10月19日晚，MiniMax正式发布新一代Flash模型M3.1 Flash，定位为Coding/Agent优化的轻量级模型，拥有100万token上下文。 此前以匿名身份处理了超过200T Token的Space Bunny，官方确认正是这次发布的早期版本。 但热榜里最容易被读错的是"降价70%"：M3.1 Flash挂出的国内标价是每百万token输入1元、输出4元。 所谓"70%"，是官方口径下Agentic任务综合使用成本较前代的下降，而不是标价本身砍掉七成。智东西光锥智能AI范儿
"70%"到底降在了哪里
官方公布的两条主打数字是：线上推理速度提升了近3倍，使用成本降低了70%。 后者有明确口径——在Agentic类任务中，该模型的综合使用成本较前代模型降低了70%。 速度也给出了具体落点：日常场景输出可达200+ TPS，中位数（P50）稳定在170+ TPS。 也就是说，降幅主要靠更快的产出、更高的任务完成效率从长轨迹的Agent任务里省出来，单价让利只是陪衬。光锥智能智东西AI范儿
单价对标DeepSeek：不算贵，也没有大跳水
把10月17日刚上线的DeepSeek V4.1 Flash-1017摆在一起看，M3.1 Flash的输入输出价格约为DeepSeek高峰期价格的一半，与空闲时期价格持平。 真正需要细算的是缓存：DeepSeek闲时缓存命中每百万token只要0.02元、高峰0.04元，MiniMax则统一按0.1元计费，差距在5倍上下。 对缓存命中率极高的长上下文工作流，这笔账足以改变"比DeepSeek便宜"的结论；而对输出密集的自动化任务，更省的综合成本则站得住。智东西AI范儿
成绩单：自动化反超，编程各有胜负
官方对比表里，它在Agent与自动化相关指标上领先，但编程并非全赢：考察跨SaaS企业工作流的Automation-Bench v1.0.6中，M3.1 Flash拿下62.2分，反超了DeepSeek V4.1 Flash-1017的60.5分，并将Opus 5甩在身后；而在考察独立完成复杂软件任务的DeepSWE v1.1上，DeepSeek-1017以77.0分排名第一，M3.1 Flash取得73.7分。 少数第三方坐标来自Arena的Code Arena WebDev榜：MiniMax-M3.1-Flash以1588分在开放模型中排第12、较上一代M3高出106分，但榜首Claude Opus 5.5（Max）拿到1806分。 多数基准仍为厂商自报、暂无第三方复测，数字当作相对位置看更稳妥。智东西AI范儿
现在怎么用，接下来盯什么
M3.1 Flash已经上线MiniMax API、M计划和MiniMax Code，思考模式不可关闭、effort可调五档。知乎上有用户反馈，订阅用户在发布后几天内可不限量使用，订阅还有首月五折活动。 选择逻辑可以简单划成两档：吃缓存复用的长上下文检索类工作，DeepSeek的价格优势仍在；要秒级200+输出、1M上下文和长程Agent稳定性的任务，M3.1 Flash值得直接上测试台。后面还有两个节点值得盯：权重被官方表述为"稍后开放"，上线当晚尚未出现在Hugging Face。 官方同时预告，追求更高智能上限的Pro版本将于不久后推出。 匿名期靠真实调用量攒下的口碑能否在"亮明身份"后兑现，很快就会被第三方复测和开源后的社区实测检验。知乎AI范儿光锥智能
