这是一个关于如何利用OpenClaw从零开始搭建自动化AI电脑的详细教程。通过这个方案，可以创建一个既能思考又能执行操作的AI智能体，帮助处理重复性电脑操作，实现真正意义上的自动化工作。
智能速览
准备工作需要X86电脑、U盘、Ubuntu系统镜像和Moba Xterm
详细演示Ubuntu系统安装和SSH远程配置过程
OpenCode作为AI编程代理用于调试系统问题
OpenClaw通过skills插件扩展功能能力
支持本地模型部署和云端API调用两种模式
可接入微信等聊天工具进行远程控制
精华内容
想要拥有一个24小时工作的AI员工吗？OpenClaw让这个想法成为现实。下面将详细介绍如何从零开始搭建属于自己的自动化AI电脑系统。
准备工作
搭建自动化AI电脑需要准备：一台X86架构电脑，若要本地运行大模型需配备高端独显如RTX5080/5090；一个U盘用于制作系统启动盘；BalenaEtcher用于写盘；Ubuntu系统镜像；Moba Xterm用于远程命令操作。需要注意的是，不建议在主力机上部署，最好使用闲置电脑或虚拟机，因为OpenClaw拥有较高的操作权限。
系统安装
系统安装流程包括：使用BalenaEtcher将Ubuntu镜像写入U盘；从U盘启动目标电脑进行安装；安装过程中设置语言、键盘布局、网络连接；选择安装模式（单系统会清除硬盘数据）；创建用户名和密码；安装完成后配置SSH服务以便远程操作；通过Moba Xterm实现SSH远程连接，并进行系统换源和更新。整个过程需要谨慎操作，确保数据安全。
OpenCode配置
OpenCode作为AI编程代理，是解决系统调试问题的关键工具。安装通过一行命令即可完成，支持Build和Plan两种工作模式。Build模式会直接执行操作，Plan模式仅提供计划。OpenCode默认提供三个免费模型，也支持自定义API或本地模型配置。当遇到OpenClaw Gateway服务无法启动等问题时，可以直接向OpenCode描述问题，它会自动诊断并修复。
OpenClaw部署
OpenClaw安装同样采用一键安装命令，安装过程会自动检测系统依赖并完成配置。首次安装需要同意用户协议，选择Quick Start快速配置。支持minimax等国内API服务商，也支持本地模型。配置过程中需要处理硬件Token绑定问题，如果Token未正常显示，可通过OpenCode重新设置。部署完成后通过浏览器访问127.0.0.1:118789进入控制台。
功能扩展
OpenClaw通过skills插件扩展功能，安装命令为’openclaw install [技能名称]'。官方Skills Collection页面提供了丰富的技能分类。需要实现特定功能时，可直接向OpenCode描述需求，它会推荐并安装相应技能。例如安装浏览器插件后，OpenClaw可接管Chrome浏览器执行网页操作。配置局域网访问后，同网络内的其他设备也能访问控制台。
聊天集成
除了网页控制台，OpenClaw还可集成微信聊天。通过OpenClaw WeChat项目，在小程序中获取API Key后，安装相应技能即可实现微信对话控制。虽然配置简单，但需注意第三方服务存在消息经过服务器的风险。本地模型调用需要强大的显卡支持，推荐千文2.5 Coder、千文3 Coder等模型，在Config Models Providers页面可切换不同模型源。
通过这套完整的部署方案，普通用户也能拥有自己的自动化AI员工。虽然设置过程较为复杂，但一旦完成，就能实现真正的电脑自动化操作。随着AI技术不断发展，这类工具将变得更加强大和易用，为个人工作带来革命性改变。你准备好拥抱这个AI自动化的未来了吗？
关键评论
博主解答了在虚拟机部署的配置问题
用户反映本地模型聊天体验较为死板
观众称赞视频教程质量很高
