荷兰成为第一个把"AI减员"直接写进国家预算账本的国家。10月26日荷兰政府公布行政效率改革计划：中央政府将在未来几年逐渐削减约2.5万个岗位——现有16万名雇员的16%，目标每年节省35亿欧元（约合261.52亿元人民币），并把政府生产力提高20%。IT之家
这笔账是分期记的，2027年先省下9亿欧元。更值得注意的是，这些大数字眼下还只是财政指标——据荷兰当地媒体对政府方案的梳理，AI提高生产率的具体目标与节支计划预计在2027年第一季度才公布，内阁要到明年初才提交详细方案。换句话说，"能否跑通"目前只完成了一半的论证：账先算好了，技术还没算。但看各国过去两年的落地实践，这道题已经有部分能答——政务AI能接管哪些岗位，全球税务机关给出了实测口径；"先裁员、后指望AI"的路线，美国国税局交过一份反面教材。格隆汇网易
这2.5万个岗位怎么裁：案头先动，枪杆不碰
方案里的削减结构比总数更值得看：警察与国防部门的岗位不受影响，常设咨询委员会和咨询机构却不在豁免之列；政府已计划每年废除或简化500项规章制度，未来要求两名员工共用一张办公桌，还将出售闲置办公楼、对IT系统进行标准化改造。新方案还准备大幅减少目前28个常设咨询机构和约150个咨询委员会的数量，政府每年进行的约400项政策评估也在精简之列。这个组合透露了优先序：需要现场判断、需要承担责任的执法碰不得，咨询论证、文书处理这些"产出容易量化"的地带先开刀。IT之家知乎
动手的动机藏在另一组数字里：2018年荷兰中央政府大约有11.35万个全职岗位，到2025年底已增加到16万个，七年增长约41%，仅2025年就比前一年多了3000多个岗位。编制膨胀了七年，民众办事的体感却没有同步提速，这给了削减一个现成的道义理由。财政上，荷兰政府预算赤字率为1.8%，在欧盟成员国中处于低位，但以财政保守著称的荷兰仍担心长期开支前景——AI在这里更像一把现成的剪刀，让削减在技术上说得过去。知乎格隆汇
各国政务AI走到哪一步：入口、缩编与辅助型定位
美国走了两条路，合起来正是一组警示。一条是入口整合：9月29日上线的AI联邦政务门户America.gov已上线，以单一入口取代逾2.9万个分散的政府网站，各联邦机构被要求限期把公共服务整合进去。澎湃新闻
上线当天的剧情更能说明政务AI的边界：这个机器人依据官方文献，生成了一系列直接驳斥特朗普过去公开言论的回答——拜登赢得2020年大选、关税实际由美国企业和消费者承担；随后网站改口，表示无法回答政治问题。政务AI在西方最大的试验场，第一课不是效率，是"AI说的话算谁的"。澎湃新闻
另一条是裁员路线，结果尴尬：美国国内收入署（IRS）2025年初有十万员工，半年后就只剩七万五千人，当时的官方口径是"AI繁荣"将弥补裁员；一年后的盘点是，专门研发AI的部门流失63名专职人员，首席技术官办公室的AI团队走了一半，手里11个AI项目停了10个。人先撤、AI后到，两头落空。知乎
英国和加拿大属于"缩编与AI并行"，但都还停在预测和目标设定层面。英国前公务员系统首席人力资源官公开估算，靠AI和自动化，英国公务员可以在十五年里从约49万人减到15万——注意，这是个人预测而非政策。知乎
加拿大则给出了硬数：联邦公务员从2024年约37万人的峰值压到33万，取而代之的是政府扩大使用人工智能来提高项目效率。知乎
中国的口径是另一个方向：提效、不减编。清华大学与中国信通院等机构联合发布的《政务大模型发展研究报告（2025年）》显示，截至2025年6月，全国320个地区和部门已接入DeepSeek等主流大模型，其中政务服务类应用占比达64%。人民网
同一份报告对自己位置感的判断同样值得读：我国政务大模型还处于起步阶段，在应用中必须坚持"辅助型"定位，明确技术的边界与能力范畴。试点地区宣传的公文处理效率提升90%，抬的是办事速度，不是裁编制。人民网
各国的落点其实高度趋同。据OECD对58个国家和地区税务部门的调研，69%的税务机构已经正式落地AI系统，另外24%正在试点推进。但被AI接管的，集中在表单审查、资格判定、答复起草、案件分流这些输入结构化、输出可校验、错误可回溯的环节；需要现场判断、需要承担法律责任的部分，没有一个国家动手。合规的门还在加高：8月2日，欧盟《人工智能法》（AI Act）适用范围全面扩大，通用AI模型提供商要承担透明度义务，违规企业最高面临全球年营业额7%的罚款。瑞典政府办公室更从10月26日起在公务电脑上关掉ChatGPT与Claude的网页入口，只留签约渠道——政务AI的竞争，已经从"能不能用"转向"有没有合同、能否审计、出事谁负责"。知乎知乎知乎
跑通的三道坎：边界、顺序、责任
第一坎是替代边界。OECD的口径证明AI干得了案头核对，也划出了干不了的部分；而荷兰的豁免名单承认执法不可替代的同时，税务局、移民局IND、员工保险机构UWV这些直接面对民众、本就长期积压的部门，并没有获得同样的豁免。人先撤、系统后到位的话，排队和积压可能比省钱先到账。知乎
第二坎是投入顺序。IRS是现成的反例，荷兰显然看到了这一点：改革走逐渐削减的路线，2.5万个岗位不是明天就要消失，距离2035年还有九年。但AI该干的活本身不快：政务AI要落地，得先打通部门之间的数据、把法条拆成可执行的判断规则、再建一套能审计的日志，这三件事在任何一个国家都慢，招标周期以年计，改造本身还得先投入一笔钱。知乎知乎
第三坎是记账口径。同一笔"节省"，除了编制账还有外包账：2025年荷兰中央政府外部人员聘用支出占人员总支出的13.1%，仍然超过政府自己设定的10%上限，人若转成合同工，总支出未必下降。还有服务账：错误率、等待时间上升，成本转嫁给公众，数年后才显形。荷兰行政专业媒体梳理政府致议会信件时也提醒，政府自己其实有所警醒，不应高估AI和自动化对减少人员的作用——过去的数字化改革就曾带来新任务、更多技术人员需求和外部采购。知乎网易
最深的一道坎是责任。荷兰社会对自动化政务记忆犹新的教训是儿童托育补贴丑闻：风险筛查机制叠加错误的行政执法，让大量家庭被错误追责。Van der Burg也承认，单靠提高效率还不够，政府必须决定哪些工作以后少做，甚至干脆不做。机器处理得越快，出错之后谁负责，这才是政务AI替代公务员绕不过去的问题。知乎
对普通用户来说，判断这场改革成不成，有现成的观察信号：明年初内阁细则能否把2.5万个岗位拆成可执行的路径，2027年AI效率目标首次落地成数字时有多大水分，以及IND、UWV这些窗口机构的等待时间会不会在省到钱之前先恶化。账面上砍掉2.5万个岗位不难，难的是砍完之后，申请补贴不用等半年、办个许可不必跑好几个部门、出了问题还能找到人——那才是"跑通"二字的标准答案，也是各国政务AI共同的底线。
