在AI辅助设计时代，本地算力需求激增导致资源紧张。GB10作为专为AI设计的算力底座，通过释放本地工作站资源，支持多用户高效并发，解决企业核心痛点，提升设计效率。
智能速览
GB10基于NVIDIA Grace Blackwell架构，配备128G共用内存
推理20B模型支持150并发，120B模型支持15并发
提供Web UI、NVIDIA SYNC和VSCode远程三种调用方式
局域网内部署确保数据不出门，守护企业设计资产
普通商务本可借助GB10训练或微调AI模型
精华内容
AI设计时代，本地资源瓶颈如何突破？GB10作为算力外挂方案，重新定义高效工作流。
本地算力挑战
当前设计工作高度依赖AI辅助，但本地运行基础软件内存占用轻松突破15GB，AI模型更直接填满显存，导致SolidWorks或AutoCAD等工具频繁卡顿，影响工作效率。实测显示，普通笔记本在多任务下资源利用率超90%，严重制约生产力。
GB10架构优势
GB10基于NVIDIA Grace Blackwell架构，集成128G共用内存，专为AI计算优化。部署后支持全部门共享访问，本地工作站资源100%释放给设计软件。相比前代方案，内存带宽提升30%，降低延迟至毫秒级，确保实时响应。
性能实测数据
推理20B级别模型时，GB10支持150并发，总体输出吞吐约2046 tokens/s，人均吞吐13 tokens/s；即使120B大模型也能稳定支持15并发，总体吞吐175 tokens/s，人均18 tokens/s。这比单机本地推理效率提升2-3倍，适用团队规模20-50人。
三种调用方式
Web UI访问最便捷，浏览器输入IP地址即可调用ComfyUI等应用；开发者可用NVIDIA SYNC连接命令行，执行自动化脚本；工程师通过VSCode远程连接，所有AI计算在GB10完成。实测Web UI响应时间<0.5秒，命令行延迟降低40%。
安全与适用性
GB10部署在局域网内，数据不出门，绝对安全，守护企业设计资产。适合设计小组或中小企业，普通商务本即可微调几个G的AI模型。相比云端方案，本地部署节省带宽成本50%，且符合GDPR数据隐私标准。
