的具身智能基础模型，标志着具身基础模型从VLA架构向原生多模态融合架构的重大跨越。传统VLA（视觉-语言-动作）架构是三个独立模块拼接，数据在模块间逐级传递会产生信息损耗和延迟。Wall-B采用的WUM架构将视觉、语言、动作、物理预测等所有能力放在同一个网络中从零开始联合训练、融为一体，消除模块间的边界和数据搬运损耗，设计思路类似Apple Silicon的统一内存架构。行业内大多数训练数据来自实验室，被称为“糖水数据”，虽然干净可控但与真实世界差距显著。自变量团队进入了100多个真实家庭采集“牛奶数据”，即嘈杂、多变、充满随机性的真实环境数据，让模型学会在不确定环境中生存。现有机器人多为预设轨迹的“命令行机器人”（如后空翻、跳街舞），本质是炫技表演。自变量将具身智能从“舞台表演”拉进“真实生活”。把行业里遥操、糖水数据等“没人敢说的事全摆出来讲”，保持克制与诚实，不夸大当前能力，明确将机器人定位为“家庭实习生”。隐私保护上自变量将会采取视觉脱敏（设备端实时打码，原始图像不离开设备）、透明授权（用户主动按下同意键后方可开机）以及用途限定（绝不共享第三方，发现可疑指令立即锁定）三重保护措施。自变量计划在5月25日将部署Wall-B的新一代机器人入驻真实家庭，招募首批“机器人家长”共同测试迭代。目前机器人定位为“实习生”，会犯错、需要远程协助，但能24小时在岗，并每天因新数据变得更聪明。 #一个家庭成员的诞生# #自变量421发布会# #具身智能#

53. 厂长在老罗的这个节目里说了很多，信息量比较大首次系统性阐述了理想汽车的具身智能战略全貌。对谈中，李想提出“自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场”这一核心定义，并从战略布局、技术路径、产品落地、组织能力四个维度全面解读了理想汽车从汽车企业向具身智能企业演进的完整逻辑。厂长说具身智能是最后一次创业，还聊了具身智能相关的话题厂长每年亲自面试上百人，这点有点狠！还有一个重要的信息：26款开始，理想就提供海外版了

54. 【理想 CEO 李想：具身智能最有价值产品将一定是具备自主能力的汽车】理想汽车 CEO 李想在昨晚的理想汽车 2025Q3 财报会上提出观点称，未来 10 年，具身智能最有价值的产品一定是具备自动和主动能力的汽车。李想认为，汽车的终极形态应是“汽车机器人”，即物理世界的具身智能产品。《变形金刚》《霹雳游侠》《赛车总动员》等作品已经清晰展现，汽车本就是机器人的核心形态之一。要实现这一目标，需为汽车赋予“感知-决策-行动”的完整能力：以传感器为“眼耳”捕捉环境信息，以 AI 模型为“大脑神经”处理数据，以高性能硬件为“躯干器官”支撑操作。在其看来，汽车将不仅是“顶级司机”，更能主动提供全场景服务，包括自动迎接用户、代客停车充电、开关车门，甚至能够“扮演父母、助理、乘务员的角色”，在车内提供堪比飞机头等舱的生活服务和空间照顾。从李想的发言获悉，理想汽车目标在未来 3-5 年内成为“具身智能领域表现最好”的企业

55. 魏牌蓝山VLA辅助驾驶实测：看懂，听懂，然后开懂

56. #李想称全新L9是具身智能机器人#，这就开始把车叫做具身智能机器人了？百科上具身智能是这么说的Embodied Intelligence，是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。那么，L9实际会在使用过程中充分体现出【认知】吗？拭目以待、翘首以盼，一定要试试

57. 银河通用融资25亿元累计融资额稳居中国具身智能领域首位

58. 近日，全球首条实现人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线，在宁德时代中州基地正式投入运行。人形机器人“小墨”已能精准完成电池接插件插接等复杂作业，标志着具身智能在智能制造领域的应用取得里程碑式突破。#宁德时代 sz300750[股票]# 发布了头条文章：《全球首条，具身智能机器人在宁德时代电池产线实现规模化落地》 #人形机器人# #动力电池##具身智能机器人# http://t.cn/AXU9GeAx

