手机AI权限超微信,“端侧”到底能不能当真?

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21. 端侧AI,可能是未来趋势?附概念股图表 下面讲了一大堆,简单理解就是AI手机、AI电脑、AI眼镜、AI驾驶等。 一、核心走强底层逻辑(为什么资金从云端切到端侧) 1. 云端AI三大硬瓶颈,端侧是唯一解法 1. 成本痛点:云端机房电费、带宽、服务器租赁成本极高,企业长期亏损;端侧本地推理无持续云服务费,海量终端分摊硬件一次性成本。 2. 延迟痛点:实时交互(拍照修图、车载语音、实时翻译)、无网场景(户外、地下车库)云端网络卡顿,本地端侧毫秒级响应。 3. 隐私合规痛点:用户相册、录音、办公文件上传云端存在泄露风险;国内出台大模型备案、数据安全法规,本地运算不上传原始数据是合规最优解。 二、政策+消费双催化,需求全面爆发 1. 政策扶持:工信部将端侧轻量化大模型、AI终端列为新质生产力重点;国内开放手机端大模型备案,7家模型持证落地,合规门槛打通;各地推出AI手机、AIPC以旧换新补贴。 2. 终端换机周期开启 ◦ AI手机:2026年国内渗透率接近45%,华为、小米、OPPO、努比亚全系标配本地离线AI助手,换机核心卖点从影像转为端侧智能。 ◦ AIPC:笔记本标配NPU,本地文档总结、AI绘图、离线办公成标配。 ◦ 车载座舱:新车强制搭载端侧AI,断网下语音交互、路况识别稳定运行。 ◦ AI眼镜、智能家居、工业边缘设备增量持续释放。 三、端侧AI四大走强产业链(按价值权重排序) 1. 上游核心:端侧AI芯片(产业链壁垒最高,业绩确定性最强) 核心硬件:集成NPU的SoC、AI协处理器、半导体IP • 通用消费SoC:瑞芯微(AI PC/平板/眼镜)、全志科技(智能家居/入门终端)、恒玄科技(穿戴/音频端侧算力) • IP授权:芯原股份(NPU/VPU IP,所有手机芯片必备) • 车载端侧芯片:地平线(征程系列)、寒武纪(边缘推理) 上涨驱动:手机、PC新增NPU算力单元,芯片单价提升、订单放量,多家企业上半年净利预增60%–200%+。 2. 中端软件:端侧算法与系统适配(技术壁垒高,订单翻倍) 负责大模型移植、功耗优化、终端底层适配,所有硬件厂商刚需: • 中科创达:行业龙头,华为、小米、努比亚核心合作方,端侧模型定制订单同比翻倍。 3. 中游终端整机(行情弹性最大,事件催化密集) 载体直接兑现消费需求,新机发布易短线走强: • AI手机:中兴通讯(努比亚搭载豆包端侧模型) • ODM代工:福日电子(AI手机、AI眼镜代工) • AIPC:联想、惠普产业链;智能家居:海尔智家 4. 配套零部件(量价齐升,稳定增量) AI芯片算力提升带来硬件全面升级: 1. 存储:LPDDR6大容量内存,支撑本地大模型加载 2. 散热:VC均热板、石墨烯导热膜(道明光学、中石科技) 3. 无线连接:Wi-Fi7、5G-A射频芯片(博通集成、广和通) 4. 声学:MEMS麦克风,离线语音交互刚需(共达电声)

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33. 最近,360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的,不是某个安全专家,而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

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