59. 打造具身智能领域军事优势

60. 请你尽快找这辆车开。#蓝山加V生活有味 #魏牌蓝山 #蓝山VLA大模型上车首秀

61. 看了小米这次智驾访谈，感觉小米这是直接把行业天花板拉高了！依托XLA大模型、VLA与世界建模技术，再加上自研MiMo-Embodied具身智能基座，行业首次打通辅助驾驶与具身机器人两大任务，实现能力双向迁移。过去两年，小米HAD辅助驾驶连更3个大版本，用2年走完同行5到10年的技术路，实际体验更是拉满，作为小米车主，我也是用了很长时间，城区通行、预判避险、泊车领航都十分丝滑，智能又实用，技术迭代速度与体验感双双领跑行业。#小米新SU7XLA大模型揭秘##车是最先落地的具身智能#

62. 自变量对下一代具身智能基础模型定了三个目标：一，不只是模仿人类动作，要真正感知和理解世界；二，能举一反三，不需要每个动作都人来教，因为现实里不存在万能的老师；三，能在真实世界里生存，遇到困难不崩，能坦然面对失败重新学习。Wall-B 模型和现有 VLA moving架构的区别？VLA 就像 M1 之前的 Mac，CPU、GPU、NPU 各干各的，数据搬一次损耗一次，视觉模块学到的丰富信息传到动作模块只剩一个模糊摘要。而WALL-B是全球首个「世界统一模型架构」的具身智能基础模型。#自变量421发布会##一个家庭成员的诞生#

63. 李想揭秘理想下一代智能座舱！上次和大家分享了一个理想下一代横屏座舱的畅想，网页链接，今天李想剧透了很多关键信息。1、下一代智能汽车就是具身智能李想认为今天的车机很多还是照搬手机，但车机最大的不同其实是能够理解物理世界，有对环境和人的学习，相比手机不同，车机实际有一个载体。理解这句话的意思是，汽车是一个完整的物理空间实体，它可以和座椅、传感器、底盘等硬件深度融合，本身就是汽车物理空间的一部分。相比手机，手机是便携式的独立终端，没有绑定固定的物理空间，可以在任何场景出现，没有一个特定实体的空间做绑定。而具身智能，就需要利用载体上的感知能力为基础，向内对应的是智能空间，向外是自动驾驶，也是智能底盘。所以李想认为，以后汽车各个领域都存在三电，除了驱动三电外，像交互三电、操控三电，也会有独立的三电体系管理，分别对应三个大脑。操控这次没有讲太多，但肯定是和物理环境结合，结合主动悬架，猜测应该是全新的9系旗舰的底盘，这是另一套独立与智能座舱的“三电管理”系统，三套组合起来就是理想对下一代智能汽车的理解，车本身也是具身智能。2、接下来聊聊理想下一代智能座舱车机与手机的本质差异是来自于语言智能和空间感知能力。李想认为苹果最好的交互体验就是有多点触控、关注高频聚焦重点，舍弃低频打造极致体验，最后是很克制（比如没有广告推荐或者弹窗）。但李想提出一个观点，就是相比苹果手机最大的不同是，理想车机有更好用的语言智能，同时他还有物理空间的感知能力，算力也是比手机算力大的多，可以解决端侧计算问题。车机交互上相比手机需要更注重交互效率，功能排版要确保高频的功能能一步直达，其次是交互体验流畅性。（这和新出行xcx test标准很一致）而座舱系统 AI 能够感知车内物理环境，比如不同乘客的身高，体重或者年龄，都可以根据物理空间提供不一样的服务。比如零重力座椅，它就不应该只有一个模式，而且根据前后排有没有坐人、乘客身高多少，通过感知和空间来提供最精准的服务。比如打通外部物理感知，是车找人不是人找车，应该有自动门，自动打开。（理想旗舰改款应该有电动门了）这是与手机“无空间属性交互”的关键区别。结合上一条微博分析的，如果结合理想前后大连屏，还有理想 Livis AI 眼镜，确实有更多想象空间了！#李想谈智能座舱的评价标准##李想称理想车机的ai能力超过苹果# 飞机先生_的微博视频

64. 具身智能产业成为大国博弈新赛道

65. 半年扩张快十城百店！机器人主理人成城市新标配。不搞花架子，技术落地服务百姓#AI新星计划#科技改变生活#具身智能#银河通用#银河太空舱

66. 3月3日上午10点，访谈正片首发上线，欢迎观看！当一些机器人在跳舞表演，智平方的机器人已经“超越演员”，落地干活。当行业热衷于讲故事融资，有人用5亿订单说话。本期红衣客厅，我和智平方创始人郭彦东聊了聊，拆解机器人产业的产品技术逻辑与竞争格局。#周鸿祎说机器人长得像人是很大的陷阱#特斯拉机器人被曝是遥控操作 #大有学问 #机器人 #具身智能

67. 机器人行业有泡沫，商业化必须做起来，怎么做？#机器人 #具身智能 #安努智能 #模型 #机器人泡沫

68. 小米机器人最新进展，具身智能基座模型开源落地。雷军正式公布小米机器人阶段性成果，Xiaomi-Robotics-0 机器人VLA大模型重磅开源，47亿参数打造“大脑+小脑”混合架构，引领具身智能新高度。多模态VLM充当“大脑”，精准理解指令与空间关系；DiT作为“小脑”，生成平滑连贯动作块，配合创新技术解决动作断层，让机器人反应灵敏、控制稳定。模型在主流仿真测试与真机任务中表现优异，可在消费级显卡上实时推理，轻松完成叠积木、叠毛巾等复杂操作。小米坚持长期投入与技术开源，降低研发门槛，推动具身智能从实验室走向现实应用，也为未来家用与商用机器人落地打下坚实基础。#雷军公布小米机器人最新进展##小米发布机器人基座模型#

69. 智元“部署态”落地，具身智能生产力走进现实

70. 深度｜具身智能卡在数据层：一个被忽视的中间战场，谁在填补最后一块拼图？

71. #车是最先落地的具身智能#刚看完微博科技最新一期的《科技漫谈》，这次对话的是小米智能驾驶基座大模型负责人陈龙，很有意思。首先大伙得明白什么是具身智能，简单来说就是给AI一个“身体”，然后它能通过感知-决策-行动-反馈这套逻辑持续与现实世界进行交互，在交互中学习、适应并完成复杂任务。所以汽车也是AI的一种物理载体，并且应该是最先真正落到我们生活里的具身智能，因为现在很多主流车企的辅助驾驶基本上都是VLA模型，这套模型的基本逻辑就是将视觉感知、语言推理、动作控制融合进一个模型里，这样它就能像人一样理解交通场景的语义、预判风险、灵活应对突发情况，甚至能听懂你的自然语言指令并执行。而且各家还对这套逻辑进行了优化，比如小米的XLA模型，则是在VLA的基础上扩展了激光雷达、导航等多模态输入，并且与机器人MiMo-Embodied打通，机器人的精细操作经验可以提升汽车的空间感知能力，而汽车的海量驾驶数据也能让机器人更聪明。还有小鹏的第二代VLA，则是直接砍掉了“语言转译”这个中间环节，视觉与动作直链，纯视觉为主，雷达仅作安全冗余，有点类似于我们的条件反射，全链路延迟更低，并且由于是以视觉为主，所以在没有高精地图的情况下能力会更强。总得来说，就是现在的辅助驾驶进步的非常快，从之前只能识别预设好的物体类别、没有语义理解能力，到现在车载大模型的自主学习，这个变化是非常快的，大伙感兴趣也可以去线下试试这些车企的辅助驾驶，亲身体验一下辅助驾驶的进步。

72. 【聪明大脑和敏捷身体！具身智能：我全要！】如果说DeepSeek和ChatGPT是聪明的大脑，那么具身智能就是要给这个大脑配上一个可以感知和行动的身体。这里的身体可以是一个人形机器人，也可以是一个机械臂，更可以是其他物理形态，真正的智能不是闭门看书就能掌握，而是要靠身体去跑、去跳、去触摸，去与真实世界互动才能获得。#中国科普博览# 科普中国的微博视频

73. 目前能和波士顿机器人比实用和自主能力的智能技术，也就是逐际动力发布的具身智能体系统——LimX COSA（Cognitive OS of Agents），与这两家相比较，宇树机器人即使能做各种炫酷的动作，但也略显黯然。#一分钟视频创作季##具身智能##机器人# 文创客的微博视频

74. 具身智能

75. 具身智能“全栈派”vs“身体派”，谁更有优势？

76. 具身智能

77. 具身智能是啥，世界模型又是啥

78. 物理AI觉醒

79. 具身智能

80. 人-机器人-环境系统智能模型的构建

81. 具身智能

82. 具身智能核心技术解析

83. 干货分享|谁在打破虚拟与现实的次元壁？

84. 具身智能是什么？ - 哔哩哔哩

85. 什么是具身智能

86. 具身智能、离身智能、人工智能与通用人工智能

87. 具身智能

88. 具身风向｜端侧智能路线共识固化、国家级数据基建落地、仿真迁移技术再破局，具身智能产业进入标准化落地深水区

89. 具身智能VLA技术介绍 | 具身入门知识

90. 华为论文分析具身智能路线之争，VLA碾压世界模型

91. 具身智能

92. 通往通用具身AI！2026最新VLA智能体世界模型综述

93. 具身智能的下一代进化——VLA、世界模型与发育学习

94. 世界模型（World Models） x 具身智能（Embodied AI）

95. 具身智能新范式

96. 具身智能的“iPhone时刻”

97. 具身智能小课堂——VLA模型如何让机器人“看懂、听懂、做到”？

98. 具身智能大爆发

99. 软考高级系统架构师具身智能机器人应用案例

100. 《具身智能机器人系统》读书笔记整理

101. 具身智能通用技术架构

102. 具身智能新基建，正在突破人形机器人的真正瓶颈

103. 具身智能技术解析综述——具身研发入门

104. 空间与具身智能系列文章（二）丨破局传统机器人

105. 具身智能的“大脑-小脑-肢体”协同难在哪？

106. 具身智能简析

107. 具身智能、离身智能、具身不智能有啥区别

108. 技术专栏 | 具身智能中的具身认知模型

109. 物理信道赋能与双向协同

110. 具身智能的一些总结与思考（2026.04）

111. 具身智能十大观察

112. 突破数据瓶颈

113. 深度机智发布全新具身通用智能大模型给机器人装上“物理常识”

114. 给AI安上身体给机器人装上大脑

115. 什么是具身智能？和传统机器人有什么区别？

116. 2026年中国具身智能企业出海全景报告-资本狂飙与全球化拐点【附下载】

117. 具身智能如何跨越落地“最后一公里”？

118. 行业报告丨具身智能白皮书

119. 今天，我们来聊聊科技热词“具身智能大模型”

120. 中国工业具身智能机器人行业发展趋势和关键成功因素

121. 具身智能及零部件市场驱动因素与发展趋势

122. 具身智能 2026

123. 2026具身智能与人形机器人产业研究报告

124. 2026具身智能技术及产业实践进展

125. 具身认知的内涵、演进与其在人工智能时代的意义

126. 具身认知

127. 具身认知这个心理学概念对我们的生活有何启示？

128. 5.8.9、AI的知行合一

129. 具身智能

130. 具身智能是拥有物理实体、可直接与物理世界交互的智能系统

131. 具身智能与人形机器人有什么区别？核心差异一目了然

132. 具身智能发展报告（2025年）

133. 什么是具身智能？

134. 2026具身智能实验室建设白皮书

135. 2025年具身智能十大观察报告之（一）（78页报告）

136. 科技热词“具身智能”到底是什么?

137. 学习时报网

138. 【亿欧智库】+2026+中国具身智能企业出海全景报告-资本狂飙与全球化拐点.pdf

139. 人工智能入门

140. 具身智能相关受益股梳理!

141. 首提“具身智能”和“智能机器人”!关于推进“人工智能+”,《政府工作报告》这样说

142. 具身概念及具身智能的起源

143. 基于大模型的具身智能系统综述

144. 具身智能三大核心模块:感知层、交互层、执行层

145. 什么是具身智能

146. 具身智能的核心概念解析

147. 具身智能是什么意思?

148. 三问具身智能资讯华声房产网

149. 三问具身智能（新知）

150. 具身智能（Embodied Intelligence）

151. 具身智能:探索智能的新边界

152. dingyuana 个人主页

153. 具身智能公司自变量发布全球首个世界统一模型WALL-B

154. 具身智能·最终完整版

155. 回答好具身智能的发展课题

156. 具身机器人

157. 从VLA到世界模型，具身智能加速“范式转移”

158. 清华和Qwen团队最新！深究VLM如何影响VLA性能？并通过少量新参数转化为VLA策略

159. 中科深谷：具身智能实验室建设白皮书

160. 人工智能与智能体国际会议分论坛3——大语言模型与具身智能的融合进阶：协同机制、技术创新与现实场景落地

161. 深度机智发布全新具身智能模型赋予机器人物理常识认知能力

162. 2026年具身智能实验室建设白皮书｜附55页PDF文件下载

163. 宇树科技IPO，3年内发布“通用人形机器人具身基础模型”

164. 具身智能：拥有实体载体的环境交互型智能

165. BeingBeyond团队重磅：潜在世界-动作模型Being-H0.7，用20万小时第一人称视频突破具身智能推理瓶颈

166. 具身智能概述+机器人控制

167. 技术专栏 | 具身智能的“小脑”与“手脚”：如何精准拿捏一个鸡蛋？

168. 2026年具身智能实验室建设白皮书(附下载)

169. 2026-公共管理复试时政连载50天-4-具身智能的内涵、当前困境及未来发展路径

170. 艾瑞咨询：2025年中国商用具身智能白皮书

171. 谁在研发具身智能世界模型？

172. 面向具身智能的世界模型全面综述

173. 第一讲：具身机器人的硬件结构

174. 具身智能机器人操作提升生产效率

175. 谁的身体——身体现象学与具身AI

176. 郝建业等：具身智能的关键挑战和技术

177. 电力具身智能技术体系与演进路径

178. WALL-OSS：从视觉语言模型到具身智能的桥梁

179. 基于多模态大模型的具身智能体研究进展与展望

180. 具身智能新基建：从数采到具身大脑，光学动捕如何重构全链路研发体系

181. 2026具身智能实验室建设白皮书-54页(附下载)

182. 实时底座，智能躯体：鸿道Intewell解锁具身智能产业化落地

183. 中国人工智能系列白皮书-具身智能2026版-中国人工智能学会

184. 技术颠覆升级，深度介绍：VLA 模型向 VTLA（视觉 - 触觉 - 语言 - 动作）演进 VLA（视觉 - 语言 - 动作）模型的出现，完成了具身智能从 “感知理解” 到 “动作执行” 的范式跨越，让机器人首次实现了端到端的自然语言指令到物理动作的映射。而 VTLA（视觉 - 触觉 - 语言 - 动作）的演进，并非简单的模态叠加，而是具身智能从 “看得懂、动得了” 到 “摸得准、做得稳” 的核心革命，填补了 AI 与物理世界交互的最后一块感知拼图，重构了具身智能的感知 - 决策 - 控制全链路闭环。#具身智能#颠覆#升级#AI革命#人工智能

具身智能的核心是身体还是大模型？

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